Aprendizaje profundo
Aprendizaje profundo aplicado a la bioinformática
... el aprendizaje profundo, una de las tecnolog´ıas m´ as exitosas de la Inteligencia Artificial (IA) en la actualidad, al dominio de la bioin- form´ atica, concretamente al an´ alisis de datos de expresi´ on ...
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Título¿Es posible entrenar modelos de aprendizaje profundo con datos sintéticos?
... El problema de la ventana deslizante radica en la variabilidad tanto en las ubicaciones de los obje- tos dentro de las im´ agenes como en la relacci´ on de aspecto de ´ estos. Es por ello que el n´ umero de regiones que ...
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Entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo mediante autosupervisión
... A pesar de haber tenido su golpe de popularidad en los últimos años, los primeros esbozos de modelar redes neuronales articiales datan de 1958, cuando Frank Rosenblatt ideó el Rosenblatt58theperceptron:, un algoritmo ...
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Habilidades de pensamiento y aprendizaje profundo
... un aprendizaje profundo de los contenidos del currículo, nos parece que las habilidades de pensamiento o des- trezas intelectuales pertinentes, son aquellas vinculadas con la profundización y refinamiento ...
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Aprendizaje profundo aplicado a problemas de predicción de supervivencia en cáncer
... el Aprendizaje Profundo (AI), a la lucha contra el c ...de Aprendizaje Profundo que est ´a especialmente pensado para el procesado de im ´agenes, en las cuales los p´ıxeles que las componen se ...
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Modelo basado en aprendizaje profundo para el análisis de sentimiento de tuits en español
... de aprendizaje profundo es necesario utilizar un lenguaje de programación que tenga la versatilidad para manejar distintos tipos de datos de for- ma ...
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Experiencia de coordinación docente como vía para el aprendizaje profundo
... Resumen. Las nuevas tendencias en educación superior hacen necesario que los docentes implementen cambios con respecto a los modelos educativos anteriores. Una de las necesidades que experimentan los docentes en este ...
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Nuevas arquitecturas hardware de procesamiento de alto rendimiento para aprendizaje profundo
... El uso de GPU para generar modelos de DL ha inuido de manera importante en las estrategias de los propios fabricantes de hardware. Quizá el mayor exponente sea Nvidia, cuyos últimos productos, como las familias Pascal y ...
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Aplicación de técnicas de aprendizaje profundo para la clasificación y reconocimiento de objetos en imágenes
... de Aprendizaje profundo se dio en 2012 en una conferencia de Microsoft, cuando el jefe del área de investigación comenzó a hablar, su voz comenzó a ser traducida y escrita en tiempo real a la vista de todos ...
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Análisis de imágenes digitales mediante técnicas de aprendizaje profundo para la detección de melanomas
... Las redes neuronales convolucionales se usan a menudo para técnicas de aprendizaje profundo, especialmente para las que usan imágenes como datos de entrada. La arquitectura de las redes neuronales ...
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Clasificación de imágenes de úlceras por presión mediante el uso de técnicas de aprendizaje profundo.
... de aprendizaje profundo para facilitar la detecci´ on y clasificaci´ on de los bordes que diferencian los diferentes tipos de tejidos que se pueden encontrar en este tipo de heridas, los cuales son muy ...
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Método de detección automática de armas de mano en video usando aprendizaje profundo
... utilizando aprendizaje profundo con el fin de optimizar el monitoreo y detección de armas de mano ya que en los últimos años el aprendizaje profundo ha tenido un gran desempeño en estos ...
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Cooperación emergente mediante aprendizaje profundo por refuerzo
... de aprendizaje profundo para complementar los algoritmos que requieren un estimado de las funciones de valor y/o de la pol´ıtica, dado que las redes neuronales se adaptan bien a entradas de alta-dimensi´ on ...
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Comparación de marcos de trabajo de Aprendizaje Profundo para la detección de objetos
... el aprendizaje y extracci´on de carac- ter´ısticas de la ...del aprendizaje y la extracci´on de caracter´ısticas de la entrada se ve mejorada con el aumento de la complejidad de las redes la cual es causada ...
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¿Aprendizaje superficial o aprendizaje profundo?: Discusión sobre los facotres que intervienen
... enfoque profundo y un enfoque superficial en el aprendizaje, el papel del contexto, el cual incluye la estrategia metodológica, los contenidos, y la propia ...de aprendizaje, motivación intrínseca ...
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Aprendizaje profundo para segmentar espinas dendríticas
... El término machine learning se traduce al español como aprendizaje automático ya que pretende crear sistemas que aprendan automáticamente. Por aprender, nos referimos a que la máquina es capaz de detectar patrones ...
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Aplicación de recomendaciones de moda basada en redes de aprendizaje profundo
... un aprendizaje excesivo, lo cual puede parecer contradictorio pues una red muy entrenada debe ser capaz de generar mejores predicciones pero esto no ocurre siempre ...del aprendizaje (overtraining), se ...
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Reconocimiento de actividades físicas con sensores inerciales y Redes Neuronales de Aprendizaje Profundo
... Estás técnicas de regularización son controladas en el momento del entrenamiento, es decir, si se utiliza Early Stopping, quien realiza la red decide cuántas iteraciones debe estar aumentando el coste en validación para ...
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Clasificación de lesiones en la piel usando un aprendizaje profundo
... este aprendizaje automático existen diferen- tes tipos de aprendizaje clasificables en supervisado , no supervisado o reforzado ...de aprendizaje que intenta minimizar una función de pérdida o error ...
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Detección de vehículos con aprendizaje profundo en Cámara de Vigilancia
... La tercera prueba realizada en LeNet-5 nos demuestra que los resultados de predicci´ on var´ıan seg´ un el tama˜ no de batch, el valor de este par´ ametro es la cantidad de im´ agenes que pasan por la red en cada ...
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