Apache Spark
Microservicio REST basado en Apache Spark para cruce-SQL de Fuentes de Datos Cassandra
... an Apache Cassandra data repository that stores a materialized OWL ...ontology. Apache Cassandra is a distributed column-oriented NoSQL (Not only SQL) database, whose query language, for performance reasons ...
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Una semántica formal para Apache Spark en lógica de reescritura
... red. Apache Spark [1] surge como una plataforma para agendar y ejecutar procesos sobre grandes redes de computadores y manipular grandes cantidades de ...
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Desarrollo de una herramienta de análisis, procesado y visualización de fuentes de datos empleando técnicas de Big Data utilizando Apache Spark
... mediante Spark Streaming con la estructura Producer - Consumer, almacenamiento de los tweets en Cassandra, explotación de la información contenida en ellos mediante transformaciones con Apache Spark, ...
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Implementación de un algoritmo de aprendizaje automático en Apache Spark
... distribuida Apache Spark para disminuir significativamente los tiempos de ejecución de algoritmos de Aprendizaje Automatizado cuando estos se someten a procesamientos de cantidades masivas de ...datos. ...
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Sánchez Alba, R (2018) Implementación de un algoritmo de aprendizaje automático en Apache Spark “IV Conferencia Internacional en Ciencias Com putacionales e Inform áticas (CICCI’ 2018)”
... framework Apache Spark y se implementa un algoritmo de regresión lineal con el fin de validar la metodología ...framework Apache Spark para reducir significativamente los tiempos de ejecución ...
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Open Journal Systems
... set of G if not two vertices of F are adjacent in G; F is a maximal independent set if it is not properly included inside another independent set. If x is a vertex of V, we denote by N(x) the open neighborhood of x, ...
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Big Data y seguridad
... tecnología Apache Spark por múltiples ventajas para este escenario como el paralelismo simplificado que se utiliza con un módulo llamado Spark Streaming, en el que crea varias particiones del ...
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TítuloNew scalable machine learning methods: beyond classification and regression
... data. In our approach, the costly step of computing the kNN graph is approximated using the a variation of the VRLSH algorithm, greatly reducing execution time while maintaining accuracy. The resulting algorithm, called ...
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Multi-Objective Big Data Optimization with jMetal and Spark
... and Spark) in such a way that jMetal meta- heuristics can make use of the Apache Spark distributed computing features almost transparently; second, we have studied the performance of running a ...
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Extensión de la plataforma de fuente abierta thingsboard para el desarrollo de soluciones IOT para el agro Colombiano.
... de Apache Spark, las aplicaciones de spark estará cada n segundos revisando sus respectivos tópicos de kafka (el n varía según el tiempo de transmisión que demoran los sensores en reportar los datos ...
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Análisis Comparativo del Desempeño y Costo Computacional de una Infraestructura de Almacenamiento y Procesamiento Distribuido para el Procesamiento de Colecciones de Texto.
... implementing Apache Hadoop, more exactly Hadoop Distributed File System (HDFS); and Apache Spark, ...with Apache Shark to solve the scheduled tasks ...
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Construcción de infraestructura Big Data para el procesamiento y visualización de datos de Twitter
... Apache Spark nació como un proyecto de investigación de la Universidad de Berkeley en ...proceso Spark: Matei Zaharia, uno de sus creadores, trabajó con usua- rios de Hadoop para entender las ...
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Comparativa de rendimiento entre algoritmos de machine learning sobre plataformas de procesamiento distribuido
... de Spark, se ha sustituido la interfaz principal, conmutando aquella basada en RDDs por la desarrollada con ...de Apache Spark sigue proporcionando soporte a la RDD-API, manteniéndola y corrigiendo ...
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Un Framework para Big Data Optimization Basado en jMetal y Spark
... Resumen Las metaheur´ısticas multi-objetivo se han convertido en t´ ecni- cas muy utilizadas para la resoluci´ on problemas complejos de optimiza- ci´ on compuestos de varias funciones objetivo en conflicto entre s´ı. ...
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Algoritmo Random Forest para la detección de fallos en redes de computadoras
... The use of mass data processing techniques is a great necessity for society and man. The devices that connect and exchange information by interacting with the network of integrated services are becoming more abundant and ...
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Evaluación del valor predictivo de los scores APACHE II, SOFA y SAPS 3 en pacientes con diagnóstico de sepsis en la Unidad de Vigilancia Intensiva del Hospital II ESSALUD – Huánuco 2011 2014
... Rugel, M. en Perú en 2009 realizó un estudio donde comparó los sistemas de puntajes pronóstico MEDS (Mortality in Emergency Department Sepsis), SOFA (Sequential Organ Failure Assessment) y APACHE II (Acute ...
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Medición de emisiones vehiculares en pruebas dinámicas - estudio piloto
... Como se dijo anteriormente, en el caso ideal, si las condiciones de operación y trabajo se mantienen constantes, las pruebas del mismo vehículo deberían arrojar resultados prácticamente iguales. Sin embargo, en cada ...
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Evaluación pronóstica entre escalas Apache II y Ranson en pancreatitis aguda severa en urgencias
... escala Apache II con una cuenta mayor o igual 8 evidencia de la patología parénquima pancreático (sobre todo necrosis) al realizar una TAC contrastada la necrosis pancreática (pnec) es una complicación importante ...
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20 ListControlsAvanzados
... personalizado como un item rendere para mostrar la info de dirección completa en la segunda columna del DG... • Estos componentes basados en Spark son[r] ...
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Análisis de sistema de inyección electrónica del vehículo Chevrolet Spark a partir de equipos Maxisys
... Chevrolet Spark vehicle from the Maxisys equipment, making use of the scanner presented by the Maxisys equipment in order to have the records or reading of the engine speed ...
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