Código y Denominación de las estaciones pluviométricas Red

Top PDF Código y Denominación de las estaciones pluviométricas Red:

CÓDIGO CÓDIGO CÓDIGO NUMÉRICO CÓDIGOS ALFANUMÉRICOS DENOMINACIÓN ANTIGÜO

CÓDIGO CÓDIGO CÓDIGO NUMÉRICO CÓDIGOS ALFANUMÉRICOS DENOMINACIÓN ANTIGÜO

CÓDIGO NUMÉRICO CÓDIGOS ALFANUMÉRICOS DENOMINACIÓN ANTIGÜO ML-000703 10256 P10-10 CLIP "R" GRANDE COMBINADA 2 TUBOS,INOX. C-708 ML-000704 10541 P10-13 CLIP FORMA PERA, SEMBRADORA S-1132 ML-000705 10542 P10-14 CLIP FORMA PERA, COMBINADA 2 TUBOS S-1133 ML-010000/D 10292 M01-32/D MUELLE TORSIÓN RASCADOR, DER. M-817/D ML-010000/I 10293 M01-32/I MUELLE TORSIÓN RASCADOR, IZQ. M-817/I ML-010100 10227 M01-18 CLIP SUJECIÓN PALANCA M-622

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LOTE CÓDIGO DENOMINACIÓN

LOTE CÓDIGO DENOMINACIÓN

Las fichas técnicas presentadas irán claramente identificadas con el código del artículo al que corresponden en el catálogo del Ayuntamiento. - Deberán acompañar una muestra física del material ofertado que corresponda a la calidad, color y características descritas en su oferta, con indicación de la talla a que corresponde. Esta muestra será retenida al adjudicatario hasta que se haya realizado la primera entrega de cada artículo y se pueda comprobar la total coincidencia entre la mercancía suministrada y la ofertada. Las muestras podrán ser desmontadas y analizadas para comprobar que se ajustan a los requerimientos del Pliego de Prescripciones Técnicas.
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COMPETENCIAS QUE DESARROLLARA CÓDIGO DENOMINACIÓN

COMPETENCIAS QUE DESARROLLARA CÓDIGO DENOMINACIÓN

Determinar los problemas en los sistemas operativos y productos de software instalados en los equipos de cómputo y aplicar los correctivos necesarios para conservar o restablecer el buen funcionamiento del software. Elaborar la bitácora de los procedimientos técnicos, mediante el uso de herramientas tecnológicas según el tipo de información requerida para la presentación de informes, documentación técnica e inventarios (hardware y/o software) del centro de cómputo, de acuerdo a los requerimientos y las necesidades del cliente y aplicando normas vigentes Llevar los inventarios de equipos de cómputo de la red
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Denominación: QUÍMICA ORGÁNICA Código: 57207

Denominación: QUÍMICA ORGÁNICA Código: 57207

Preparación de alcoholes: Reducción de aldehídos, cetonas, ácidos carboxílicos y ésteres.. Preparación de alcoholes a partir de epóxidos.[r]

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CÓDIGO DENOMINACIÓN DE LA ACCIÓN MODALIDAD HORAS

CÓDIGO DENOMINACIÓN DE LA ACCIÓN MODALIDAD HORAS

(**) PARA SOLICITAR ESTA ACCIÓN FORMATIVA ES REQUISITO IMPRESCINDIBLE ESTAR EN POSESIÓN DEL TÍTULO DE TÉCNICO/A SUPERIOR DE PREVENCIÓN DE RIESGOS LABORALES EN AL MENO[r]

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DENOMINACIÓN. Denominación: Ingeniería Electrónica Título que otorga: Ingeniero Electrónico. Código

DENOMINACIÓN. Denominación: Ingeniería Electrónica Título que otorga: Ingeniero Electrónico. Código

Este Programa viene funcionando con la denominación de Ingeniería Electrónica, en concordancia con el artículo 3 del decreto 792 de 2001, desde el año 1994, Incorporado al SNIES el 13 de Septiembre de 1995, en cumplimiento de las condiciones de calidad y demás requisitos necesarios para la oferta de programas de pregrado contemplados en la ley 30 de 1992.

