Precio de Bolsa de Energía

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Evaluación del efecto de las variables: generación, aportes y demanda de energía del sistema interconectado nacional en el precio de bolsa nacional de energía en Colombia periodo (2000 – 2014)

Evaluación del efecto de las variables: generación, aportes y demanda de energía del sistema interconectado nacional en el precio de bolsa nacional de energía en Colombia periodo (2000 – 2014)

En el mercado de energía mayorista de Colombia, participan como agentes los generadores quienes venden su energía a los usuarios finales mediante transacciones de contratos o en la bolsa de energía. Tanto las compras como las ventas en bolsa se transan a precio de bolsa, los contratos se establecen para mitigar la exposición a este precio por lo que se le puede considerar la variable más importante de la parte transaccional del mercado eléctrico. El precio de bolsa depende entre otras de decisiones de oferta, condiciones de disponibilidad de la generación, así como, de la incertidumbre en las expectativas de los generadores sobre el escenario hidrológico próximo o ante el efecto del fenómeno de El Niño o La Niña que inciden en el clima en nuestro país.
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Incidencia de los contratos de venta de energía de los generadores en la formación del precio de bolsa del mercado eléctrico colombiano

Incidencia de los contratos de venta de energía de los generadores en la formación del precio de bolsa del mercado eléctrico colombiano

Esta hipótesis se sustenta en el siguiente raciocinio teórico: cuando una empresa generadora vende buena parte de su capacidad en contratos de largo plazo, siempre y cuando sus costos de producción sean inferiores, incluyendo el costo de oportunidad del agua, procurará salir despachada en la Bolsa de Energía, a fin cubrir sus contratos con su propia generación. En este caso tendrá el incentivo para ofrecer su propia generación a un precio inferior al precio de la bolsa y probablemente cercano a su costo marginal, porque de lo contrario, tendría que ir a la bolsa a comprar energía para satisfacer sus contratos. Si su estrategia fuera incrementar el precio de bolsa, puede suceder que por este comportamiento no salga despachado, y en consecuencia, tenga que comprar en bolsa a un precio mayor para cubrir sus propios contratos, sin que con ello obtenga algún beneficio, por el contrario, puede salir afectado; ésto hace que pierda el incentivo a incrementar el precio de bolsa. Con los otros competidores puede suceder algo similar si
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Propuesta de un modelo con redes neuronales y metodología Box & Jenkins para el pronóstico del precio de bolsa de la energía en Colombia

Propuesta de un modelo con redes neuronales y metodología Box & Jenkins para el pronóstico del precio de bolsa de la energía en Colombia

Las negociaciones de la energ´ıa se pueden dar para el caso de los usuarios regulados por medio de negociaciones bilaterales, que se refieren a generar contratos de largo plazo, y las de corto plazo por medio de mercados de precio bolsa de la energ´ıa. Esta es una figura comercial en donde se generan ofertas y demandas del mercado el´ ectrico y permi- tiendo la compra y venta de energ´ıa. Adicional a lo anterior los contratos bilaterales se pueden ver como un primer tipo de contrato definido como pague lo contratado, y que se refiere a que sin importar si no se consumi´ o toda la energ´ıa el comercializador debe pagar al generador la suma total del contrato, y un segundo tipo de contrato llamado pague lo demandado o lo consumido, que como su nombre lo indica es un contrato que es pagado s´ olo por una demanda o un consumo. En ambos casos en que los requerimientos de energ´ıa sean mayores a los pactados, el comercializador deber´ a contratar el excede de energ´ıa a trav´ es del precio de bolsa, las anteriores negociaciones son reguladas por la CREG. Para el caso de los usuarios no regulados, las negociaciones no est´ an sujetas a un
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Análisis de la incidencia del precio de los metales en la rentabilidad de las acciones de capital de las empresas mineras comunes que cotizan en la Bolsa de Valores de Lima del periodo 2014 2018

Análisis de la incidencia del precio de los metales en la rentabilidad de las acciones de capital de las empresas mineras comunes que cotizan en la Bolsa de Valores de Lima del periodo 2014 2018

