Modelos de optimización

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Modelos de optimización para la mejora de la eficiencia en la alimentación de cerdos en la empresa “El Cerillo”

Modelos de optimización para la mejora de la eficiencia en la alimentación de cerdos en la empresa “El Cerillo”

Al evaluar los modelos propuestos para cada etapa de desarrollo de los cerdos, para cada etapa se obtuvo resultados de una dieta óptima que cumple con los requerimientos nutricionales de los cerdos. Para encontrar la solución óptima nos apoyamos en el software WinQSB. En cada una de las etapas se expone la cantidad de alimento en términos de porcentaje que se requiere para obtener la máxima ganancia de peso, el mínimo costo del pienso y el máximo porcentaje de magro.

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Epistemología de los modelos de optimización para la toma de decisiones en las organizaciones

Epistemología de los modelos de optimización para la toma de decisiones en las organizaciones

En la vida cotidiana con frecuencia un individuo afronta muchos problemas de decisión y optimización. Por ejemplo, escoger si para llegar a su centro de trabajo utiliza el transporte público o taxi para distribuir sus gastos; cuando tiene visitas inesperadas en su casa y al abrir el refrigerador decide qué preparar. Evidentemente, en ninguno de estos casos este individuo usa la matemática formalizada y rigurosa, como ocurre en el ejercicio formal de la toma de decisiones, para alcanzar un objetivo o meta dentro de una organización. Más allá de la cotidianidad, en el mundo de las organizaciones los problemas que se deben resolver en tiempo y forma. Sin duda, en muchos casos una solución ante un problema puede considerarse óptima, rebasando los criterios de elección proporcionados por la experiencia e intuición del sujeto. Es aquí donde se resalta la necesidad de comprender la utilidad de métodos alternativos para la selección en aspectos tan específicos como la toma de decisiones, investigación de operaciones o topologías óptimas para el análisis de organizaciones.

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Diseño de una herramienta computacional para la programación de cirugías. Caso: Institución  AVIDANTI

Diseño de una herramienta computacional para la programación de cirugías. Caso: Institución AVIDANTI

programación de los cuales el más usado es la optimización multi-objetivo estocástica, con un 33% de los casos revisados hasta el año 2012 (Velásquez-Restrepo et al., 2012), además un 62% de los casos proponen la reducción de tiempo de espera de los pacientes por ser atendido o el indicador de oportunidad(Velásquez-Restrepo et al., 2012). Se han encontrado que los modelos más usados son los modelos de optimización, la simulación , heurísticas y metaheurísticas y que los factores a resolver u optimizar en los modelos de son: “evaluar la asignación adecuada de las cirugías electivas a los quirófanos; minimizar el riesgo de no realización; reducir las horas extras de utilización de los quirófanos; minimizar la cancelación de las cirugías y minimizar el tiempo de espera de los pacientes”(Velásquez-Restrepo et al., 2012); además de las mencionadas anteriormente se han encontrado criterios de minimización de costos ,maximizar el número de pacientes atendidos, minimizar costos directos e indirectos de los tiempos de espera, minimizar costos de tiempo de inactividad maximizar el ingreso por paciente reduciendo los costos de espera, maximizar la atención de la oferta diaria de pacientes ,optimización de costos de tiempos contratados y no usados por parte de los médicos , minimizar tiempos inutilizados de las enfermeras, maximizar las ganancias de pacientes atendidos contando el costo de los pacientes rechazados , minimizar la máxima capacidad requerida, minimizar la maximizar frecuencia de desbordamiento de los médicos , es decir la no atención de los pacientes máximas, También se ha encontrado que se resuelven en mayor parte los problemas de tipo táctico y operativo y no los estratégicos (Velásquez-Restrepo et al., 2012).

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Un análisis de revisiones de modelos y algoritmos para la optimización de planes de aprovisionamiento, producción y distribución de la cadena de suministro

Un análisis de revisiones de modelos y algoritmos para la optimización de planes de aprovisionamiento, producción y distribución de la cadena de suministro

De igual modo Oliveira et al. (2019) abordan la problemáti- ca de plantear estrategias para mitigar el riesgo, concluyendo que no hay una alineación entre la respuesta al riesgo y los enfoques de solución del riesgo, ya que las estrategias de respuesta al riesgo deben ser coherentes con las soluciones para mitigar el riesgo. Este estudio analiza la aplicación de herramientas de simulación, modelos de optimización y sis- temas de medición de rendimiento para la gestión del riesgo de la cadena de suministro. Respecto a la simulación y opti- mización, los autores proponen el uso de los métodos de sim- ulación para reproducir la dinámica del riesgo y los impactos del riesgo, y el uso de modelos para la gestión del riesgo como el de la colonia de hormigas (Ant Colony) y el méto- do de intersección de límites normales (Normal Boundary Intersection). Dado que no se encontraron estos métodos en los artículos revisados, Oliveira et al. (2019) sugieren que se mejore la perspectiva de la optimización basada en la simu- lación, además propone que se desarrollen medidas de riesgo basadas en Seis Sigma para evaluar los impactos críticos del riesgo en el rendimiento de la cadena de suministro.

