Espacio vectorial

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Desarrollo de una función en matlab para el cambio de base de un espacio vectorial

Desarrollo de una función en matlab para el cambio de base de un espacio vectorial

El concepto de cambio de base no es fá- cil de explicar y su cálculo es bastante tedioso debido a la dimensión que ten- ga la matriz del Espacio Vectorial, sin embargo con la función que hemos de- sarrollado "cbase2(A, B)" mostramos la facilidad del computo realizado en MATLAB que el ejemplo que se pre- senta donde el cálculo manual es algo largo con la aplicación de la función el resultado es inmediato pudiéndose de alguna manera extender a Matrices de cualquier dimensión, es decir, a Espa- cios Vectoriales de mayor dimensión. De igual forma la comprobación de los resultados resultan bastante fáciles de hacer utilizando el MATLAB.
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Una estrátegia didáctica para la enseñanza del concepto de espacio vectorial con ayuda del WINPLOT y WX-MÁXIMA

Una estrátegia didáctica para la enseñanza del concepto de espacio vectorial con ayuda del WINPLOT y WX-MÁXIMA

El segundo taller tiene como tema las matrices, en este taller se plantean dos puntos en los cuales se pide al estudiante que realice diversas operaciones entre matrices, se trabajan además vectores los cuales fueron graficados por los estudiantes en el programa Winplot, y los cálculos en el programa wx-Máxima, de igual manera que los cálculos realizados en las operaciones entre matrices, es de resaltar que los estudiantes ya habían visto este tema en la parte de introducción, así como los métodos de solución mediante el método gaussiano y por determinantes. El objetivo de este taller es el introducir de forma indirecta al estudiante en el concepto de Espacio Vectorial, ya que algunas de las operaciones que se plantean en el taller forman parte de los axiomas de Espacio Vectorial. (Ver anexo 4)
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Sistema informático basado en el modelo de espacio vectorial para la identificación del grado de similaridad de proyectos de tesis en la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UNSM-T

Sistema informático basado en el modelo de espacio vectorial para la identificación del grado de similaridad de proyectos de tesis en la Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática de la UNSM-T

Lizcano (2013) En la actualidad se cuenta con grandes avances tecnológicos buscando nuevas formas de innovar en beneficio de la sociedad, por ende el desarrollo de los sistemas automatizados basado en el modelo de espacio vectorial se inició con el objetivo de facilitar el manejo de grandes cantidades de información, previamente almacenada, por medio de consultas a los documentos contenidos en bases de datos. Los procesos manuales con el tiempo se fueron conceptuando como sentencias formales de expresiones de necesidades de información, determinando el tiempo perdido al ejercer procesos de dicha forma y suelen venir expresadas por medio de interrogaciones planteadas en base al problema presentado. Un documento es un objeto de datos, de naturaleza textual generalmente, aunque la evolución tecnológica ha propiciado la profusión de documentos multimedia, incorporándose al texto fotografías, ilustraciones gráficas, vídeo, audio, etc que muchas veces causa dificultad interactuar de forma manual con la misma generando pérdida de tiempo en tanto a resolución de problemas. El sistema informático basado en el modelo de espacio vectorial cumple con múltiples funciones automatizando y sistematizando procesos manuales al interactuar con documentos en diferentes aspectos (duplicidad de información, grado de similitud, recuperación de información, etc)
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Adaptación de un modelo de espacio vectorial de recuperación de información a textos escritos en nasa yuwe

Adaptación de un modelo de espacio vectorial de recuperación de información a textos escritos en nasa yuwe

Es así que, el uso de la tecnología se propone como una oportunidad estratégica para que su adecuación, apropiación y desarrollo al entorno social y cultural del pueblo nasa, incluya un acercamiento metodológico, conceptual y práctico que apoye la preservación del conocimiento ancestral, su uso en el ámbito educativo y cotidiano de las lenguas indígenas como una estrategia para llevarlas a las realidades que plantea el mundo de hoy. Siendo consecuente con esto, es posible pensar en utilizar técnicas computacionales, que permitan el intercambio de información por medio de actividades de búsqueda y recuperación de información [26], que favorezcan diferentes posibilidades para que las personas de esta Comunidad interactúen en nasa yuwe, para lo cual, se requiere la consolidación de documentos escritos (una colección), sobre los cuales se pueda operar una técnica computacional como un modelo de recuperación de información que permita al usuario nasa hacer la consulta en nasa yuwe y que los documentos recuperados estén escritos en esta lengua, con esto se espera contribuir en: 1) el proceso de visualización de la lengua, y 2) en la sensibilización de su uso mediante herramientas computacionales. Es así, que se propone utilizar un modelo de recuperación de información como el descrito anteriormente, que permita realizar la recuperación de textos escritos en nasa yuwe. Contar con este sistema, se espera motive la escritura y consulta en nasa yuwe, lo cual es aplicable para diversas actividades de carácter social, educativo, político, etc., de esta comunidad. Teniendo en cuenta que el modelo de espacio vectorial 5 es el que mejores resultados
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Análisis de las mutaciones en los genes mediante subgrupos y elementos del GL(3, GF(5))

