morfología matemática

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Morfología matemática aplicada al procesamiento de imágenes digitales

Morfología matemática aplicada al procesamiento de imágenes digitales

En este artículo se presenta el procedimiento de implementación algorítmica en el software de computación científica Matlab, de una colección de operadores morfológicos muy comunes y utilizados frecuentemente sobre imágenes digitales en formato binario. De esta manera, se explica el uso de la morfología matemática como herramienta para procesos de representación y descripción de regiones importantes sobre imágenes monocromáticas; y, siendo su principal finalidad el reconocimiento de variados patrones. Asimismo, tal morfología matemática parte con el uso de elementos estructurantes que son representados, en la mayoría de casos, a través de matrices cuadradas conformadas por 1’s y 0’s, las cuales recorren toda la imagen binaria de interés de izquierda a derecha y de arriba hacia abajo. Es por ello, que, se utilizaron imágenes digitales para presentar los resultados de la aplicación de una colección de algoritmos de operaciones morfológicas. Para ello, algunas de tales imágenes fueron previamente binarizadas con un umbral adecuado.
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TítuloIdentificación y conteo de aceitunas en imágenes digitales tomadas en el olivar mediante morfología matemática y redes neuronales convolucionales

TítuloIdentificación y conteo de aceitunas en imágenes digitales tomadas en el olivar mediante morfología matemática y redes neuronales convolucionales

La estimación precoz y precisa de la producción es un objetivo muy codiciado en la agricultura moderna. En el caso de la olivicultura, ello toma una especial relevancia debido al alto valor económico que alcanza su producción. Este artículo presenta una metodología enfocada a lograr dicho objetivo. Concretamente, se propone un algoritmo de visión artificial capaz de detectar las aceitunas visibles en una imagen digital de un árbol de olivo, tomada directamente en campo, de noche y con iluminación artificial. En primera instancia, esta imagen es preprocesada mediante técnicas de morfología matemática y filtrado estadístico para, a partir de ella, obtener un conjunto de subimágenes con alta probabilidad de contener una aceituna. Este preprocesamiento reduce el espacio potencial de búsqueda en una magnitud de 10 3 . A continuación,
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Extracción de Objetos Geográficos Mediante Morfología Matemática a partir de Transformadas Wavelet

Extracción de Objetos Geográficos Mediante Morfología Matemática a partir de Transformadas Wavelet

La morfología matemática (MM) se considera una herramienta útil para el procesamiento digital de imágenes; en especial cuando se tienen cierto grado de ambigüedad o borrosidad en las formas y sus características (Poon, Chau, & Ghadiali, 1997) . Se han realizado estudios usando la morfología como herramienta para la extracción de formas como edificios (Acar & Bayram, 2009) y clasificación con imágenes de alta resolución (Palsson, Sveinsson, Benediktsson, & Aanaes, 2010) . “La idea central de MM es el proceso de examinar la estructura geométrica de una imagen, haciendo coincidir con pocos patrones en varios lugares de la imagen” (Acar & Bayram, 2009) , lo que convierte la adquisición y tratamiento de la imagen previa un factor importante, para que el proceso morfológico tenga éxito, en la búsqueda de formas.
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Extracción de cuerpo de agua utilizando técnicas de análisis de mezcla y morfología matemática

Extracción de cuerpo de agua utilizando técnicas de análisis de mezcla y morfología matemática

En este trabajo se utilizó Percepción Remota junto al Procesamiento Digital de Imágenes (PDI) para la extracción del cuerpo de agua (represa de Sao Pau- lo), utilizando una imagen orbital. Las técnicas es- cogidas o seleccionadas fueron análisis de mezcla, que tienen como fundamento teórico la proporción espectral en el elemento de resolución y tienen por objetivo generar imágenes-fracción correspondientes a los componentes puros presentes en un elemento de resolución, en el caso vegetación, suelo y agua, y Morfología Matemática (MM), que es apta para pro- cesar las imágenes teniendo en cuenta la geometría de los conjuntos contenidos en ellas. Los resultados obtenidos mostraron que las técnicas utilizadas fue- ron eficaces, comprobando que pueden ser utiliza- das para detección de características cartográficas en imágenes digitales y que las mismas pueden ser utili- zadas posteriormente en procesos convencionales de actualización cartográfica.
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Morfología Matemática: Un Enfoque al Procesamiento Digital de Imágenes

Morfología Matemática: Un Enfoque al Procesamiento Digital de Imágenes

De una forma an´aloga al caso de im´agenes binarias pero en el contexto m´as general de las im´age- nes en tonos de gris, el ´area de especialidad del procesamiento digital que trata de [r]

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ANÁLISIS DE IMÁGENES DIGITALES BASADO EN TÉCNICAS DE MORFOLOGÍA MATEMÁTICA

ANÁLISIS DE IMÁGENES DIGITALES BASADO EN TÉCNICAS DE MORFOLOGÍA MATEMÁTICA

La dilatación es necesariamente extensiva cuando el origen pertanece al elemento estructurante, asI el conjunto solución esta dado por todos Los vectores ai+bi , incluyendo en origen[r]

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Morfología Matemática en Variedades Riemannianas: Aplicaciones al Procesamiento Digital de Imágenes