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Desarrollo de modelos basados en simulación y optimización heurística como soporte para la toma de decisiones en operaciones de transporte de carga fluvial

Desarrollo de modelos basados en simulación y optimización heurística como soporte para la toma de decisiones en operaciones de transporte de carga fluvial

Este artículo presenta el diseño e implementación de modelos basados en simulación y optimización heurística para apoyar el proceso de toma de decisiones en operaciones de transporte de carga fluvial. Su desarrollo implica formular y solucionar modelos de optimización mediante la simulación de operaciones de flujo de carga a lo largo del río Magdalena (Colombia). Las decisiones también son tomadas con re- lación a la gestión de centros de distribución ubicados a lo largo del río y a la demanda de servicios que una empresa transportadora pueda atender en los puntos de destino. Un análisis de sensibilidad se realiza sobre los parámetros de capacidad, planeación de transporte, expansión y localización, todo esto a escala táctica y operativa.

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Algoritmo meta-heurístico mono-objetivo guiado por velocidad, volumen y longitud de colas para calibrar modelos de micro-simulación de flujo de tráfico vehicular corsim

Algoritmo meta-heurístico mono-objetivo guiado por velocidad, volumen y longitud de colas para calibrar modelos de micro-simulación de flujo de tráfico vehicular corsim

En esta investigación, DECC-G, MOS y MA-SW-Chains se adaptaron para resolver un problema específico de optimización discreta con restricciones, es decir, que los individuos toman valores enteros en sus genes y estos individuos son revisados y reparados para asegurar que cumplen con una serie de restricciones ligadas a los modelos de micro-simulación CORSIM, luego cuando ya son soluciones válidas, se realiza la evaluación de la aptitud de dichos individuos. Para la evaluación de la función de aptitud, se utiliza la ejecución de hilos en paralelo, evaluando un individuo por cada hilo, esto con el fin de realizar mayor cantidad de evaluaciones de la función objetivo en menos tiempo, garantizando que, en todo el proceso de calibración, los diferentes algoritmos ejecuten la misma cantidad de hilos, incluidos los algoritmos del estado del arte, GASA y SPSA. Además, algunos parámetros o valores definidos en los algoritmos fueron ajustados al problema específico, como por ejemplo el número de ejecuciones que debe realizar Solis and Wets en el algoritmo MA-SW-Chains.

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PRONOSTICO DEL CONSUMO ENERGETICO DE LARGO PLAZO EN LOS EE.UU. MEDIANTE ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM)

PRONOSTICO DEL CONSUMO ENERGETICO DE LARGO PLAZO EN LOS EE.UU. MEDIANTE ANFIS (ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM)

El siguiente trabajo consiste en la propuesta de un método de inteligencia computacio- nal híbrido compuesto por un modelo AR (auto-regresivo) y ANFIS para el pronóstico de consumo energético de largo plazo agregado en Estados Unidos. Tras comparar el modelo propuesto con distintos métodos de pronóstico incluyendo modelo ARIMA, ANN y GARCH mediante la función de pérdida MAPE y un análisis MCS (Model Confidence Set), se concluye mediante la prueba t de Welch y MCS que el modelo propuesto gene- ra, en promedio, significativamente menos error que los modelos de benchmark. De la misma manera, el modelo propuesto, según un test de MCS, se prueba con una habilidad significativamente superior de predicción por sobre los modelos benchmark.

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MENCIÓN ESPECIAL (POR SU CARÁCTER EXPERIMENTAL)

MENCIÓN ESPECIAL (POR SU CARÁCTER EXPERIMENTAL)

Años mas tarde Euler siguió con estos trabajos y Lagrange resolvió el problema isoperimétrico. Pero Lagrange no solo había resuelto el problema, había inventado un nuevo método, “el calculo de variaciones”. Podía demostrar que los postulados de Newton sobre la materia y el movimiento se adaptaban al principio de economía de la materia. Con él, cobraron una nueva dimensión el estudio de las propiedades óptimas de los objetos geométricos, como son los problemas isoperimétricos. Con esta nueva disciplina se pueden resolver analíticamente problemas de optimización. Entre estos problemas de variaciones nos encontramos con el de la circunferencia como figura que encierra un área máxima con un mínimo de perímetro, y el de la esfera, como cuerpo con menor superficie para un determinado volumen.

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Modelos para la evaluación y optimización de instalaciones fotovoltaicas de alto consumo.