Análisis de las mutaciones en los genes mediante subgrupos y elementos del GL(3, GF(5))

En el álgebra abstracta, un cuerpo finito, campo finito o campo de Galois (llamado así por Évariste Galois) es un cuerpo que contiene un número finito de elementos. Todos los campos finitos tienen característica prima, y por lo tanto, su tamaño (o cardinalidad) es de la forma p n , para p primo y n > 0 entero (pues el campo es un espacio vectorial sobre el subcuerpo de cardinalidad p generado por el elemento unidad). Un campo de Galois de tamaño p n (GF(p n )) puede ser representado de diferentes formas. Por ejemplo, en la tesis será descrito el campo GF(5) definido en el conjunto de cinco bases. Para la representación de este campo será utilizada la (Tabla 1.7.1).
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Una propuesta para construir geométricamente el concepto de base en el plano

Una propuesta para construir geométricamente el concepto de base en el plano

Resumen: En este artículo se presenta una propuesta de enseñanza del tema: vectores, su aspecto geométrico. Se basa en presentar una serie de actividades, a desarrollar por los alumnos, que sirvan para dotar de sentido el concepto de base de un -espacio vectorial de dimensión dos. El concepto de base, así como otros conceptos que se construyen solidariamente con éste, tales como espacio vectorial, subespacio, dependencia lineal, sistema de generadores, tienen un papel crucial en diferentes disciplinas debido a sus múltiples aplicaciones prácticas.Se exhibe un recorrido a través de tres etapas que emergieron de la realización de un análisis epistemológico así como también las hipótesis de implementación. Las actividades seleccionadas tienen como finalidad poner en tensión las conceptualizaciones de los alumnos, promoviendo un tratamiento espiralado del tema. En cada una de las tareas presentadas se analizan los objetivos y los contenidos matemáticos que se movilizan.
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Ecuaciones diferenciales y algebra lineal

Ecuaciones diferenciales y algebra lineal

soluciones particulares son linealmente independientes, esto da la idea de que forman un espacio vectorial, dado que son funciones continuas sobre un intervalo (intervalo de solución) en efecto forman un espacio vectorial, solo se verifican que cumpla las 8propiedades de un espacio vectorial. Asimismo se muestra que ela transformada de Laplace es una aplicación lineal biyectiva, es decir, es un isomorfismo entre espacios vectoriales, al final se presenta un ejemplo con un oscilador armónico forzado resuelto por el isomorfismo de la transformada de Laplace y también que la ecuación homogénea asociada forma un espacio vectorial.
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07  Subespacios vectoriales pdf

07 Subespacios vectoriales pdf

De lo demostrado en 1) , 2) y 3) concluimos que el conjunto S es un subespacio vectorial de F ( R , R ) . e) Si V es un espacio vectorial real y v ∈ V con v ≠ θ , entonces el conjunto ( r ) = { β ⋅ v , v ∈ V , β ∈ R } es un subespacio vectorial de V , el cual llamamos recta que contiene al origen y tiene la dirección del vector v f) Si K es un cuerpo numérico cualquiera, el subconjunto S ⊂ K n , formado por las soluciones de un sistema lineal no homogéneo AX = B no es un subespacio vectorial ya que el vector nulo de K n no pertenece a S . (¿y si el sistema es homogéneo?)
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DEFINICIÓN DE SUBESPACIO VECTORIAL

DEFINICIÓN DE SUBESPACIO VECTORIAL

De lo demostrado en 1) , 2) y 3) concluimos que el conjunto S es un subespacio vectorial de F ( R , R ) . e) Si V es un espacio vectorial real y v ∈ V con v ≠ θ , entonces el conjunto ( r ) = { β ⋅ v , v ∈ V , β ∈ R } es un subespacio vectorial de V , el cual llamamos recta que contiene al origen y tiene la dirección del vector v f) Si K es un cuerpo numérico cualquiera, el subconjunto S ⊂ K n , formado por las soluciones de un sistema lineal no homogéneo AX = B no es un subespacio vectorial ya que el vector nulo de K n no pertenece a S . (¿y si el sistema es homogéneo?)
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Texto4 Espacios pdf

Texto4 Espacios pdf

conjuntos, a los cuales llamaremos Espacios Vectoriales, con el fin de analizar, en forma general, las conse- cuencias o ventajas de tener un conjunto con estas dos operaciones, sin tener que demostrarlas para cada caso particular. Centraremos nuestra atención en el estudio de los espacios vectoriales de dimensión finita donde los escalares son números reales (espacio vectorial real finito), ya que estos nos permiten visualizar una amplia gama de conjuntos dotados con este tipo de operaciones como si fuera el conjunto de vectores de R n , para un n en particular.

