Algoritmo de minería de textos
Paralelización de algoritmos de minería de textos con Hadoop
... de minería de textos para poder permitir su ejecución con una gran cantidad de textos en el menor tiempo posible y con usuarios concurrentes, y la creación de un modelo de datos RDF con las ...
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Análisis de redes sociales y minería de textos aplicadas a caracterizar comunidades de usuarios en Twitter
... Todo el bloque está basado en Apache Spark para proporcionar una computación en distribuida. En primer lugar se guardan los datos, obtenidos del fichero CSV, en formato Parquet, lo que nos aportará una mayor velocidad de ...
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Minería de textos: sistemas de búsqueda de respuestas
... de textos El enfoque dominante para el problema de categorización de textos se basa en técnicas de aprendizaje automático supervisado, que precisan gran cantidad de ejemplos (documentos) etiquetados ...
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Detección de ironía en textos cortos enfocada a la minería de opinión
... un algoritmo de reducción (Lü, Zhang and Hu, 2004) que elimina las secuencias redundantes; por ejemplo, si las frases “he is going to look so hot in this shirt” y “he is going to look hot in this shirt” aparecían ...
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Implementación de un sistema de detección de señales débiles de futuro mediante técnicas de minería de textos
... un algoritmo que lista los documentos almacenados por años y detecta la frecuencia de apariciones de las palabras en el ...Este algoritmo realiza unas comprobaciones previas, para evitar insertar números, ...
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Métodos iconográficos de observación, exploración y comunicación aplicados a la minería de textos
... Factorial de Correspondencias, algoritmo estadístico desarrollado por Jean Pau Benzécri (1973, 1976). Se trata de un método descriptivo (no explicativo) que se clasifica entre los métodos multivariables de ...
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Caracterización de documentos utilizando técnicas de minería de textos
... un algoritmo no supervisado de extracci´on de palabras ...el algoritmo de Lawrence Page que se utiliza para medir la importancia de las p´aginas web en base a los links que las ...el algoritmo ...
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Cálculo de la vecindad mediante grafos en minería de textos
... En 1997 Nene y Naya [5], propusieron una variante de un método de Friedman [6], para encontrar el vecino más cercano, que se basa en la construcción de una estructura de datos, en la que se almacenan algunos datos ...
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Análisis automático de grandes volúmenes de datos en redes sociales mediante minería de textos combinado con algoritmos inteligentes
... ● Active Learning (AL): es un caso especial de aprendizaje semi-supervisado donde el algoritmo de aprendizaje puede interactuar con un usuario u otra fuente de información para obtener los resultados deseados [5]. ...
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Influencia del Aprendizaje Computacional Basado en Técnicas de Minería de Textos en la Clasificación de Comentarios de Textos Agresivos
... El experimento se realizó con una muestra de 800 comentarios tomados principalmente de las redes sociales de Facebook, Twitter y Youtube. Los algoritmos que participaron en el experimento fueron: NaiveBayes, BayesNet, ...
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Minería de datos, minería de textos y Big Data
... simplicidad del modelo y la facilidad de interpretación por parte de quien debe tomar decisiones. En esa línea se definió oportunamente un algoritmo que demostró tener la capacidad de generar conjuntos de reglas ...
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Minería de textos y de la web
... del algoritmo PU- learning [19] que obtuvieron resultados muy interesantes en la clasificaci´ on de fallas de ca- lidad en el contexto de Wikipedia [14, ...un algoritmo perteneciente al paradigma de ...
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Aplicación de tecnologías semánticas y minería de textos para la comparación de sílabos entre distintas Universidades
... un algoritmo de clustering jerárquico, fue inventado por el profesor Dou- glas ...El algoritmo COBWEB [34] produce un dendrograma de agru- pamiento llamado árbol de clasificación donde las hojas representan ...
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Herramientas de minería de textos e inteligencia artificial aplicadas a la gestión de la información científico técnica
... El tercer módulo se lleva a cabo en SATEX utilizando la variante de agrupamiento concatenado de CorpusMiner [47], donde se refina la salida del algoritmo Estrella Extendido (Extended Star; ES) [48] con el ...
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Minería de textos
... Debido a la regla de la cadena, para la actualizaci´ on de los pesos en el algoritmo de back- propagation es necesario realizar el producto de las derivadas de las funciones de activaci´ on. Luego, para estos ...
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Reconocimiento de habilidades de docentes en aprendizaje colaborativo soportado por computadora mediante minería de textos
... Resumen. Los sistemas de Aprendizaje Colaborativo Soportado por Compu- tadora (ACSC) permiten el aprendizaje grupal con independencia del tiempo y espacio donde estén localizados los estudiantes y los docentes. Sin ...
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Construcción de una memoria organizacional a partir de textos no estructurados usando herramientas de minería de texto
... con textos no estructurados, este tipo de texto no posee una estructura definida, es decir, es texto libre de ...de textos no es una tarea sencilla y generalmente implica una etapa de ...de textos, ...
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Aplicación web para el estudio del estado del arte en temas biomédicos aplicando técnicas de minería de textos
... de minería de textos, que permite tabular la información obtenida tras una búsqueda en PubMed y presentarla en forma gráfica, lo que agiliza su análisis, al ser realizado con mayor rapidez y ...de ...
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Aplicación de técnicas descriptivas de minería de textos sobre contenido digital realizando análisis inteligente
... temáticas Minería de Datos, Minería de Textos y Minería Web se desarrollan en la materia Aplicaciones de Base de Datos II; asignatura en la que algunos integrantes son docentes de la misma; de ...
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Algoritmo de la Minería de Datos
... Los algoritmos de Data Mining deben tener la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos, es por eso que algunos algoritmos clásicos de la Estadística se han tenido que rehacerse[r] ...
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