CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

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Diseños en investigaciones psicológicas: revisión de dos propuestas de clasificación

Diseños en investigaciones psicológicas: revisión de dos propuestas de clasificación

La comprensión metodológica de los tipos de investigación y los diseños disponibles a la comunidad científica, permiten al investigador y a los equipos de investigación organizar y planificar los pasos y actividades necesarias para hacer efectivo y desarrollar el proceso de investigación. Además, el diseño se formaliza en el documento de la propuesta de investigación, articula de modo coherente los elementos teóricos y metodológicos indispensables para alcanzar los objetivos de conocimiento propuestos, y permite ordenar la información metodológica necesaria para armar un manuscrito académico a publicar. En este trabajo, se presenta de modo sintético una serie de definiciones del diseño desde diferentes propuestas metodológicas y se revisan dos clasificaciones que ordenan diseños y métodos de investigación propios del campo de la psicología. Para ello, se utilizó un rastreo bibliográfico teórico de manuales y publicaciones en revistas donde se definen y clasifican diseños de investigación, para realizar una caracterización de las referencias comentadas. El objetivo general de este recorrido conceptual es evaluar estas definiciones y darles visibilidad a este tipo de propuestas metodológicas propias de la disciplina, para que la comunidad académica local pueda usarlas en la organización de propuestas de investigación y de sus comunicaciones científicas.
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EVALUACIÓN DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

EVALUACIÓN DE DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN

La muestra la componen 50 sujetos divididos en 5 grupos. Primer grupo: 10 pacientes afásicos con lesiones del hemisferio izquierdo. Segundo grupo: 10 pacientes con lesiones del hemisferio izquierdo. Tercer grupo: 10 pacientes con lesiones del hemisferio derecho. Cuarto grupo: 10 sujetos adultos sin patologías en el sistema nervioso. Quinto grupo: 10 niños con edades entre 5 y 8 ocho años sin patologías en el sistema central y sin problemas escolares. En base al modelo de Caramazza, Berndt y Browell (1982) se analiza la denominación en relación a la modalidad sensorial de entrada, la cantidad de información y la categoría semántica (como variables dependientes). Se localizan las estructuras cerebrales que se encuentran fundamentalmente dañadas. Se relaciona finalmente la denominación con la clasificación de las afasias, la lateralización hemisférica de funciones y la base neuroanatómica lesionada (características de las afasias). Se utilizan pruebas clínicas de denominación para la medida de la variable dependiente. Diseños factoriales mixtos, con el primer factor entre grupos y con el resto de los factores de medidas repetidas -estos últimos cambian-. Se ha realizado transformación al arcoseno de la variable dependiente y ajustes en proporciones siguiendo el método propuesto por Snedecor y Cochran. Se han realizado los correspondientes análisis de varianza. Resultados:
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Introducción: aplicación de los diseños de investigación en psicología

Introducción: aplicación de los diseños de investigación en psicología

En conjunto, los capítulos de este apartado presentan resultados de investigaciones en los contextos educativo, organizacional, jurídico y criminológico mediante el uso de métodos cuantitativos o cualitativos. A continuación se presentan los aportes me- todológicos de cada uno de los capítulos del presente libro, tomando como referencia la clasificación de estudios científicos en psicología propuesta por Montero y León (2002) y Ato et al. (2013).

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Diseños de investigación en Psicología

Diseños de investigación en Psicología

el fenómeno que pretenda estudiar. Tal intervención puede consistir en la aplicación de un determinado tratamiento o programa. Por lo que se refiere a la segunda característica —el control de las variables extrañas—, el diseño de N=1 puede recurrir en la recogida de datos a tres controles esenciales: la línea base, la reversión y la replicación (existen otros controles que se explicarán más adelante cuando presentemos la clasificación de estos diseños). La línea base consiste en el registro continuado de la conducta de interés antes de la intervención, y juega en la investigación un papel semejante al del grupo control en un diseño de grupos. Tanto la línea base como el grupo control nos facilitan unas medidas de la variable dependiente en ausencia de intervención, medidas que más tarde se compararán con la fase de intervención, en el diseño de N=1, y con las medidas del grupo experimental, en el diseño de grupos. Sidman (1960) nos indica que la línea base debe presentar tres propiedades: (1) estabilidad, es decir, la conducta no debe variar de una observación a la siguiente; (2) sensibilidad, es decir, debe captar cualquier cambio que se efectúe en la variable independiente, por pequeño que éste sea; y (3) control interno, es decir, la línea base ha de permitir controlar o eliminar los procesos conductuales no deseados. La reversión —también llamada fase de reversibilidad conductual o crítica— consiste en la incorporación de una fase de registro en la que se retira el tratamiento después de la fase de intervención. Cabe esperar que si el tratamiento es eficaz, la conducta objeto de estudio vuelva al nivel basal. El problema radica en que, en ocasiones, no será posible introducir una fase de retirada de tratamiento, bien sea porque la conducta sea irreversible, bien sea porque haya consideraciones éticas que lo impidan. Por último, la replicación consiste en la incorporación de una nueva fase de registro en la que el tratamiento se vuelve a aplicar después de la fase de retirada de tratamiento. Cabe esperar que si el tratamiento es eficaz se volverá a observar un cambio en la conducta objeto de estudio en el sentido esperado. 5. De lo anterior se desprende que el diseño experimental de N=1, igual que el
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18-19 GUÍA DE ESTUDIO PÚBLICA DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN AVANZADOS

