Modelo de aceptación

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Evaluación del módulo de cuestionarios del entorno de trabajo Ubuvirtual mediante el modelo de aceptación tecnológica

Evaluación del módulo de cuestionarios del entorno de trabajo Ubuvirtual mediante el modelo de aceptación tecnológica

Según Hoffman (2002) el Soporte Técnico es un factor muy importante a la hora de aceptar la tecnología en la enseñanza. Dentro del Modelo de Aceptación Tecnológica esta variable evalúa aspectos relacionados con la ayuda que se proporciona a los usuarios para poder resolver dudas y problemas relacionados con el uso del módulo de cuestionarios. En nuestro caso es destacable el elevado número de alumnos/as que ha escogido la opción neutra, es decir que no estaba de acuerdo ni en desacuerdo con las sentencias planteadas. Prácticamente en todas las preguntas esta opción fue la más elegida por los estudiantes. Los resultados en este apartado se puede decir que han sido bastante negativos, evidenciando un desconocimiento por su parte de los teléfonos, e-mails y foros disponibles para resolver cualquier tipo de duda técnica con la que se puedan encontrar. Por lo tanto para cursos posteriores será un aspecto importante a mejorar, por lo que se informará debidamente a los estudiantes de los recursos disponibles para la resolución de dudas. Es importante indicar que los recursos disponibles son para la resolución de dudas relacionadas con la plataforma, no solo del módulo de cuestionarios.

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Nuevo modelo de aceptación tecnológica (TAM) y su relación con el grado de aceptación del app USMP Mobile

Nuevo modelo de aceptación tecnológica (TAM) y su relación con el grado de aceptación del app USMP Mobile

Por ello, Sangmin (2016) dice que “ este estudio se centró no solo en redefinir el éxito de la aplicación empresarial móvil, sino también en determinar el impacto de los factores en el comportamiento de uso del usuario de las aplicaciones empresariales móviles. Para lograr esto, adoptamos el modelo de aceptación de tecnología 2 (TAM 2) como modelo para determinar el comportamiento del usuario en aplicaciones móviles. Entre varias aplicaciones empresariales móviles, este estudio eligió ERP móvil ya que es la aplicación empresarial más representativa que muchas organizaciones han implementado en su backend ” (p. 3972) . Este estudio encontró que la mayoría de los procesos de influencia social de TAM 2 recaen en la percepción del usuario del grado de interacción de las aplicaciones ERP móviles. Por lo tanto, se puede inferir que si las personas importantes para un usuario consideran que es necesario utilizar aplicaciones ERP móviles, es más probable que el usuario perciba que las aplicaciones ERP móviles son útiles.

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IMPACTO DE LA GEORREFERENCIACIÓN COLABORATIVA DE ACTOS DELICTIVOS EN EL CIUDADANO COMÚN BASADA EN EL MODELO DE ACEPTACIÓN TECNOLÓGICA

IMPACTO DE LA GEORREFERENCIACIÓN COLABORATIVA DE ACTOS DELICTIVOS EN EL CIUDADANO COMÚN BASADA EN EL MODELO DE ACEPTACIÓN TECNOLÓGICA

Para medir la aceptación de la aplicación, se propuso llevar a cabo una evaluación cuantitativa. En este sentido, el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) fue desarrollado por Davis y se ha convertido en uno de los modelos más populares para predecir el uso y aceptación de tecnología y sistemas de información (Park, Baek, Ohm, & Chang, 2014). Según Davis, el objetivo fundamental de TAM es identificar los factores que determinan el uso de las Tecnologías de Información y Comunicaciones (TIC) desde la perspectiva del usuario. TAM sugiere que la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida son determinantes en la intención de un individuo al momento de utilizar un sistema, tal y como se ilustra en la figura 1.

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Estudio de los determinantes de la adopción y la intención de uso de las tecnologías de los pagos móviles por los consumidores

Estudio de los determinantes de la adopción y la intención de uso de las tecnologías de los pagos móviles por los consumidores