Modelos para la evaluación y optimización de instalaciones fotovoltaicas de alto consumo.

Por una parte, se han analizado los perfiles de consumo ofrecidos por el centro UKERC y, por otra, los datos ofrecidos en el portal OpenEnergyInfo de NREL. En el caso de UKERC, los consumos horarios para un año se construyen a partir de varios perfiles tipo definidos previamente. Para la definición de estos perfiles se tiene en cuenta tanto el consumo total como el tipo de día (laborable, sábado o domingo) y la estación del año (primavera, verano, otoño, invierno). Se añade una estación especial que denominan “verano caluroso”. OpenEI ofrece datos horarios de consumos desagregados por tipo de consumo, motivo por el que se ha optado por esta base de datos para hacer las simulaciones, ya que permite establecer medidas de ahorro energético en función del consumo correspondiente y permite, por tanto, analizar el impacto de estas medidas en el funcionamiento de una instalación fotovoltaica de autoconsumo, respecto a la evaluación de los parámetros de autosuficiencia y autoconsumo. Los datos del portal UKERC serán utilizados para ajustar los modelos de estimación del valor del autoconsumo, para lo que previamente se tendrá en cuenta el valor total de consumo anual observado en las tres localidades analizadas.

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Optimización de la empresa SantaFruver mediante la utilización de modelos matemáticos

Optimización de la empresa SantaFruver mediante la utilización de modelos matemáticos

Uno de los objetivos de esta investigación es reducir las pérdidas de alimentos que se generan a partir de la descomposición, ya que estos representan las mayores ventas en la organización. Los modelos aplicados para analizar y solucionar esta inconformidad fueron gráficos de control y la categoría que más representa pérdidas en este orden de ideas es verduras, por lo que se sugiere cambiar de proveedor. Se debe resaltar que en el proceso hay 5 puntos consecutivos sobre el límite central, es decir, que gracias a los gráficos p barra (fracción defectuosa) se puede evidenciar que el proceso tiende a picos muy altos llegando al límite superior, y es allí donde más se descomponen los alimentos.

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Estudio de propiedades retrohereditarias en algunos  problemas secuenciales de Optimización Estocástica

Estudio de propiedades retrohereditarias en algunos problemas secuenciales de Optimización Estocástica

Es bien conocido que la noción de convexidad es importante en el ámbito de la Optimización pues presenta propiedades muy deseables para la búsqueda de la so- lución óptima. A lo largo de la historia se han hecho múltiples generalizaciones del concepto de función convexa. En la práctica, las funciones no suelen ser convexas y, es por ello que cabe preguntarse si dichas funciones aun no siendo convexas pre- sentan buenas propiedades al optimizar. Si bien existen bastantes generalizaciones del concepto de convexidad, aquí incluiremos tres de ellas que son necesarias para el desarrollo del cuerpo central de este trabajo: la K -convexidad, la cuasiconvexidad, y la K -cuasiconvexidad. Además, incluimos una sección dedicada a los fundamentos básicos de las funciones semicontinuas y sus propiedades.

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Resolución de modelos de planificación de la cadena de suministro en entornos difusos utilizando procedimientos meta heurísticos. Aplicación en una cadena de suministro del sector cerámico.

Resolución de modelos de planificación de la cadena de suministro en entornos difusos utilizando procedimientos meta heurísticos. Aplicación en una cadena de suministro del sector cerámico.

Finalmente, dentro de la categoría de planificación del transporte ha sido identificada solo una referencia que hace uso de la teoría de conjuntos difusos. Lau et al., (2009) hacen un estudio para la optimización determinista de las rutas de vehículos en el cual múltiples depósitos, clientes y productos son considerados. Un mismo vehículo puede seguir múltiples rutas y llevar múltiples productos. El problema es resuelto utilizando directamente una técnica meta heurística en la cual la teoría de conjuntos difusos se utiliza para encontrar los parámetros de desarrollo de la misma. Los autores hacen también una comparación contra casos en la que se resuelve el proceso sin considerar los parámetros de la meta heurística como números difusos. Ésta es otra forma de utilizar la teoría de conjuntos difusos en el modelado de problemas de planificación de cadena de suministro. Los resultados muestran que el método se comporta mejor que los de desarrollo meta heurístico convencional ya que acelera el proceso de convergencia hacia una solución no necesariamente óptima pero muy cercana a ésta que ya puede considerarse satisfactoria, acelerando así el tiempo de cálculo para obtener soluciones de buena calidad.