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Denominación Líneas de ayuda Código ITI Presupuesto

Denominación Líneas de ayuda Código ITI Presupuesto

Podrán solicitar ayudas las PYMES instaladas o que vayan a instalarse en el ámbito territorial de la ZRL Axarquía. Se establece el límite de una única solicitud por persona beneficiaria [r]

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Diseño e implementación de una red de estaciones pluviométricas para el Distrito Metropolitano de Quito con un sistema de comunicación por enlace de radio en banda libre

Diseño e implementación de una red de estaciones pluviométricas para el Distrito Metropolitano de Quito con un sistema de comunicación por enlace de radio en banda libre

Se realizará el diseño del sistema de comunicación de las estaciones pluviométricas y la estación receptora. En la implementación de cada estación para recolección de información de pluviometría se hará uso de plataformas de hardware libre Raspberry PI como registradores de información versátiles y económicos que estandaricen la adquisición y pre-procesamiento de los datos, para lo cual se requiere que cumplan con prestaciones adecuadas para su correcto funcionamiento. Esto incluye: características de capacidad de procesamiento y almacenamiento para el tratamiento de la información mediante desarrollo de scripts, basados principalmente en el sistema operativo Raspbian y un lenguaje de programación Python.
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Las estaciones termopluviométricas de la red climatológica de AEMET

Las estaciones termopluviométricas de la red climatológica de AEMET

hasta finales del año 2001 se utilizaba una tarjeta ‘postal’ que se remitía a la Delegación Territorial correspondiente, y que lógicamente presentaba los mismos problemas descritos al hablar de la tarjeta de temperatura, lo que motivó su sustitución por un impreso que puede ser escaneado. También existe una aplicación informática elaborada en AMET para la gestión de los datos de las estaciones pluviométricas, que de los tres procedimientos disponibles, es el que más ventajas ofrece, tanto para el colaborador como para AEMET. Este software puede solicitarse a la Delegación Territorial a que pertenezca la Estación.
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VERIFICACIÓN OBJETIVA DE LA PRECIPITACIÓN CON ESTACIONES DE LA RED SECUNDARIA

VERIFICACIÓN OBJETIVA DE LA PRECIPITACIÓN CON ESTACIONES DE LA RED SECUNDARIA

Sin embargo, la verificación objetiva de la precipitación procedente de los citados modelos numéricos es muy complicada. Esto se debe a varias causas que no son fáciles de subsanar. La primera es la gran variabilidad espacial que tiene la precipitación, sobre todo si es convectiva. Es bastante normal que cuando se incluyen las observaciones de la red secundaria del INM (estaciones pluviométricas) en los casos de estudio de grandes precipitaciones, el patrón de la precipitación y las cantidades máximas recogidas varíe mucho. Al mismo tiempo no es difícil que a poca distancia de una observación con gran cantidad de precipitación haya otras con cantidades mucho menores.
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Verificación objetiva de la precipitación con estaciones de la red secundaria

Verificación objetiva de la precipitación con estaciones de la red secundaria

Sin embargo, la verificación objetiva de la precipitación procedente de los citados modelos numéricos es muy complicada. Esto se debe a varias causas que no son fáciles de subsanar. La primera es la gran variabilidad espacial que tiene la precipitación, sobre todo si es convectiva. Es bastante normal que cuando se incluyen las observaciones de la red secundaria del INM (estaciones pluviométricas) en los casos de estudio de grandes precipitaciones, el patrón de la precipitación y las cantidades máximas recogidas varíe mucho. Al mismo tiempo no es difícil que a poca distancia de una observación con gran cantidad de precipitación haya otras con cantidades mucho menores.
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Cuadro 17 Estaciones Pluviométricas y climatologiítas CORRIENT E

Cuadro 17 Estaciones Pluviométricas y climatologiítas CORRIENT E

Sote, Ristá, Zona Centro, Carbonera y Salvial sectores Frutillal, Panelas Versalles, Barro Hondo Columbiforme s Columbidae 10 Columba fasciata albilinea Torcaza Collareja F m[r]

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Resumen Meteorológico Mensual...2. Estaciones termopluviométricas Estaciones pluviométricas Gráficas precipitación mensual...

