modelos de regresión
Top PDF modelos de regresión:
Factores que influyen en el pH del agua mediante la aplicación de modelos de regresión lineal
... usan modelos de regresión lineal simple y regresión lineal múltiple, relacionando el pH en función de variables explicativas como: oxígeno disuelto, sulfatos, caudal, cloruro, alcalinidad y ...
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Predicción de parámetros de energía eólica utilizando modelos de regresión
... varios modelos de regresión. Para evaluar la calidad de los modelos de regresión generados se atiende principalmente al coeficiente de correlación obtenido tras generar cada modelo, En ...
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Correlación espuria en modelos de regresión de series de tiempo con variable de respuesta binaria
... en modelos de regresión de respuesta binaria cuando las observaciones son generadas por procesos de serie de ...Los modelos de regresión utilizados son los mismos que se describieron en el ...
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Estimación de modelos de comportamiento de pavimentos mediante modelos de regresión no lineal por clusterwise basado en algoritmos meta-heurísticos
... los modelos de regresión de cada cluster tengan suficientes datos), se opta por proponer una forma de mejorar el punto de partida del proceso de clustering, donde primero se elimina la restricción en el ...
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Una alternativa a Stata: usando R para estimación de Modelos de Regresión
... El objetivo principal de este trabajo es describir la implementación y sintaxis de un conjunto de comandos paralelos a la oferta de Stata, a fin de facilitar el uso de R para quienes están familiarizados o vienen de un ...
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Modelos de regresión lineales y no lineales: su aplicación en problemas de Ingeniería
... Siendo y ˆ = a + bx la recta de regresión lineal, el parámetro b se llama coeficiente de regresión. Su valor expresa el incremento de y ˆ cuando x aumenta una unidad. Si b toma un valor positivo, la ...
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Modelización dinámica en modelos de regresión
... estos modelos no es posible, debido a que se tienen que estimar infinitos parámetros, y dado que se cuenta con un tamaño de muestra finita (T) no tendríamos observaciones suficientes para ...
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Análisis FINGRAMS de modelos de regresión basados en reglas difusas
... Para la relatividad Ra se puede ver que para los valores COFCI, las reglas con mayor interpretabilidad se encuentran en SIRL_SLNR de la transformación ortogonal (OT) PQR; las reglas co[r] ...
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Modelos de regresión para datos funcionales por la metodología de Kernel reproductor en espacios de Hilbert
... de Regresión con relaciones no lineales, ya que estos procedimientos se han vuelto una alternativa eficiente en modelación, y la idea fundamental es proyectar la base de datos original dada como un espacio ...
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Análisis de votos electorales usando modelos de regresión para datos de conteo
... los modelos matem´ aticos empleados en demograf´ıa para analizar las tendencias del crecimiento de una poblaci´ on y de diversos indicadores demogr´aficos es la funci´on log´ıstica, la que fueron utilizadas para ...
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Estimación de modelos de regresión entre el color y las propiedades fisicoquímicas del aguaymanto (Physalis peruviana L.)
... El objetivo de esta investigación fue determinar la relación entre las propiedades sicoquímicas y del color del aguaymanto en sus 4 estados de madurez (verde, pintón, maduro y sobre maduro) a través de análisis de ...
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Modelos de regresión lineal con redes neuronales
... y modelos estadísticos consiste en que los parámetros obtenidos por la red neuronal no son susceptibles de una interpretación ...los modelos estadísticos clásicos, no parece tan evidente conocer en una red ...
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Modelos de regresión para datos de duración en estudios multicéntricos
... de modelos estadísticos con el objeto de dar respuesta a ciertos interrogantes ...los modelos grupo-específicos permiten que el modelo difiera para cada centro me- diante la inclusión de parámetros ...
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Modelos de clasificación en el otorgamiento de créditos financieros - comparación entre diferentes técnicas de Machine Learning y modelos de regresión múltiple
... y modelos de solución a problemas, que no se tenían en la antigüedad; principalmente por el desarrollo de la tecnología y el invento de los métodos numéricos (Chapra & Canale, 2006); uno de los principales ...
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Sistema de administración del riesgo crediticio SARC - una aplicación de modelos de regresión logística
... aumentaría en el logaritmo de la probabilidad a favor de “default” en 10.4 9 ; así mismo si el margen operacional es negativo, la ponderación que tiene sobre el logaritmo de la probabilidad a favor del default es de ...
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Diseño de simuladores y aplicativos de modelos de regresión lineal y no lineal
... la regresión y la correlación es necesario realizar procesos similares en la construcción de conceptos matemáticos, en otras palabras, “la instrucción formal en problemas matemáticos favorece claramente el ...
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Interpretación y comparación de modelos de regresión logística para el estudio de la desocupación
... Dicho enfoque modela una función conocida de la esperanza marginal de la variable dependiente como una función lineal de una o más variables explicativas. Los coeficientes de la regresión marginal tienen la misma ...
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Exploracin del rol de la oferta de servicios para explicar la variacin de la mortalidad por sida en Mxico
... utilizaron modelos de regresión logit multivariados para estimar la asociación entre características de la oferta de servicios –en particular, de la gerencia de servicios y de la capacitación y experiencia ...
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1.pdf (765.9Kb)
... estos modelos mecánicos de respuesta, se realizó por medio de dos metodologías: modelos de regresión lineal múltiple y modelos basados en la metodología de redes neurales ...cuatro ...
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