Neuronales Convolucionales
Top PDF Neuronales Convolucionales:
Detección de personas en imágenes de profundidad mediante redes neuronales convolucionales
... Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) son redes de neuronas que han demostrado su eficacia en tareas de segmentación y clasificación en ...capas convolucionales, funciones de activación, capas de ...
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Reconocimiento de objetos del hogar, usando redes neuronales convolucionales para personas con discapacidad visual
... Las personas con dificultades visuales tienen múltiples necesidades en su vida diaria. En muchas ocasiones, ellos necesitan de terceras personas para lograr ciertas actividades que requieren al momento de movilizarse. ...
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Sistema de reconocimiento de caracteres manuscritos usando redes neuronales convolucionales
... redes neuronales convolucionales, se suele hacer con imágenes con resoluciones muy altas (por ejemplo, el standard actual es Full HD que consta de 1,980 x 1,080 ...redes neuronales convencionales, ...
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Aprendizaje rápido en Redes Neuronales Convolucionales por medio de sFFT
... Entre los algoritmos de aprendizaje de m´ aquinas m´ as exitosos se encuentra el algoritmo de redes neuronales [1]. El ´ exito de este algoritmo radica en su gran versatilidad sobre el tipo de informa- ci´ on que ...
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Estimación de área glaciar utilizando Redes Neuronales convolucionales U Net en imágenes multiespectrales sentinel 2 en el glaciar ausangate, 2019
... redes neuronales convolucionales (CNN) han sido muy empleadas para resolver problemas de visión por computador y análisis de imágenes ...redes neuronales convolucionales profundas para muchas ...
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Reconocimiento de patrones en imágenes médicas por medio de redes neuronales convolucionales
... redes neuronales convolucionales [38] tienen la capacidad de clasificar e identificar ciertos patrones en imágenes, aunque no es un invento reciente, ahora vemos una gran cantidad de modelos basados en CNN ...
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Diseño de un sistema de clasificación de señales de tránsito vehicular utilizando redes neuronales convolucionales
... redes neuronales convolucionales, o “Deep Learning” por la profundidad de la red, se convierten en el estado de arte no sólo en clasificación de imágenes y caracteres, pero también en otro tipo de problemas ...
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Transferencia de aprendizaje mediante redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de conductores distraídos
... En el presente trabajo se plantea identificar si una persona se encuentra distraída o no, cuando está conduciendo un vehículo. Esto se logra mediante la clasificación de imágenes de conductores para determinar si están ...
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Desarrollo de un clasificador visual de especies de aves mediante redes neuronales convolucionales
... Se ha desarrollado un clasificador visual de especies de aves mediante redes neuronales convolucionales, en lenguaje Python haciendo uso de la librer´ıa Keras. Se dispone de un conjunto de datos de 5771 im´ ...
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Aplicación informática para reconocimiento de la especie camu camu (Myrciaria Dubia) a través de redes neuronales convolucionales, en Iquitos Perú, durante el año 2017
... redes neuronales convolucionales, junto a técnicas de procesamiento de imágenes, no necesariamente para generar aplicaciones para reconocimiento de especies de ...
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Redes neuronales convolucionales profundas para el reconocimiento de emociones en imágenes
... Como se ha visto a través de las pruebas realizadas, y siempre teniendo en cuenta que se ha realizado sobre el conjunto de datos bajo estudio, el desbalanceo en la base de datos de entrenamiento afecta bastante a los ...
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Sistema online basado en verificación facial desde dispositivos móviles empleando redes neuronales convolucionales
... Resumen: En la presente investigación, se resumen los resultados obtenidos del desarrollo de un sistema online de verificación facial para la seguridad biométrica mediante la utilización de redes neuronales ...
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Clasificación de mamografías mediante redes neuronales convolucionales
... Métodos de estudio: Para poder realizar el clasificador se utilizan herramien- tas de inteligencia artificial (IA), como lo son las redes neuronales convolucionales (Abreviada CNN por sus siglas en inglés, ...
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Diseño e implementación de un sistema para la detección del estrés mediante redes neuronales convolucionales a partir de imágenes térmicas
... Este Trabajo de Fin de Máster tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema no invasivo para detectar el estrés en los individuos utilizando redes neuronales convolucionales aplicadas a imágenes ...
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Clasificación de frutas basadas en redes neuronales convolucionales
... redes neuronales convolucionales, en las cuales se establecieron 10 clases de ellas, llegando a generar y clasificar un total de 80 a 90 imágenes por cada ...
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Transferencia de estilo en fotografías mediante redes neuronales convolucionales
... En este trabajo se presenta la idea de evaluar los resultados generados por el algoritmo de transferencia presentado por Gatys et al. [4], mediante una red neuronal que clasifica estilos art´ısticos. En base al puntaje ...
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Modelo de reconocimiento automático de señales de tránsito vehicular mediante aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales
... El principal sello distintivo de esta arquitectura es la utilización mejorada de los recursos informáticos dentro de la red. Esto fue logrado gracias al aumento de la profundidad y el an- cho de la red mientras se ...
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Sistema de detección de señales y vehículos mediante Redes Neuronales Convolucionales
... Por esta razón, se decidió buscar una máquina alternativa para entrenar la red. Se contacto con Arturo González y Diego Llanos, del Grupo Trasgo, a través de Benjamín Sahelices, tutor de la univer- sidad. El Grupo Trasgo ...
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Evaluación del uso de redes neuronales convolucionales para clasificación de cultivos mediante imagen multiespectral
... Primero, se proporcionará una base teórica del aprendizaje automático, centrándose en aprendizaje profundo, en particular, profundizando en redes convolucionales, especialmente útiles en la clasificación de ...
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Realce de imágenes mamográficas mediante técnicas basadas en histograma para su clasificación por medio de redes neuronales convolucionales
... Este trabajo pretende estudiar la influencia de las técnicas de realce de imágenes basadas en el histograma sobre la clasificación de mamografías en cinco conjuntos diferentes: Calcifica[r] ...
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