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Optimización Basada en Mallas Variables (VMO)

Optimización basada en mallas variables para predecir el plegamiento de proteínas

Optimización basada en mallas variables para predecir el plegamiento de proteínas

... El proceso de generación de nodos (Cáceres, 2009, Amilkar Puris 2009) está comprendido por varios pasos. El primero de ellos, generación de la malla inicial consta de Ni nodos los cuales en la primera iteración son ...

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Meta heurística híbrida basada en optimización por mallas variables y búsqueda por agrupamiento evolutivo

Meta heurística híbrida basada en optimización por mallas variables y búsqueda por agrupamiento evolutivo

... poblacional VMO y los métodos de Búsqueda Local Simplex y Solis-Wets, empleado como estrategia de hibridación la Búsqueda por Agrupamiento Evolutivo, del inglés Evolutionary Clustering Search (ESC), ...

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Paralelización de la meta heurística ¨Optimización en Mallas Variables¨ utilizando la Arquitectura CUDA

Paralelización de la meta heurística ¨Optimización en Mallas Variables¨ utilizando la Arquitectura CUDA

... La Optimización Basada en Mallas Variables (Variable Mesh Optimization; VMO) es una meta-heurística poblacional con características evolutivas donde un conjunto de nodos que representan ...

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Desarrollo de un algoritmo memético basado en VMO

Desarrollo de un algoritmo memético basado en VMO

... La Optimización Basada en Mallas Variables (Variable Mesh Optimization; VMO) es una meta heurística poblacional con características evolutivas donde un conjunto de nodos que representan ...

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Aprendizaje estructural de redes bayesianas utilizando la meta heurística optimización basada en mallas variables(Vmo)

Aprendizaje estructural de redes bayesianas utilizando la meta heurística optimización basada en mallas variables(Vmo)

... En el desarrollo de la implementación se tomó el concepto original de formar una malla de nodos que representen las posibles soluciones. Dentro del contexto de las Redes Bayesianas se logró definir a un nodo como una ...

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Optimización de la meta heurística basada en mallas variables mediante la introducción de técnicas auto adaptativas

Optimización de la meta heurística basada en mallas variables mediante la introducción de técnicas auto adaptativas

... La Optimización Basada en Mallas Variables (Variable Mesh Optimization: VMO) no es más que una meta-heurística poblacional con características evolutivas en la que un conjunto de nodos ...

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Las TIC en el desarrollo de las funciones derivadas de la gestión de tresorería

Las TIC en el desarrollo de las funciones derivadas de la gestión de tresorería

... las variables elaboración de previsiones, establecer el nivel óptimo de tesore- ría, optimización de la liquidez, seguimiento y optimización del circuito de compras-pagos y ventas-cobros, establecer ...

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Un modelo de expansión óptima de la red de 500 KV del sistema eléctrico peruano

Un modelo de expansión óptima de la red de 500 KV del sistema eléctrico peruano

... planificación basada en técnicas de optimización no ha sido un tema muy investigado en el Perú, pese a ser una técnica moderna adoptada en muchos ...planificación basada en técnicas de ...

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Nueva metodología para la optimización de planes y cronogramas de reacondicionamiento de pozos petroleros basado en el análisis de márgenes de contribución por pozo: caso Bloque 16

Nueva metodología para la optimización de planes y cronogramas de reacondicionamiento de pozos petroleros basado en el análisis de márgenes de contribución por pozo: caso Bloque 16

... la optimización de planes y cronogramas de reacondicionamiento de pozos petroleros basado en el análisis de márgenes de contribución por pozo: caso Bloque 16, desarrollado por Andrés Mauricio Gaibor Salinas, ...

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Optimización multiobjetivo basada en preferencias para problemas de la ingeniería de software

Optimización multiobjetivo basada en preferencias para problemas de la ingeniería de software

... La ISBB es una disciplina relativamente nueva. Si bien ha cobrado mucha relevancia en los últimos años [7], todavía escasean los estudios empíricos sobre la habilidad exhibida por distintos métodos para resolver los ...