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OPTIMIZACIÓN CON MODELOS DE RED EN HOJA DE CÁLCULO

OPTIMIZACIÓN CON MODELOS DE RED EN HOJA DE CÁLCULO

Vamos a abordar aquí los dos últimos modelos de P.L. citados, que nos van a permitir optimizar, en el sentido de reducir, los costes de transporte, u optar por la forma de distribuir la mercancía, en el primer caso, o elegir la ruta más corta en el segundo. La resolución de estos modelos matemáticos mediante la herramienta Solver, incluida en Excel, resulta realmente asequible y por ello totalmente aconsejable de utilizar, cada vez en mayor medida, como apoyo a la toma de decisiones en las Pymes.

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42º CONGRESO ESPAÑOL DE ACÚSTICA ENCUENTRO IBÉRICO DE ACÚSTICA EUROPEAN SYMPOSIUM ON ENVIRONMENTAL ACOUSTICS AND ON BUILDINGS ACOUSTICALLY SUSTAINABLE

42º CONGRESO ESPAÑOL DE ACÚSTICA ENCUENTRO IBÉRICO DE ACÚSTICA EUROPEAN SYMPOSIUM ON ENVIRONMENTAL ACOUSTICS AND ON BUILDINGS ACOUSTICALLY SUSTAINABLE

Se ha tratado de abordar de manera global la problemática acústica y se han desarrollado consecuentemente productos orientados a obra nueva así como a la rehabilitación de edificios, considerando los distintos elementos constructivos que conforman los edificios: envolvente, elementos interiores, y sistemas de instalaciones. Asimismo, se han propuesto nuevos modelos teóricos de simulación para poder predecir el comportamiento acústico de los productos desarrollados cuando se integran en los edificios. Los desarrollos han sido validados con más de 200 ensayos in situ realizados en 8 edificios de distintos usos (residencial, oficinas y residencias) ubicados en Madrid y Barcelona.

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Apoyo a la Toma de Decisión en una Red de Evaporadores Industriales

Apoyo a la Toma de Decisión en una Red de Evaporadores Industriales

El prototipo para optimizar la asignación y distribución de cargas ya está implantado en Lenzing AG para dar soporte a toda la red plantas de evaporación y está actualmente en pe- riodo de pruebas. Se dispone de modelos para casi todas las plantas, aunque falta modelar las más antiguas y de menor capacidad (menos instrumentadas y con poco peso específico en el consumo energético global). De todas maneras, éstas también están consideradas en la actual versión prototípica mediante la inclusión de reglas heurísticas simples (restric- ciones) en la optimización, e.g. se asignan en primer lugar las de menor capacidad, o las que se limpiaron más recientemen- te. La herramienta ha sido evaluada primeramente en si- mulación con datos de 580 situaciones extraídas del histórico de la red. La Tabla 1 muestra el beneficio potencial en ahorro energético y los tiempos de resolución obtenidos con una CPU estándar, para dar idea del coste computacional.

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Diseño de un modelo de planificación de cultivos para mejorar el desempeño de pequeños y medianos productores de papa, en el municipio de Pasto, Departamento de Nariño

Diseño de un modelo de planificación de cultivos para mejorar el desempeño de pequeños y medianos productores de papa, en el municipio de Pasto, Departamento de Nariño

El modelo permitirá a los tomadores de decisiones basados en herramientas de planificación para el cultivo de la papa, generar estrategias y políticas de producción que promuevan mejorar la calidad de vida de las familias productoras de papa en Colombia y también de los consumidores colombianos, ya sea por equilibrio en los precios de un producto de la canasta familiar o por ingresos estables de los productores, por lo tanto se recomienda generar una línea de investigación en el planificación de cultivos integrando modelos de pronóstico de precios con componente cíclico y optimización, incorporando datos de los departamentos productores del país, es importante para esto que en Colombia, se siga promoviendo al interior del DANE, la CCI y el MADR el desarrollar Censos de la producción para actualizar información del cultivo de forma constante, así mismo que la información que se genere sea más detallada, en cuanto a áreas, precios y costos de producción mensuales, rendimientos y producciones por mes, de tal forma que se puedan construir series de tiempo más amplias y esto a su vez permitirá mejorar la interpretación de los datos y la construcción de modelos con mayor grado de precisión.

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Herramientas para optimización de modelos de canal en comunicaciones móviles LTE

Herramientas para optimización de modelos de canal en comunicaciones móviles LTE

El objetivo principal de este Proyecto Fin de Grado es la implementación de una herramienta de simulación para la mejora de los modelos de canal en comunicaciones móviles LTE. Dicha herramienta se basará en el software Matlab, y utilizará las librerías de funciones (toolboxes) más actualizadas, disponibles en las últimas versiones de dicho software. Para poder alcanzar este objetivo será necesaria una comprensión de los principios básicos de LTE, especialmente todo lo referente a la estructura de la capa física y de enlace. También se requerirá un conocimiento de los principales modelos de caracterización del canal radioeléctrico para aplicaciones de comunicaciones móviles.

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