minería de datos, K-means
Caracterización de los hurtos a personas que afectan la localidad los mártires de la ciudad de Bogotá mediante el uso de los algoritmos de agrupamiento de minería de datos espaciales Dbscan y K Means
... de datos almacenan gran cantidad de información, y con el paso del tiempo y gracias al avance tecnológico, se hacen cada vez más grandes, más robustas, más importantes y por lo tanto más complejas, estos ...
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MINERÍA DE DATOS PARA GENERACIÓN DE REGLAS DE TENDENCIA DE PRECIPITACIÓN PLUVIAL EN EL ESTADO DE MORELOS
... de datos de aproximadamente 400,372 registros diarios por variable los valores anómalos que fueron generados por errores propios del instrumento, de transmisión y de medición, y los valores considerados extremos ...
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Estudio comparativo de Técnicas de supervisadas de Minería de Datos para Segmentación de Alumnos
... la minería de datos en Analysis ...la minería de datos de Integration Services, Reporting Services y SQL Server proporciona una plataforma integrada para el análisis predictivo en la que se ...
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Estudio y aplicación de la minería de datos en bases de datos espaciales
... 2. Algoritmos de Clustering Particionales: Comienzan con un número fijo de particiones arbitrarias, e iteratívamente relocalizan los puntos de datos hasta encontrar un criterio de parada. Estos métodos tienden a ...
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Descubrir grupos de plataformas E-commerce por medio del algoritmo de agrupamiento K-means.
... 1987), minería de datos, descubrimiento del conocimiento (Usama Fayyad, 1996), composición de datos (Jiawei Han, 1997), reconocimiento y clasificación de patrones (Richard ...dado. ...
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Minería de datos para la identificación de similitud en la información de pacientes
... para K-means, se decidió verificarlos por medio de la medida de similitud ...y K-means, se fueron tomando dos id de pacientes por cada grupo que cumplan con el porcentaje de aceptación mayor ...
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Aplicación en los medios de prensa de un agrupamiento K-Means (Clustering K-Means)
... como Minería de Datos, fue formalizado en 2004, cuatro años después de que el profesor Ronen Feldman, reconocido especialista en esta área, modificara la descripción de Minería de Texto como un área ...
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Análisis de la Interpretabilidad de la Salud Ósea con Árboles de Decisión Difusa
... de minería de datos, ya sean de clasificación como el algoritmo J48, de asociación como el algoritmo A priori o de clusterización como el algoritmo K-Means, nos permiten analizar correctamente ...
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Minería de Datos y combinación de regresores
... los datos de entrenamiento), vecinos más cerca- nos (usando sólo un vecino o seleccionando el número óptimo de vecinos con validación cruzada) y regresión lineal (usando todas las características o sólo una ...
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Minería de datos como herramienta estratégica
... los datos mientras que la minería de datos se refiere a un paso particular en este ...proceso. Minería de datos es la aplicación de algoritmos específicos para la extracción de patrones ...
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Minería de datos sobre comunidades biológicas
... de datos incorporó paulatinamente ideas provenientes de la inteligencia artificial y de la estadística para clasificar y/o predecir resultados sobre un muy variado conjunto de ...con datos obtenidos a ...
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Minería de datos para la inteligencia de negocios
... La primera fase de la guía de referencia CRISP-DM, denominada fase de comprensión del negocio o problema (figura 3), es probablemente la más importante y aglutina las tareas de comprensión de los objetivos y requisitos ...
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TítuloBase de datos y minería de datos en contornos empresariales
... Una vez que el diseñador tenga claro la información con la que quiere trabajar, ya entraría en la primera fase. Esta fase se conoce como diseño conceptual que consiste en la creación de un esquema o modelo conceptual de ...
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Algoritmo meta-heurístico para clustering particional de datos basado en global-best harmony search, k-means y restricted growth strings
... a K-means, en [1] se encuentra una mejora al proceso de reasignación de los datos a los grupos, en [3] una mejora al proceso de cálculo de los centroides a través de una heurística basada en el mejor ...
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Minería de datos y visualización de información
... El procesamiento de estos datos debe realizarse de forma secuencial y gradual registro por registro, o bien en ventanas de tiempo graduales. Los resultados de dicho procesamiento se utilizan para una amplia ...
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Pipeline evaluation of clustering algorithms aimed at clinical data
... point, k, the parameter defining the number of clusters created by the algorithms, posval the value to be associated with a positively evaluated data point, and negval, the value corresponding to a negatively ...
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Métodos de clasificación en minería de datos meteorológicos
... tados del test on train data en los clasi- ficadores CN2 Rule Induction y K-NN son del 100%, pero no son confiables pues emplean todo el conjunto de datos para el entrenamiento y luego para la prueba. la ...
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Evaluación del comportamiento de motores de ciclo Otto en un banco de pruebas, adaptando sistemas de combustible GLP para motores a carburador e inyección electrónica
... K.2 TABLAS DE DATOS OBTENIDOS EN LAS PRUEBAS DEL MOTOR A INYECCIÓN ELECTRÓNICA K.2.1 TABLAS DE DATOS OBTENIDOS EN LAS PRUEBAS DEL MOTOR A CARBURACIÓN USANDO COMBUSTIBLE GASOLINA SUPER ´K[r] ...
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Reemplazo datos: Fe = -k . x
... Energía Cinética (E c ) Es el trabajo efectuado sobre un cuerpo de masa m; para acelerar un cuerpo desde una velocidad inicial hasta una velocidad final, dependiendo [r] ...
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