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				METODOLOGÍA BASADA EN ALGORITMOS GENÉTICOS Y OPTIMIZACIÓN POR ENJAMBRE DE PARTÍCULAS PARA DEFINIR LAS MATRICES DE PESO DEL REGULADOR LINEAL CUADRÁTICO

← Volver a los detalles del artículo METODOLOGÍA BASADA EN ALGORITMOS GENÉTICOS Y OPTIMIZACIÓN POR ENJAMBRE DE PARTÍCULAS PARA DEFINIR LAS MATRICES DE PESO DEL REGULADOR LINEAL CUADRÁTICO

... La definición de las matrices Q y R para resolver el problema de regulación lineal cuadrático (LQR), repre- sentan un gran inconveniente en tiempo como en dise- ño del controlador [1]. Investigaciones desarrolladas a ...

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Optimización continua basada en algoritmos de estimación de regresión

Optimización continua basada en algoritmos de estimación de regresión

... de optimización, no teniendo ésta por qué ser perfecta, pe- ro sí lo suficientemente precisa como para dar respuesta a los problemas particulares que se le pueden presentar a un individuo en un determinado ...de ...

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Optimización del floculador tipo Alabama en la planta de tratamiento de Acuanamay con la incorporación de mallas en cada una de sus cámaras

Optimización del floculador tipo Alabama en la planta de tratamiento de Acuanamay con la incorporación de mallas en cada una de sus cámaras

... utilizar mallas en este tipo de floculadores, el objetivo fue saber si con la incorporación de estas mallas se lograba tener optimización en el funcionamiento del ...

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Estudio de variables de gestión del talento humano basada en competencias

Estudio de variables de gestión del talento humano basada en competencias

... de variables a partir de la zcuales, es posible iden- tificar características idóneas de los individuos que conforman las organizaciones empresariales, con lo cual, poder identificar los factores que in- tervienen ...

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Optimización del diseño de mallas de perforación y voladura de frentes aplicando el modelo matemático de Roger Holmberg

Optimización del diseño de mallas de perforación y voladura de frentes aplicando el modelo matemático de Roger Holmberg

... la optimización de las operaciones unitarias de perforación y voladura, La implementación y aplicación del modelo matemático de Roger Holmberg, brinda la posibilidad de la estandarización de las mallas de ...

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Optimización basada en colonias de hormigas en dos etapas

Optimización basada en colonias de hormigas en dos etapas

... La idea intuitiva de problema ”difícil de resolver” queda reflejada en el término científico NP-hard [1] utilizado en el contexto de la complejidad algorítmica. Podemos decir que un problema de optimización ...

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Desarrollo y optimización de un generador de mallas superficiales y/o volumétricas para aplicaciones de simulación electromagnética

Desarrollo y optimización de un generador de mallas superficiales y/o volumétricas para aplicaciones de simulación electromagnética

... En esta tesis se pretende resolver el problema de la discretización de modelos geométricos compuestos por superficies de formas arbitrarias y complejas, como pueden ser satélites, aviones, barcos, reflectarrays, etc., ...

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Estudio comparativo de algoritmos basados en cúmulo de partículas para resolver el problema de empaquetamiento en placas

Estudio comparativo de algoritmos basados en cúmulo de partículas para resolver el problema de empaquetamiento en placas

... Este problema ha sido ampliamente tratado en diferentes campos de la optimización, como lo son la optimización exacta y la aproximada (heurísticas y metaheurísticas). Lodi et al. (1999) y (2002) realizan un ...

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Desarrollo de la meta heurística VMO en la plataforma de optimización Opt4J

Desarrollo de la meta heurística VMO en la plataforma de optimización Opt4J

... En la (Figura 3.2) la fila funciones representa el grupo y las filas VMO_Opt4J y VMO representan la evaluación de las funciones usando VMO original y VMO en la plataforma por lo que las muestras son ...

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Potencialidades de la Optimización Basada en Mallas Dinámicas para resolver el problema de la fragmentación vertical de bases de datos

Potencialidades de la Optimización Basada en Mallas Dinámicas para resolver el problema de la fragmentación vertical de bases de datos

... En los últimos años, la aplicación de meta-heurísticas poblacionales al problema de la fragmentación vertical, ha incrementado su énfasis y centrado las principales investigaciones, con resultados muy alentadores. Por ...

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