Existen una variedad de modelos teóricos desarrollado principalmente de teorías psicológicas y sociologías, como lo explican Thong, Xu, y Venkatesh (2012) en relación a la aceptación y el uso de la tecnología el cual está basado en la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de tecnología (UTAUT). A fin de identificar la intención de los consumidores de usar o adaptar una nueva tecnología, la literatura se ha basado en varios marcos teóricos de teorías y modelos como la Teoría de la Acción Razonada de Ajzen y Fishbein (1980), el Modelo de Aceptación de Tecnología de Davis (1989), la Teoría del Comportamiento Planificado de Ajzen (1991), la Teoría de Difusión de la Innovación de Rogers (1995), el Índice de Preparación Tecnológica de Parasuraman (2000), la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de la Tecnología de Venkatesh, Morris, Davis and Davis (2003), el Modelo de Aceptación y Preparación Tecnológica de Lin (2005) y finalmente el Modelo de la Propensión a la Adopción Tecnológica de Ratchford y Barnhart (2012), los cuales detallan sobre la adopción de nuevas tecnologías, de lo cual se puede concluir que la Difusión de innovaciones y el Modelo de aceptación de tecnología, respectivamente, se han utilizado ampliamente como los principales marcos teóricos primarios para entender y explicar a detalle el comportamiento de adopción de nuevas tecnologías por parte de los individuos (Pham y C. Ho, 2015).

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Aceptación de un curso virtual para estudiantes de ingeniería

Aceptación de un curso virtual para estudiantes de ingeniería

Este trabajo consiste en una investigación exploratoria con la finalidad de estudiar la aceptación de los estudiantes de un curso virtual como mecanismo de apoyo y reforzamiento de las clases presenciales en un curso académico de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Carabobo, Valencia (Venezuela). Considerando las fundaciones teóricas, la revisión de la literatura, la experiencia previa del investigador y el contexto donde se realiza la investigación, se propone un modelo de aceptación del curso virtual (desarrollado en Moodle) basado en el modelo de aceptación de la tecnología. El modelo propuesto es evaluado mediante la técnica de los modelos estructurales utilizando el PLS Graph. Los resultados de esta investigación demuestran que para la población donde se llevó a cabo el estudio, se verifica que mientras el curso sea percibido como útil, los estudiantes tendrán la intención de usarlo y, por lo tanto, aceptarán el curso virtual. Sin embargo, la intención de uso del curso virtual no está relacionada positivamente con la percepción que tienen los estudiantes de la facilidad de uso de dicho curso. Finalmente, el 42,38% de la varianza del constructo “aceptación del curso virtual” es explicada de acuerdo con el modelo propuesto. Palabras clave: modelo de aceptación de tecnología, PLS Graph, modelo de ecuaciones estructurales

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Modelo de Aceptación Tecnológica: Análisis Comparativo entre la Plataforma Moodle SAE versión 2.5.3 y la versión 1.9.9

Modelo de Aceptación Tecnológica: Análisis Comparativo entre la Plataforma Moodle SAE versión 2.5.3 y la versión 1.9.9

Una vez realizada la primera encuesta a profesores y alumnos para conocer su percepción de la plataforma SAE 1.9.9, se puso a prueba por treinta días la actualización y nuevas características de la plataforma educativa Moodle SAE 2.5.3. Una vez concluido el periodo de evaluación de la nueva versión de la plataforma, se aplicó una encuesta basada en el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM); se realizó con las mismas muestras de alumnos (63) y profesores (10). El objetivo de este segundo instrumento de recolección de datos fue para conocer la percepción de utilidad, es decir aceptación tecnológica de la actualización y nuevas características de la plataforma educativa Moodle SAE 2.5.3.

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E-Commerce C2C en Chile: Incorporación de la Reputación y de la Confianza en el TAM

E-Commerce C2C en Chile: Incorporación de la Reputación y de la Confianza en el TAM

Al integrar la confianza al modelo TAM los autores han llegado a si- milares conclusiones, demostrando que afecta de forma significativa y positiva a la utilidad percibida de Internet como canal de compras y a la intención de utilizarlo (Koufaris, 2002; Pavlou, 2003; Palvia, 2009; Schilke y Wirtz, 2012; Ballesteros et al., 2014; Ye y Zhang 2014; Ashraf, Thongpapanl y Spyropoulou, 2016; Jamshidi y Hussin, 2016; Chang et al., 2017). En el contexto C2C, la confianza se enfoca principalmente en la plataforma y sus miembros, e implica confiar tanto en un vendedor individual, como en su producto (Lu et al., 2010; San Martín y Camare- ro 2010; Ye y Zhang, 2014; Joo, 2015; Ben Mansour, 2016; Chang et al., 2017). En la medida en que el usuario es capaz de confiar en dicho ven- dedor y su producto, así como en la plataforma que intermedia, puede percibir como útil esta intermediación y, por ende, sentirse dispuesto a comprar a través de ella (Xiang et al., 2016). No obstante, incorporar la confianza a cualquier modelo de compra online no ha sido fácil, ya que tradicionalmente ha sido un constructo que ha costado definir tanto conceptualmente como a nivel operativo, lo que ha dificulta- do el avance en esta línea y la consecución de resultados consistentes (Benamati et al., 2010; Ballesteros, Tavera y Castaño, 2014; Jamshidi y Hussin, 2016). En el presente estudio, tal y como se detallará más adelante, se ha avanzado en esta problemática abordando la confianza en su naturaleza multidimensional y adaptándola al contexto C2C. De este modo, se pretende profundizar en el entendimiento del rol de esta variable a través de evaluar si la distinta naturaleza de las di- mensiones consideradas (competencia y benevolencia) juega un pa- pel diferenciador en la intención de uso que pueda mejorar nuestra comprensión del fenómeno.

