Interpolación y aproximación

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Software educativo para temas de cálculo numérico . Interpolación y Aproximación Polinomial: Tercer prototipo

Software educativo para temas de cálculo numérico . Interpolación y Aproximación Polinomial: Tercer prototipo

Desde el año 2008 venimos desarrollando un software educativo para temas de cálculo numérico, que incluye el tema “Resolución numérica de ecuaciones no lineales” e incluirá “Interpolación y Aproximación Polinomial y Ajuste de Curvas por Mínimos Cuadrados” (Ascheri et al., 2008 a); 2009 a); 2010 a). A este software lo elaboramos íntegramente con software libre: PHP, HTML, CSS, JPGraph 1 , DevPHP 2 , NVU 3 y GIMP 4

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TF 1313 Capítulo 4 – Interpolación y Aproximación (Parte 1) pdf

TF 1313 Capítulo 4 – Interpolación y Aproximación (Parte 1) pdf

• De la misma forma que en los casos anteriores, al sustituir esas expresiones en la primera y última ecuación que relacionan los tres valores consecutivos de la derivada segunda, se obt[r]

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TF 1313 Capítulo 4 – Interpolación y Aproximación (Parte 3) pdf

TF 1313 Capítulo 4 – Interpolación y Aproximación (Parte 3) pdf

• De la misma forma que en los casos anteriores, al sustituir esas expresiones en la primera y última ecuación que relacionan los tres valores consecutivos de la derivada segunda, se obt[r]

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Métodos sin malla como alternativa al método de elementos finitos

Métodos sin malla como alternativa al método de elementos finitos

El requisito de una distribución nodal arbitraria es esencial para el desarrollo de un método sin malla robusto para los problemas prácticos de ingeniería. La condición de estabilidad se refiere a dos cuestiones. La primera es la estabilidad de interpo- lación, lo que significa que las funciones de forma construidas deben ser estables con respecto a pequeñas perturbaciones de la localización del nodo en el dominio de soporte. Esto requiere que la matriz, creada usando los nodos distribuidos arbitraria- mente, esté bien acondicionada. La segunda cuestión es la estabilidad de la solución, lo que significa que la solución numérica usando las funciones de forma, junto con un procedimiento de formulación variacional, no debe tener las así llamadas oscila- ciones numéricas que en general no forman parte del problema; esto es conocido como problemas de convección dominada. Debido a la segunda inestabilidad, inclu- so si la interpolación local es estable, la solución podría ser inestable debido a la discordancia del esquema de interpolación (o procedimiento de formulación) con la naturaleza física del problema. Cambiar los esquemas de interpolación es una posible forma de resolver este problema. El procedimiento de formulación también puede ju- gar un papel muy importante en la producción de un sistema de ecuaciones discretas que produzca una solución estable. Esto requiere un procedimiento de formulación adecuadamente diseñado en base a la naturaleza del problema que tiene los términos dominantes debidamente reflejados en la formulación. Este aspecto del tratamiento numérico es revisado con cierto grado de satisfacción en el Método de Diferencias Finitas (FDM). Una discusión más detallada sobre esta cuestión se puede encontrar en [24] y las referencias que allí se presentan.
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Aplicación del método de los elementos finitos a problemas de interpolación

Aplicación del método de los elementos finitos a problemas de interpolación

Como es conocido, no siempre admíte solución el problema de interpola ciqn po lin ómica de Bi r khoff. funcional real utilizando el método de los elementos finito s.[r]

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Obtención de la función de transferencia por interpolación en el dominio de la frecuencia

Obtención de la función de transferencia por interpolación en el dominio de la frecuencia

El rrétodo de la respuesta en frecuencia basado en el análisis de Fourier, se emplea para obtener la respuesta permanente de una estructura sometida a una fuerza de[r]

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Álgebras de funciones analíticas acotadas. Interpolación