18-19 GUÍA DE ESTUDIO PÚBLICA DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN AVANZADOS

Se recomienda a los estudiantes que cursen ambas asignaturas de modo simultáneo. De esta forma el estudiante integrará ambas asignaturas a la vez. El estudio de ambas asignaturas conseguirá que el estudiante elabore un informe de investigación bajo las convenciones del APA, tarea que deberá realizar al finalizar el master. En consecuencia, poner en práctica los objetivos de este curso le proporcionará las herramientas adecuadas para este fin.

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CLASIFICACIÓN DE GRUPOS DE INVESTIGACIÓN Y RECONOCIMIENTO DE INVESTIGADORES DEL SNCTeI

CLASIFICACIÓN DE GRUPOS DE INVESTIGACIÓN Y RECONOCIMIENTO DE INVESTIGADORES DEL SNCTeI

 En el cual se indica que le corresponde a la Dirección Nacional de Fomento a la Investigación, a la Dirección de Gestión de Redes de Conocimiento y a la Dirección de Desarrollo Tecnológico e Innovación, evaluar los proyectos de investigación o de formación de investigadores sometidos a consideración de Colciencias o de aquellas que requieran concepto previo para su trámite ante otras instancias y de los que se encuentren en ejecución.

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La taxonomía como propuesta para clasificación de los proyectos de investigación

La taxonomía como propuesta para clasificación de los proyectos de investigación

investigación experimental y la investigación no experimental. Este último contiene la investigación descriptiva, comparativa, correlacional, de encuesta, ex post facto).. Modalidad[r]

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Métodos y Diseños de Investigación en Psicología (Curso ). Grupos A, B, C, D y E.

Métodos y Diseños de Investigación en Psicología (Curso ). Grupos A, B, C, D y E.

- Desarrollar las habilidades prácticas que permitan juzgar críticamente en un informe de investigación la pertinencia de los elementos más importantes en el proceso de acción científica que se ha aplicado. Esto es, la formulación de objetivos e hipótesis de investigación, la delimitación de las variables de estudio, la delimitación de variables extrañas, obtención de muestras, selección de un diseño de investigación, análisis de datos, interpretación de resultados y redacción adecuada del documento/informe científico.

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Conceptos de causalidad y de diseños de investigación en la resolución de problemas de estadística inferencial aplicada a la investigación psicológica

Conceptos de causalidad y de diseños de investigación en la resolución de problemas de estadística inferencial aplicada a la investigación psicológica

Para establecer si la inclusión de conceptos causalidad y de diseños de investigación incrementa el aprendizaje de la estadística inferencial, con un diseño cuasi experimental de tres grupos se compararon una condición de contenidos de causalidad, una contenidos de diseños de investigación y una de contenido tradicional (control). Participaron 156 alumnos de la asignatura estadística inferencial de la facultad de psicología de una universidad pública de Lima en 2017. Los conceptos fueron lecturas obligatorias evaluadas en grupos de trabajo. Para valorar los aprendizajes, se simuló situaciones de investigación, en la que la resolución del problema implicaba realizar 28 - 26 pasos de una lista de chequeo del proceso de toma de decisión en una prueba de hipótesis en diseños de investigación, ensayada para su uso. La media de la condición Causalidad fue 9.73, para la condición Diseños de investigación fue 8.82; para la condición Tradicional (control) fue 12.17. A pesar que el AVAR de una vía resultó significativo, F (2, 155) = 3.869, p = .023, los resultados no validan la hipótesis de trabajo, ya que se esperaba que las condiciones experimentales tuvieron promedios mayores. Los datos indican que los contenidos de causalidad y los de diseños de investigación no incrementan los aprendizajes de la estadística inferencial. Se comparan las efectos en cuatro segmentos de resolución de problemas. El contenido tradicional se mostró significativamente mayor en tres segmentos. Se discuten las posibles causas de lo resultante.
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REGLAMENTO PARA LA CLASIFICACIÓN Y ASCENSO DEL PERSONAL DOCENTE Y DE INVESTIGACIÓN

