Evolución del e-learning

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Evolución de la implantación de la formación basada en e-learning, como medida para organizar la empleabilidad en las empresas españolas (2000-2003)

Evolución de la implantación de la formación basada en e-learning, como medida para organizar la empleabilidad en las empresas españolas (2000-2003)

De acuerdo al informe “el estado de desarrollo de la Sociedad de la Información en España, eEspaña 2003” del grupo Auna, en términos generales, la información que ofrecen las universidades españolas en Internet presenta niveles de desarrollo y calidad altos, si bien existen diferencias entre los recursos de información on- line de carácter general y la disponibilidad de información personalizada, dirigida a los colectivos a los que se prestan servicios incluyendo los cuerpos docentes, estudiantes y personal de administración y servicios. Este último tipo de información se encuentra implantado en el 85% de las universidades españolas, lo que representa una mejora relativa con respecto a los datos correspondientes a diciembre de 2001 (76,6%). Con relación al acceso a materiales educativos, los más frecuentes son los materiales docentes de apoyo a las clases, así como el acceso a revistas electrónicas y materiales didácticos disponibles en la red. En la evolución de estos recursos de apoyo a las actividades docentes e investigadoras de las universidades españolas destaca, sobre todo, el desarrollo alcanzado en: el acceso a bibliotecas virtuales –catálogos, revistas digitalizadas y fondos bibliográficos propios y/o compartidos con otros centros de la región–; la emergencia de chats que permiten el intercambio en tiempo real entre los distintos miembros de la comunidad universitaria.

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Clasificación de la evolución de individuos consumidores de cannabis o sanos mediante Machine Learning

Clasificación de la evolución de individuos consumidores de cannabis o sanos mediante Machine Learning

Este trabajo part´ıa de un estudio predictivo de desarrollo de esclerosis m´ ultiple mediante una serie de biomarcadores gen´ eticos (Nicolas Fissolo [11]). La idea es trabajar con las im´ agenes de resonancia magn´ etica de dichos pacien- tes y aplicar t´ ecnicas Deep Learning (con la aceptaci´ on de los investigadores) para ver si mejoraban las predicciones. En el momento de iniciar el trabajo se nos neg´ o el acceso a las im´ agenes (por parte del servicio) y se tuvo que redefinir el mismo. Se encontr´ o un nuevo estudio disponible en la plataforma openFM- RI. Para este estudio, finalmente, no se han aplicado t´ ecnicas Deep Learning para la clasificaci´ on debido a que una gran parte del trabajo ha consistido en el pre-procesado de los datos adem´ as de que el n´ umero de muestras disponible era muy bajo.

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LCMS y objetos de aprendizaje

LCMS y objetos de aprendizaje

Para muchos autores el e-learning es una promesa para entregar conocimiento justo en tiempo y en lugar. Si los estudiantes tienen acceso a un repositorio de objetos de aprendizaje y; una vez que responden a una serie de preguntas pueden tener justo la información que requieren, considerando sus conocimientos previos, objetivos y estilos de aprendizaje, podremos realmente hablar de educación flexible y personalizada. Sin embargo, para ello es necesario la evolución de los LMS y transformarlos en LCMS (Learning Content Management Systems) que, ha diferencia de los primeros, están enfocados en la creación y administración de contenidos, a diferentes niveles, permitiendo de esa manera restructurar la información y los objetivos de los contenidos, de manera dinámica, para crear y modificar objetos de aprendizaje que atiendan a necesidades y estilos de aprendizaje específicos.

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Aprendizaje móvil en el aula

Aprendizaje móvil en el aula

Así, desde una perspectiva pedagógi- ca el aprendizaje móvil posibilita la aten- ción urgente a las necesidades del aprendi- zaje, con escenarios móviles para generar la interactividad del proceso de formación (García Aretio, 2004). En concordancia con los criterios de los autores citados, se puede colegir que el aprendizaje móvil (m- learning) es una evolución de e-learning (aprendizaje virtual), y está estrechamen- te relacionado con el ulearning (aprendi- zaje ubicuo); ya que permite el desarrollo del proceso de enseñanza-aprendizaje en cualquier momento y espacio mediante el aprovechamiento de las ventajas de la tec- nología móvil como herramienta didácti- ca en el proceso de formación.

