El método del cálculo por puntos

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Método para Cálculo de Puntos de Equilibrio en Sistemas Dinámicos Basado en Sincronización Adaptativa

Método para Cálculo de Puntos de Equilibrio en Sistemas Dinámicos Basado en Sincronización Adaptativa

En este trabajo proponemos un sistema de control equivalente a un procedimiento numérico para el cálculo de los puntos de equilibrio naturales de sistemas dinámicos, basado en sincronización adaptativa. Dicho procedimiento permite que la estructura del vector de campo sea polinomial o transcendente. La novedad del método presentado reside en que usa una técnica de sincronización adaptativa, como un procedimiento alternativo a los métodos numéricos convencionales para la solución de sistemas de ecuaciones no lineales, determinando sus puntos de equilibrio, tanto estables como inestables. Los equilibrios calculados pueden ser empleados como señal de referencia en diversas técnicas de control, como en Krishchenko (Krishchenko, 1995), que utiliza transformaciones no lineales para la estabilización de equilibrios conocidos previamente, o como en (López, et al., 2007) que utiliza control H-infinito; así como los descritos en (Khalil, 2002) y (Astrom, et al., 2002), entre otros.
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Un abordaje para el cálculo de una base del precondicionador separador en un Método de Puntos Interiores

Un abordaje para el cálculo de una base del precondicionador separador en un Método de Puntos Interiores

Resumen En éste trabajo se analiza el método predictor-corrector de Mehrotra, para resolver proble- mas de programación lineal. El punto clave del método es la resolución de un sistema normal aumentado, el que proporciona la dirección de Newton. El inconveniente encontrado aquí es que este sistema es mal condicionado a medida que se hace más iteraciones y se está más próximo del punto óptimo. Por tal motivo, basados en la propuesta de Por…rio Suñagua, se procedió a precondicionar dicho sistema, mediante una técnica que utiliza las componentes básicas y no básicas del sistema por medio de la estrategia de pivoteamiento parcial, para luego resolver el sistema usando métodos iterativos, como el método de gradientes conjuga- dos. El algoritmo de Mehrotra, junto con la estrategia obtenida a partir de la propuesta de Por…rio Suñagua, fue implementado en Matlab. Varios experimentos se hicieron mostrando que este algoritmo precondicionado es más e…ciente que otros métodos de puntos interiores.
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Método de transformación de imágenes en nubes de puntos de espacios multidimensionales, método de identificación de objetos e individuos, método de segmentación, método de localización de puntos de interés y usos

Método de transformación de imágenes en nubes de puntos de espacios multidimensionales, método de identificación de objetos e individuos, método de segmentación, método de localización de puntos de interés y usos

También se pueden tener en cuenta métricas más complejas que tengan en cuenta la distancia entre los distintos elementos de un histograma. Estos histogramas tienen típicamente miles de elementos. Se pueden usar técnicas 25 como “Análisis de Componentes Principales” para encontrar combinaciones de dichos elementos que contengan la máxima información posible, reduciendo así la cantidad de cálculo necesaria para realizar las comparaciones, y en ocasiones reduciendo también la variabilidad. Esta comparación proporciona una métrica (que puede ser multidimensional) en cuanto a la similitud de cada fotografía del individuo problema y cada fotografía de cada una de las referencias, de modo que cuanto más cercana sea una referencia a la imagen problema más probable
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Método de transformación de imágenes en nubes de puntos de espacios multidimensionales, método de identificación de objetos e individuos, método de segmentación, método de localización de puntos de interés y usos

Método de transformación de imágenes en nubes de puntos de espacios multidimensionales, método de identificación de objetos e individuos, método de segmentación, método de localización de puntos de interés y usos

También se pueden tener en cuenta métricas más complejas que tengan en cuenta la distancia entre los distintos elementos de un histograma. Estos histogramas tienen típicamente miles de elementos. Se pueden usar técnicas 25 como “Análisis de Componentes Principales” para encontrar combinaciones de dichos elementos que contengan la máxima información posible, reduciendo así la cantidad de cálculo necesaria para realizar las comparaciones, y en ocasiones reduciendo también la variabilidad. Esta comparación proporciona una métrica (que puede ser multidimensional) en cuanto a la similitud de cada fotografía del individuo problema y cada fotografía de cada una de las referencias, de modo que cuanto más cercana sea una referencia a la imagen problema más probable
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Mejora y formalización del método de puntos finitos

Mejora y formalización del método de puntos finitos

8 mediante la asignación a cada uno de ellos de una vecindad, de modo de construirla en base a la información obtenida de los datos geométricos de los puntos más cercanos. Esta construcción de la función incógnita mediante puntos vecinos permite una aproximación local de la solución para el nodo principal. La ausencia de una malla implica una reducción del costo computacional y del tiempo de cálculo del problema, esta característica, propia de los métodos sin malla, resulta muy atractiva para su desarrollo e implementación, lo que durante los últimos tiempos ha potenciado enormemente su investigación y desarrollo. Dentro de los métodos sin malla se encuentra el Método de Puntos Finitos (E. Oñate, S. Idelsohn y O. Zienkiewics), el cual posee a plenitud todas estas características mencionadas, en contraste con algunos métodos, que siendo considerados como métodos sin malla, de todas formas requieren de una conectividad o malla de fondo.
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ADAPTIVIDAD EN EL MÉTODO SIN MALLA DE PUNTOS FINITOS

