... usan modelos de regresiónlineal simple, y regresiónlineal múltiple tomando como variable respuesta el pH en función de variables explicativas como: oxígeno disuelto, sulfatos, ...
... correlación lineal, fue propuesto por primera vez el médico inglés Sir Francis Galton, nacido en el año 1822, quien, debido a sus estudios sobre genética propuso hacia el año 1869 en el libro “Hereditary Genius” ...
... los modelos de regresiónlineal entre los CMS y contenidos de nutrimentos de cada ...Tres modelos de regresiónlineal fueron altamente significativos, entre CMS y contenido de ...
... utilizaron modelos de regresiónlineal y cuadráticos. Los modelos lineales generalizados (GLM) se utilizaron para evaluar el efecto de las variables ambientales sobre la tasa de suicidios, con ...
... Los modelos de regresiónlineal mostraron un comportamiento similar en todos los grupos, lo que revela que la mesomorfia basal y la endomorfia pre- dicen los resultados del entrenamiento en los ...
... predicción, regresiónlineal, k vecinos más cercanos y perceptrón multicapa, para obtener los modelos que permitan la comparación de datos predictivos con las trayectorias reales de huracanes y así ...
... cuatro modelos de regresión (logit, probit, regresiónlineal y panel de datos) analizaremos el comportamiento del nivel de endeudamiento de las compañías y su relación directa con los ...
... los modelos de regresiónlineal clásico, de retardos distribuidos y el de cointegración, puede concluirse que, contrario a la opinión de algunos expertos en el tema, la relación entre monedas ...
... de regresiónlineal para la estimación de los determinantes de innovación en contraste con modelos Probit o Logit utilizados en estudios previos; de otra, los determinantes o factores de mayor ...
... Es decir, las perturbaciones correspondientes a distintos momentos del tiempo o a distintas unidades muestrales no están correlacionadas entre si. Este supuesto, al igual que el anterior, es contrastable a posteriori. La ...
... dos modelos de regresión logística y un modelo de regresiónlineal estima el valor de la PDI para cada una de las operaciones de la cartera de empresas del Banco Interbank ofreciendo ...
... siguientes modelos de regresión múltiple basados en el método de mínimos cuadrados, utilizando para ello ecuaciones mincerianas que permitan medir el impacto de una serie de características referidas a la ...
... (exponential, lineal, logarithmic and polynomial) that aim to obtain the best model and curve based on their R 2 , for dehydrating green banana under different treatments: lined grated, sliced, with lemon, with ...
... de modelos de crecimiento, ajustados por regresión no lineal, para obtener los más convenientes para los bosques de ...de regresión a partir de los modelos ...los modelos de ...
... Diferentes modelos de comportamiento del conjunto pared – membrana en células vegetales (aisladas o incluidas en tejidos) durante la perdida de agua, en función de los fenómenos de deformación – rotura ...
... En la siguiente Tabla 6.2, damos un resumen de los resultados obtenidos del programa, usando una a priori informativa en el modelo de regresiónlineal bayesiano, nos muestra las estadísticas de las ...
... modelo lineal-logarítmico estimaron una función de demanda de agua a nivel nacional, utilizando una muestra de 57 ciudades y con variables de precio, PIB estatal, variable socio demográfico (tamaño del hogar) y ...
... con modelos estadísticos que permitan tener un mejor entendimiento de las variables independientes sobre la dependiente como: The Pesaran & Smith (1995), “mean group (MG) estimator”, “Seemingly unrelated ...
... Como se aprecia en el gráfico, el modelo lineal simple ajusta con mínimos errores la evolución de las ventas en función de los gastos en publicidad. De hecho, si nos fijamos en el valor del coeficiente de ...
... 9. Error estándar de la estimación. Al igual que las observaciones no están ubicadas exactamente sobre su media aritmética, tampoco lo estarán sobre la recta de regresión tal cual como observamos en la tabla en la ...