Modelo de Clasificación

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Modelo de clasificación del riesgo de los conflictos de tráfico e intersecciones rurales en t

Modelo de clasificación del riesgo de los conflictos de tráfico e intersecciones rurales en t

Este artículo propone un índice que represente el nivel de riesgo de cada conflicto de tráfico en una intersección, determinándose que los valores más altos del índice están relacionados a un mayor riesgo que un conflicto termine en accidente, mientras valores bajos indican un menor riesgo. Se desarrolla un modelo de clasificación del riesgo en intersecciones, aplicando la teoría de árboles de decisión. Se valida el Tiempo de Evasión como variable cuantificadora de la severidad de los conflictos de tráfico, tomando como base variables ya estudiadas a nivel mundial, como el Tiempo hasta la Colisión y el Tiempo de Post-invasión.

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Modelo de clasificación de hidrometeoros para zonas ecuatoriales a partir de observables de radar meteorológico

Modelo de clasificación de hidrometeoros para zonas ecuatoriales a partir de observables de radar meteorológico

Marzano, Scaranari y Vulpiani en el 2007 realizaron una investigación denominada “Clasificación supervisada de Hidrometeoros con lógica difusa usando radar meteorológico banda C”, esta fue una de las primeras investigaciones que utilizan esta banda de radar ya que, para el 2007, la mayoría de la literatura científica existente sobre técnicas de clasificación, estaban diseñadas para radares meteorológicos de polarización dual en la banda S; las firmas polarimétricas de los hidrometeoros pueden depender en su mayoría de la frecuencia que utilice el sistema de radar polarimétrico. La respuesta ante precipitaciones con radares de polarización dual banda S difieren considerablemente de los de banda C, debido a que desde el punto de vista electromagnético las ondas banda C se ven afectadas por el efecto de resonancia MIE. Abordar el tema de la clasificación de hidrometeoros para radares banda C, es de especial interés debido a que la mayoría de los radares meteorológicos operan en esta banda, ya que ofrecen ventajas como: mayor sensibilidad, reducción de tamaño, menor tamaño de antena y menor costo total con respecto un sistema banda S de características similares. (Scarchilli et al. 1993).

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Construcción de un modelo de clasificación socioeconómica para el descuento de las colegiaturas de los estudiantes de la Flacso.

Construcción de un modelo de clasificación socioeconómica para el descuento de las colegiaturas de los estudiantes de la Flacso.

El modelo de escalamiento óptimo de componentes principales no lineales utilizado en la construcción del índice de nivel socioeconómico tiene más ventajas que los procedimientos tradicionales en conjunto (criterio experto, modelos factoriales lineales, y agregados de características dicotómicas), pues éstos no consideran, en primer lugar, la variabilidad de las diferentes formas de acceso a las necesidades, en segundo lugar, asignan pesos arbitrarios y subjetivos a las categorías de las variables e indicadores y, tercero, no pueden incluir el efecto de relaciones no lineales. Los ponderadores óptimos toman en cuenta estos tres elementos fundamentales, y se obtiene un índice de condiciones de vida con la propiedad de máxima varianza, hipótesis fundamental para diferenciar mejor las condiciones de vida de los individuos.

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Modelo de clasificación de células tumorales

Modelo de clasificación de células tumorales

Aunque no sea el algoritmo más preciso que existe, es una muy buena opción para la detección de objetos en tiempo real, ya que optimiza los métodos anteriores utilizados para esto, como por ejemplo R-CNN. Este modelo utilizaba una tubería (PIPE) para ejecutar el algoritmo en varios pasos, lo cual era lento de ejecutar y muy difícilmente optimizable. La mejora que implementa YOLO, es el paso del PIPE a una red neuronal, la cual realiza todo el proceso, lo que supone una gran mejora a la hora de ejecución y optimización.

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Modelo para clasificación de imágenes multiespectrales a partir de los Complejos de Células Abstractas (CCA)

Modelo para clasificación de imágenes multiespectrales a partir de los Complejos de Células Abstractas (CCA)

De acuerdo a lo establecido por el objetivo general del presente proyecto de investigación, el cual establece la creación de un modelo de clasificación de imágenes multiespectrales que incluya el componente topológico proporcionado por los complejos de células abstractas, el modelo conceptual definido en la sección 3.2.1, da cumplimiento a través de los espacios construidos sobre el espacio complejo cartesiano; nociones como el trazo de limites sin problemas de ambigüedad son verificables en el espacio de cuencas que entrega como producto final los superpíxeles requeridos para la fase de clasificación. Adicionalmente, se evidencia cómo las paradojas de conexión que presenta la representación de imagen convencional, el 4 – conectado y 8 – conectado, son superadas de acuerdo a lo propuesto por Kovalevsky y cómo bajo el principio de vecindario que él define en su trabajo [6] se pueden plantear vecindarios a procesos específicos, como el presentado en la sección 3.2.1.5, usado en la extensión de cuenca.