ADAPTIVIDAD EN EL MÉTODO SIN MALLA DE PUNTOS FINITOS

Resumen. En este trabajo se presentan un estimador del error a posteriori y un proceso de refinamiento adaptivo para el método sin malla de puntos finitos (MPF). El indicador del error se formula a partir de la evaluación del funcional de mínimos cuadrados, utilizado en el cálculo de la función de forma. Nuevos grados de libertad o nodos adicionales pueden ser incorporados sin dificultad en las regiones donde el estimador del error presenta un valor elevado, mediante las técnicas de refinamiento h y p. La validez del estimador del error propuesto se demuestra, mediante el desarrollo de problemas de la mecánica de sólidos y fluidos tanto 2D como 3D, utilizando un proceso de refinamiento adaptivo de la solución.
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Cálculo de la estructura electrónica por un método multinivel

Cálculo de la estructura electrónica por un método multinivel

La precisi´on con que se discretiza la ecuaci´on diferencial est´a determinada por la discretizaci´on del laplaciano y por la separaci´on de la grilla. Para ver cu´anto influye esta separaci´on en el valor de energ´ıa, en el mismo problema anterior, se mantuvo fijo el tama˜ no de caja y se vari´o el n´ umero de puntos en la grilla. Los resultados para los orbitales 1s, 2s y 2p se encuentran en las figuras 5.2 y 5.3. Se puede ver que ambos m´etodos, MV y CDS 13 alcanzan valores similares de energ´ıa cuando la grilla es fina, sin embargo, al aumentar el espaciado, CDS 13 entrega valores mucho m´as cercanos al valor exacto que MV.
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Método iterativo para el cálculo de potenciales electrostáticos

Método iterativo para el cálculo de potenciales electrostáticos

Puede notarse que, por las condiciones de frontera establecidas, la función obtenida presenta oscilación en puntos cercanos a la frontera x = 0. Este fenómeno, conocido como fenómeno de Gibas, es debido a la naturaleza oscilatoria de la respuesta cuando una función discontinua es representada mediante su serie de Fourier.

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MÉTODO C. CÁLCULO DE LA EXTENSIÓN DE LOS HÁBITATS

MÉTODO C. CÁLCULO DE LA EXTENSIÓN DE LOS HÁBITATS

Ausencia o presencia muy limitada de presiones hidromorfológicas. Se excluyen del conjunto de tramos considerados de referencia a aquellos con un valor del índice Habitat Modification Score (HMS; Raven et al., 1998; Método J, cálculo del grado de modificación de la estructura física del cauce) igual o superior a 200 puntos. Este índice se calcula para tramos de 500 metros y es indicador del grado de alteración hidromorfológica que sufre el cauce fluvial, siendo 200 puntos el nivel de corte entre las clases de “tramo predominantemente inalterado” y “tramo obviamente modificado”.
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Método iterativo para el cálculo de potenciales electrostáticos

Método iterativo para el cálculo de potenciales electrostáticos

Puede notarse que, por las condiciones de frontera establecidas, la función obtenida presenta oscilación en puntos cercanos a la frontera x = 0. Este fenómeno, conocido como fenómeno de Gibas, es debido a la naturaleza oscilatoria de la respuesta cuando una función discontinua es representada mediante su serie de Fourier.

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Método de Cálculo Según Norma NFPA

Método de Cálculo Según Norma NFPA

Las tuberías principales de la red de agua contra incendios, se tendrán a niveles del terreno, convenientemente soportados y anclados de acuerdo a normas y prácticos aprobadas de ingeniería. Las tuberías principales se enterrarán únicamente en puntos críticos, tales como cruces con carreteras o vías de acceso. Cuando se determine que las tuberías y/o ramales interiores pueden estar sometidos a daños por incendio/explosión, serán enterrados o protegidos adecuadamente.

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Método de Blackman para el cálculo de impedancias Sus características y ventajas

Método de Blackman para el cálculo de impedancias Sus características y ventajas

Es conocido que la realimentación en un circuito electrónico modifica parámetros del mismo en aquellos puntos por donde circulan las distintas señales de los lazos de reali- mentación. En particular, los valores de impedancias también cambian por efecto de esta realimentación.