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Aprendizaje móvil en la Educación Superior.

Aprendizaje móvil en la Educación Superior.

M-learning es la capacidad de cualquier persona de utilizar la tecnología de red móvil para acceder a información relevante o para almacenar nueva información, con independencia de su ubicación física. Más precisamente, m-learning es aprendizaje personalizado que une el contexto del aprendiz con la computación en nube (cloud computing) utilizando un dispositivo móvil (p. 4). El aprendizaje móvil (m-learning) es una evolución de e-learning (aprendizaje virtual) que posibilita a los estudiantes el aprovechamiento de las ventajas de las tecnologías móviles como herramienta de apoyo o de soporte en el proceso de enseñanza- aprendizaje, haciendo énfasis en el aprendizaje del estudiante, contemplado como una forma de mantener a las personas en contacto entre sí y con las fuentes de información actualizadas, sin importar el tiempo y el espacio donde se encuentre.

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La Evaluación Formativa y Evaluación orientada al Aprendizaje en Educación Superior: una revisión internacional

La Evaluación Formativa y Evaluación orientada al Aprendizaje en Educación Superior: una revisión internacional

El objetivo principal de este estudio es conocer los estudios realizados en la literatura internacional sobre Evaluación Formativa y Compartida en Educación Superior. Para llevar a cabo el estudio se ha usado una metodología cualitativa y más concretamente un análisis de documentos. Utilizando como técnica la búsqueda bibliográfica, la cual se ha llevado a cabo en tres bases de datos: ERIC, WOK y Google Scholar sobre las categorías conceptuales: (1) Formative Assessment; (2) Alternative Assessment; (3) Authentic Assessment; (4) Assessment For Learning; (5) Learning Oriented Assessment; (6) Electronic Assessment and (7) Students Involvement. Los resultados encontrados son: (1) Un gran número de documentos relacionados con el concepto de evaluación de evaluación formativa(22) como un posible sistema de evaluación; (2) Muchos estudios analizan como dotar al feedback de un carácter formativo (12) y (3) la responsabilidad e implicación de los alumnos aumenta en procesos de evaluación que involucren al alumnado en su aprendizaje: “Peers-Assessment”, “Self-Assessment” y “Collaborative Assessment”.

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Wikis supporting research workshops in higher education

Wikis supporting research workshops in higher education

The time spent by the students for researching the third workshop topics were not considerably minor than in the other workshops. The questionnaire they filled was analyzed statistically, correlating the spent time during the first two workshops with its results in terms of the students‟ scores. This correlation did not have a meaningful value, it was of 0.407 (SD=0.887). Likewise, there was no correlation between the spent time during the third workshop and its scores, resulting in a non-significant correlation of 0.212 (SD=0.513). Moreover, the spent time for the third workshop realization does not differ of the spent time for the previous workshops; it was tested by the spent time means: 1.95 hours per student before and 1.66 hours after the third workshop. However, the standard deviation decreased from 1.37 to 0.73, as well as the differences between the minimum and maximum values of the spent time (6.00 hours before and 2.50 hours after), indicating a higher homogeneity for this variable. This homogeneity was corroborated through the semi-structured interviews, where the students stated that during the third workshop their teamwork was intensified, compared with the previous workshops. It contributed to eliminate the collaborative learning lacks like passive or null participation of the students during these activities.

