Machine Learning Big Data
Machine learning en ciberseguridad
... Antes de dividir el conjunto de datos, para poder entrenar al modelo y predecir, debemos de procesar los datos. Como se mencionó en el punto 5.2 Obtención de los datos, el Dataset se realizó con el objetivo de realizar ...
50
Using Machine Learning to Optimize Parallelism in Big Data Applications
... the machine learning module, which has a negligible ...input data as an input to the learning ...the data a series of characteristics ...
26
Machine learning and the digital era from a Process Systems Engineering perspective
... “big- data stuff” with subsets of 22 samples for training plus 20 for validation, depicted in the figures ...of data to ...where data is missing in ...
12
TítuloStatistical learning in complex and temporal data: distances, two sample testing, clustering, classification and Big Data
... The machine learning community has been essentially focused on the design of distributed or parallel algorithms to deal with massive datasets ...distributed learning algorithms have their foundations ...
182
Comparison between computerized and traditional trading
... domain, Big Data, Artificial Intelligence, Machine Learning and Trading, appear implicitly along the ...or Machine Learning, as they have to program machines to learn and so ...
97
MASTER IN BIG DATA ANALYTICS
... the Machine Learning subject is introduced by using a classifcation task example, where sky objects have to be classified, that illustrates the main processes that must be followed in other classification ...
49
Big data en seguridad
... Además, esto nos permite realizar estas transformaciones de una forma escalable, ya que las aplicaciones Kafka streams permiten aumentar el número de nodos sin necesidad de un clúster/coordinador como en el caso de las ...
58
Infraestructura para Big Data
... zado (aprendizaje de máquinas), escrita en Java y optimizada para funcionar sobre Hadoop HDFS y MapReduce. Dispone de un gran número de algoritmos imple- mentados para trabajar con técnicas de filtrado colaborativo ...
15
TítuloOn line learning and anomaly detection methods : applications to fault assessment
... vibration data is gathered from the machines, mostly during periodical revisions, and subse- quently analyzed by experts looking for internal fault symptoms inside ...a data-driven maintenance workflow aided ...
274
Big Data y seguridad
... Las tendencias tecnologías se presentan a un ritmo vertiginoso y cada día se expande a un ritmo exponencial, abriendo las puertas hacia nuevos enfoques de entendimiento de la información generada por el usuario y las ...
56
Derecho y big data
... extrema. Big data trata de tres cosas: 1) las técnicas y tecnología, lo que signi- fica que su empresa necesita personas que sepan qué hacer con los datos para obtener un valor agregado; 2) la escala ...
165
TítuloSostenibilidad social en la era del Big Data
... El módulo se estructura del siguiente modo. En primer lugar, dedicaremos un apartado a hablar de las distintas teorías que existen en torno al desarrollo humano, junto con los principales indicadores que podemos tomar ...
26
Big Data en la educación
... • Científico de datos o consultor de big data. Esta carrera está relacionada con la creciente necesidad de contar con profesionales aptos para el manejo, el análisis y la gestión de la información. ...
16
Machine Learning con TensorFlow
... de Machine Learning modernos desde que en la década de los años 90 se perfeccionara la estrategia de aprendizaje permitiendo un entrenamiento más efectivo y unos resultados mucho mejores que con su ...
64
Identificación de personas por su forma de andar usando sensores inerciales
... of Machine Learning will be chosen and worked on, as well as experimenting with multiple techniques already used in other use cases or in the same ...the data, a mobile application has been developed ...
89
BIG DATA Y LAS MATEMÁTICAS
... bien big data ya ha producido resultados sorprendentes con descubrimientos en situaciones donde se aplicaron correlaciones sin arriesgar ningún modelo previo, la idea de ver qué ocurre sin importar por qué ...
7
Analítica de datos aplicada a la cobranza de cartera
... El Big Data nació en el nicho de los negocios online, donde se produce un inmenso volumen de datos, a una gran velocidad y de diferentes tipos. Un ejemplo de ello es la compañía estadounidense Amazon, que ...
40
TítuloSostenibilidad económica en la era del Big Data
... Hasta ahora hemos comentado aspectos relacionados con la economía. Vista la necesidad de un gran cambio, el Big Data puede convertirse en un gran aliado para conseguirlo. Aunque es un concepto moderno, ...
48
TítuloNovel methods in distributed machine learning for large datasets
... distributed data is treated exclusively as a technical ...distributed learning algorithms able to learn from very large ...raw data across distributed locations but only the neural ...distributed ...
211
Hidden Gender Bias in Big Data as Revealed Through Neural Networks: Man is to Woman as Work is to Mother?
... los big data puede traducirse en una visión distorsionada y, con frecuencia, interesada del fenómeno que ...los big data, el problema de los sesgos es más profundo: esos sesgos no aparecen ...
36