REGLAMENTO PARA LA CLASIFICACIÓN Y ASCENSO DEL PERSONAL DOCENTE Y DE INVESTIGACIÓN

el Vicerrectorado Académico de la Universidad o ante el Vicerrectorado de Investigación y Postgrado, según los casos. Dicha solicitud será remitida a la Comisión de Clasificación y Ascensos que tendrá un período de quince días hábiles para emitir la correspondiente resolución y remitirla al Consejo Universitario a través de la Secretaría General.

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Fundamentación epistemológica de los diseños de investigación naturalista I. La investigación-acción. Un diseño que se adapta al entorno enfermero

Fundamentación epistemológica de los diseños de investigación naturalista I. La investigación-acción. Un diseño que se adapta al entorno enfermero

Lewin la describe como una serie de fases en espiral, en las que se acometen sucesivamente la planificación, acción y evaluación del resultado (KEMMIS y MAcTAGGART, 1988), reiniciando[r]

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Aplicaciones de Software Científico para el análisis de datos en diseños mixtos de investigación.

Aplicaciones de Software Científico para el análisis de datos en diseños mixtos de investigación.

Con el pasar del tiempo las disciplinas en las ciencias sociales se han ido consolidando a la luz de las transformaciones socio-políticas-económicas- culturales de los países. La producción de conocimiento en las ciencias sociales ha tomado gran importancia dada la demanda creciente por las carreras y el interés por mejorar la disciplina. De esta manera las metodologías y el desarrollo de la investigación social toma importancia, en miras de contribuir al desarrollo del conocimiento. La nueva época, caracterizada por la sociedad del conocimiento procura el fortalecimiento de la actividad investigativa siguiendo lineamientos adecuados que deriven en la producción de conocimientos. Bajo esta misma lógica, las propuestas epistemológicas, las cuales plantean la producción de conocimiento a partir del estudio de constructos, sugieren la construcción de teorías con el apoyo del software científico como un camino para generar investigación y dar cuenta del uso de un enfoque metodológico inherente a las ciencias sociales.
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Diseños de investigación

Diseños de investigación

Hipótesis: la actividad física intensa mejora el rendimiento académico.. Diseño experimental:.[r]

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De los diseños de la comunicación de los diseños

De los diseños de la comunicación de los diseños

Puede advertirse fácilmente la asociación entre la clase y los otros componentes, en toda su riqueza y complejidad, de forma que en el esquema, lo menos que habremos de observar es la repetición de la tricotomía comodín en las 27 posiciones posi- bles desde el formato, pero multiplicadas en potencia por todos y cada uno de los lenguajes posibles, con lo que se sugiere que la verdadera naturaleza del modelo bidimensional que acompa- ña este artículo es, sin duda, tridimensional, y basta para insistir en la reflexión inicial de atender con cuidado el diseño de la comunicación de los diseños, porque verdaderamente lejos del lugar común que supone la idea de que se comunica cuando un emisor le transmite un mensaje a un receptor (idea, por otro lado, que servirá todavía por mucho tiempo para que el lego en el asunto se haga de una somera idea del proceso), quienes nos formamos en la disciplina de la comunicación, quienes vivimos de este proceso, debemos llevar como mantra la idea de que la comunicación no se crea ni se destruye, y en su permanente transformación construye lo que nos define como humanos: la cultura, de modo que toda pregunta por la cultura es una pre- gunta relativa a la comunicación.
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Convergencia de resultados en dos diseños de investigación-innovación en enseñanza universitaria a través de las TIC

Convergencia de resultados en dos diseños de investigación-innovación en enseñanza universitaria a través de las TIC

retraso en la producción y difusión de cono- cimientos; las razones son varias y de dis- tinta índole. Sin entrar en las diversas cau- sas que lo generan, así como sus diferentes consecuencias, nos interesa plantear dos movimientos convergentes orientados a la tarea de incrementar y optimizar la pro- ducción de conocimiento utilizable para ele- var el nivel de calidad de la práctica educa- tiva: la investigación educativa basada en el diseño y la exigencia de un conocimiento basado en la evidencia empírica.