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Analysis and implementation of multiagent deep reinforcement learning algorithms for natural disaster monitoring with swarms of drones

Analysis and implementation of multiagent deep reinforcement learning algorithms for natural disaster monitoring with swarms of drones

[34] M. Abadi, A. Agarwal, P. Barham, E. Brevdo, Z. Chen, C. Citro, G. S. Corrado, A. Davis, J. Dean, M. Devin, S. Ghemawat, I. Goodfellow, A. Harp, G. Irving, M. Is- ard, Y. Jia, R. Jozefowicz, L. Kaiser, M. Kudlur, J. Levenberg, D. Mané, R. Monga, S. Moore, D. Murray, C. Olah, M. Schuster, J. Shlens, B. Steiner, I. Sutskever, K. Tal- war, P. Tucker, V. Vanhoucke, V. Vasudevan, F. Viégas, O. Vinyals, P. Warden, M. Wattenberg, M. Wicke, Y. Yu, and X. Zheng, “TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems,” 2015. Software available from tensorflow.org. [35] P. Dhariwal, C. Hesse, O. Klimov, A. Nichol, M. Plappert, A. Radford, J. Schulman,

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EOI Open learning: un decálogo para la transformación del aprendizaje.

EOI Open learning: un decálogo para la transformación del aprendizaje.

ABSTRACT: This article covers as a decalogue the most relevant experiences in the transformation held in the last three years by the Industrial Organization School EOI, the eldest business schools in Spain. The education of entrerpreneur managers and entrepreneurs in management requires a response in line with the demands of a socie- ty and a market characterized by personalization and humanization of learning that has become the engine of a profound social and eco- nomic transformation in which the public, private and citizens come together in achieving the common good. A business school is uniquely positioned to be a laboratory in which to experience the challenges facing learning in today’s society. The concept Open Learning collects the challenges that are facing both training institutions and tradi- tional learning models, with the deep belief of the role of learning in creating a fairer society and a more competitive economy, as well as the crucial importance of technology in this process.

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Learning problems detection in EFL students from colombian schools.

Learning problems detection in EFL students from colombian schools.

This monograph achieves to compile information in order to help teachers to learn the detection of Learning Problems in English as Foreign Language students through a critical compilation. This research and content analysis references information from other study works done previously about EFL Learning Problems in order to contrast different literature about definition of learning problems and ways of detection , in this way the information found gives the importance of the knowledge of learning problems in teaching process. This monograph is really important because when people have finished its reading they will have an open mind about learning problems or LD and how these ones can interfere in the learning process. The learning disabilities commonly are a disorder maybe with biological or genetic foundation, characterized by deficit in some areas performance. It means a discrepancy between IQ and performance IQ in academic, social and emotion issues.

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Assessment for Learning  Including Assessment as a planning tool for profesional development

Assessment for Learning Including Assessment as a planning tool for profesional development

This research is divided in some parts. First of all, I set my own goals and the justification of this investigation in order to connect theoretical foundation with practical part. Theoretical approach is based on constructivism theories. Some authors, such as Vygotsky, Bloom or Brunner have ideas related with Assessment for Learning. Besides, there are strong arguments that differentiate Assessment versus Evaluation. I put into practise my Assessment for Learning Plan in the school where I did my training period, in “La Salle” in Palencia. This school belongs to a CLIL settlement, so when I arrived I found an Assessment context. It was my starting point, and I introduce some tools and routines to work with them as well. The plan was applied to the subject Science. Little by little I was working with different issues and eventually I designed a completely Assessment for Learning plan connected with “Matter and Materials” topic.

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El e-learning como instrumento de competitividad de las empresas españolas

El e-learning como instrumento de competitividad de las empresas españolas

Las empresas de contenidos suministran cursos multimedia, y elementos soporte de estos cursos, como son programas de simulación y distintos tipos de pruebas para consolidar los conocimientos de los alumnos y evaluaciones para medir su aprovechamiento. Son el eslabón más crítico de la cadena en la medida que si se quiere que prolifere el e-Learning en Internet, los usuarios se deben sentir confortables con los contenidos, de forma que estos no los distraigan, sino que por el contrario aumenten su entusiasmo por adquirir conocimientos. En otras palabras, los contenidos y su grado de “user-friendliness” son el elemento clave para reforzar la adopción de la innovación que supone recibir enseñanzas a través de Internet, haciendo un uso masivo de tecnologías de la información.

