Bases de datos

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Taller de Bases de Datos

Taller de Bases de Datos

En la primera unidad se abarcan los conceptos, características, requerimientos y elementos de instalación y configuración típica del gestor de bases de datos. En las actividades de aprendizaje se sugiere que se realice este proceso con distintos gestores y plataformas.

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Sistemas de gestión de bases de datos

Sistemas de gestión de bases de datos

Las bases de datos jerárquicas organizan la información en forma de árbol. Los datos dependen todos de una entidad raíz, ‘padre’. Los datos dependientes del raíz son ‘hijos’ suyos. A su vez estos hijos tienen hijos y así sucesivamente (figura 3). La relación entre padre e hijos es siempre de uno a mu- chos, de manera que un hijo siempre tienen un solo padre, pero un padre puede tener varios hijos. Para acceder a una entidad, se parte siempre del raíz y se recorren los hijos según un orden preestablecido. Cuando se elimina un padre, se eliminan todos sus hijos también.
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Valorización de las bases de datos deductivas y de las bases de datos activas

Valorización de las bases de datos deductivas y de las bases de datos activas

Sin embargo, muchas aplicaciones como el control de procesos, las redes de generación / distribución de energía eléctrica, el control automatizado del flujo de trabajo de una oficina, el intercambio de programas, la gestión de batallas y la vigilancia de pacientes hospitalarios no reciben un servicio adecuado de estos SGBD "pasivos". En estas aplicaciones restringidas por el tiempo, es preciso vigilar la ocurrencia de condiciones definidas sobre estados de la base de datos y, en caso de ocurrir, invocar acciones específicas, quizá sujetas a ciertas restricciones de tiempo. Una posible situación en la fabricación automatizada consistiría en vigilar la ocurrencia de un suceso, evaluara una condición y emprender una o más acciones. En todo esto puede caber el acceso a bases de datos compartidas que varios usuarios estén actualizando constantemente y que deban mantenerse en un estado. [8]
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Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricas

Búsquedas en bases de datos de texto y bases de datos métricas

Integrar objetos de un espacio m´etrico en un ambiente de bases de datos requiere principalmente poder resolver consultas por similaridad eficientemente. En aplicaciones reales es posible tener grandes vol´umenes de datos, ya sea por la cantidad de objetos o por el tama˜no de cada objeto. Ello implica que debemos contar con estructuras adecuadas y eficientes para memoria secundaria. Adem´as en un escenario real de un ambiente de base de datos es necesario contar con herramientas que permitan trabajar con grandes vol´umenes de datos y usualmente ser´ıan din´amicas. Es decir, deber´ıan permitir insertar, o eliminar objetos din´amicamente, por lo tanto los ´ındices deber´ıan soportar estas opera- ciones eficientemente. Un objeto de un espacio m´etrico puede ser una imagen, una huella digital, un documento, o cualquier otro tipo de objeto. Esto tambi´en implica que las operaciones sobre datos de un espacio m´etrico son, en general, m´as costosas que las operaciones relacionales est´andar.
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Bases de Datos

Bases de Datos

En la actualidad el enfoque de bases de datos es extensamente utilizado por ser la única solución posible para manejar grandes volúmenes de datos, la complejidad de la extracción de datos y la concurrencia de datos (accesos simultáneos).

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Sistemas de bases de datos

Sistemas de bases de datos

El señor Date ha estado activo en el campo de las bases de datos por más de 30 años. Fue uno de los primeros en reconocer la importancia del trabajo pionero de Codd sobre el modelo relational. Ha dado muchas conferencias sobre aspectos técnicos —principalmente sobre temas de bases de datos y, en especial, sobre bases de datos relaciónales— en todo el territorio norteamericano y también en Europa, Australia, América Latina y el Lejano Oriente. Además de este libro, es autor o coautor de varios otros libros sobre bases de datos, incluyendo Foundation for Object/Relational Databases: The Third Manifesto (1998), una propuesta detallada de la dirección futura del campo; Database: A Primer (1983), que aborda los sistemas de bases de datos desde el punto de vista de un no especialista; una serie de libros: Relational Database Writings (1986, 1990, 1992, 1995, 1998), que tratan a pro- fundidad los diversos aspectos de la tecnología relational; y otra serie de libros sobre sistemas y lenguajes en particular: A Guide to DB2 (cuarta edición, 1993), A Guide to SYBASE and SQL Server (1992), A Guide to SQL/DS (1988), A Guide to INGRES (1987) y A Guide to the SQL Standard (cuarta edición, 1997). Sus libros se han traducido a muchos idiomas, in- cluyendo chino, holandés, francés, alemán, griego, italiano, japonés, coreano, polaco, por- tugués, ruso, español y Braille.
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Bases de datos