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Algunos preliminares sobre los factores socioeconómicos que determinan la aceptación de la educación superior a distancia

Algunos preliminares sobre los factores socioeconómicos que determinan la aceptación de la educación superior a distancia

En el artículo se analiza el desarrollo y la aceptación de la Educación a distancia para enfrentar los retos de cobertu- ra, construcción, financiamiento y calidad de los servicios educativos, desde el punto de vista de quien demanda educación superior, que es el egresado de bachillerato. Para lograr este propósito se aplicó un instrumento de re- colección de datos, encuesta, a estudiantes de bachille- rato, próximos a egresar del nivel medio superior, de los cuales se obtuvo la información necesaria para conocer su perfil y la relación que se presenta con esta modalidad. Una vez procesada y analizada la información se determi- naron los factores socio-económicos que tienen influencia sobre la aceptación de la educación a distancia, para la continuidad de los estudios superiores, de los egresados de bachillerato del municipio de Tenango de Doria.

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Factores de aceptación del Cloud Computing en la ciudad de Medellín: Estudio de caso

Factores de aceptación del Cloud Computing en la ciudad de Medellín: Estudio de caso

En su mayoría las PYME perciben el cloud como algo que en corto plazo se debe adoptar, aunque también conciben que aún haya mucha incertidumbre en la utilización del servicio y prefieren su modelo convencional debido a que todavía en el mercado se ve mucho desconocimiento de esta herramienta. Sin embargo, pueden existir varias razones para esto, una de ellas que las empresas no estén interesadas en el tema o no haya surgido la necesidad de utilizarla, otra podría ser que las empresas prestadoras del servicio no se den a conocer de la manera adecuada; entre las empresas que prestan los servicios de Cloud Computing encontramos a Dropbox, ETB, UNE, Google Drive, Outlook, entre otras. Por todo lo dicho ORSI(2010) indica que la ventaja de los proveedores no es tanto ofrecer un producto competitivo por la reducción del tiempo de despliegue del nuevo servicio en el mercado, ya que la competencia también lo puede realizar en un tiempo breve siguiendo la misma estrategia, sino el hecho de que ahora se pueden llevar a cabo muchas ideas de negocio que anteriormente exigían grandes niveles de potencia de cálculo, una capacidad de ampliación rápida o un Modelo de negocio radicalmente distinto

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Modelo de Gestión Educativa Estratégica

Modelo de Gestión Educativa Estratégica

Ahora bien, en la literatura existen definiciones y tipologías del liderazgo, y para no hacer un repaso de esta diversidad de planteamientos, se aborda el liderazgo transformacional, como paradigma vigente para los fines del Modelo que se propone. El líder transformacional se define como aquel formado por carisma, consideración individual, estimulación intelectual, inspiración y en el caso de la organización escolar, Pascual (1993) agrega un quinto factor denominado tolerancia psicológica. Factores interdependientes que se manifiestan en conductas tales como el hecho de que motivan a sus colaboradores para que hagan más de lo que en principio esperaban hacer, elevan los niveles de confianza y consiguen además que superen sus propios intereses inmediatos en beneficio de la misión y/o visión de la organización 4 (Maureira, 2004: p.3-4).

