Análisis y Optimización de Sistemas

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Análisis comparativo entre los sistemas estructurales de porticos y de albañileria para la optimización de los recursos en el proyecto centro gastronómico en el Distrito de Conchamarca   Ambo   Huánuco 2015   2021

Análisis comparativo entre los sistemas estructurales de porticos y de albañileria para la optimización de los recursos en el proyecto centro gastronómico en el Distrito de Conchamarca Ambo Huánuco 2015 2021

La edificación es de un piso. El área construida total del proyecto es 1,522.78 m2. El Centro de Esparcimiento será analizada por tres sistemas estructurales: Pórticos compuesto por vigas y columnas de concreto armado, Albañilería Confinada por muros portantes confinados con columnetas y vigas soleras y Albañilería de adobe por muros de adobe, la capacidad del terreno es de 1.79 Kg/cm2, la cimentación se diseñó usando zapatas aisladas para el sistema de Pórticos y cimiento corrido para la albañilería confinada y adobe. Los criterios de pre dimensionamiento empleados fueron correctos, logrando un control adecuado de deflexiones y un armado sin congestión.
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Análisis de sensibilidad global, modelado y optimización de sistemas de reacción biológicos

Análisis de sensibilidad global, modelado y optimización de sistemas de reacción biológicos

En este capítulo, se lleva a cabo análisis de sensibilidad global en modelos cinéticos dinámicos de sistemas de lagunas de estabilización. Dichos modelos constan de dos lagunas aeróbicas en serie seguidas por una facultativa, y se describieron en el Capítulo 4. El objetivo es determinar los parámetros más influyentes del modelo y realizar un ranking de los mismos. Se implementa un método basado en la descomposición de la varianza que permite realizar una priorización de factores o fijar los valores de los mismos considerando todo el rango de variación de los parámetros. Se obtuvieron los perfiles temporales de los índices de sensibilidad de primer orden, totales y de interacción para las 72 variables de estado considerando 20 parámetros como inciertos. Los resultados numéricos muestran que el costo computacional se justifica debido a la alta no linealidad del modelo y, porque no solo se capturan los efectos de primer orden asociados a cada parámetro, sino también los asociados a la interacción con otros parámetros del modelo. Debido a la mayor complejidad del modelo matemático respecto del presentado en el Capítulo 3, en este capítulo se introduce el estudio de otros estimadores de los índices de primer orden y totales, así como una nueva implementación de la metodología, que combina el uso de Excel, gPROMS y Fortran 90.
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Análisis y optimización de nuevos sistemas determinísticos y estocásticos en gestión de stocks

Análisis y optimización de nuevos sistemas determinísticos y estocásticos en gestión de stocks

almacenamiento por ciclo. En el primero de ellos se considera que el coste de almace- namiento por ciclo es no lineal en el tiempo, pero lineal en la cantidad de producto almacenado (the Perishable-goods System). En el segundo se supone que el coste de almacenamiento por ciclo es no lineal en la cantidad de producto almacenado pero lineal en el tiempo (the Expensive-storage System). Por último, en el tercero se supone que el coste de almacenamiento por ciclo es simultáneamente no lineal en el tiempo y la cantidad de producto almacenado (the General System). En Weiss (1982) se presentó un modelo con tasa de demanda constante suponiendo que el coste de alma- cenamiento por unidad de producto es una función potencial convexa del tiempo que el producto permanece en el inventario. Esta situación puede ocurrir, por ejemplo, en el almacenamiento de objetos perecederos como pueden ser los productos alimenti- cios. En estos supuestos, cuanto más tiempo tienen que permanecer los productos en el inventario, se necesitan sistemas más so…sticados de conservación cuyo coste puede no ser proporcional al tiempo necesario de conservación. En Ferguson et al. (2007) se demostró que este modelo introducido por Weiss es equivalente al modelo Perishable- goods System de Naddor. Además, en Goh (1994) se generalizó este modelo para el caso en que la tasa de demanda dependa del nivel del inventario, pero enfocando el problema desde la perspectiva de minimización del coste del inventario por unidad de tiempo. También en Alfares (2007) se considera este mismo problema suponiendo que el coste de almacenamiento por unidad de producto es una función escalonada del tiempo que éste permanece en el inventario. En Urban (2008) se generaliza el trabajo anterior desde la perspectiva de maximización de bene…cios. Recientemente, en Pando et al. (2012 a ) se ha resuelto el citado modelo de Goh (1994) considerando como objetivo la maximización del bene…cio por unidad de tiempo.
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Evaluación, análisis y optimización de los sistemas de entrepiso Plycem para cargas gravitacionales