Álgebras de funciones analíticas acotadas. Interpolación

sea interpolante. P. Galindo, T. W. Gamelin y M. Lindström remarcaron [GGL08] que los resultados dados por B. Berndtsson pueden extenderse a cualquier espa- cio de Hilbert infinito dimensional. Este caso será tratado en el Teorema 3.2.10, donde daremos una construcción explícita de las funciones de interpolación bajo el supuesto de que se cumpla la condición de Carleson generalizada. Para esto, adaptaremos algunos de los resultados dados por B. Berndtsson y estudiaremos los automorfismos de B H para un espacio de Hilbert H . La fórmula explícita de

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Interpolación polinomial . Superresolución de característicos lineales

Interpolación polinomial . Superresolución de característicos lineales

En este proyecto de investigaci´on se pretende desarrollar metodolog´ıas propias de la inteligencia artificial y el reconocimiento de patrones a fin de aplicarlas en el procesamiento dig[r]

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T-Splines: Interpolación de curvas C2 continua

T-Splines: Interpolación de curvas C2 continua

GH FRQWLQXLGDG HV GHFLU FXUYDV FRQWurQXDV \GHULYDEOHV SHUR GLVFRQWurQXDV HQ VX VHJXQGD GHULYDGD (Q HVWH WUDEDMR SURSRQHPRV XQ PuHWRGR GH LQWHUSRODFLuRQ GHQRPLQDGR 76SOLQHV TXH VXSHUD G[r]

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Técnicas de Bézier e interpolación mediante Splines

Técnicas de Bézier e interpolación mediante Splines

cambio en uno de los vértices de control afecta a la curva entera. Es lo que se denomina un cambio global. Esto supone que si la curva de Bézier no se ajusta al contorno que quiere reproducir en una zona determinada, pero sí lo hace en otra, los cambios que se introduzcan en los puntos de control para mejorar la aproximación en la primera zona puedan destruir la buena aproximación ya conseguida en la segunda. Sin embargo, la modificación de un punto de control en un spline cuadrático de Bézier a trozos, va a afectar a lo sumo a tres de los segmentos de curva, lo que permite poder modificar algún punto de control para mejorar el ajuste en las zonas donde se observan mayores discrepancias sin afectar a las zonas en las que ya se ha conseguido un buen ajuste.
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Formulas de cuadratura basadas en interpolación racional

Formulas de cuadratura basadas en interpolación racional

es que estudiamos métodos numéricos que aproximen el valor de la integral buscada. Ya la definición de la integral de Riemann proporciona un método de aproximación numérica: las sumas de Riemann. Sin embargo su convergencia es muy lenta y no resultan útiles para obtener resultados prácticos. Las cuadraturas que vamos a estudiar aquí consisten en substituir la función dada por una aproximación suya y tomar como valor de la integral el valor de su aproximada. Veremos los resultados que se obtienen aproximando la función por medio de un polinomio interpolador. Deducimos la Regla del Trapecio, la Regla de Simpson, la Regla de los 3/8, la Regla de Milne y el cálculo del error que se comete en la aproximación de Simpson.
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Interpolación de formas en imágenes usando mordología matemática

Interpolación de formas en imágenes usando mordología matemática

La hip´ otesis de este trabajo es: las im´ agenes interpoladas usando los m´ etodos propuestos en esta investigaci´ on, los cuales est´ an basados en ope- raciones morfol´ ogicas y que t[r]

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Algunos métodos de interpolación para generar un modelo digital de elevación

Algunos métodos de interpolación para generar un modelo digital de elevación

La historia de la interpolación comienza con los matemáticos babilónicos y sus trabajos en las tablas exponenciales que, aunque pre- sentan grandes huecos, no dudaban en inter- polar linealmente o proporcionalmente para conseguir una aproximación a sus valores intermedios.