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Evaluación de la aceptación de un nuevo modelo administrativo basado en una jornada flexible y administración por objetivos

Evaluación de la aceptación de un nuevo modelo administrativo basado en una jornada flexible y administración por objetivos

2. Área de estudio (Población y Muestra): Para el trabajo de campo nuestra muestra estaba conformada por nueve empresas pertenecientes a diferentes sectores productivos y de servicios, distinta razón social y diferente tamaño, lo que permitió que nuestra área de estudio fuera diversa y representativa, dado que entre nuestros principales intereses también se encuentra conocer en qué tipo de organizaciones se podría aplicar el modelo en un futuro cercano. Es importante mencionar, que a lo largo del trabajo de campo se presentaron limitaciones en la aprobación de la solicitud para las entrevistas, dado que algunas empresas no respondieron los correos enviados o manifestaron la carencia de disponibilidad de tiempo para conceder una entrevista porque tenían agendas llenas por diferentes ocupaciones, por lo anterior de las quince empresas a las que se les realizó la solicitud sólo 8 aprobaron la realización de las entrevistas.

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Factores que incentivan el uso de la biblioteca virtual en los estudiantes universitarios: un estudio de caso de la Universidad de Gómez Palacio de Durango

Factores que incentivan el uso de la biblioteca virtual en los estudiantes universitarios: un estudio de caso de la Universidad de Gómez Palacio de Durango

Según Davis, et al. (1989), el propósito del TAM es explicar las causas de aceptación de las tecnologías por los usuarios. El TAM propone que las percepciones de un individuo en la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida de un sistema de información, sean concluyentes para determinar su intención para usar un sistema. Autores como Morlan, (2010); Voutinioti, (2013); Matusiak, (2011) han utilizado este modelo de uso y apropiación para validar y determinar los factores que determinan la adopción de una tecnología, en el caso de Morlan (2010), utiliza el modelo para identificar una estrategia adecuada para el uso de las TIC´s en la Universidad; en el caso de Voutinioti (2013), se aplica el modelo para establecer la correlación de las variables de facilidad de uso y percepción de utilidad con el uso y apropiación del gobierno electrónico en Grecia, y de forma más precisa Matusiak, (2011), presenta un estudio de que correlaciona el uso de las bibliotecas virtuales con las variables del modelo TAM.

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Factores socioculturales asociados al riesgo cardiovascular en hombres con diabetes mellitus tipo 2

Factores socioculturales asociados al riesgo cardiovascular en hombres con diabetes mellitus tipo 2

El modelo tiene como foco central el óptimo bienestar del individuo en un sentido holístico. El bienestar se considera como la estabilidad o armonía en la totalidad del individuo integrada por cinco dimensiones o variables: fisiológicas, psicológicas, socioculturales, del desarrollo y espirituales. Estas variables se interrelacionan causando interdependencia entre ellas. La teorista sostiene que las personas están en constante interacción con estresores que pueden provocar una reacción negativa, alterar la estabilidad o bienestar del individuo, provocando la activación de mecanismos de protección ante los estresores para restablecer la estabilidad del cliente. Los conceptos centrales del MSN incluyen: estresores, línea flexible de defensa, línea normal de

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Validacin de las escalas de aceptacin de la violencia y de los mitos de violacin en estudiantes universitarios

Validacin de las escalas de aceptacin de la violencia y de los mitos de violacin en estudiantes universitarios

Como se observa en los cuadros 4 y 4.1, el factor 1 (ocho reactivos) correspondió a la dimensión de “Culpabilización de la mujer”, que incluye creencias que sostienen que las mujeres violadas merecen este tipo de ataque si se han comportado “inapropiadamen- te” (a=.82). El factor 2 (cuatro reactivos) fue denomi- nado “Invulnerabilidad/culpabilización del hombre”. Esta dimensión se puede dividir en dos indicadores: los primeros dos reactivos están relacionados con los mitos asociados con la imposibilidad de que un hom- bre sea violado; los dos últimos, con la culpa que se atribuye a los hombres si sufren una agresión sexual (a=.86). El índice de consistencia interna de la escala global fue a=.85. Las medias de las subescalas mostra- ron una aceptación muy moderada de la “Culpabilización de la mujer” (1.7) y más baja aún para la “Invulnerabilidad/culpabilización del hombre” (1.4).