Evaluación, análisis y optimización de los sistemas de entrepiso Plycem para cargas gravitacionales

Luego de identificar cuáles aspectos era necesario mejorar, se efectuó un análisis relacionado con el cálculo de vibraciones en pisos. Para este fin se utilizó el documento “Floor vibration due to Human Activity” (Murray, 1997) publicado por el American Institute for Steel Construction (AISC) y la tesis: “Vibration Serviceability and Dynamic Modeling of Cold- Formed Steel Floor Systems” (Parnell, 2008). A partir de esta información, se desarrollaron hojas de cálculo que permitieron obtener el valor de frecuencia y aceleración máxima en 210 sistemas de entrepiso Plycem. Con estos resultados se determina que dichas estructuras presentan una vibración sobre el límite para el confort humano y por lo tanto necesitan disminuir los valores de aceleración.
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Aplicación de técnicas de optimización al diseño y análisis de sistemas dinámicos no lineales

Aplicación de técnicas de optimización al diseño y análisis de sistemas dinámicos no lineales

El problema, formulado como un modelo de optimización, es de difícil resolución debido a la complejidad introducida por las no linealidades del sistema dinámico, el tipo de función candidata de Lyapunov seleccionada y por el requerimiento de optimalidad global de las soluciones. Para resolver estos inconvenientes, se propone el uso de técnicas de optimización determinística global, las cuales utilizan un algoritmo del tipo branch and bound. Además, se propone incorporar restricciones especiales al problema de optimización para evitar la convergencia a soluciones erróneas. Las funciones de Lyapunov utilizadas son del tipo racional, las cuales constituyen aproximaciones de las llamadas funciones de Lyapunov maximales y proporcionan mejores estimaciones de los DA que otros tipos de funciones. Posteriormente, se propone la formulación del problema de diseño del sistema dinámico, con el objetivo de optimizar una medida indirecta del dominio de atracción del punto de operación del proceso, correspondiente a un punto de equilibrio asintóticamente estable. De esta forma se consigue que el sistema posea un DA amplio, lo que le otorga una mayor flexibilidad para retornar a su estado operativo inicial ante posibles perturbaciones que pueda sufrir, por ejemplo, frente a “pulsos” en los parámetros operativos.
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Modelo de optimización robusta para análisis energético de la interconexión de sistemas de potencia latinoamericanos

Modelo de optimización robusta para análisis energético de la interconexión de sistemas de potencia latinoamericanos

Debido a la creciente demanda energ´ etica que presentan los sistemas el´ ectricos de potencia, se hace necesario cada vez m´ as, una generaci´ on de energ´ıa confiable, eficiente y de bajo costo. Cada pa´ıs se encuentra en la tarea de cumplir esta meta, y al trazarse estos objetivos se crea un nuevo mercado de competencias en el cual los pa´ıses se disponen a desarrollar enlaces de conexi´ on internacional para el aprovechamiento de recursos energ´ eticos y econ´ omicos. Es por esto que se hace necesario el estudio previo de estas interconexiones que traten de simular, de manera confiable, el comportamiento de estos nuevos enlaces y verificar la via- bilidad de la construcci´ on de estas l´ıneas de transmisi´ on y el aumento o disminuci´ on de la generaci´ on en los pa´ıses que esta construcci´ on conlleva.
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Los Sistemas de Gestión Documental de Proyectos. Un análisis y optimización aplicada a los Proyectos de Ingeniería en Edificación

