Business Intelligence (BI)

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Solución Business Intelligence (BI) Corporativa

Solución Business Intelligence (BI) Corporativa

Los autores Chandrasekhar, Vellore, Reddy y Rath hacen un estudio comparativo [2] entre las soluciones BI de código abierto y grandes marcas. En dicho estudio se analizan un gran número de plataformas diferentes para análisis de datos, comparándolas con base en el medio ambiente, la cantidad de datos que pueden ser procesados, las capacidades de toma de decisiones, la facilidad de uso, la energía y el tiempo consumido, y los precios. Junto con la clasificación Gartner es una herramienta que las organizaciones pueden utilizar antes de decidir que herramienta tecnológica utilizarán para el desarrollo de sus proyectos Business Intelligence.

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Aplicación de Business Intelligence para la toma de decisiones en Cineplanet La Molina utilizando Power Bi en el área de inventarios

Aplicación de Business Intelligence para la toma de decisiones en Cineplanet La Molina utilizando Power Bi en el área de inventarios

GONZALES SEGOVIA, Erick Roger (2016) autor de la tesis de grado denominada “IMPLEMENTACIÓN DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA MEJORAR EL FLUJO DE INFORMACIÓN Y LA TOMA DE DECISIONES EN LA ENCUESTA NACIONAL DE HOGARES ENAHO - INE”, señala que los jefes del proyecto de la Encuesta ENAHO en el INEI, tiene la necesidad mejorar el flujo de información que recopilan de parte de los encuestadores que van obteniendo datos en gran proporción y dar reporte de calidad de la información. Así mismo buscan generar indicadores respecto a los datos de tal manera mejoran la toma decisiones. Para ello el autor utilizó la metodología de Ralph Kimball y herramientas como la Suite de Pentaho. Pentaho Data Integration, Pentaho Schema Workbench, Saiku Analitycs, Pentaho Dashboard Editor CDE y Pentaho Bi Server para saber cómo Business Intelligence impacta en la agilización de respuestas y dar una mejora en la toma de decisiones en el análisis de la información de la Encuesta Nacional de Hogares del INEI – ENAHO con el fin de que BI no retrase las tareas diarias y automatice la extracción de la información (GONZALES SEGOVIA, 2016).

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Optimización de procesos soportado en business intelligence (BI) caso empresa Hevaran SAS

Optimización de procesos soportado en business intelligence (BI) caso empresa Hevaran SAS

Estos antecedentes nos ayudan a entender al empresario de hoy, el cual tiene referenciado que la inteligencia del negocio lo lleva a tomar una mejor decisión en su negocio, le ayuda a identificar los cambios en el comportamiento del mercado de manera temprana. Todo esto se puede tener a la mano, pero si no se sabe aprovechar los recursos que nos ofrece el mercado actual con sus diferentes herramientas, pasa lo que actualmente sucede en la compañía Hevaran SAS; donde al no tener unos lineamientos y relaciones entre procesos, y ningún tipo de implementación ni investigación de BI adecuados, presenta una serie de errores en su información y falta de planeación en sus objetivos.

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Implementación de Business Intelligence para mejorar el proceso de toma de decisiones en el área de soluciones de la empresa telefónica del Perú S.A.A

Implementación de Business Intelligence para mejorar el proceso de toma de decisiones en el área de soluciones de la empresa telefónica del Perú S.A.A

El uso de la Metodología Kimball aseguró el desarrollo óptimo del proyecto BI para la encuesta ENAHO, gracias a su mantenimiento constante e intercambio de información con los usuarios finales logró obtener un sistema con datos confiables disponibles para el análisis final, además el uso de la herramienta Open Source Pentaho, Permitió la implementación de un Data Mart de una manera ágil, fácil de entender y brindando la estabilidad necesaria a todos los procesos.Pudiendo finalmente evitar la inversión de tiempo en procesos mecánicos e Información dispersa en archivos de Excel que dificultaba la consulta de datos históricos y presentar esta información de una manera más amigable al usuario final.