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The cooperative learning approach and the english learning of 2nd grade students of secondary school “I. E. Emblemática San Pedro” Miramar Bajo - Chimbote - 2018

The cooperative learning approach and the english learning of 2nd grade students of secondary school “I. E. Emblemática San Pedro” Miramar Bajo - Chimbote - 2018

- “Cooperative Learning has antecedents in proposals for peer tutoring and peer monitoring that go back hundreds of years and longer. The early twentieth century U.S. educator John Dewey is usually credited with promoting the idea of building cooperation in learning into regular classrooms on a regular and systematic basis Rodgers (1988). It was more generally promoted and developed in the United States in the 1960s and 1970s as a response to the forced integration of public schools and has been substantially refined and developed since then. Educators were concerned that traditional models of classroom learning were teacher-fronted, fostered competition rather than cooperation, and favored majority students. They believed that minority students might fall behind higher-achieving students in this kind of learning environment”. (Olsen and Kagan, 1992)

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Propiedades psicométricas de la Escala de Niveles y Condiciones de Aprendizaje Organizacional ENCAO en trabajadores de una empresa privada peruana

Propiedades psicométricas de la Escala de Niveles y Condiciones de Aprendizaje Organizacional ENCAO en trabajadores de una empresa privada peruana

As for the descriptive analysis of the factors, whose scores were calculated from the sum of items divided by the number of items of the factor, it is observed that GL reaches the highest score versus the other subscales (See Table 3), although, broadly speaking, in the 4 dimensions there is a tendency toward high scores (Minimum = 1 and Maximum = 5). Regarding the relationships between the factors of the proposed model, it was found that all are po- sitive and statistically significant (p <.05) with a moderate magnitude (> .30) (Hirzel & Guisan, 2002; Taylor, 1990). On the other hand, the relationships between the factors of the proposed model and the job satisfaction factor are positive and statistically significant, taking into account that the most direct association occurs between job satis- faction and organizational training (r s = .46, p <.001) and organizational learning (r s = .46, p <.001), while the lowest is with individual learning (r s = .31 p <.001). In general, all the correlations account for the convergence of the ENCAO dimensions and its relation with the job satisfaction variable according to what is expected.

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To Innovate or not to Innovate in the Didactic Second Language Scenario (and How) – that Is the Question?

To Innovate or not to Innovate in the Didactic Second Language Scenario (and How) – that Is the Question?

Following this same line, Castaño, Maíz and Garay bring into focus in the sixth article two research tendencies in the near future classified according to pedagogical, technological and crucial criteria: the concern about hybrid MOOCs and about the students’ learning results. The authors of this article delve into the research methodologies applied so far in MOOCs as for their technological, pedagogical and strategic perspectives, and suggest examining the educational values of actual MOOCs so as to fulfil more methodologically advanced studies. The authors highlight a number of meaningful weaknesses, such as (i) the real great variety of mixed MOOCs, which entails the presence of a fragmented field; and (ii) the inadequacy of the research methods used. Far from bringing negative effects on the advantageous devel- opment of MOOCs, these weaknesses led to a maturity phase, distinguished by an interest of researchers towards studies within a prominent scientific discipline and focused more on the students’ learning than on the tasks carried out by them on the MOOC.