Los Sistemas de Gestión Documental de Proyectos. Un análisis y optimización aplicada a los Proyectos de Ingeniería en Edificación

Hay   un   alto   fracaso   en   la   rentabilidad   de   proyectos   por   no   escoger   las   normas   y estándares  que  saBsface  las  expectaBvas  del  cliente  .Así,  por  ejemplo,  en  un  proyecto  de climaBzación,  el  cliente  podrá  tener  sus  expectaBvas  puestas  en  obtener  un  edificio  con una   ópBma   gesBón   de   sostenibilidad   medio   ambiental.   Para   ello,   el   cliente   puede proponer   la   cerBficación   bajo   sistemas   de   sostenibilidad   Bpo   LEED   o   Bream   que condicionan  en  gran  parte  el  posterior  diseño  de  las  instalaciones  como  indica  Lam  en  su arhculo  Factors  affecBng  the  implementaBon  of  green  specificaBons  in  construcBon  [86]. También  estos  mismos  criterios  pueden  ser  expuestos  por  la  ingeniería  para  incenBvar  la innovación  y  la  eficiencia  del  edificio.
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Análisis y Optimización de Agentes Conversacionales 3D para Sistemas Empotrados

Análisis y Optimización de Agentes Conversacionales 3D para Sistemas Empotrados

En cuanto al m´ odulo CE, se ha visto que los sistemas Galaxy Communi- cator, Olympus/Ravenclaw y Jaspis siguen una arquitectura muy parecida, de tipo cliente-servidor con un nodo hub donde se centraliza el control y el flujo de informaci´ on del sistema conversacional. Los 3 sistemas parecen rea- lizan un desacoplamiento de todas las funciones que lleva a cabo el sistema conversacional y parecen adecuadas a grandes sistemas de informaci´ on que residen en servidores y deben atender a una cantidad elevada de usuarios. Su gran modularidad les hace muy flexibles pero a la vez incrementa la curva de aprendizaje y el tiempo necesario para el desarrollo de un sistema con- versacional completo, incluso para tareas de baja complejidad. En cambio, los int´ erpretes de lenguaje AIML son tremendamente sencillos a la hora de su configuraci´ on y programaci´ on, lo que los hace m´ as adecuados para siste- mas empotrados. La complejidad y riqueza de las aplicaciones desarrolladas solamente requiere el dominio del lenguaje AIML. Adem´ as, su implementa- ci´ on se centra en las tareas necesarias de comprensi´ on, gesti´ on del di´ alogo y generaci´ on de respuestas, porque no se presupone el uso de otras funciona- lidades como ASR o TTS. Por todas estas razones, se ha elegido como base para el motor conversacional un int´ erprete AIML. Dado que existen una gran variedad de int´ erpretes AIML de c´ odigo libre disponibles, se ha optado por seleccionar uno de ellos como punto de partida, PyAIML [121], incorporando las mejoras y correcciones necesarias para obtener la funcionalidad preten- dida. PyAIML est´ a escrito completamente en Python, un lenguaje excelente para la integraci´ on de otras funcionalidades en otros lenguajes y su imple- mentaci´ on se ci˜ ne exclusivamente a la referencia del lenguaje AIML 1.0.1, sin funcionalidades adicionales.
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Diseño e Implementación de un Modelo Rotacional para Análisis de las Etapas Adquisición, Monitoreo y Telemetría de Temperatura en Cubesats Basado en Sistemas para Optimización de Trayectorias del Centro para Investigaciones Espaciales de la Universidad de