Como se ha comentado anteriormente, durante la recesión de las décadas de 1970 y 1980, las empresas solo aumentaban la producción para tener economías de escala. Las dos crisis del petróleo de 1972 y de 1980, ocasionaron un crecimiento histórico en el precio del crudo (sobre todo en 1980), lo que provocó una recesión económica y, por tanto, una sobreoferta de metales y disminución de sus precios. Esta incertidumbre sobre la economía mundial ocasionó un incremento de la explotación y producción del oro. Por otra parte, en la década de 1990, al tener una perspectiva favorable con respecto a la economía mundial, las economías productoras de minerales generaron incentivos para atraer inversión extranjera directa y ampliar la capacidad productiva del sector. Entre fines de la década de 1990 y principios del 2000, un periodo de bajo crecimiento mundial generó sobreoferta y bajos precios. Algunas operaciones mineras cerraron temporalmente y se postergaron decisiones de inversión tanto en exploración como en explotación. Sumada además la inelasticidad a corto plazo de la curva de oferta minera y de energía, la industria minera tuvo una lenta reacción en el desarrollo de nuevos proyectos o la ampliación de las restricciones de capacidad existentes.
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Determinantes del precio de la energía eléctrica en el mercado de energía de Colombia

Determinantes del precio de la energía eléctrica en el mercado de energía de Colombia

En Colombia, al ser la demanda de energía inferior a la capacidad instalada, el Centro Nacional de Despacho (CND) debe coordinar cómo se distribuirá el cubrimiento de la demanda entre los Generadores. Todos los días, el CND hace una proyección de la demanda de energía esperada para el día siguiente. A su vez, los Generadores, de acuerdo con el estado técnico de sus plantas, la disponibilidad de recursos y los costos asociados, envían una oferta en sobre cerrado a la Bolsa de Energía, especificando cantidad de energía (MW) y precio ($/MWh) hora a hora para el día siguiente. Cuando se reciben las ofertas de todos los Generadores, el CND asigna la generación de energía comenzando con la planta de generación que ofertó al menor precio, y así hasta cubrir la demanda esperada. El precio de bolsa lo fija la última planta despachada, ya sea por mérito o por restricciones.
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Estudio comparativo de viabilidad financiera entre un sistema de energía hidráulico y un sistema de energía complementario (hidráulico y eólico)

Estudio comparativo de viabilidad financiera entre un sistema de energía hidráulico y un sistema de energía complementario (hidráulico y eólico)

 Compra y venta en bolsa: en términos generales, el mercado eléctrico colombiano se comporta como un oligopolio, donde existe un limitado número de agentes, algunos de ellos propietarios de más de una planta de generación. La Resolución 024 de 1995 (CREG, 1995b) define la Bolsa de energía como un sistema de intercambios comerciales donde los agentes del mercado mayorista acuerdan contratos de oferta y demanda de energía, hora a hora. De forma consecuente, el administrador del sistema ejecuta los acuerdos comerciales, liquida, recauda y les desembolsa los dineros a las partes involucradas. La bolsa de energía sustenta su proceso de selección en el mecanismo de costos marginales, lo cual le permite a cada agente maximizar su beneficio en función de sus costos totales de operación y del volumen que están dispuestos a ofertar. Dado lo anterior, la compraventa de energía permite que los oferentes construyan su función de oferta, suscribiendo un precio justo para la cantidad deseada (UPME, 2004).
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Tipificación de la distribución de rendimientos de los futuros de energía

Tipificación de la distribución de rendimientos de los futuros de energía

El activo por evaluar es el contrato del futuro de Energía Eléctrica; un contrato de futuro es un acuerdo entre dos partes para comprar- vender un bien denominado subyacente en una fecha futura especificada y a un precio previamente acordado. Este tipo de contrato ya se encuentra estandarizado y se cotiza en una bolsa organizada, en la que se especifica, cantidad, calidad y fecha de entrega del producto, así como la vigencia del contrato. (De Lara Haro, 2011). Este tipo de contratos de cobertura son los instrumentos que la empresa usa como mecanismo para mitigar el riesgo en que la empresa esta vulnerable ya que al tomar el contrato de cobertura está implícita, expuesta a una operación – actividad que no está a su alcance, que no puede controlar (Barbadillo, 1992). Visto de esta manera el instrumento el cual se toma con la intención de reducir el riesgo termina siendo el riesgo en sí mismo, riesgos de menor magnitud, los cuales el sistema contable debe asumir dichos cálculos.
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Análisis del sector de energía eléctrica colombiano y regional-negociación de energía eléctrica CEMEX Colombia SA