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Estudio de modelos de propagación para la implantación de una red WiMAX en 3.3GHz en el Estado de ColimaPropagation models study for the implementation of a WiMax network at 3.3GHz in the state of Colima

Estudio de modelos de propagación para la implantación de una red WiMAX en 3.3GHz en el Estado de ColimaPropagation models study for the implementation of a WiMax network at 3.3GHz in the state of Colima

Este trabajo de investigación está basado en el análisis bibliográfico de los modelos de propagación para la frecuencia de 3.5GHz. Para el diseño de la red WiMAX propuesta se utilizó el software Radio Mobile para calcular las pérdidas por trayectoria de los enlaces que la conforman. Para la deducción del modelo de propagación, además de utilizar el programa de cálculo de enlaces, se realizó un programa en Matlab para determinar los parámetros que definen el comportamiento del modelo a proponer. El programa diseñado en Matlab toma los datos de las pérdidas por trayectoria arrojados por el software Radio Mobile y los ajusta a una recta utilizando el método de mínimos cuadrados, obteniendo con ello un modelo de propagación teórico para la banda de 3.3GHz. Cada uno de estos pasos es explicado más a detalle en los capítulos III y IV.

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Caracterización de las pacientes llevadas a cesarea según modelo de robson y exploración de factores asociados en gestantes atendidas en el HUSJ de Popayán – Colombia : 1 enero de 2016 a 30 de junio de 2016

Caracterización de las pacientes llevadas a cesarea según modelo de robson y exploración de factores asociados en gestantes atendidas en el HUSJ de Popayán – Colombia : 1 enero de 2016 a 30 de junio de 2016

Las mujeres clasificadas en el grupo 6 y 7 las cuales corresponden a feto en podálica y las correspondientes a embarazo gemelar dentro del grupo 8 tienen una mayor probabilidad de cesárea, de igual forma las clasificadas en grupo 9 que son aquellas con feto en transversa de por si tienen indicación obstétrica para evacuación por vía alta. El número de pacientes que hacen parte de estos grupos es la menor proporción, encontrando que el aporte a la tasa global de cesáreas es inferior en comparación a los demás grupos con menos riesgo de terminar en cesárea mostrando solo un 3.8 % de contribución a la tasa global inmodificable. Sumando el concepto previamente referido del grupo 5 y la posibilidad de disminuir el aporte de este grupo , una de las teorías seria tratar de implementar en más pacientes parto después de cesárea o sencillamente evitar la primera cesárea, pero que podríamos hacer esto?. Considerando que los grupos 2 y 1 que corresponden a paciente nulíparas a término que no han iniciado o que iniciaron trabajo de parto y terminaron en cesárea, correlacionando esto a nuestro modelo biológico multivariado donde las pacientes de alto riesgo son las que más asociación tienen a cesárea, podemos intentar reducir en este grupo el aporte, siempre y cuando en estas pacientes de alto riesgo tengamos todas las medidas de infraestructura y equipos que puedan garantizar un vigilancia estricta ,eficiente y eficaz del trabajo de parto. Estos hallazgos sugieren que se podría mejorar la aplicación de prácticas clínicas basadas en la evidencia existente en patologías de alto riesgo que no contraindican absolutamente un parto vaginal.

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Metodologa para el anlisis de estabilidad de sistemas de ecuaciones diferenciales N Dimensionales

Metodologa para el anlisis de estabilidad de sistemas de ecuaciones diferenciales N Dimensionales

Se obtuvo el espectro para cada una de las dinámicas y se guardaron los resultados en el fichero *.arff. Luego se creó el modelo y se visualizó el árbol de decisión. La figura visualiza el árbol de decisión, donde a partir de la variación del parámetro r se definió de acuerdo a los resultados de la estabilidad cuáles valores de r menores e iguales que 23 las dinámicas se comportan estables, mientras que para valores mayores que 23 se comportan inestables. (Fig. 3)

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Modelo de Whiten (1972) modificado para modelación de la trituración de la antracita residual de Nicaro

Modelo de Whiten (1972) modificado para modelación de la trituración de la antracita residual de Nicaro