Diseño e Implementación de un Modelo Rotacional para Análisis de las Etapas Adquisición, Monitoreo y Telemetría de Temperatura en Cubesats Basado en Sistemas para Optimización de Trayectorias del Centro para Investigaciones Espaciales de la Universidad de Texas Austin

Señales de Prueba Típicas. Las señales de prueba que se usan regularmente son funciones escalón, rampa, parábola, impulso, senoidales, etc. Con estas señales de prueba, es posible realizar con facilidad análisis matemáticos y experimentales de sistemas de control, dado que las señales son funciones del tiempo muy simples. La forma de la entrada a la que el sistema estará sujeto con mayor frecuencia bajo una operación normal determina cuál de las señales de entrada típicas se debe usar para analizar las características del sistema. Si las entradas para un sistema de control son funciones del tiempo que cambian en forma gradual, una función rampa sería una buena señal de prueba. Asimismo, si un sistema está sujeto a perturbaciones repentinas, una función escalón sería una buena señal de prueba; y para un sistema sujeto a entradas de choque, una función impulso sería la mejor. Una vez diseñado un sistema de control con base en las señales de prueba, por lo general el desempeño del sistema en respuesta a las entradas reales es satisfactorio. El uso de tales señales de prueba permite comparar el desempeño de todos los sistemas sobre la misma base. (Ogata, 1998, 134)
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Optimización de sistemas de puesta a tierra

Optimización de sistemas de puesta a tierra

En este capítulo se hace un análisis de diferentes modelos de optimización, es decir, aquéllos donde existe un conjunto de variables de decisión que deben maximizar/minimizar una función objetivo sometidas a un conjunto de restricciones. Los modelos de programación lineal son más utilizados que todos los otros tipos de optimización juntos y abarcan cualquier tipo de actividad humana como micro y macroeconomía, finanzas, marketing, economía de la energía, organización de la producción, planificación de la operación, selección de procesos, asignación de tareas, ingeniería química, forestal, agrónoma, comercio internacional, desarrollo económico, etc. Como referencias generales de modelado de problemas de optimización que se pueden utilizar en la enseñanza de pregrado o postgrado cabe citar en [1].
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Una secretaría para optimizar los procesos de gestión

Una secretaría para optimizar los procesos de gestión

Los objetivos principales de esta Secretaría están vincu - lados en primer lugar, al análisis y optimización de los procesos de Gestión de la Facultad, con el consecuente desarrollo de sistemas de software que soporten dichos procesos. En este sentido se ha desarrollado un Sistema (Desktop y Mobile) para la gestión de aulas de la facultad y se ha optimizado el Sistema de Software para la Ges - tión de Inventario. Además se ha convertido al sitio web institucional en un sitio web responsive, es decir, accesi - ble desde cualquier dispositivo móvil sin inconvenientes. En segundo lugar, la meta es profundizar la certiicación de calidad de los procesos más relevantes en la Gestión de la Facultad. Actualmente el proceso de concursos do - centes está en vías de certiicación. Además el proceso de pre-ingreso a las carreras de la Facultad fue certiica - do en el año 2012 bajo ISO9001, con dos auditorías de mantenimiento posteriores, y una auditoría de recertiica - ción realizada en el mes de Marzo del presente año.
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42º CONGRESO ESPAÑOL DE ACÚSTICA ENCUENTRO IBÉRICO DE ACÚSTICA EUROPEAN SYMPOSIUM ON ENVIRONMENTAL ACOUSTICS AND ON BUILDINGS ACOUSTICALLY SUSTAINABLE

42º CONGRESO ESPAÑOL DE ACÚSTICA ENCUENTRO IBÉRICO DE ACÚSTICA EUROPEAN SYMPOSIUM ON ENVIRONMENTAL ACOUSTICS AND ON BUILDINGS ACOUSTICALLY SUSTAINABLE

En el proyecto se han abordado diferentes líneas de investigación, de acuerdo a diversas tipologías de producto, buscando la innovación tanto en materiales y sistemas ya tradicionales como en otros de más reciente aplicación en el sector de la construcción. Se ha estructurado a través de 6 subproyectos (SP), que a su vez se dividen en 19 grupos de trabajo (GT) o iniciativas de I+D, mediante las cuales se trata de dar respuesta a las necesidades de producto detectadas, orientadas a obra nueva, y a la rehabilitación acústica de edificios.