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De vuelta a la clínica. Métodos I. Diseños de investigación. Mayor calidad de información, mayor certeza a la respuesta

De vuelta a la clínica. Métodos I. Diseños de investigación. Mayor calidad de información, mayor certeza a la respuesta

Frecuentemente se cometen errores y diseños que no corresponden se asumen como cohortes retros- pectivas o históricas, por ejemplo: algunos estudios se refieren como cohorte cuando en realidad se trata de series de casos porque la pesquisa de la población se realizó partiendo del desenlace, en consecuencia resulta discordante con el ensamble de la población (el ensamble siempre se realiza en el estado basal) y solo se cuenta con una porción de la cohorte origi- nal, que conforma una población de sobrevivientes que corresponde a una serie de casos de sobrevivien-

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Propuesta de clasificación de las principales dificultades metodológicas en la investigación cuantitativa sobre comunicación

Propuesta de clasificación de las principales dificultades metodológicas en la investigación cuantitativa sobre comunicación

Tambiéó echaó de meóos uó mayor «esfuerzo ióvestigador dedicado a la refeeiió teirico-coóceptual y a la discusiió y propuesta de procedimieótos metodoligicos para la ióvestigaciió empíri[r]

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Tendencias epistemológicas de los "fan studies" en la investigación en comunicación : una propuesta de clasificación

Tendencias epistemológicas de los "fan studies" en la investigación en comunicación : una propuesta de clasificación

Este trabajo propone una clasificación sobre las tendencias de estudio que se encuentran en los fan studies, o estudios sobre comunidades fan, en la disciplina de comunicación. Este campo, especialmente desarrollado en el mundo anglosajón, está experimentando un crecimiento en el contexto iberoamericano. Por medio de una revisión bibliográfica de las obras más relevantes en este ámbito, se analizan los objetos de estudio, las perspectivas y los autores más destacados de los trabajos sobre comunidades fan. Los estudios con los que se ha trabajado corresponden a artículos, libros o capítulos de libros que han sido ampliamente citados por otros investigadores. Esta revisión permite realizar una propues- ta de clasificación en cinco etapas de estudio: (1) precedentes, (2) etapa de resistencia, (3) etapa de comunidades virtuales, (4) etapa de la convergencia y (5) etapa de la negocia- ción contrahegemónica. Cada una de estas fases presenta su objeto de estudio principal y diferentes perspectivas desde las cuales se aborda. También se aprecia que los estudios sobre fandom están mostrando una mayor interseccionalidad con otras disciplinas y ámbi- tos de estudio. Se concluye preguntando sobre si la multidisciplinariedad de los fan studies puede ser una oportunidad de continuar expandiendo la tendencia creciente en este campo o, por el contrario, le haría perder su esencia comunicóloga.
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Clasificación de grupos de investigación colombianos aplicando análisis envolvente de datos

Clasificación de grupos de investigación colombianos aplicando análisis envolvente de datos

Introducción Desde el año 2004, Colciencias —Instituto Co- lombiano para el Desarrollo de la Ciencia y la Tecnología Francisco José de Caldas— viene realizando la clasifi cación de los grupos de inves- tigación colombianos usando el índice ScientiCol [1] el cual mide y pondera la producción de los diferentes grupos de investigación en tres grandes categorías: productos o resultados que generan nuevo conocimiento (artículos de investigación, libros de investigación, productos o procesos tecnológicos patentados o registrados, etc.), pro- ductos relacionados con formación de investiga- dores (tesis y trabajos de grado; y participación en programas académicos de posgrado) y productos relacionados con la apropiación social del cono- cimiento (servicios técnicos o consultoría cualifi - cada, productos de divulgación o popularización de resultados de investigación).
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La clasificación multivariante de áreas geográficas como una alternativa útil a la investigación salubrista

La clasificación multivariante de áreas geográficas como una alternativa útil a la investigación salubrista

Donde el algoritmo considera las distancias multivariantes entre los atributos seleccionados para cada área, ejecuta una iteración para encontrar en cada paso las menores distancias multivariantes (acotadas en la figura bajo el término w) hasta optimizar este parámetro, que se devuelve mediante un historial de clasificación y con el la decisión del número de conglomerados de similaridades multivariantes a utilizar y finalmente tras el análisis de la obtención del

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