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MADE-mlearn: un marco para el análisis, diseño y evaluación de experiencias de m-learning en el nivel de postgrado

MADE-mlearn: un marco para el análisis, diseño y evaluación de experiencias de m-learning en el nivel de postgrado

Los beneficios de la computación móvil pueden sintetizarse en cuatro capacidades: contenido, captura, cálculo y comunicación [15]. Una experiencia de m- learning intenta transformar el contenido temático en conocimiento del aprendiz. El contenido consiste en los materiales digitales elaborados y almacenados en archivos. Esos archivos pueden ser documentos, audio, video; pueden estar en el dispositivo móvil, accederse vía web, o descargarse (en forma directa o streaming). Generalmente, los materiales y recursos educativos son un elemento central de los procesos educativos. Constituyen el puente para abordar diferentes elementos de una propuesta didáctica: la introducción, las presentaciones conceptuales, los ejemplos, la síntesis [15], así como también las prácticas. Por ello, es muy importante estudiar y definir qué tipo de archivo es conveniente usar para el tratamiento de los diversos contenidos y las diversas fases del proceso de enseñanza, de acuerdo al objetivo de aprendizaje. En algunos casos son más convenientes las imágenes, fotos, videos, gráficos, animaciones, sonido o voz. Además, desde un punto de vista técnico, se debe tener en cuenta el tamaño y capacidad del dispositivo; no es lo mismo publicar un audio que una imagen. Los diagramas y los videos son apropiados para los dispositivos móviles. Las relaciones conceptuales capturadas en un diagrama se expresan de manera concisa; ver un video es algo que se puede hacer cómodamente en un teléfono móvil y el sonido es muy conveniente. No ocurre lo mismo con los documentos con grandes cantidades de texto, que pueden resultar más adecuados para una tableta.

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EasyParking:
plataforma de optimización de estacionamiento

EasyParking: plataforma de optimización de estacionamiento

Durante el proyecto el equipo se valió de las consultas con expertos con motivo de obtener mayor información sobre determinados temas. En una primera instancia se realizaron varias consultas con personal de la Intendencia de Montevideo cuya finalidad fue la de comprender de mejor manera el problema y las políticas por parte del gobierno departamental. Asimismo, se recibió información valiosa sobre algunos aspectos del tránsito que resultaron claves en el desarrollo del proyecto, como las plazas de estacionamiento relevadas en la zona de estacionamiento tarifado. Asimismo, respecto a las tecnologías, se consultaron a expertos en machine learning y desarrollo en Ionic para poder asistir al equipo no solo en las generalidades de la tecnología en cuestión, sino también en mejores prácticas para aplicarlas al problema que resuelve EasyParking. A continuación, en la Tabla 8.1 se enumeran los distintos expertos consultados así como el área de experiencia de los mismos.

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MASTER IN BIG DATA ANALYTICS

MASTER IN BIG DATA ANALYTICS

• In this lecture, the Machine Learning subject is introduced by using a classifcation task example, where sky objects have to be classified, that illustrates the main processes that must be followed in other classification tasks. Also, some application examples are used to illustrate the possible domains of application of Machine Learning.

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Experiencia y recursos para mejorar la docencia en la Universidad

Experiencia y recursos para mejorar la docencia en la Universidad

En los planes de estudio se hace más hincapié en aspectos intelectuales (latín, física, gramática) en lugar de aspectos humanos como relaciones interpersonales (pareja, hijos, amigos, compañeros), comunicación, gestión de sí mismo, pensamiento crítico o creatividad es porque seguimos arrastrando la visión de la educación de remotas épocas elitistas. ¿Alguien piensa que es importante saber mecanografía a día de hoy? Por un lado, la mayoría de las personas son incapaces de expresar por escrito y con claridad sus pensamientos. Por el otro, el ordenador, el e-mail y en cierta medida el e-learning han traído consigo que la gente haya tenido que volver a escribir cuando habían pasado años sin apenas hacerlo.

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GUIDE FOR THE LECTURES (SLIDES AND ASSOCIATED MATERIAL)

GUIDE FOR THE LECTURES (SLIDES AND ASSOCIATED MATERIAL)

• In this lecture, the Machine Learning subject is introduced by using a classification task example, where sky objects have to be classified, that illustrates the main processes that must be followed in other classification tasks. Also, some application examples are used to illustrate the possible domains of application of Machine Learning.

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