Con el objetivo de modelar el proceso de trituración del carbón antracita en trituradores de cono se tomó como punto de partida el modelo de Whiten sustituyendo las funciones de clasificación y de distribución de la fragmentación por las ecuaciones de Whiten y White (1979) y Austin y Luckie (1972). Para la determinación de ambas funciones y la identificación de sus coeficientes de forma conjunta fue utilizado un algoritmo desarrollado por Hechavarría (2011). Los resultados mostraron que la función de clasificación coincide con la forma de la función cuadrática reportada por Vogel y Peukert (2005) y Coello et al. (2011). La función de distribución de la fragmentación acumulativa para las diferentes clases de tamaño obtenida confirma la validez del modelo teórico propuesto por Austin y Luckie. La composición granulométrica del producto triturado obtenida por el modelo sigue patrones similares a la curva granulométrica obtenida por el muestreo en la instalación estudiada. Los valores del coeficiente de correlación (0,9826) y del estadígrafo de Chi-cuadrado confirma la validez del modelo de Whiten modificado para la modelación de la trituración de la antracita de la instalación del Centro de Investigaciones Siderúrgicas de Nicaro.

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Diseño QSAR para inhibidores de acetilcolinesterasa

Diseño QSAR para inhibidores de acetilcolinesterasa

Esta técnica está basada en el uso de series de compuestos derivados de una estructura en común, en donde se observan variaciones de actividad biológica en función de la presencia de sustituyentes. Para utilizar esta metodología, el primer requisito es cuidar el diseño de exploración, y de esta manera conseguir un modelo fiable [11]. En donde los descriptores seleccionados caracterizan a la molécula cuantitativamente por medio de un procedimiento matemático que transforma la información química codificada en un número [12]. Con esta información se construye el modelo QSAR, que permite predecir actividades de moléculas no incluidas en el modelo.

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Protocolo RAC de enfermería en la actuación hospitalaria ante accidentes con múltiples y catástrofes externas al hospital

Protocolo RAC de enfermería en la actuación hospitalaria ante accidentes con múltiples y catástrofes externas al hospital

Introducción: El constante aumento de la demanda de asistencia sanitaria en los hospitales debido a situaciones generadas por catástrofes o accidentes con múltiples víctimas, y la masificación de víctimas que estos servicios reciben ante tales eventos, obligan a todos los Servicios de Urgencias Hospitalarios (SUH) a estar preparados para gestionar adecuadamente este tipo de situaciones de caos y desorganización inicial, en la que un correcto sistema de clasificación de heridos por parte de Enfermería, siguiendo el modelo Recepción, Acogida y Clasificación (RAC), permitiría una adecuada atención de todas aquellas víctimas que acudan al hospital para poder iniciar su proceso asistencial. Objetivos: Elaborar una propuesta protocolizada, siguiendo el método RAC, para realizar una correcta clasificación de heridos procedentes de una catástrofe externa al hospital. Metodología: Se ha realizado una profunda revisión bibliográfica utilizando numerosas bases de datos científicos con el fin de reunir la mayor información de rigor científico para estudiar cómo se trabaja en la clasificación de víctimas a nivel hospitalario y elaborar una propuesta de protocolo basado en el modelo RAC para atender a las víctimas procedentes de catástrofes externas.

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Manual de descripción, valoración y clasificación de puestos para mejorar la comunicación de la unidad educativa alessandro volta de la ciudad de Santo Domingo, 2017

Manual de descripción, valoración y clasificación de puestos para mejorar la comunicación de la unidad educativa alessandro volta de la ciudad de Santo Domingo, 2017

En las instituciones una parte fundamental de la gestión del Capital Humano es la administración de las competencias laborales, como una herramienta para potenciar las habilidades, conocimiento y destrezas de cada colaborador. El Manual de Descripción, Valoración y Clasificación de puestos es un documento formal que las empresas elaboran para plasmar parte de la organización que han adoptado, y que sirve como guía para todo el personal; contiene esencialmente la estructura organizacional y la descripción de las funciones de todos los puestos en la empresa.

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Estudio retrospectivo de asociación entre la variación craneofacial y el componente genético ancestral en una población mestiza

Estudio retrospectivo de asociación entre la variación craneofacial y el componente genético ancestral en una población mestiza

En el modelo de regresión logística multinomial aplicado para evaluar el efecto de los componentes ancestrales sobre la clasificación esquelética por ANB, fueron excluidos el amerindio y el africano, al tiempo que se evidenció que el 28,8% de dicha clasificación esqueletal en la población de estudio, es explicada por la variabilidad en el componente ancestral europeo, el cual pronostica correctamente el 100% de los casos de clase esqueletal II. En relación a los coeficientes estimados se establece que la posibilidad de ser clase esqueletal tipo II es 1% mayor que la posibilidad de ser clase esqueletal tipo III o tipo I cada vez que se aumente en 1 punto porcentual el componente europeo (tabla 4).

