métodos de agrupamiento
Estudio de métodos de agrupamiento en el contexto del resumen de corpus textuales
... Los métodos de agrupamiento incluidos en CorpusMiner son Simultaneous Keyword Identification and Clustering of Text Documents (SKWIC) [BER04], Simultaneous Keyword Identification and Fuzzy Clustering of ...
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... en métodos de agrupamiento restringido, en particular, el método seleccionado está basado en campos aleatorios de Markov (Markov Random Field, ...de agrupamiento particional, res- tringido o no, se ...
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Optimización multicriterio por análisis envolvente de datos: estrategias de agrupamiento y discriminación
... de métodos de ...del agrupamiento estadístico de datos reduce significativamente el tiempo computacional en comparación con utilizar los datos sin ...
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... De manera local, en el año 2008 fue realizada una primera regionalización hidrológica en la Mixteca Oaxaqueña (Hotait-Salas, 2008). La delimitación de regiones homogéneas fue determinada por los métodos de ...
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Agrupamiento de datos para la solución del problema de optimización multicriterio
... los métodos propuestos para determinar una frontera ...y métodos estadísticos, se vislumbra que uti- lizar el AED de manera exhaustiva utilizando pa- quetería computacional modesta (MS Excel) puede ser la ...
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Extensión de una metodología para el agrupamiento de documentos no estructurados
... El trabajo de Morris y Hirst en 1991 se destaca dentro de los muy pocos métodos de segmentación dirigidos a determinar la estructura jerárquica del discurso. Estos autores, al igual que Stokes, Carthy y Smeaton, ...
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Agrupamiento en problemas de tipo multi instancias
... 33 simple-instancia también se incorporan en este mismo paquete. En este caso, los filtros que se adicionan son métodos basados en el mapeo de bolsas. El proceso de mapeo se realiza mediante medidas estadísticas ...
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Agrupamiento de datos en fluidos no estacionarios
... Los nodos del grafo representan los grupos, cada columna es un instante de tiempo del fluido, y las aristas dirigidas muestran la correspondencia entre grupos, siempre avanzando en el tiempo. El algoritmo que el software ...
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Aplicación y comparativa de cuatro modelos de clustering para datos GTEx
... En el presente TFM se estudian y evalúan cuatro diferentes algoritmos de clustering: método coexp (formado por WGCNA y k-means), k-means convencional y dos modelos de mezcla finitos. En primer lugar se implementan todos ...
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Combinación de Análisis de Datos Funcionales Dinámicos y métodos de Análisis de Conglomerados jerárquicos, para evaluar la probabilidad de transición por medio de cadenas de Márkov
... Frente a este nuevo paradigma, surge como alternativa estadística el análisis de datos funcionales, el cual permite abordar los mismos problemas de la estadística clásica desde otra perspectiva, tales como; i) la ...
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Agrupamiento local en grafos dirigidos
... los métodos existentes son para agrupamiento global de los ...de agrupamiento es muy cos- toso computacionalmente, cuando se trabaja con grafos de tamaño ...
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