categorical variables
A new technique based on Voronoi tessellation to assess the space-dependence of categorical variables
... continuous variables determining the latitude and longitude of the actor, and some other categorical variables which may take values belonging to a (not necessarily ordered) finite set of ...
14
Viability of thinning sessile oak stands by girdling
... analysing categorical variables processes such as seed morphology, growth patterns or browsing effects and has been used previously in forest ecology and plant physiology (Relva and Veblen, 1997; Gil et ...
12
Characterizing the spatial distribution of geolocated categorical values
... dependent categorical variable and independent continuous variables has been addressed mainly for the two categories ...dependent categorical variables with more than two categories, binning ...
7
Categorical Missing Data Imputation Using Fuzzy Neural Networks with Numerical and Categorical Inputs
... perform categorical missing data imputation from numerical and categorical ...input variables for learning and classification are just ...to categorical variables by introducing new ...
10
Activity in the Labor Market and the Economic Crisis: Gender Differences in Galicia
... two categorical variables, because there are many combinations of the rest of the qualitative ...all categorical variables (we assume that we start with people who live in big municipalities, ...
23
Exercise in associated with a reduction in gestational diabetes mellitus
... for categorical variables (family history of diabetes, previous GDM in pregnancy, parity, previous miscarriages, history of low birthweight, history of preterm delivery, smoking habits in pregnancy, occupa- ...
6
Pattern-based clustering using unsupervised decision trees
... En problemas de agrupamiento, proporcionar una explicaci´ on de los resul- tados es una tarea importante. Los algoritmos de agrupamiento basado en patrones proveen, adem´ as de la lista de objetos que pertenecen a cada ...
95
Conicas.pdf
... − 1 = 0 no es posible despejar ninguna variable en funci´on de la otra. Para describir la circunferencia completa necesitar´ıamos dos funciones expl´ıcitas. De la misma forma, no siempre es posible pasar de las ...
38
Representación gráfica de variables
... En este capítulo, tercero y último de la serie de estadística descriptiva, hablaremos de la representación gráfica de las variables. En Medicina y Epidemiología cada vez es más fre- cuente el uso de métodos ...
7
Chapter 3 Introduction to bivariate analysis 2019, 3 doc
... Bivariate data correspond to the measurement of two variables from the same population. In general, we are interested in establishing the relationship between the two variables. The association can be ...
12
Descargar
... Using a unique dataset on municipal participation in the 3x1 Program for Migrants during the 2002 to 2006 period, we study three different measures of program participation: whether any projects were funded in the ...
38
PLAN DE ESTUDIOS (PE): LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS ÁREA: Álgebra ASIGNATURA: TEORÍA DE CATEGORÍAS CÓDIGO: CRÉDITOS: 6 FECHA: 21 DE JUNIO DE 2017
... Borceux, F, Handbook of categorical algebra , Vol 1, Encyclopedia of mathematics and its applications, 1994 Jaap Van oosten, Basic Category Theory , Brics Lectures Series, 2002. A[r] ...
13
A method for daily normalization in emotion recognition
... For classification, two well-known models were tested. The MLP is an ar- tificial neural network which structure is composed by forward full-connected perceptrons. Feature inputs feeds a first layer of perceptrons, and ...
12
Fuzzy min-max neural networks for categorical data: application to missing data imputation
... A possible use of the min-max neural networks classifier is to perform imputation for categorical missing values as will be shown in Sect. How the classifier deals with the missing va[r] ...
14
Unidad 2.3.1. Operaciones con variables aleatorias
... donde ( ) es la función gamma de n/2 ya definida antes. Obsérvese cómo la función de densidad vuelve a corresponder a una distribución gamma pero ahora es ( ) es decir que depende de los grados de libertad n de la ...
9
U2.4. Convergencia de variables aleatorias - Momentos
... La posibilidad de evaluar aproximaciones en distribuciones permite trabajar con modelos -no exactos pero sí adecuados- que describan el comportamiento de variables aleatorias y así llegar al cálculo de ...
7
CRUCE DE VARIABLES
... En las ciencias sociales, de la salud y del comportamiento es muy frecuente encontrarse con variables categóricas. El sexo, la raza, la clase social, el lugar de procedencia, la categoría labo- ral, participar o ...
42
Utilización de variables.
... La memoria de una aplicación se compone de un conjunto de celdas de memoria. Algunos de estos slots de memoria se crean en su aplicación cuando se arrastra un componente, estas celdas se denominan propiedades. También se ...
9
Variables Económicas
... Inflación de demanda, se presenta cuando la demanda general de bienes se incrementa en relación a la cantidad de bienes producidos, esto genera el aumento de [r] ...
47
Variables aleatorias
... general, variables que pueden considerarse como sumas de pequeños incrementos (resistencias frente a torsiones o elongaciones, errores en las mediciones científicas, ...
26