Estadística bayesiana
El desarrollo de la estadística bayesiana
... A partir de 1920 también hubo avances que eventualmente permitieron consolidar el enfoque bayesiano de la estadística y producir, entre otras cosas, una teoría formal de in- ferencia estadística a través de ...
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Comparación de algunos métodos de regresión alternativa vs Estadística Bayesiana usando MCMC
... La anterior regla puede ser usada para inferenia inversa. Si se asume que B es la salida nalmente observada y que A , denota posibles ausas que provoan B . Entones P (B | A i ) puede ser interpretada omo la probabilidad ...
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Modelación empírica de crecimiento de tumores usando estadística bayesiana
... on bayesiana en los modelos Log´ıstico, Gompertz, Bertalanffy y Log´ıstico Generalizado que se usan para describir el comportamiento de cre- cimiento de tumores bajo el problema de varianza no ...
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Estadística Bayesiana para medir la mortalidad por VIH en la ciudad de Guayaquil-Ecuador año 2017
... El objetivo de este proyecto es determinar las principales causas de mortalidad entre paciente masculinos y femeninos portadores del virus VIH. Nuestra problemática recae en la poca información que existe referente a ...
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Estimación Bayesiana en el Modelo Lotka-Volterra
... la estadística clásica (frecuentista) y la bayesiana es el concepto de ...la estadística clásica es un concepto objetivo, que se encuen- tra en la naturaleza, mientras que para la estadística ...
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La tragedia bayesiana desde la iatrogenia clnica hasta la biotecnologa
... en la realidad de la práctica médica, el clínico se encuentra con un paciente que tiene síntomas, signos, hallazgos de laboratorio y gabinete, y debe pregun- tarse sobre la probabilidad de que el paciente tenga la ...
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Estimación bayesiana de ecuaciones estructurales
... La estadística bayesiana, tiene un enfoque muy singular, debido a que se encuentra ba- sada en la llamada probabilidad subjetiva, la cual puede ser alterada por el investigador en función de los datos ...
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Estimación Bayesiana en la relación Clima – Sigatoka negra
... Es así que el presente estudio busca relacionar agrometeorología y Sn, determinando a través de métodos estadísticos tradicionales y de estadística bayesiana, un modelo que indique la relación entre ...
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Dinámica del proceso de enseñanza-aprendizaje del tema de decisión bayesiana de la Inferencia Estadística
... Inferencia Estadística es un paso de avance en el desarrollo de la dinámica del proceso de enseñanza-aprendizaje de dicha asignatura, en particular del tema abordado, ya que se logró reducir el tiempo de ...
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Aproximación dinámica bayesiana para el consumo privado en el Perú
... El caso real a tratar es desarrollar una aproximación Dinámica Bayesiana a la variable macro-económica consumo privado en el Perú. En nuestro país el consumo privado es el 70% del PBI. Lo que nos indica una ...
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Inferencia bayesiana en evaluación económica en salud
... inferencia bayesiana se basa principalmente en la obtención de la distribución a posteriori de algún parámetro relevante y en el cálculo a partir de ella, de medidas descriptivas de interés (moda, media, ...
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Un método de regresión bayesiana para selección genómica.
... interpretaci´on Bayesiana de los m´etodos de regularizaci´on en regresi´on, se supone una distribuci´on a priori para los par´ametros de regresi´on; sin embargo, las inferencias posteriores son muy sensibles al ...
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Análisis bayesiano del modelo de regresión lineal
... Teoría Estadística o una Teoría de la Inferencia Estadís- tica, habrá de aguardar un tiempo más, hasta la década de los años 50 cuando aparece el libro The Foundations of Statistics de Leonard ...derosa ...
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Análisis de incidentes informáticos en base a una distribución Bayesiana
... herramienta estadística es utilizada en los más variados campos de la ciencia [3] [4] [5] [6] [7] y ha mostrando ser una valiosa ayuda en el diseño de estrategias para la toma de decisiones y la elaboración de ...
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Estimación bayesiana de cópulas extremales en procesos de Poisson
... metodolog´ıa bayesiana no haya hecho mella en la pr´ actica estad´ıstica hasta hace relativamente ...alternativa bayesiana pese a tener una base te´ orica simple, requer´ıa la evaluaci´ on de integrales ...
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Inferencia bayesiana en un modelo de regresión cuantílica semiparamétrico
... En el Cap´ıtulo 2, se presenta una serie de conceptos preliminares involucrados con el modelo que es motivo de este trabajo. Conceptos como el de cuantiles y su importancia que dan lugar a reconocer las ventajas de la ...
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Bayes006A
... perspectiva bayesiana el modelo p(x | θ) junto con la distribuci´ on a priori p(θ) inducen una distribuci´ on conjunta para el vector aleatorio (X, θ) mediante el concepto de probabilidad ...
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bayesiana y teoría de decisiones
... la estadística, hablamos de la inferencia bayesiana, una rama de la estadística que ha tomado bastante fuerza por sus diversas aplicaciones en distintos campos como lo son medicina, psicología, ...
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Aproximación Bayesiana de un modelo semiparametrico
... En Ruppert (2003) se puede revisar que el modelo de regresi´ on spline penalizado puede ser for- mulado dentro de un marco de modelos lineales mixtos. Esta relaci´ on permite poder emplear los programas computacionales ...
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