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Pablo Ledesma Universidad Carlos III de Madrid 22 de septiembre de 2008

Pablo Ledesma Universidad Carlos III de Madrid 22 de septiembre de 2008

figuras siguientes con el fin de resaltar algunas curvas y facilitar la interpreta- ci´on de los resultados. As´ı, la figura 20 resalta la trayectoria del generador 1 y permite distinguir una oscilaci´on del conjunto de los generadores 2 a 10 contra el generador 1, es decir del sistema de Nueva Inglaterra contra el ´area vecina. Esta oscilaci´on entre ´areas es relativamente lenta, con una frecuencia ligeramen- te superior a 0,5 Hz. En general, los modos de oscilaci´on lentos en los sistemas el´ectricos se deben a oscilaciones entre ´areas, en las que un gran n´ umero de generadores puede oscilar solidariamente contra otro grupo.
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INGENIERIA DE SISTEMAS Y APLICACIONES SOCIOTÉCNICAS

INGENIERIA DE SISTEMAS Y APLICACIONES SOCIOTÉCNICAS

El concepto cibernético de Sistema Relativamente Aislado (SRA) es plena y fecundamente aplicable tanto a una empresa como a cualquiera de sus subsistemas, incluso hasta el nivel de sistema hombre(s) - máquina(s) y aún a sus componentes (subsistema hombre, subsistema máquina, subsistema condiciones ambientales de trabajo, etc.). Por ello todo el bagaje conceptual y operativo de la cibernética resulta de enorme utilidad en el tratamiento de los sistemas ergonómicos de cualquier nivel; conceptos tales como entradas y salidas, estímulos y respuestas, tiempos de reacción, funciones de transferencia, acoplamientos, realimentación, etc., etc. brindan una base metodológica fundamental para los análisis, diagnósticos y diseños ergonómicos. Pero es en la Macroergonomía donde cobra fundamental importancia el concepto de sistemas jerárquicos, entendida esa jerarquía como la inclusión de un sistema en otro asumiendo el primero las misiones y funciones de un componente del segundo. Este concepto de sistemas jerárquicos permite definir como nivel cero a un cierto sistema de referencia y establecer en forma definida y práctica según criterios a adoptar en cada caso a las jerarquías correspondientes que lo vinculan con sus metasistemas (los que, por estar en un nivel sistémico superior, lo incluyen) y con sus subsistemas (de menor nivel e incluidos en el sistema de referencia). Esta propiedad básica de vinculación "vertical" de los sistemas jerárquicos es la que permite la continuidad de los análisis macroergonómicos desde el nivel del entorno de la empresa (metasistema de la misma) hasta el nivel de los componentes de los puestos individuales de trabajo (habitualmente los subsistemas inferiores).
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Regulaci´on de frecuencia y potencia

Regulaci´on de frecuencia y potencia

el control frecuencia-potencia, asumimos que las desviaciones del punto de equi- librio son peque˜ nas, y que la frecuencia puede considerarse la misma en todos los nudos del sistema. Por ello, el control de frecuencia es un problema que se aborda de manera global. En este sentido es distinto al control de tensi´on, emi- nentemente local y que afecta, salvo en casos muy especiales como el colapso de tensi´on, a un conjunto limitado de nudos. As´ı, los sistemas de control de fre- cuencia y de tensi´on se conciben de forma independiente, aprovechando el d´ebil acoplamiento entre el flujo de potencia reactiva y las tensiones, por un lado, y el flujo de potencia activa, los ´angulos de tensi´on y la frecuencia, por otro.
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Pablo Ledesma Universidad Carlos III de Madrid 21 de septiembre de 2008