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Clasificación borrosa de la solvencia financiera corporativa

Clasificación borrosa de la solvencia financiera corporativa

El algoritmo de agrupamiento borroso o clasificación borrosa, fuzzy c-means (FCM) (Bezdek, 1981), (Bezdek, Ehrlich, & Full, 1984) es uno de los más conocido y empleado debido a sus óptimos resultados. Dicho algoritmo genera a partir de la entrada de datos numéricos una división de los mismos, en conjuntos o clusters no necesariamente disyuntos y en los cuales cada dato queda representado por su grado de pertenecía a cada conjunto. El algoritmo fuzzy c-means consiste en, minimizar de manera iterativa una función objetivo hasta obtener la mejor partición (borrosa) de los datos. Dicha función objetivo tiene asociada una distancia particular, que por lo general es la distancia euclidea.

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Autenticación del origen botánico y geográfico del café colombiano por metabolómica basada en RMN [recurso electrónico]

Autenticación del origen botánico y geográfico del café colombiano por metabolómica basada en RMN [recurso electrónico]

validación externa. Varios parámetros fueron usados para estimar la calidad de los modelos de clasificación. De la matriz de confusión se derivaron parámetros como sensibilidad (S) y especificidad (Sp), donde S es una medida de qué tan bien el modelo es capaz de clasificar correctamente las muestras de la clases “C. arabica” o “café Colombiano”, y Sp es una medida de lo bien que el modelo puede predecir muestras de la clases “No C. arabica” u “otros orígenes”. Valores R 2 y Q 2 , donde R 2 es la proporción de la varianza en los datos explicada por el modelo, e indica la bondad del ajuste y Q 2 es la proporción de la varianza en los datos predecibles por el modelo y refleja la exactitud de la predicción (Szymańska et al., 2012). El resultado final de estos parámetros se obtuvieron a partir de la media aritmética de los 100 valores obtenidos. Además, se realizó el mismo procedimiento para obtener el p- value de 100 modelos con etiquetas de clases permutadas, los cuales también fueron reportados el valor medio aritmético. Los resultados se visualizaron mediante el gráfico de puntuaciones que muestró la variabilidad de las muestras y con el gráfico de cargas que representó las variables que maximizan las diferencias entre las clases. Además, otra forma de facilitar la interpretación de los resultados fue mediante el gráfico de cargas con escala de colores, que presentó el peso discriminante de cada variable de acuerdo a la escala de colores ubicada al lado derecho de la gráfica, por ejemplo, el color rojo indicaba contribución significativa a la separación entre las dos clases que el color azul (Know et al., 2015). Finalmente, las muestras sospechosas de fraudes fueron analizadas cada una con los 100 modelos de clasficiación obtenidos y se reportó la frecuencia con que cada modelo las clasificó correctamente. Estos análisis se realizaron utilizando códigos de programación realizados en el Grupo de Investigación para el software R (R Development Core Team, 2013) y basados en el paquete estadístico caret (Max, 2013).

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Clasificación de frutas basadas en redes neuronales convolucionales

Clasificación de frutas basadas en redes neuronales convolucionales

En la figura 7 se mide el rendimiento del entrenamiento (trazo zig-zag color naranja) vs validación (trazo zig-zag color azul), el objetivo de esto es lograr acercase lo más posible a cero para que este modelo entrenado sea eficiente. Si la precisión del entrenamiento es alta, pero la precisión de la validación sigue siendo baja, el significado es que la red está demasiado ajustada y conserva las características específicas de las imágenes (Gavai, Jakhade, Tribhuvan, & Bhattad, 2018). A esto se adosa que las capas de entrada, oculta y salida determinan los resultados mediante el manejo de pesos. Ésta intensidad de sinapsis es procesada por la CNN como se muestra en la Figura 8

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La administración y los problemas de salud organizacional: la metáfora de la salud

La administración y los problemas de salud organizacional: la metáfora de la salud

El problema a tratar en este estudio supone lo siguiente: las empresas se enfrentan a riesgos propios de su actividad económica, riesgos provenientes de la misma empresa, de su estilo organizativo y administrativo, de su personal, del entorno, del Estado y de otras fuentes. Si la empresa no administra sus riesgos de manera apropiada, puede sufrir traumas que la debilitan o afectan su salud. Estos traumas pueden manifestarse como enfermedades o como accidentes. La salud organizacional de la empresa puede resultar afectada, en sentido figurado, a como puede resultar afectada la salud de una persona en el trabajo. El estudio y tratamiento de la relación salud trabajo, objeto de la salud ocupacional, es aplicado acá a la organización a modo de comparación, pero debe advertirse claramente su sentido estrictamente metafórico, con el único fin de facilitar la explicación y comprensión de los fenómenos relativos a la estabilidad, supervivencia y desarrollo de la empresa. El tema de la Salud Organizacional ha sido planteado por varios autores de manera puntual, y entonces ya se cuenta con elementos para abordarlo de forma más integral, para plantear las bases de su futuro desarrollo y aplicación. El planteamiento de un modelo de salud organizacional deberá estar soportado en la respuesta afirmativa a las preguntas de investigación planteadas un poco más adelante.