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Estudio de Herramientas Business Intelligence para la  Implementación de un Sistema de Información General en la Unidad de Planificación de la ESPOCH

Estudio de Herramientas Business Intelligence para la Implementación de un Sistema de Información General en la Unidad de Planificación de la ESPOCH

El contenido de esta tesis esta estructurado en 5 capítulos, el Capítulo I da una narración sobre el propósito y justificación de la tesis, el Capítulo II proporciona una introducción y nociones generales acerca de una Solución Business Intelligence, el Capítulo III muestra el Estudio entre las herramientas BI de Business Objects, Microsoft y Oracle a manera de cuadros comparativos y gráficas de los resultados obtenidos, el Capítulo IV presenta la documentación del desarrollo del Sistema de Monitoreo de Acciones de Mejora(SIMAM), finalmente el Capítulo V muestra como se realizó el análisis de la Hipótesis para su comprobación.

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Análisis comparativo de herramientas BI en dispositivos móviles Android para el desarrollo de un aplicación BI; Caso práctico: seguimiento de la actividad docente en la FIE

Análisis comparativo de herramientas BI en dispositivos móviles Android para el desarrollo de un aplicación BI; Caso práctico: seguimiento de la actividad docente en la FIE

A comparative study was made, to select the most effective tool Business Intelligence (BI) and develop a BI application on the Monitoring Teaching Activity in order to helpto the decision- making for performance improvement at Electronics & Computer Science Faculty of ESPOCH. The comparative study was conducted with Tableau Software 8.2 and SAP Busines Object BI 4.1 tools for their high availability and concurrency on Android mobile devices; effectiveness was measured developing four prototypes BI to compare cost-benefit, the data obtained were analyzed statistically observing that Tableau Software 8.2 tool received 75% equivalent to acceptable and SAP BusinessObjects BI 4.1 35% equivalent to not acceptable to perform the BI application the Monitoring Teaching Activity; this application is available on the web, and so Android mobile devices can access to this through a web browser or by the Tableau application available on the App Store Android for free, also the BI application got good criteria by the authorities involved, concluding with a positive expected results; is necessary the purchase of Tableau Software 8.2 tool license for the highest reports security.

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Data analysis para la gestión del eje de investigación en La Universidad Técnica del Norte

Data analysis para la gestión del eje de investigación en La Universidad Técnica del Norte

En las instituciones educativas de nivel Superior, la automatización de sus procesos son estrategias básicas para la permanencia dentro de su ámbito de influencia y despliegue de sus productos o servicios. En este contexto la data transaccional del día a día se vuelve un activo importante para las empresas e instituciones, por lo tanto, la implementación de sistemas de Business Intelligence (BI) para la toma de decisiones son cada vez más comunes. La presente investigación, pretende adaptar el concepto de E-portafolios como medio integrador de recursos y servicios tecnológicos que ayude a la gestión y la toma de decisiones del eje de investigación de la Universidad Técnica del Norte (UTN). Para efectos de la investigación se tomó un enfoque cualitativo descriptivo, con revisiones bibliográficas de los principales conceptos del proceso de Data Analisys, en la recolección de información se realizaron entrevistas a los stakeholder involucrados con el fin de obtener el modelo de negocio con sus indicadores claves para la gestión y toma de decisiones del eje de investigación de la UTN. La implementación del E-Portafolio permitió mejorar la gestión del eje de investigación, presentando información alineada a los objetivos estratégicos, además la integración de Business Intelligence permitió transformar los datos existentes en conocimiento orientado al modelo del negocio para la toma de decisiones.