Bases de datos

El esquema lógico es una fuente de información para el diseño físico. Ade- más, juega un papel importante durante la etapa de mantenimiento del sistema, ya que permite que los futuros cambios que se realicen sobre los programas de aplicación o sobre los datos, se representen correctamente en la base de datos. Tanto el diseño conceptual, como el diseño lógico, son procesos iterativos, tienen un punto de inicio y se van refinando continuamente. Ambos se deben ver como un proceso de aprendizaje en el que el diseñador va comprendiendo el funcionamiento de la empresa y el significado de los datos que maneja. El diseño conceptual y el diseño lógico son etapas clave para conseguir un sistema que funcione correctamente. Si la base de datos no es una representación fiel de la empresa, será difícil, si no imposible, definir todas las vistas de los usuarios (los esquemas externos), o mantener la integridad de la misma. También puede ser difícil definir la implementación física o mantener unas prestaciones aceptables del sistema. Además, hay que tener en cuenta que la capacidad de ajustarse a futuros cambios es un sello que identifica a los buenos diseños de bases de datos. Por todo esto, es fundamental dedicar el tiempo y las energías necesarias para producir el mejor esquema posible.
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Presentacion Bases de Datos

Presentacion Bases de Datos

En la actualidad el enfoque de bases de datos es extensamente utilizado por ser la única solución posible para manejar grandes volúmenes de datos, la complejidad de la extracción de datos y la concurrencia de datos (accesos simultáneos).

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Administracion de Bases de Datos

Administracion de Bases de Datos

Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Sistemas Computacionales la capacidad para administrar sistemas de bases de datos observando las normas internacionales de manejo y seguridad de la información, utilizando para ello herramientas y metodologías especializadas en el manejo de grandes volúmenes de información, con el propósito de integrar soluciones computacionales con diferentes tecnologías, plataformas y dispositivos, basadas en sistemas de bases de datos, observándose siempre en el desempeño de sus actividades profesionales considerando los aspectos legales, éticos, sociales y de desarrollo sustentable.
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Introduccion a las bases de datos

Introduccion a las bases de datos

● ALTER TABLE tabla ADD columna tipo. – Eliminar columnas[r]

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CC42A – BASES DE DATOS Profesores: Claudio Gutiérrez, Gonzalo Navarro Auxiliar: Mauricio Monsalve GUÍA DE EJERCICIOS: Modelo EntidadRelación y conversión a Modelo Relacional Modelo EntidadRelación

CC42A – BASES DE DATOS Profesores: Claudio Gutiérrez, Gonzalo Navarro Auxiliar: Mauricio Monsalve GUÍA DE EJERCICIOS: Modelo EntidadRelación y conversión a Modelo Relacional Modelo EntidadRelación

Se desea mantener una base de datos para una cadena de farmacias distribuida en diferentes ciudades. Cada farmacia tiene sus empleados propios y un farmacéutico. Por cada ciudad existe un único farmacéutico; esto es, si en una ciudad hubiera más de una farmacia, el mismo farmacéutico estaría afectado a todas las farmacias de esa ciudad. Cada farmacia tiene a su vez su stock de medicamentos. El mismo se mantiene por medicamento y presentación. Los medicamentos se organizan según la o las monodrogas que lo componen, su presentación (por ejemplo ampollas de 5 unidades, jarabe de 100ml, inyecciones por 10 unidades, pomada 60gr, etc.), el laboratorio que lo comercializa, y su acción terapéutica (analgésico, antibiótico, etc.). Por cada medicamento se mantiene su precio y la cantidad en existencia del mismo. El sistema deberá permitir consultar la base de datos de diferentes alternativas para medicamentos compuestos por una monodroga, medicamentos de un laboratorio, presentaciones de un medicamento, entre otras.
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Bases de Datos ORACLE y su ORACLE y su SQL+

Bases de Datos ORACLE y su ORACLE y su SQL+

TO DATE (fecha, ‘formato’): Convierte datos de tipo carácter con el formato indicado, en datos de tipo fecha. fecha..[r]

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Concepto y Objetivos de las Bases de Datos

Concepto y Objetivos de las Bases de Datos

“ Colección o depósito de datos integrados , con redundancia controlada y con una estructura que refleje las interrelaciones y restricciones existentes en el mundo real; los datos, que han de ser compartidos por diferentes usuarios y aplicaciones, deben

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El Sistema de Gestión de Bases de Datos

El Sistema de Gestión de Bases de Datos

‰ El nivel conceptual lo compone un esquema conceptual que constituye una descripción global de los datos, a partir de la cual se elaboran los esquemas externos. dirigidos a las diferen[r]

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fundadlentos de sistedlas de bases de datos ramez elmasri 5ta

fundadlentos de sistedlas de bases de datos ramez elmasri 5ta

Watson de IBM en Yorktown Heights (Nueva York). Las especificaciones formales del cálculo de dominio fueron pro- puestas después del desarrollo del sistema QBE. Los cálculos de dom[r]