Morfología Matemática en Variedades Riemannianas: Aplicaciones al Procesamiento Digital de Imágenes

En este trabajo consideramos aquellas funciones cuyo espacio soporte es una variedad Riemanniana y con base en este supuesto se definirán las operaciones básicas de dilatación y erosi[r]

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Detección de fallas en elementos de un tablero eléctrico para control de motores utilizando tecnología infrarroja

Detección de fallas en elementos de un tablero eléctrico para control de motores utilizando tecnología infrarroja

En este tercer paso de la metodología propuesta que corresponde al algoritmo de detección de fallas consiste en la segmentación de las imágenes utilizando morfología matemática. En la Figura 3-14 se muestra el diagrama de pasos generales que se utilizan para el sistema automático de segmentación y clasificación de fallas, se comienza con la captura o selección de la imagen a procesar, se encuentra la región del área de interés ROI (segmentación), después se extraen los datos específicos de esa región, en este caso la temperatura máxima de la región para posteriormente clasificar la falla.
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Deteccin de astrocitoma cerebral infantil aplicando segmentacin de imgenes y morfologa matemtica

Deteccin de astrocitoma cerebral infantil aplicando segmentacin de imgenes y morfologa matemtica

En este trabajo proponemos una alternativa al proceso de segmentación tradicional empleando separación de canales y las operaciones básicas de morfología matemática, además de proponer una modificación al sistema de color YIQ denominado R1G1B1, empleando operaciones como mezcla y multiplicación de imágenes, además de una ordenación vectorial por pixel, que permite la eliminación de ruido y la detección exacta de zonas de interés, basadas en umbrales obtenidos mediante una fase de experimentación en imágenes cromáticas.

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Morfología flexiva Y léxica

Morfología flexiva Y léxica

*de base léxica (si tienen al menos un lexema) o de base gramatical * variables (si admiten morfemas flexivos) o invariables(si no los admiten) * primitivas (no tienen morfemas derivat[r]

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Ejercicios de español - morfología -

Ejercicios de español - morfología -

complemento directo y aquí está sustituyendo a un complemento indirecto. f) Dos de las opciones anteriores son correctas. g) Todas las oraciones presentan incorrecciones grama[r]

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Morfología y fisiología

Morfología y fisiología

En esta época, la planta mantiene un equilibrio dinámico entrela producción de botones y la formación de cápsulas, pero a medida que el período vegetativo transcurre la producción de bot[r]

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Morfología y genética del cacao

Morfología y genética del cacao

plnzaa o deplladores nodlflcadoa, ae to'a un estaEbrc con 6nteraa ablcr ta6 reconocfdae por su color perla brlllante cuando freecas de uDa flor.. proveolente del frbol.[r]

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TítuloEsbozo de una morfología funcional

TítuloEsbozo de una morfología funcional

La integración de las primeras formas entre las parasintéticas se asienta bien en la existencia de un sufijo derivativo ø, bien en la consideración de que la vocal temática actúa en esto[r]

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Sobre la morfología del español de América

Sobre la morfología del español de América

he consignado para Tacna, de modo que no es infundado admi- tirlas como base general para SudamBrica. Como ya he dicho, la forma dominante para dirigirse a varias[r]

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Terminología y morfología del mercado

Terminología y morfología del mercado

Según esto, además de las combinaciones que figuran en la tabla II entre oferta y demanda habrá otras entre las ofertas y demandas mismas cuando la heterogeneidad del mercado sea grande,[r]

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La Arqueología y la Morfología de suelos

La Arqueología y la Morfología de suelos

Cada face de la historia de un sitio se descompone en un conjunto de capas diferentes, que es necesario descomponer y interpretar, para poder conocer las particularidades de cada fase, l[r]

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Relación de la Morfología Del Reborde Óseo Residual con la Posición, Morfología  y Diámetro del Foramen Mentoniano en Tomografías Computarizadas Cone Beam de Pacientes, Consulta Privada  Arequipa, 2017

Relación de la Morfología Del Reborde Óseo Residual con la Posición, Morfología y Diámetro del Foramen Mentoniano en Tomografías Computarizadas Cone Beam de Pacientes, Consulta Privada Arequipa, 2017

RESUMEN La presente investigación tuvo por objetivo determinar la relación de la morfología del reborde óseo residual, según la clasificación de Seibert, con la posición, morfología y di[r]

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Semántica léxica, en RILCE  Revista de Filología Hispánica, vol  33, N º 3, 2017 (número monográfico)

Semántica léxica, en RILCE Revista de Filología Hispánica, vol 33, N º 3, 2017 (número monográfico)

Este cuadro será el eje vertebrador de todo el capítulo, con cuatro apartados explicativos, donde se delimitan la morfología, la semántica morfológica y léxica § 2; la morfología y la si[r]

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¿ Son las familias de palabras un subproducto de la morfología o es la morfología un subproducto de las familias de palabras?

¿ Son las familias de palabras un subproducto de la morfología o es la morfología un subproducto de las familias de palabras?

Como hemos tratado en profundidad en Hernández Arocha (2014, 2016a, 2016b), la diferencia esencial entre las raíces √ dec- y √ habl -, como verbos pro- totípicos de locución, radica en[r]

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