Modelo bayesiano
Aspecto nutricional apoyado por un Modelo Bayesiano y su relación en el pronóstico de Morbilidad del neonato de la gestante
... del modelo bayesiano, se recomienda que al momento de recoger la información se tenga en cuenta el número de días de registro por madre gestante para mejorar la variabilidad en los datos a fin de tomar ...
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Modelo Bayesiano para la Optimización de Aseguradoras de Autos
... un modelo bayesiano que integra las caracter´ısticas principales del conductor y de su auto, y que sirve para predecir si se otorga o no la p´ oliza de seguros al ...Este modelo puede optimizar la ...
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¿Adquisición o extinción? Un modelo bayesiano para analizar curvas de aprendizaje
... El modelo bayesiano realiza esta estimación, ofreciéndonos además una distribución de credibilidad (para cada valor del parámetro de interés tendremos una función que representa cómo de creíble es ese ...
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Modelo bayesiano para el diagnóstico del aprendizaje en alumnos de inteligencia artificial
... un Modelo Bayesiano que permita diagnosticar el grado de entendimiento o conocimiento que tienen sus ...el modelo generado (sección 4) con el correspondiente análisis de sus resultados (sección ...
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Modelo bayesiano para la determinación cuantitativa de la influencia de las condiciones laborales y familiares sobre la probabilidad de estrés Identificación de variables amortiguadoras para reducir el estrés y sus síntomas fisiológicos Un análisis a nivel europeo mediante la "V EWCS"
... De esta manera según estos autores, se puede decir que hoy en día, la sociedad no concede las mismas oportunidades a los hombres que a las mujeres en sus tareas por géneros en el ámbito laboral y familiar tal y como se ...
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Regresión Lineal por Medio del Análisis Bayesiano
... el modelo clásico y el bayesiano es que en este último los parámetros son considerados aleatorios, por lo que pueden ser cuantificados en términos ...del modelo clásico, la estimación se interpreta ...
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Optimización de portafolios con enfoque Bayesiano : Aplicación a los multifondos de las pensiones obligatorias en Colombia
... enfoque bayesiano describe las probabilidades en términos de pronostico e incertidumbre, mientras que el enfoque frecuentista estima las probabilidades a partir de la frecuencia relativa asociada a la ocurrencia ...
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Estimación de una proporción binomial mediante métodos bayesiano
... WinBUGS es un software fundamentado en lenguaje de programación que se utiliza para generar una muestra al azar de la distribución posterior de los parámetros de un modelo Bayesiano, y igualmente permite ...
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Clasificador bayesiano ingenuo en RapidMiner
... Clasificador Bayesiano Ingenuo (CBI), conocido también como Naive Bayes, que toma las características de cada objeto y supone que todas ellas son independientes entre sí y no afectan en la clasificación, además ...
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Análisis bayesiano de modelos lineales - bilineales.
... El análisis estadístico de tablas de doble entrada con interacción surge en diferentes campos de investigación. Este estudio propone la distribución von Mises-Fisher como a priori en el conjunto de matrices ortogonales ...
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Un método bayesiano para la distribución de la disposición a pagar
... un modelo de valoración contingente enfrenta al individuo a una elección en cuanto a una mejora en la calidad ambiental (de q 0 a q 1 ), por lo cual se debe pagar una cantidad A o no tener la mejora y no ...
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Un estudio longitudinal sobre los efectos de la instrucción en las intuiciones primarias asociadas al razonamiento Bayesiano
... Resumen. Se presentan algunos resultados de una investigación realizada para conocer la transformación del razonamiento bayesiano en estudiantes universitarios en un curso semestral de estadística. Para esto se ...
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Modelación del ingreso en México con un enfoque bayesiano.
... no existe, no importa que tan peque˜ na sea c. Las funciones de este tipo se emplean frecuentemente para representar el comportamiento local de la distribuci´on a priori en la regi´on donde la verosimilitud es ...
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Adaboost Bayesiano para Detección de Rostros-Edición Única
... Para cada archivo de prueba (en este caso se utilizaron los mismos archivos de entrenamiento) se obtienen las características que demostraron proporcionar mayor información durante las etapas anteriores y se verifica si ...
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← Volver a los detalles del artículo Diversidad genética y filogenia de Toxoplasma gondii a partir de secuencias parciales de B1 de Colombia y otros países
... el modelo de sustitución elegido por el Criterio de Información Bayesiano fue HKY+G, a partir del cual se obtuvo un árbol bayesiano (Figura 2): en la base del árbol se encuentra el primer grupo, que ...
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Implementación de V2I Utilizando Visión Artificialy un Clasificador Bayesiano
... articulando visión artificial y un predictor bayesiano. Las herramientas de procesamiento digital de imágenes del OpenCV permiten establecer el estado de los sensores magnéticos representados virtualmente. El ...
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Modelado espacial bayesiano de la enfermedad de Chagas en la Huasteca Potosina
... La correlación entre la enfermedad de Chagas y cada una de las covariables enumeradas anteriormente se examinó usando diagramas de dispersión y la regresión Poisson univariado en el paquete estadístico R. Las variables ...
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Análisis bayesiano de estabilidad fenotípica usando a priori de jeffreys
... Se utilizó un diseño de bloques completos al azar con tres repe- ticiones en cada localidad. Se utili- zaron como testigos las 4 variedades comerciales Diacol Capiro, Parda Pastusa, ICA Morita e ICA Única y se evaluaron ...
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DESARROLLO DE UN SOFTWARE PARA EL AN ´ ALISIS ESTAD´ISTICO BAYESIANO
... La carencia de invarianza de la a priori derivada del principio de la raz´on insuficiente, ha conducido a la b´ usqueda de a priori iniciales no informativas, las cuales sean invariantes ante transformaciones del par´ ...
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