aprendizaje no supervisado
APRENDIZAJE NO SUPERVISADO Y EL ALGORITMO WAKE-SLEEP EN REDES NEURONALES
... con aprendizaje no supervisado son aquellas que no necesitan un asesor externo para realizar su ...El aprendizaje no supervisado consiste en que la red descubra por s´ı misma caracter´ısticas, ...
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Identificación de actividad humana usando aprendizaje no supervisado en sistemas multimodales
... Observando el caso del Kinect®, se muestra que existe un problema al reconocer la etiqueta 3, debido a que esta la confunde como si fuera la etiqueta 1. Esto tal vez se deba a que [4], normaliza el cuerpo de la persona ...
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BÚSQUEDA DE PREDICADOS DIFUSOS EN UNA BASE DE DATOS UTILIZANDO METAHEURÍSTICAS / SEARCH OF FUZZY PREDICATES IN DATABASES USING METAHEURISTICS
... el aprendizaje no supervisado facilita la aplicación del método en diferentes contextos a usuarios no expertos, Los modelos obtenidos muestran diversidad, de un predicado a otro hay cambios en el tipo de ...
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Rentabilización de clientes por medio del aprendizaje automático
... el aprendizaje autom ´atico han aportado ideas, conceptos y algoritmos al an ´alisis de estos conjuntos de datos con un nuevo sabor ...el aprendizaje de m ´aquinas y la investigaci ´on de redes neuronales ...
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ILDT: un algoritmo de aprendizaje inductivo incremental en primer orden
... de aprendizaje de conceptos, particularmente mediante ´ Arboles de Decisi´ on, los cuales parten de un conjunto “completo” de datos, es decir, un conjunto est´ ...de aprendizaje incremental son: Bioinform´ ...
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Nuevo Modelo de Red Neuronal para Aprendizaje Supervisado Basado en Aprendizaje por Refuerzo con Valores de Influencia
... con aprendizaje supervisado permiten interpolar funciones, sin embargo, los modelos ma´s conocidos como perceptro´n de mu ´ ltiples capas con su algoritmo backpropagation o redes de funciones de base radial ...
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Análisis comparativo entre aprendizaje supervisado y aprendizaje semi supervisado para la clasificación de señales sísmicas vulcanológicas del volcán Cotopaxi
... clasificación supervisado, proponemos un enfoque semi-supervisado utilizando el algoritmo de auto-entrenamiento ...de aprendizaje de acuerdo a la base de datos ...
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Service of machine learning in streaming: supervised learning – decision tree
... La manera tradicional de aplicar técnicas de machine learning, en las aplicaciones de minería de datos, es mediante un procesamiento por lotes, lo que se conoce como (batch learning), esto significa, que se aplican ...
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Inteligencia computacional inspirada en la vida
... de aprendizaje se desarrolla a partir de un proceso de optimización no lineal, la función objetivo es convexa y así la solución del problema de optimización es relativamente ...del aprendizaje estadístico, ...
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Detección de la calidad del agua en sistemas lóticos mediante técnicas de aprendizaje automático
... 19 Así, 17 de los artículos revisados hacen uso del enfoque para solucionar el problema de desbalanceo de clases, con el fin de mejorar la eficacia de clasificación y las 13 investigaciones restantes utilizan el método ...
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Detección de la intención de movimiento de extremidades inferiores usando métodos de aprendizaje supervisado
... 56 En cuanto a la detección de la intención de movimiento para pacientes mediante el método propuesto, se evidencian mejores resultados que de los sujetos sanos, (91.19 ± 8.09%, Tabla 4-7) vs (90.81 ± 1.51%, Tabla 4-5). ...
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Un modelo variacional nuevo para la clasificación binaria en el contexto de aprendizaje automático supervisado
... Se examina el problema de aprendizaje supervisado en su planteaci´ on continua. Posteriormente se da una condici´ on de optimalidad general a trav´ es de t´ ecnicas del an´ alisis funcional y el c´ alculo ...
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Caracterización de líderes políticos de Ecuador en Twitter usando aprendizaje de maquina no supervisado
... de aprendizaje de maquina no supervisado para conocer cuáles son las temáticas que los lideres políticos colocan en la opinión pública a través de las redes sociales y, determinar cómo se relacionan los ...
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Aplicación de técnicas de aprendizaje supervisado para la modelización de los deterioros superficiales en pavimentos
... Desde el inicio del período de vida de una ruta se inicia un proceso de deterioro, tal que al final de su vida útil manifestará un conjunto de fallas que reducirán la calidad de circulación, incrementando los costos de ...
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Aplicación de redes neuronales artificiales para la predicción de la recuperación de planta concentradora en Minsur S A – Unidad San Rafael
... y Aprendizaje Supervisado de la neurona, donde se introducen una gran cantidad de datos reales anteriores de Planta Concentradora en este caso las leyes de Estaño y Azufre del mineral proveniente de mina y ...
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Clasificación basada en instancias mediante el aprendizaje de la función de distancia a partir de restricciones apareadas locales
... El Aprendizaje Automático del inglés Machine Learning se define como un subcampo de la Inteligencia Artificial (IA) que se ocupa de aquellos progra- mas capaces de aprender a partir de la experiencia [Russell y ...
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Selección de rasgos a través de los FS Testores para la representación del modelo del estudiante
... En el Laboratorio de Investigación de Informática Educativa del Centro de Estudios de Informática, que pertenece a la Facultad de Matemática, Física y Computación de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas se ...
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Clustering y ensambles de árboles de decisión aplicados sobre el microbioma humano
... La elección de técnicas de data mining para enfrentar los desafíos de la clasificación multicategorial que pueden presentar los estudios del microbioma requiere, en primer lugar, distinguir entre las dos clases típicas ...
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Redes neuronales artificiales Una aplicación a la clasificación de textos según el género: científicos – no científicos
... de aprendizaje supervisado Backpropagation, la red aprende la relación entre la proporción de las distintas categorías morfosintácticas y la categoría de pertenencia (género), con el propósito de lograr ...
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Un enfoque para visualizar oportunidades de refactoring en aplicaciones SOA
... en aprendizaje no supervisado para asistir a los arquitectos/desarrolladores de software en la detección de oportunidades de refactoring en aplicaciones SOA ya que se analizan los contratos descritos en ...
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