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Cálculo de la distancia entre dos puntos

Cálculo de la distancia entre dos puntos

Luego de la implementación en el aula, de cada una de las tareas de aprendizaje y evaluación encontramos que con el uso de instrumentos para la recolección de la información logramos com- parar las percepciones del estudiante y el profesor. A partir de los resultados obtenidos por el sistema ACE sobre cada una de las tareas de aprendizaje, determinamos cuales habían contribuido en mayor y menor medida al logro de los objetivos. Lo anterior, nos ayudó a establecer debilidades y fortalezas de la dimensión cognitiva y afectiva para proponer los ajustes de mejora de la unidad didáctica. Por ejemplo, resaltamos la tarea Simulacro, que corresponde al objetivo 3, porque el uso del software Geogebra facilito a los estudiantes la solución de la tarea y la argumentación de sus respuestas. Además el contexto en que se desarrollaba la situación era cercano al entorno de los estudiantes. La secuencia de tareas permitió que los estudiantes hallaran la distancia entre dos puntos en el plano o en la recta numérica. Además utilizarán los temas de valor absoluto, fórmula de la distancia y los teoremas de Pitágoras y Thales.
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MÉTODO DE VALUACIÓN SISTEMA DE PUNTOS

MÉTODO DE VALUACIÓN SISTEMA DE PUNTOS

Manual de Valuación de puestos Selección y definición de Factores y grados Tabla de Valuación Análisis y Descripción de puestos. Diseñar el Manual de Valuación.[r]

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TEMA CÁLCULO DE DISTANCIA ENTRE DOS PUNTOS

TEMA CÁLCULO DE DISTANCIA ENTRE DOS PUNTOS

acuerdo a su distancia al origen, de menor a mayor. Adicionalmente el programa valida contra la repetición de puntos iguales. Se utilizaron headers para la implementación de este programa así como arreglos bidimensionales. Se presenta primero el main y en seguida el header correspondiente.

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Método productivo de cálculo fiscal

Método productivo de cálculo fiscal

A) SE EXPIDA EL COMPROBANTE QUE AMPARE EL PRECIO O LA CONTRAPRESTACIÓN PACTADA. TRATÁNDOSE DE LOS INGRESOS POR PRESTACIÓN DE SERVICIOS PERSONALES INDEPENDIENTES QUE OBTENGAN LAS SOCIE[r]

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MÉTODO SUPERMENTE DE CÁLCULO MENTAL

MÉTODO SUPERMENTE DE CÁLCULO MENTAL

Las técnicas de este método están divididas en 4 secciones consecutivas: 1- Memorización de cifras, 2- Suma y resta, 3- Multiplicación y 4- División, las cuales se sugiere sean leídas de forma progresiva, ya que al avanzar en cada sección se usan técnicas de la sección o secciones anteriores. Este contenido enseña cómo resolver operaciones con cifras de diferentes dimensiones, no obstante, pensando en las personas que adquirieron o adquirirán el juego de mesa SUPERMENTE, un pasatiempo creado para el desarrollo y práctica del talento matemático y el cálculo mental, se han incluido en cada sección de las operaciones básicas (+ – x ÷ ) ejemplos que explican en detalle las técnicas para sumar, restar, multiplicar y dividir mentalmente con los números que van desde el 2 hasta el 18, ya que al ser lanzados los dados de dicho juego, se obtiene un número comprendido en el mencionado rango, el cual es uno de los factores de las operaciones mentales a resolver.
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MÉTODO K. CÁLCULO DE LAS CONSECUENCIAS

MÉTODO K. CÁLCULO DE LAS CONSECUENCIAS

Bajo esta premisa, y a partir de la información recogida en la caracterización de presiones, la valoración de las consecuencias determina, de forma semi-cuantitativa, si el efecto de l[r]

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Cálculo de puntos críticos en redes metabólicas microbianas

Cálculo de puntos críticos en redes metabólicas microbianas

− En la fase de análisis se plantea operar con cuatro modelos diferentes con el fin de comparar los resultados obtenidos con cada uno. Esta aproximación se descarta dado que implicaría generar cuatro veces un mismo modelo (lo cual puede ser comprometido en tiempo de ejecución con modelos grandes) y realizar la misma operación en modelos diferentes. Otro inconveniente que impide esta solución es el hecho de que COBRApy no permite copiar de forma completa un modelo. En su lugar, se ha planteado una solución en la que se opera solo con un modelo y se permite guardar el estado de dicho modelo en un momento determinado. La hoja de resultados que genera Spreadsheet no se realizará sobre cuatro modelos diferentes, sino sobre cuatro estados diferentes. La clase State representa dichos estados y contiene solamente la información necesaria para elaborar las hojas de cálculo: una representación mínima de la red metabólica y las vulnerabilidades calculados en cada momento. La clase StateBuilder se encarga de construir los objetos State a partir del modelo de la red metabólica.
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Herramienta de cálculo por el método de bielas y tirantes

Herramienta de cálculo por el método de bielas y tirantes

Una de las utilidades que se le podrán dar a la herramienta de cálculo es utilizarla para generar anexos en documentos o proyectos de cálculo de estructuras, motivo por el cual se pensó en darle un formato de impresión simple y claro. Sin embargo, la profundidad lograda con este trabajo no es la máxima. Debido a la diversidad de tipos de estructuras, se podría ampliar la cantidad de fichas en gran manera, añadiendo otros elementos que requieran el cálculo por el método de bielas y tirantes, o incluso, variaciones respecto al tipo de cargas o forma de los elementos estudiados.
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