Resumen Meteorológico Mensual...2. Estaciones termopluviométricas Estaciones pluviométricas Gráficas precipitación mensual...

Vertiente del Pacífico: la mayor parte de la vertiente estuvo lluviosa, el sector con mayores anomalías positivas están en el norte del país, debido al tránsito de Otto. Aquí resaltan sectores como Santa Rosa o Liberia con superávit entre 140% a 180%, lo que significa hasta 180 mm más de lluvia. En el Pacífico Central, en estaciones como Parrita y Quepos, registraron entre 300 mm hasta 478 mm sobre el promedio del mes, lo cual significa una anomalía positiva 100% a 142% respectivamente. En el sector Sur se dieron hasta 572 mm más de lluvia en Ciudad Neily y 212 mm en Buenos Aires.
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Estudio de necesidad y conveniencia para la instalación de estaciones pluviométricas en las cuencas Limas y Chiguaza

Estudio de necesidad y conveniencia para la instalación de estaciones pluviométricas en las cuencas Limas y Chiguaza

127 5 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES En cuanto al diagnóstico que se realizó con respecto a la ubicación de las estaciones en las quebradas Chiguaza y Limas, las estaciones que tienen inferencia en las quebradas son las mostradas en la Figura 121 y Figura 123, en estas se puede evidenciar la distribución de las estaciones que actualmente capturan información en el curso de las quebradas Limas y Chiguaza a partir de estas estaciones se realizó el análisis de datos, teniendo en cuenta única y exclusivamente los datos de pluviometría. En las figuras anteriormente nombradas se evidencia que las estaciones tienen una distribución adecuada con respecto al curso de la quebrada que hacen parte, puesto que abarcan la totalidad de la quebrada e incluyen los drenajes afluentes a la misma, es decir capturan información de toda la quebraba en los puntos altos y bajos del terreno, por tanto, se concluye que tienen una adecuada distribución espacial. Con respecto a lo anterior en la Figura 122 y Figura 124 las curvas isoyetas son reflejo de la buena ubicación de las estaciones, ya que con estas se puede hacer una buena interpretación de la precipitación en las cuencas, ya que en los puntos más altos se hacen más densas las curvas, reflejo de que en esos puntos se presenta mayores valores de precipitación a diferencia de las zonas planas en donde se presentan con un intervalo mayor, estas curvas sirven como elemento esencial para entender el comportamiento de la precipitación con respecto a la orografía de la zona de estudio, para el caso de la quebrada limas y Chiguaza muestra de forma clara el comportamiento de la precipitación en las áreas de estudio.
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ANÁLISIS DE LA VARIABILIDAD CLIMÁTICA DE LAS ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS E HIDROMÉTRICAS DE LA CUENCA DEL RIO CHANCAY AL 2017

ANÁLISIS DE LA VARIABILIDAD CLIMÁTICA DE LAS ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS E HIDROMÉTRICAS DE LA CUENCA DEL RIO CHANCAY AL 2017

Primero, se investigó la cantidad de estaciones se encuentran dentro de la cuenca Chancay, para el estudio realizado se sabe que la cuenca Chancay está conformada por dos departamento, Lambayeque y el departamento de Cajamarca, y a la vez irrigando sus aguas a zonas agrícolas, en el caso se encontró 21 estaciones pluviométricas, dentro de ellas 18 estaciones cuentan con datos actuales, pero 5 estaciones cuentan con datos completos, con las cuales se ha tomado como estaciones base, para encontrar, los datos de las otras bases, después de realizar esto se deberá verificar por medio de datos estadísticos, para dar por conforme los datos adecuados, en esta parte del país en la región de Lambayeque y Cajamarca es afectada por fenómenos climáticos afectando a parte de la población y a estructuras de ingeniería dejando así intercomunicada o varadas a poblaciones. El objetivo de este estudio es prevenir que fenómenos climáticos afecten a estructuras de ingeniería, salud de las personas, se utilizó programas para la recolección de datos e precipitación, temperatura máxima, temperatura mínima y caudal, realizada este análisis servirá como base de datos para el estudio de varios proyectos a nivel regional.
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Red de Estaciones de Servicio