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Pruebas de Aceptación y Piloto

Pruebas de Aceptación y Piloto

Existen diferentes niveles a los que se puede desarrollar una prueba de software. Dichos niveles responden al grado de complejidad o de desarrollo del producto en orden ascendente. Se parte de las Pruebas de Unidad (que se centra en la revisión de los módulos donde se prueban todos los componentes implementados como unidades individuales), pasando luego por las Pruebas de Integración (en las cuales se integran los diferentes componentes que forman los módulos en cuestión), Pruebas de Sistema (donde se verifica la vinculación de los mismos en un todo, tal cual se ejecutará posteriormente), Pruebas Alfa, Pruebas Beta y Pruebas de Regresión. Las Pruebas Alfa consisten en llevar al cliente al entorno de desarrollo para probar el sistema. De esta forma el cliente trabaja en un entorno controlado y siempre tiene un experto a mano para ayudarle a usar el sistema y para analizar los resultados. Las Pruebas Beta por su parte, se realizan luego de culminadas satisfactoriamente las Pruebas Alfa. Se desarrollan en el entorno del cliente, es decir, en el lugar de trabajo para el que fue diseñado el sistema. De esta manera el cliente puede probar el producto a su manera, tratando siempre de encontrarle fallos. Las Pruebas de Aceptación del Cliente incluyen dos tipos de pruebas a dos niveles diferentes. Las Pruebas de Aceptación propiamente dichas y las Pruebas Piloto. Ambas se corresponden con los niveles de Pruebas Alfa y Pruebas Beta respectivamente.

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Factores que influyen en el uso del servicio de la banca móvil en los clientes del BBVA - 2018

Factores que influyen en el uso del servicio de la banca móvil en los clientes del BBVA - 2018

limitado a transacciones. Este Aplicativo incluye los siguientes servicios: a) Pagos, transferencias, control de tarjetas, b) Acceso de información financiera, Adquisición de servicios inherentes a la banca. Según el reporte del Área de Desarrollo del Banco BBVA (Reporte BBVA Reseach, 2018) los usuarios adolecen de desconocimiento del uso y los beneficios del mismo; hasta el año pasado (2017) no se contaban con políticas específicas de promoción de la plataforma y del uso del servicio. Muchos de los usuarios no accedieron a la plataforma, por desconfianza, dificultades para entender el diseño de usuario. En general el cliente no percibía la utilidad de aplicativo, y en general los clientes necesitaban mejor orientación a los beneficios del en cuanto a los beneficios de estas plataformas. Un 57.6% de los usuarios, pertenecen a un grupo etario (50 a más años) que son “no nativos digitales”, para los cuales es difícil la aceptación o el uso de estos aplicativos. Respecto a los usuarios jóvenes, el reporte señala que es necesaria mayor difusión e instrucción.

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El gas natural y la calidad de vida: factores percibidos por los hogares en un país en vías de desarrollo

El gas natural y la calidad de vida: factores percibidos por los hogares en un país en vías de desarrollo

Mathieson (1991) compara dos modelos: el TAM y la TPB. Ambos modelos predicen la intención de utilizar un Sistema de Información (SI). Se compararon los modelos en tres criterios: lo bien que ellos predicen la intención de uso de un SI por el usuario; cuán valiosa es la información proporcionada por el modelo; y cuán difícil son los modelos de aplicar. Se encontraron tres principales diferencias que existen entre el TAM y la TPB. En primer lugar, el grado de generalidad varía. Las creencias que son involucradas en el modelo TPB son específicas para cada situación. Mientras que, el TAM supone que las creencias sobre la PU y PEU son siempre determinantes primarios de las decisiones de uso. La segunda diferencia es la falta de variables sociales en el TAM. Davis (1989) sostiene que las normas sociales se tendrán en cuenta en las evaluaciones de resultados. Sin embargo, la TPB puede ser capaz de tener en cuenta algunas variaciones en la intención al incluir variables sociales. En tercer lugar, cada modelo trata el control del comportamiento de diferente manera. El constructo PEU en el TAM está relacionado con el control del comportamiento, pero sólo en los factores de control interno. La TPB incluye las variables de control para cada situación de forma independiente. Mathieson concluye que ambos modelos explican bien la intención, pero que el TAM explicó más varianza que la TPB, sin embargo, estos resultados no fueron suficientemente significantes en forma estadística para considerar a un modelo mejor que el otro, aunque indica que el TAM explicó la actitud mucho mejor que el TPB. El TAM es rápido y de bajo costo, pero proporciona información más general, mientras que la TPB proporciona información más específica (Gardner, 2004).