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tiposdebasesdedatos

tiposdebasesdedatos

El enfoque de las bases de datos declarativas es sumamente intuitivo para el usuario, y le permite abstraerse de los problemas de programación inherentes a otros métodos. Este modelo suele usarse para bases de conocimiento, que no son más que bases de datos con mecanismos de consulta en los que el trabajo de extracción de información a partir de los datos recae en realidad sobre el ordenador, en lugar de sobre el usuario. Estos mecanismos de consulta exigen que la información se halle distribuída de manera que haga eficiente las búsquedas de los datos, ya que normalmente las consultas de este tipo requieren acceder una y otra vez a los datos en busca de patrones que se adecúen a las características de los datos que ha solicitado el usuario. Sin embargo, no hablaremos de la organización de los datos, sino sólo de las formas de las consultas.
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pgsqltutorial

pgsqltutorial

PostgreSQL es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS). Significa que es un sistema para administrar datos guardados en relaciones. Una relación es esencialmente un término matemático para referirse a una tabla. La noción de guardar datos en tablas es tan común hoy en día que puede parecer inherentemente obvia, pero existen otras maneras de organizar las bases de datos. Los archivos y directorios de los sistemas operativos tipo Unix son un ejemplo de bases de datos jerárquicas. Un desarrollo más moderno son las bases de datos orientadas a objetos. Cada tabla es una colección de filas. Cada fila de una tabla dada tiene el mismo número de columnas, cada una de ellas con un nombre, y cada columna es de un tipo de dato específico. Aunque las columnas tienen un orden fijo en cada fila, es importante recordar que SQL no garantiza el orden de las filas dentro de una tabla (aunque sí se pueden organizar explícitamente al mostrarlas).
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interesantecomparación

interesantecomparación

Las aplicaciones de bases de datos tradicionales consisten en tareas de procesamiento de datos, tales como la banca, seguros, ventas, gestión de recursos humanos. Dichas aplicaciones presentan conceptualmente tipos de datos simples. Los elementos de datos básicos son registros bastante pequeños y cuyos campos son atómicos, es decir, no contienen estructuras adicionales y en los que se cumple la primera forma normal. En los últimos años, la demanda ha incrementado la forma de abordar los tipos de datos más complejos. Por ejemplo, un conjunto de direcciones. Mientras una dirección completa puede ser vista como un elemento de datos atómico de tipo cadena de caracteres, esta forma de verlo escondería detalles como la calle, barrio, sector, provincia que pueden ser interesantes para una consulta. Por otra parte si una dirección se la presenta dividiéndole en varias componentes (calle, barrio, sector, provincia) las consultas escritas serían más complicadas, pues tendría que mencionar cada campo. Una alternativa mejor es permitir tipos de datos estructurados, que admiten un tipo dirección con subpartes calle, barrio, sector.
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INTRODUCCIÓN BASE DE DATOS

INTRODUCCIÓN BASE DE DATOS

El diseño de una base de datos no es un proceso sencillo. Habitualmente, la complejidad de la información y la cantidad de requisitos de los sistemas de información hacen que sea complicado. Por este motivo, cuando se diseñan bases de datos es interesante aplicar la vieja estrategia de dividir para vencer. Por lo tanto, conviene descomponer el proceso del diseño en varias etapas; en cada una se obtiene un resultado intermedio que sirve de punto de partida de la etapa siguiente, y en la última etapa se obtiene el resultado deseado. De este modo no hace falta resolver de golpe toda la problemática que plantea el di- seño, sino que en cada etapa se afronta un solo tipo de subproblema. Así se divide el problema y, al mismo tiempo, se simplifica el proceso.
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Base de Datos

Base de Datos

Este libro es la traducción en castellano de la séptima edición del texto Date, ed. 2000 que revisa actualiza y mejora ciertos aspectos contemplados en la versión previa Date, ed. 1993. El libro se organiza en seis partes principales. La parte I proporciona una amplia introducción a los conceptos básicos de las bases de datos, adaptándose al temario propuesto en la unidad 1 de la asignatura, e incluyendo información acerca de los sistemas de gestión de las bases de datos, adaptándose al propuesto en la unidad 7; la parte II aborda el modelo relacional de datos incluyendo información actualizada y revisada respecto a la 5ª edición, lo que lo hace más recomendable en este sentido para el alumno (unidades 3, 4 y 5 del temario); la parte III trata la teoría general del diseño de bases de datos incluyendo información acerca de la teoría de la normalización (unidad 5 del temario) y del modelo entidad-relación (unidad 8 del temario); la parte IV profundiza en los aspectos de recuperación y concurrencia y la V en otros aspectos entre los que se incluye el de la seguridad, lo que las hace recomendable a ambas para la extensión de los conocimientos que los alumnos han manejado en la unidad 7 del temario. Finalmente, la parte VI se dedica a la descripción del impacto de la tecnología orientada a objetos en los sistemas de bases de datos, lo que puede servir para iniciar al alumno hacia la enseñanza que se mostrará en la asignatura de Bases de Datos Avanzadas (optativa).
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