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EJERCICIOS DE ESPACIOS VECTORIALES CURSO 2011-2012

EJERCICIOS DE ESPACIOS VECTORIALES CURSO 2011-2012

9. Se considera el espacio vectorial P x ( ) de los polinomios de grado menor o igual a 2 con coeficientes reales. Expresa la base canónica de P x ( ) y determina razonadamente cual es la dimensión de este espacio vectorial. Analiza si los polinomios siguientes son linealmente independientes ¿Forman una base de P(x)? En caso negativo indicar la dimensión del subespacio que engendran.

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Comparación de redes semánticas naturales mediante un modelo de recuperación de información

Comparación de redes semánticas naturales mediante un modelo de recuperación de información

El Modelo Booleano Extendido pretende aminorar algunas restricciones del Modelo Booleano Clásico, principalmente la capacidad de utilizar algún tipo de ponderación de términos y generar calificaciones de los documentos relevantes, está basado en la utilización de operadores lógicos en conjunto con modelos de representación vectoriales de los documentos, se utilizan técnicas de indización automática para ponderar los términos de los documentos, lo cual se suele hacer entre 0 y 1, un término representativo para un documento obtendría un valor cercano a 1, y uno con una baja representatividad obtendría un valor cercano a 0 o incluso 0 si no estuviera presente en el documento [9]. 2.3.2.2. Modelo del Espacio Vectorial
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Universidad Técnica Federico Santa María Departamento de Matemática

Universidad Técnica Federico Santa María Departamento de Matemática

9. Consideremos el conjunto de las funciones a valores reales F = {f : A ⊆ R → R } premunido de la adición usual de funciones y del producto por escalar usual: (f + g)(x) = f (x) + g(x) y (α · f )(x) = α(f (x)) ∀f, g ∈ F, ∀x∈ A, ∀α ∈ R . Con estas operaciones, (F, +, ·) es un espacio vectorial sobre R .

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Reconstrucción Demostración Teorema de no Encaje Afín de Gromov

Reconstrucción Demostración Teorema de no Encaje Afín de Gromov

Definici´ on. Sea X un espacio vectorial. Un producto interno en X es una funci´ on de X × X sobre el campo escalar de X; esto es, cada par de vectores x, y ∈ X est´ a asociado con un esca- lar escrito como hx, yi y es llamado producto interior de x e y, tal que para todo x, y, z ∈ X y escalar α, se cumple:

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Cuaderno de Ejercicios de Geometría Analítica I

Cuaderno de Ejercicios de Geometría Analítica I

Todo discurso matemático requiere de un soporte estructural que permita su desarrollo. Para el enfoque de la Geometría Analítica que nos interesa estu- diar, el soporte requerido es el que suministra el concepto de Espacio Vectorial. Conversamente, en muchas ramas de la matemática actual como en la de las ecuaciones diferenciales, análisis funcional, álgebra lineal, programación lineal, etc. el concepto de Espacio Vectorial es toral para su discusión. Creemos que el estudio de la Geometría Analítica es un excelente vehículo para introducir esa estructura.

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INTRALGLINCAPITULO5 pdf

INTRALGLINCAPITULO5 pdf

Se desprende de lo precedente que ÐZ ß Ñ œ Ð[ ß Ñ U V si es un espacio vectorial con base , Z U [ es un espacio vectorial con base y por la igualdad V Z œ [ y U œ V . Las parejas ÐZ ß Ñ U se escriben de manera corta simplemente , con sub entendido. Se escriben genéricamente en la forma Z U ÐZ ß @ÑÞ U Note el resume de ÐZ ß Ñ U :

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Sobre Sistemas de Polinomios Ortogonales Definidos por Ecuación de Tipo Hipergeométrico

Sobre Sistemas de Polinomios Ortogonales Definidos por Ecuación de Tipo Hipergeométrico