Red de Estaciones de Servicio

Cooperativa Agrícola San Isidro Camino Caparroso, s/n - 31330 A B 95 AUTOL Bodega Marqués de Reinosa Carretera Rincón de Soto – 26560 A B LANAJA Huesca SCL Agraria de Lanaja Partida Sa[r]

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Red de Estaciones de Servicio

Red de Estaciones de Servicio

3 RED DE EStACIONES DE SERvICIO / 2013 / FORMACIóN pARA GERENtES, ENCARGADOS y vENDEDORES.. El Centro Superior de Formación Repsol les presenta y pone a su disposición el Programa de [r]

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RED DE ESTACIONES METEOROLÓGICAS

RED DE ESTACIONES METEOROLÓGICAS

partir de los datos proporcionados por la Red de Estaciones Meteorológicas de la Bolsa de Cereales de Córdoba, presentamos el informe meteorológico que refleja el análisis trimestral de las variables temperaturas del aire y precipitaciones para la provincia de Córdoba en los meses de Octubre, Noviembre y Diciembre del año 2016.

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TABLA No. 11: PROMEDIOS MEDIOS MUNICIPIO DE UMBITA BASADA EN ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS Y CLIMATOLÓGICAS DE LA REGIÓN

TABLA No. 11: PROMEDIOS MEDIOS MUNICIPIO DE UMBITA BASADA EN ESTACIONES PLUVIOMÉTRICAS Y CLIMATOLÓGICAS DE LA REGIÓN

¹ Precipitación Valores Medios Multianuales de Varias Localidades La precipitación para la región oriental y norte del municipio de Umbita analizando las estaciones de precipitación de la región, corriente Garagoa - Turmequé, se presenta con gran heterogeneidad a pesar de la ubicación altitudinal de las estaciones, con presencia de régimen unimodal con periodos lluviosos ( junio, julio y un gran descenso de lluvias en agosto a septiembre) intercalados, con tres meses de baja pluviosidad incremetándose medianamente en octubre, seguidamente de dos meses secos como noviembre, diciembre hasta abril donde se presentan los meses más secos y con mayor influencia en el municipio de Umbita parte baja y occidental igual la corriente seca influye en la hidrografía del Río Icabuco y El Bosque.
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Análisis de conglomerados en estaciones pluviométricas mediante el exponente de Hurst y Variogramas en la cuenca del río San Juan

Análisis de conglomerados en estaciones pluviométricas mediante el exponente de Hurst y Variogramas en la cuenca del río San Juan

La mayor parte de los m´etodos de regionalizaci ´on desarrollados se efect ´ua mediante el an´alisis estad´ıstico de frecuencias de m´aximos de una variable hidrol ´ogica. La estima- ci ´on de par´ametros, a partir de una muestra peque ˜na, presenta dificultades debido a la incertidumbre existente respecto a su representatividad. Es incierto efectuar an´alisis de dispersiones o de coeficientes de variaci ´on debido a que las bases de datos son irregulares, y establecer relaciones entre estaciones es casi fortuito. Lo anterior conduce a m´etodos que asumen una regi ´on homog´enea respecto a ciertas caracter´ısticas estad´ısticas, lo que permi- te aprovechar el conjunto de informaci ´on disponible en la regi ´on. La fase m´as importante en la utilizaci ´on de informaci ´on regional, es la de definir las estaciones de precipitaci ´on que se consideran similares entre s´ı, y que puedan ser agrupadas seg ´un el grado de he- terogeneidad que se quiera asumir para tener un beneficio en el tratamiento conjunto de la informaci ´on. Aunque no existe un procedimiento que asegure correctamente la defini- ci ´on de una regi ´on para el an´alisis de precipitaci ´on, Lettenmaier y Potter (1985), reportan las ventajas de agrupar los datos de precipitaci ´on m´axima de distintas estaciones con coe- ficientes de variaci ´on (C v = σ/ x, ¯ σ = desviaci ´on t´ıpica, ¯ x = media) bajos y homog´eneos haciendo referencia a la relaci ´on entre el tama ˜no de la media y la variabilidad de la varia- ble. En los an´alisis de precipitaci ´on m´axima, la mayor´ıa de los m´etodos toma como base la regionalizaci ´on.
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