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Minerales Industriales de la República Argentina

Minerales Industriales de la República Argentina

Durante el ciclo orogénico Pampeano el terreno de Antofalla-Arequipa -en el sector noroeste del país- colisionó con el terreno Pampia. En el ciclo orogénico Famatiniano un proceso de riftogénesis (Paleozoico inferior) separó ambos terrenos, dando lugar a la apertura de una cuenca marginal donde se formaron depósitos sedimentarios exhalativos (Pb-Zn-Ag); asociados a ellos, en el área de plataforma, se generaron yacimientos SEDEX baritina (modelo 8d –Santa Rosa, Salta-), sitos en la Cordillera Oriental. Nuevamente en el Ordovícico-Silúrico colisionan ambos terrenos; el comienzo de los movimientos oclóyicos provocaron la deformación de los depósitos ordovícicos y un metamorfismo dinámico con generación de zonas de cizalla y removilización de mineralizaciones, generando vetas de baritina (modelo 14h –Mono Abra, Salta-) que intruyen rocas ordovícicas, eocámbricas y precámbricas. En el terreno Cuyania se desarrolló durante el Cámbrico y Ordovícico inferior una plataforma carbonática, aflorante actualmente en Precordillera Oriental y Central, representada por extensos depósitos de calizas y dolomías (modelo 9k – Sierra de Villicum-Albardón, San Juan-); en la zona de talud, hacia el oeste, la proximidad con actividad volcanogénica submarina (O-S) permitió la generación de depósitos estratiformes SEDEX baritina (modelo 8d –Canota, Mendoza-) en las pelitas oscuras de las secuencias precordilleranas. En el Ordovícico inferior comenzó la subducción de Cuyania por debajo de Pampia , lo que provocó la formación de un arco magmático en las Sierras Pampeanas Occidentales y el posterior desarrollo de una cuenca de antepaís, en el ámbito de Precordillera, durante los estadios finales de la colisión de ambos terrenos (Ordovícico superior - Silúrico, Ramos, 1999). El arco magmático famatiniano, representado en el ámbito de Sierras Pampeanas por numerosos granitoides, coincide

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Modelo predictivo de quiebra para bancos estadounidenses

Modelo predictivo de quiebra para bancos estadounidenses

Cómo lo indican Alamilla-López y Camargo (2009), la forma funcional del Modelo Lineal de Probabilidad (MLP) tiene algunas limitaciones cuando se estima por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), ya que no responden algunos supuestos básicos que lo hagan eficientes. Por ejemplo, el coeficiente de determinación en base a la R2 tiene un valor limitado en los modelos de respuesta dicotómica, la normalidad de las perturbaciones no asegura que tenga una distribución normal, hay estimaciones no acotadas y puede existir heterocedasticidad, lo que restringe la bondad del MLP. Dado este inconveniente, los autores sugieren la aplicación de modelos de respuesta binaria como los modelos Logit y Probit, que típicamente son estimados por el método de máxima verosimilitud, debido a que este estimador tiene buenas propiedades; en particular, es asintóticamente eficiente, es decir, es un estimador más preciso.

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SEIS SOMBREROS PARA PENSAR

SEIS SOMBREROS PARA PENSAR

Una vez le pedí a un grupo de americanos muy bien educados (egresados de la escuela secundaria) que se calificaran, del uno al diez conforme a su habilidad para pensar. Me asombró el resultado: la calificación promedio fue ocho sobre diez. En otras palabras, sus expectativas respecto a lo que puede hacer el pensamiento eran tan limitadas que cada uno consideraba que su pensamiento era de lo mejor posible. Siendo benévolo, puedo suponer que gran parte de la audiencia comprendió mal la pregunta. Sabían que siempre habían estado dentro del diez por ciento de los mejores en la escuela y en la universidad, por lo que el ocho era un modesto reconocimiento de sus desempeños, Por supuesto yo estaba buscando una clasificación absoluta. Sin embargo, la gente es admirablemente tolerante con su pensamiento; no concibe de qué modo podría mejorarlo.

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