MODELO DE REDES NEURONALES
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DISEÑO DE UN MODELO PARA AGENTES BASADOS EN REDES NEURONALES PARA WEBMINING
... del modelo del Agente basado en una red neuronal para minar los datos de un sitio web, siendo éste el sitio web ...del modelo se tomo como referencia la Fase 1, que presenta un estudio de los aspectos ...
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Modelo de redes neuronales de la criticalidad en la retina
... Figure 4.6: Plot of last epoch reconstruction error in function of the number of hidden nodes.. Hidden nodes decrease reconstruction error as it can learn a better model of the sensory d[r] ...
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Redes neuronales y algoritmos genéticos aplicados a la obtención del portafolio óptimo en Colombia
... de Redes Neuronales. Por tanto el modelo de Redes Neuronales ofrece una clara ventaja sobre modelos autorregresivos como el modelo ARMA en cuento a su capacidad para estimar la ...
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Respuesta inmediata ante grandes emergencias: modelo matemático basado en redes neuronales y árboles de decisión
... Objetivo: En la gestión de recursos ante incidentes con múltiples víctimas (IMV), el fac- tor incertidumbre en un entorno de caos inicial se convierte en el peor enemigo del de- cisor. El objetivo fue diseñar un ...
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Un modelo global de predicción de quiebra con redes neuronales
... un modelo de riesgo de quiebra fundamentado en el concepto de sistema de “Advertencia Temprana”, utilizando la estructura del modelo de Altman a partir de países de América Latina (México, Argentina, ...
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Aplicación de redes neuronales artificiales en la clasificación de textos académicos según disciplina: Biometría, Filosofía y Lingüística informática
... el modelo de Redes Neuronales Artificiales con aprendizaje supervisado: Perceptrón Multicapa, utilizando como criterio de clasificación el área disciplinar y la caracterización de los textos basada ...
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Aplicación de redes neuronales para desarrollar un modelo de pronóstico de la demanda de dinero
... La corrección a los pesos, se pod1ía realizar para cada patrón del conjunto de entrenamiento, sin embargo, esto podría retrasar el proceso de aprendizaje ya que al realizar la corrección[r] ...
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Modelo de Fitzhugh-Nagumo y las redes neuronales
... Es importante destacar que las neuronas cerebrales son mucho m´ as complejas que los axones del calamar. La diversidad de canales i´ onicos que tienen les permite generar trenes de potenciales de acci´ on con diferentes ...
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Comportamiento del mercado de divisas: una aplicación de Redes Neuronales Artificiales
... un modelo de redes neuronales, el rendimiento intradía del tipo de cambio peso mexicano – dólar estadounidense en función del comportamiento de las divisas tanto de países emergentes como ...
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Selección de carteras : una mirada a las metodologías estudiadas y aplicadas en Colombia
... las Redes Neuronales como metodología para evaluar la eficiencia y rentabilidad de la acción de Suraminv, acción escogida por los autores por ser una de las que tuvo mayor participación en el Índice General ...
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Enfoque del empleo de las redes neuronales de base radial en las redes eléctricas inteligentes en la UTM.
... El modelo de funcionamiento normal, en principio, puede ser de cualquier tipo, incluyendo los modelos en base a redes neuronales artificiales y es el encargado de procesar el vector de variables ...
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PRONÓSTICO DEL PRECIO DE ACCIONES DE LA BANCA CHILENA MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES
... El psicólogo americano Frank Rosenblattt es reconocido históricamente por su tra- bajo en el área de la Inteligencia Artificial. Su contribución destaca en el año 1957 con el desarrollo del Perceptron, el cual fue ...
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"PARÁMETROS DE RESISTENCIA AL CORTE DE SUELOS A PARTIR DE SUS PROPIEDADES FÍSICAS, UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y EQUIPO TRIAXIAL, UNH"
... del modelo de predicción; 3) estableció un modelo de la red neuronal artificial para estimar los contaminantes atmosféricos PM10; 4) calculó y certificó el modelo de estimación implementado; con los ...
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ANÁLISIS DE LA RESISTENCIA DEL CONCRETO MEDIANTE REDES NEURONALES HACIENDO USO DEL AGREGADO DE LA CANTERA SANTA ROSA HUANCAVELICA
... un modelo de inteligencia artificial (redes neuronales artificiales), que permita predecir la resistencia al esfuerzo de compresión axial del concreto ...del modelo de red neuronal artificial ...
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Redes neuronales artificiales Una aplicación a la clasificación de textos según el género: científicos – no científicos
... el modelo correspondiente. Este indicador de modelo oficia de enlace con el archivo modelos, en el que se especifica la información morfológica y las terminaciones que se requieren en cada ...
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Modelos de computación blanda para obtención de modelos de predicción del habla en niños sometidos al procedimiento de implante coclear
... el modelo que arroja los mejores resultados es el obtenido empleando redes neuronales artificiales parametrizadas mediante algoritmos genéticos empleando el producto de la especificidad y la ...
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Desarrollo de un modelo de inteligencia artificial que permita la identificación de la situación financiera de las empresas en el Perú
... un modelo de inteligencia artificial, útil para la compleja tarea de la identificación de la solvencia e insolvencia empresarial, integrando las Redes Neuronales Artificiales Perceptrón Multicapa y ...
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Nuevo Modelo de Red Neuronal para Aprendizaje Supervisado Basado en Aprendizaje por Refuerzo con Valores de Influencia
... nuevas redes neuronales que tienen una estructura esta´tica, pero esto no se asemeja a la inspiracio´n biolo´gica del ...las redes puedan simular en parte al cerebro humano, donde no solo se ...
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Modelo para el diseño de grasas shortening, a partir de una mezcla ternaria de aceite de palma, y dos grasas modificadas químicamente (hidrogenación e interesterificación), libres de trans
... Las redes neuronales artificiales consisten en una serie de unidades llamadas neuronas, conectadas entre sí. Reciben como entrada una valor (x) el cual es ponderado según el peso (w) de su conexión (cada ...
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Redes neuronales artificiales
... En la discusi´ on del ejemplo anterior nosotros manipulamos los pesos manualmente para que el modelo pueda reflejar adecuadamente la situaci´ on. Sin embargo, es claro que para modelos complejos eso se puede ...
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