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Laboratorio de regresión integración interpolación y derivación (RiidLab)

Laboratorio de regresión integración interpolación y derivación (RiidLab)

permiten encontrar soluciones óptimas a problemas del análisis y procesamiento de información científica, entre otras muchas cosas. Enfocados en la filosofía que persigue SCILAB y tomado este mismo software como plataforma de programación, el presente trabajo da a conocer el desarrollo de una herramienta para el análisis y procesamiento de información experimental por medio de la implementación de métodos numéricos como lo son: derivación, integración, regresión e interpolación.

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Utilización de RBFS para la Interpolación de Datos Batimétricos

Utilización de RBFS para la Interpolación de Datos Batimétricos

UTILIZACION DE RBFS PARA LA INTERPOLACION DE DATOS BATIMETRICOS Nahuel Domingo Carusoa, Ma Cristina Sanzielb, Margarita Portapilaa and Henry Powerc aCentro Universitario de Rosario de Investigación H[.]

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Interpolación de Lagrange para el Análisis del Ritmo Circadiano en Plantas

Interpolación de Lagrange para el Análisis del Ritmo Circadiano en Plantas

algoritmo, tomamos todos los puntos y generamos una función de interpolación de Lagrange. Debido a que en algunos casos existen más de 80 puntos, esto generaría una función con un grado mayor a 79, como se indica en la fórmula presentada en la sección anterior. Para cualquier lenguaje de programación no es factible de calcular, debido a las restricciones de punto flotante. Por otro lado, según los polinomios de Lagrange, el grado del polinomio es n, siendo n + 1 el número de puntos; como consecuencia, la función polinómica puede tener muchas curvas y tener un comportamiento errático con un grado alto del polinomio. Es decir, a pesar del hecho de que la función pasa sobre todos los puntos, el margen de error entre dos puntos consecutivos (con respecto al movimiento real de la hoja) puede ser alto. Como resultado, nuestra implementación de Lagrange utiliza grupos de 12 puntos para generar diferentes polinomios (con grado 11). Al final se analizó la pendiente entre cada par de puntos (de todos los polinomios), y si la pendiente es demasiado alta, hay un desplazamiento anormal de un punto a otro y este desplazamiento anormal nos da la alerta que indica que los puntos tienen un movimiento irregular.
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Solución Parte a) Polinomio de Interpolación

Solución Parte a) Polinomio de Interpolación

Lo primero que se tiene que observar cuando nos piden hallar el polinomio de interpolación y se proporciona una tabla es SI la tabla es equiespaciada en ‘x’; ya que, para este tipo de tablas el procedimiento es diferente. Se debe recordar también que existe el polinomio de Lagrange además de las formas de Newton para interpolación.

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Bases espectrales de Hermite en la interpolación Polinomial

Bases espectrales de Hermite en la interpolación Polinomial

Resumen El objetivo de esta tesis es poder encontrar una relación entre la interpolación polinomial y las bases espectrales de Hermite, para calcular ciertos polinomios con mayor simplic[r]

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ejercicios resueltos interpolación

ejercicios resueltos interpolación

a) Para interpolar la factura de febrero nos ayudaremos de los dos meses más cercanos a él, enero y marzo. Lla- mando mes 1 al mes de enero y denotando con x a los meses y con y al gasto eléctrico, debemos hallar la recta de interpolación y ax b que pasa por los puntos A(1, 56) y B(3, 36). Dicha recta es y 10x 66. El gasto en febrero (mes 2) será: y 46 euros.

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4. Sea la siguiente tabla de datos - Ejercicios Tema 4   Aproximacion de Funciones

4. Sea la siguiente tabla de datos - Ejercicios Tema 4 Aproximacion de Funciones

5. La ecuación x − 9 − x = 0 tiene una solución en [0,1]. Encuentre el polinomio de interpolación sobre x 0 = 0, x 1 = 0.5, x 2 = 1 para la función en el lado izquierdo de la ecuación. Igualando a cero el polinomio de interpolación y resolviendo dicha ecuación, encuentre una solución aproximada de la ecuación.

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