Métodos Monte Carlo
Diferenciación algorítmica para el cálculo de sensibilidades de productos derivados financieros mediante métodos Monte Carlo
... en métodos Monte Carlo, para los cuales los tiempos de computación de las griegas empleando métodos tradicionales son muy ...Estos métodos están basados principalmente en el método de ...
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Navegación autónoma de un robot móvil usando técnicas probabilísticas de localización y mapeo basadas en métodos Monte Carlo secuenciales
... usando métodos probabilísticos, y una manera de implementar este filtro es usando los métodos Monte Carlo que se describen en la subcapítulo ...
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Ars Conjectandi y el método Monte Carlo
... método Monte Carlo, por ejemplo, Hoffman, Metropolis y Gardiner (1955) estudian el problema de la aleatoriedad existente en el tiempo entre mitosis en poblaciones de células can- ...de métodos ...
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... de métodos Monte Carlo mediante Geant4 al caso de un acelerador, con la particularidad de estudiar los muchos parámetros que ofrece este código para elegir aquellos que proporcionan mayor precisión o ...
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ARCHIGRAM EN MONTE CARLO Y LA IDEA DEL PAISAJE EQUIPADO
... of Monte Carlo, ...for Monte Carlo is not the technological expressionism or the figurativeness of the science fiction world, but just an idea about the ...
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Dosimetría Monte Carlo para campos colimados de fotones
... simulación Monte Carlo sin pérdida signicativa de precisión, se consideró para el resto del trabajo un VSM con sólo tres líneas ubicadas en 1 MeV, 3 MeV y 5 MeV, con un peso estadístico relativo del ...
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Un modelo Monte Carlo para la Cámara de Diputados en México
... de simulaciones de Monte Carlo (Jackman, 2000a, 2000b, 2004; Martin, 2008). Es decir, en lugar de encontrar una solución analítica para estimar el efecto de un cambio en las reglas electorales, podemos ...
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Adecuación de generación de S E P utilizando métodos de Monte Carlo, con aplicación en Matlab para el sistema ecuatoriano
... por métodos probabilísticos que responden y reflejan factores reales que influyen en el comportamiento y operación de un sistema para mantener los parámetros de calidad y ...
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A Monte Carlo EM algorithm for FIML estimation of multivariate endogenous switching models with censored and discrete responses
... is the complete information score vector. All the expectations are taken with respect to the distribution f ( z y | , ϑ EM ) , where ϑ EM is the final MCEM estimator. The evaluation of all the expectations involved ...
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Cálculo de la incertidumbre por simulación de Monte Carlo en la determinación de aflatoxina B1 en maní de exportación por HPLC-FD. Aplicación a la evaluación de la conformidad. Parte II
... de Monte Carlo (SMC) para calcular la incertidumbre en la determinación de aflatoxina B1 (mensurando y) en una muestra de maní de exportación por Cromatografía Líquida de Alto Desempeño con Detector de ...
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Simulaciones de Monte Carlo del almacenamiento de hidrógeno en nanoporos de carbono
... de Monte Carlo es un m´ etodo no determinista usado para evaluar expresiones matem´ aticas complejas y costosas de evaluar con ...de Monte Carlo pudieron realizar experiencias de las miles de ...
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Método de Monte Carlo para el cálculo de integrales n dimensionales
... “Monte Carlo” es relativamente reciente, fue acu˜ nado por John von Neumann y Stanislaw Ulam cuando trabajaban en el proyecto Manhatan durante la segun- da guerra mundial y utilizado para simular colisiones ...
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Anisotropía de superficie en nanopartículas de magnetita: simulación de Monte Carlo
... diferentes métodos experimentales se ha observado una reducción en la magnetización de saturación en varios tipos de ferritas en forma de nanopartículas [1], y se ha postulado la existencia de un estado en el que ...
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Dynamic analysis of payloads and structures with intermediate modal density
... Mediante dicha clasicación se derivan las ecuaciones globales del movimiento, gobernadas por los modos globales, y en las que la inuencia del conjunto de modos locales se introduce mediante modicaciones en las mismas (en ...
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Simulación Monte Carlo de dosis periférica en tratamientos de radiocirugía con gamma knife leksell 4C
... y métodos de transporte de las partículas que están siendo ...plataforma Monte Carlo sin estar totalmente familiarizado con los detalles internos del código, además de disminuir la probabilidad que ...
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Aplicación de los métodos secuenciales de Monte Carlo al seguimiento visual 3D de múltiples objetos
... Dentro del objetivo de seguir múltiples objetos al mismo tiempo y teniendo en cuenta nuestro requisito de minimizar la información a priori, supondremos que no conocemos cuántos objetos hay en la escena en un momento ...
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Predicción del avalúo catastral de los predios urbanos en la ciudad de Pereira mediante aprendizaje de máquina
... En el 2014 en el Condado de Fairfax Virginia se partió de una muestra de 5.359 viviendas. Fueron evaluadas inicialmente 76 características de las cuales se seleccionaron 49 aplicando una prueba t student sobre las ...
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... los métodos de simulación aquí estudiados son buenos, tenien- do sus ventajas cada ...estos métodos pueden llegar a tener un costo computacional muy alto, pues el almacenamiento de los datos aumenta cuando ...
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Estudio de la confiabilidad de transformadores conversores en sistemas de transmisión HVDC usando la teoría de árboles de fallas
... El orden de importancia para los datos obtenidos por medio de la simulación de Monte-Carlo (tabla 7.4) no difiere mucho en comparación con el obtenido usando el análisis de probabilidades, aunque por medio ...
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Randomized Hamiltonian Monte Carlo
... Hamiltonian Monte Carlo (also called Hybrid Monte Carlo) (HMC) involves a tradeoff between computational cost and sampling quality, which is typically challenging to resolve in a satisfactory ...
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