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Modelo de intervención para mejorar la aceptación social en adolescentes

Modelo de intervención para mejorar la aceptación social en adolescentes

La adolescencia es una etapa de constantes cambios caracterizada por la búsqueda de una estabilidad definitiva. En este período, las relaciones sociales con los grupos juegan un papel fundamental, las habilidades sociales se convierten en un elemento clave para alcanzar un buen ajuste y funcionamiento social. Con el fin de prevenir posibles déficits de aceptación social de los adolescentes, se propone como objetivo del presente estudio, un modelo de intervención para mejorar la aceptación social en adolescentes. Se utiliza la escala de Osgood para conocer el nivel de satisfacción de los resultados que se obtienen al aplicar el modelo, en el proceso de validación participaron 21 especialistas con más de 10 años de experiencia en el trabajo psicosocial y análisis de conducta de los adolescentes. El modelo propuesto incide favorablemente en la toma de decisiones para intervenir ante conductas inadecuadas que presentan los adolescentes.

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Grado de aceptación de un modelo de evaluación del aprendizaje basado en competencias

Grado de aceptación de un modelo de evaluación del aprendizaje basado en competencias

en competencias, es necesario comprender el desarrollo histórico de la educación basada en competencias, que tuvo su origen en los Estados Unidos. Uno de los pio- neros McClelland (1976), quien en los años sesenta del siglo XX comenzó a desarro- llar técnicas para identificar principios y descubrir variables que permitieran predecir la actuación en el trabajo. Seleccionó una muestra representativa de individuos con un elevado nivel de rendimiento en el ámbito laboral y otro grupo caracterizado por una productividad baja o moderada. El objetivo era descubrir qué variables explica- ban el comportamiento diferenciado entre ambos grupos y tratar de contrastar si existía una relación directa entre el éxito académico y el laboral. Su principal conclu- sión fue que los métodos tradicionales de aprendizaje y evaluación no garantizaban un buen desempeño de las actividades laborales, ni el éxito en la vida y que, además, discriminaba frecuentemente a mujeres, minorías étnicas y otros grupos vulnerables en el mercado laboral. A partir de aquí, estableció que era necesario buscar otras variables o competencias que permitiesen predecir las actuaciones de las personas en el trabajo. Se establece lo que hoy se conoce como modelo de com- petencias en educación bajo el enfoque de la competencia laboral o profesional, que surge como una respuesta a la necesidad de mejorar permanentemente la calidad y pertinencia de la educación y formación de recursos humanos, frente a la evolución de la tecnología, la producción y la sociedad para elevar así el nivel de competitivi- dad de las empresas (Rodríguez, 2007).

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Aceptación de herramientas tecnológicas de Big Data en el Hospital Infantil Concejo de Medellín a partir del Modelo de la Aceptación Tecnológica

Aceptación de herramientas tecnológicas de Big Data en el Hospital Infantil Concejo de Medellín a partir del Modelo de la Aceptación Tecnológica

Respecto a la pregunta sobre el conocimiento acerca del Big Data, un gran porcentaje de la población que formó parte del estudio, ha escuchado hablar sobre este, lo que gana relevancia porque es un concepto que ha venido evolucionando para la gestión de los datos en las organizaciones y los trabajadores de estas, no deben estar ajenos a este tipo de avances tecnológicos, toda vez que son necesarios para la gestión de la información, puesto que en la institución cada día se recopila y almacena gran cantidad de datos y el Big Data aporta de gran manera para su gestión. Como afirma Aguado (2018), el Big Data es un “ecosistema en el que confluyen diferentes tecnologías orientadas al análisis de grandes volúmenes de datos con el objetivo de proveer de buena información para la toma de decisiones” (p.37). Sin embargo, se pudo observar que una gran cantidad de la población aún no conoce sobre el Big Data, lo que es muy preocupante, por lo que es un número considerable, esto obliga a la organización una vez tome la decisión de adaptarse a este sistema tecnológico a emprender programas de capacitación para la gestión del mismo por parte de todos sus trabajadores. Caso contrario sucede con el conocimiento sobre el modelo TAM, en donde la mayoría de los trabajadores del Hospital no han escuchado hablar sobre este, pero es comprensible, porque es un modelo para evaluar la aceptación de tecnologías y no es de uso frecuente en las organizaciones, por lo que no hay una difusión amplia de esta. Según Pérez (2017), El modelo TAM, brinda “una explicación de los componentes del comportamiento para la aceptación de la tecnología. Se basa en la facilidad de uso percibida y la utilidad percibida por los usuarios para predecir el uso de la tecnología” (p.27). Este sirve como herramienta de apoyo para que las organizaciones enfrenten de una forma efectiva una nueva tecnología y logren adaptarla para mejorar sus sistemas y con estos la optimización de las actividades propias de la empresa, como en el caso del Big Data.

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