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Modelo de Integración de Análisis Envolvente e Inteligencia de Negocios para medir la eficiencia, eficacia y productividad en la pequeña y mediana empresa en Colombia

Modelo de Integración de Análisis Envolvente e Inteligencia de Negocios para medir la eficiencia, eficacia y productividad en la pequeña y mediana empresa en Colombia

El presente trabajo, analiza de forma integral la problemática de la competitividad, la productividad y la eficacia de las empresas de Colombia a nivel multi sectorial, con base en un modelo de análisis envolvente de carácter transversal, en adelante DEA, alimentado con la herramienta de inteligencia de negocios denominada BI. El modelo propuesto parte de los modelos tradicionales del análisis de eficiencia para las empresas, pero avanza un paso adelante integrando de manera simultánea los aspectos de productividad e introduciendo el concepto de eficacia, como la variable estratégicamente relevante en términos del cumplimiento en la práctica de los objetivos reales de cualquier empresa. El concepto de eficacia en el modelo propuesto en esta investigación significa que, aunque las empresas sean eficientes maximizando su producción o la productividad de los aportes de los insumos y factores o bien sea, minimizando sus requerimientos en los procesos productivos, solo alcanzan las metas de generación de ingresos y utilidades realizando (ventas efectivas) en el mercado los bienes y servicios que comercializan. De tal manera que las empresas eficaces son sólo aquellas que rentabilizan la eficiencia y la productividad sobre la base de las ventas efectivas, ya que a través de estas se evidencia su real competitividad y participación en los mercados. El trabajo resulta novedoso para Colombia ya que las mediciones tradicionales sobre las Empresas en general y de las Pymes en particular, las cuales representan más del 90% del sector productivo del país, se hacen sobre indicadores tradicionales de eficiencia y productividad en la utilización de insumos, como consumos de energía, materiales, costos, valor agregado, aspectos de calidad y satisfacción de clientes y nivel de ventas, pero se deja de lado la evaluación entre la relación de la capacidad de producción frente a la efectividad para vender aquello que no solamente se produce sino que se comercializa.

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La importancia de los DSS en la competitividad de las empresas

La importancia de los DSS en la competitividad de las empresas

Currently the successful or unsuccessful of any company has a close relation to the competences and capacities owns, but overall to the organizational strategic; in order to establish the strategic, all the managerial level must be working on analyze a great number of information on several situations, although, they do not have enough time to do it in deep and therefore this situation give us a make-decision deficient. DSS supply organization items in order to leverage organization strategic on make- decision, responding faster, precise and effective to the new business and marketing model of the competitive.

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Vidal Silva, C  L , Madariaga, E  A , Rubio, J  M , & Urzúa, L  A  (2019)  Estudio de la Realidad y Viabilidad de la Formación en BigData en la Academia Chilena  Información tecnológica, 30(5), 239 248

Vidal Silva, C L , Madariaga, E A , Rubio, J M , & Urzúa, L A (2019) Estudio de la Realidad y Viabilidad de la Formación en BigData en la Academia Chilena Información tecnológica, 30(5), 239 248

Un dato es una representación simbólica de alguna propiedad observable de un objeto, evento, y/o de su ambiente el que sin una contextualización y propósito es poco relevante para la toma de decisiones (Baskarada y Koronios, 2013). Según (Chaffey y Wood, 2005), la información se corresponde con datos los que agregan valor para la comprensión de un tema en particular, de gran relevancia para las organizaciones en procesos de toma de decisiones y en la generación de conocimiento. Según Liew (2007), el conocimiento es un cuerpo de información para crear y aumentar el valor para la empresa. Tal como lo muestra la figura 1 (Davenport y Prusak, 2000), el procesamiento de los datos origina información, y el procesamiento de información genera conocimiento. Las pirámides DIKW (Data: datos, Information: información, Knowledge: conocimiento, Wisdom: sabiduría) (Liew, 2007) y DIKIW (Data: datos, Information: información, Knowledge: conocimiento, Intelligence: inteligencia, Wisdom: sabiduría) (Liew, 2013; Baskarada y Koronios, 2013) consideran la sabiduría y la inteligencia como resultados del procesamiento del conocimiento, y la sabiduría como resultado del procesamiento de la inteligencia, respectivamente. La base de todos estos contextos son los datos y su procesamiento para conseguir información.

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