La primera parte del trabajo recopila, de forma sucinta, las deniciones y teoremas fundamen- tales en la construcción de la teoría general de polinomios ortogonales. Se inicia estudiando los conceptos esenciales del álgebra lineal tales como espacio vectorial, transformaciones lineales y teoremas referentes al producto interno de un espacio; logrando con ésto una base formal en la construcción de la teoría; ahora bien, en el transcurso del trabajo se notará que gran parte de las funciones que se encontraran corresponden a soluciones de ciertas ecuaciones diferenciales, por tal razón se estudia también la forma general de la solución de ecuaciones diferenciales de primer y segundo grado, y se enuncia el teorema de existencia y unicidad de la solución.
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FS 1111 Guía Mecánica Clásica – Medina pdf

FS 1111 Guía Mecánica Clásica – Medina pdf

La Dinámica es la parte de la Mecánica que estudia las causas del movimiento y los movimientos que resultan en determinadas situaciones. Se supone que esas causas sean acciones o fuerzas que los cuerpos ejercen unos sobre otros. El nombre proviene del griego δυναµις, fuerza. La Dinámica es la parte de la Física más antigua, en particular la Estática, que es el estudio de los cuerpos en equilibrio, es más o menos la misma que la de la antigüedad. El primer principio o ley de la dinámica es el Principio de Inercia debido a Galileo Galilei (Pisa 1564 – Florencia 1642). Galileo fue el primer físico de la época moderna y uno de los creadores de la ciencia experimental. Su principio de inercia es totalmente contrario a la creencia tradicional. En nuestra experiencia diaria los cuerpos tienden a pararse. Por eso parece natural la conclusión a la que llegó Aristóteles (384–322 a.C.) en su tratado sobre Física, de que el “estado natural” de todos los cuerpos es el reposo y que un cuerpo cualquiera en movimiento disminuye su velocidad hasta parase a menos que algo lo empuje para que siga moviéndose. Debieron pasar unos 2000 años para que Galileo se diera cuenta de que el “estado natural” de los cuerpos no era el reposo. Galileo hizo multitud de observaciones y estudios del movimiento de cuerpos en planos inclinados y superficies horizontales, y se dio cuenta de que lo que frenaba el movimiento de los cuerpos eran la fuerzas de roce de las superficies y del aire. En el Diálogo sobre los dos máximos sistemas del mundo (1632) escribe que en ausencia de cualquier impedimento externo o accidental un móvil que se deslice sobre una superficie horizontal se movería con movimiento rectilíneo uniforme hasta el borde de la superficie, y que si tal espacio fuese sin término el movimiento sería perpetuo. Dice también que para que esto sea cierto el móvil debe ser inmune a cualquier resistencia, lo cual es quizás imposible de encontrar en la materia, por lo que no sería de extrañar que este resultado sea contrario a la experiencia.
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Introducción Variedades diferenciables

Introducción Variedades diferenciables

Una variedad diferenciable, a \grosso modo", es un espacio topologico donde cada punto tiene un entorno que esta parametrizado de tal forma que la transformacion entre dos conjuntos de parametros esta dada por funciones diferenciables. Una funcion sobre un tal espacio topologico puede ser considerada localmente como una funcion de estos parametros. Por lo tanto, podemos denir la diferenciabilidad de funciones y aplicaciones. Usando la idea de diferencial, podemos \linealizar" un entorno sucientemente peque~no de un punto sobre una variedad y considerar un espacio tangente. A lo largo de este curso discutiremos los hechos basicos del calculo diferencial sobre una variedad diferenciable.
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Espacios fibrados, clases características y el isomorfismo de Thom

Espacios fibrados, clases características y el isomorfismo de Thom

Este trabajo est´a dividido en cinco cap´ıtulos; el primer cap´ıtulo se hace una exposici´on ligera de la cohomolog´ıa de Rham as´ı como una exposici´on de la secuencia de Mayer Vietoris y lo mas importante la Dualidad de Poincar´e que son los pilares fundamentales en el ´exito de este trabajo. En el segundo y tercer cap´ıtulo se hace un estudio de los espacios fibrados pero concentr´andonos m´as en los fibrados vectoriales las operaciones entre ellos y la conexi´on y curvatura ´este ´ ultimo es la base fundamental para las clases caracter´ısticas. En el cap´ıtulo cuatro empezamos a hablar de los polinomios invariantes que son una herramienta cl´asica que permite hacer un estudio detallado de las clases caracter´ısticas principalmente en las Clases de Chern para fibrados vectoriales com- plejos la misma que se construye en base a la 2-forma de curvatura. Finalmente en el cap´ıtulo cinco se empieza trabajando una herramienta que permite calcular los grupos de cohomolog´ıa de un espacio producto llamada la F´ormula de K¨ unneth, posteriormen- te se construye un nuevo fibrado llamado el fibrado de esferas que se usar´a en poder probar el isomorfismo de Thom, adem´as se define el ´ındice de una secci´on y se concluye con el teorema generalizado de Gauss-Bonnet.
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