Pablo Ledesma Universidad Carlos III de Madrid 21 de septiembre de 2008

El sistema de excitaci´on de un generador s´ıncrono, adem´as de proveer de corriente continua al devanado de campo, contiene varias funciones de control y protecci´on que repercuten sobre el comportamiento din´amico del sistema el´ectri- co. Esta secci´on aborda el sistema de excitaci´on ´ unicamente desde el punto de vista del control de sistemas el´ectricos. Desde esta perspectiva, las principa- les funciones de control del sistema de excitaci´on consisten b´asicamente en el control de tensi´on y de potencia reactiva, y en la mejora de la estabilidad del sistema el´ectrico. Tambi´en pueden repercutir sobre el sistema diversas funciones de protecci´on, que aseguran que no se sobrepasen los l´ımites de funcionamiento de la m´aquina.
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Sistemas de Ecuaciones Lineales

Sistemas de Ecuaciones Lineales

Leontief, galardonado en 1973 con el Premio Nobel de Econom´ıa, abri´ o la puerta a una nueva era en la elaboraci´ on de modelos matem´ aticos en econom´ıa. Sus esfuerzos en Harvard, en 1949, representaron uno de los primeros usos significativos de las computadoras para analizar lo que, en esa ´ epoca, era un modelo matem´ atico de gran escala. Desde entonces, investigadores en muchos otros campos han empleado computadoras para analizar modelos matem´ aticos. Debido a las enormes cantidades de datos implicados, los modelos, por lo regular, son lineales; es decir, se describen mediante sistemas de ecuaciones lineales.
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Optimización estructural y operativa de sistemas de evaporación

Optimización estructural y operativa de sistemas de evaporación

Resumen. En este trabajo se estudia la optimización simultánea de la estructura y la planificación operativa y de mantenimiento (por limpieza) de sistemas de evaporación con múltiples unidades, teniéndose en cuenta el efecto del ensuciamiento de los equipos, utilizando programación matemática. Como estrategia de optimización se utilizó el concepto de ciclo de operación y limpieza, que debe ser repetido tantas veces como sea necesario para alcanzar la producción de planta requerida. El modelo matemático de optimización desarrollado utiliza variables continuas y binarias por lo que resulta de tipo no lineal mezcla entera (MINLP). Se presentan resultados de la comparación de un caso práctico correspondiente a un ingenio azucarero, con la solución óptima resultante del modelo, mostrando una reducción del orden del 2 % en términos de costo anual equivalente y del 5,5 % los costos horarios.
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Sistemas Paralelos

Sistemas Paralelos

Los temas fundamentales abarcan la especificación, transformación, optimización y verificación de algoritmos ejecutables en sistemas paralelos/distribuidos, la optimización de clases de soluciones en función de modelos de arquitectura multiprocesador, las métricas de complejidad y eficiencia relacionadas con el procesamiento paralelo, la influencia del balance de carga y la asignación de tareas a procesadores, la escalabilidad de los sistemas paralelos, así como simulación y diseño de arquitecturas VLSI orientadas a multiprocesamiento.

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Investigación en sistemas paralelos

Investigación en sistemas paralelos

La performance obtenida en el sistema paralelo está dada por una compleja relación en la que intervienen una gran cantidad de factores: el tamaño del problema, la arquitectura de soporte, la distribución de procesos en procesadores, la existencia o no de un algoritmo de balanceo de carga, etc. Existen numerosas métricas para evaluar sistemas paralelos; entre ellas se encuentran tiempo efectivo, speedup, eficiencia, producto procesador-tiempo (costo), overhead paralelo, grado de concurrencia, escalabilidad, isoeficiencia, isospeed, etc.

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