Análisis del sector de energía eléctrica colombiano y regional-negociación de energía eléctrica CEMEX Colombia SA

El otro tipo de transacción es la realizada en la Bolsa de Energía. Los agentes generadores que pertenezcan al Mercado de Energía Mayorista presentan sus ofertas de precio a la Bolsa a más tardar a las 8AM para las siguientes 24 horas al igual que la declaración de disponibilidad. Dicho precio incluye tanto los costos variables esperados como una prima de riesgo. Todas las empresas generadoras están en obligación de incluir el costo equivalente de energía del cargo por capacidad (CEE) el cual remunera a las plantas que aseguran su producción en condiciones de sequía ofertando energía en firme y un impuesto que busca apoyar financieramente la cobertura a zonas no interconectadas. El CEE de cierta forma se convierte en una prima de riesgo al cubrir a las empresas generadoras de lo volátil que puede llegar a ser el precio en la Bolsa.
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Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia

Modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia

A partir de estos análisis se evidencia que el nivel de embalses afecta el precio de energía inversamente, indicando que una mayor oferta del factor principal en la producción de energía de origen hídrico debería disminuir el precio. La evidencia también sugiere que un incremento en el PIB tiene un efecto positivo sobre la demanda, pero negativo sobre el precio de la energía. Si la causalidad es correcta, esto significaría que un incremento del PIB im- plica una mayor oferta de factores productivos, como por ejemplo la energía eléctrica, oferta que podría crecer más que su demanda implicando una even- tual caída de su precio. Los análisis del precio de la energía muestran que el precio de bolsa en el largo plazo tiende al precio de los contratos de futuros. Si se piensa en los planes de expansión, siempre la expansión ha estado muy ajustada al crecimiento de la demanda. El exceso de energía para oferta pue- de obedecer a condiciones de invierno extremo y si se tiene en cuenta que la regulación de nuestro sistema es en mayor parte estacional, colocar el recurso implica bajar el precio.
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Integraciones verticales y su Efecto en el precio de la energía eléctrica

Integraciones verticales y su Efecto en el precio de la energía eléctrica

Han existido dos cambios regulatorios que han realizado modificaciones sobre el mecanismo de formación de precio en la última década. En primer lugar, se estableció el Cargo por Confiabilidad mediante la Resolución CREG 071 de 2006. En términos generales, este cargo es la remuneración (o la prima) que se da a los generadores que se comprometen a poner a disposición del mercado una cantidad de energía, cuando los precios de bolsa superan un valor llamado “precio de escasez”. El segundo cambio importante se hizo mediante la Resolución CREG 051 de 2009, la cual tiene que ver con la incorporación de los costos fijos de operación de las plantas térmicas a la minimización de costos del sistema para la determinación del precio.
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Mercado spot de energía y modelo alternativo para la fijación de un precio eficiente

Mercado spot de energía y modelo alternativo para la fijación de un precio eficiente

Los contratos bilaterales consisten en una negociación entre dos agentes (comprador y vendedor) del mercado de energía, donde se pactan condiciones de cantidades y precios de energía que se van a liquidar en una fecha futura. En la tabla 1 se muestra para el mercado de energía mayorista, tanto para comercializadores como generadores cuales son las obligaciones de energía que pueden tener en el mercado y los respaldos posibles para cubrir dichas obligaciones, los faltantes o excedentes se constituyen en compras o ventas en bolsa, las cuales son efectuadas al precio de bolsa horario del mercado. Por ejemplo un comercializador que tiene como obligación la demanda de energía de los usuarios que representa y también se comprometió a vender en contratos cierta cantidad de energía a otro agente del mercado, puede respaldar dichas obligaciones con compras en contratos a otros agentes del mercado. Sin embargo, si su respaldo es menor a sus obligaciones, debe comprar el faltante en bolsa al precio de bolsa del mercado. En este sentido resulta conveniente para un agente tener un cubrimiento de un alto porcentaje de las obligaciones para no quedar expuesto a los precios de energía en periodos de fenómeno de El niño, lo cual puede conllevar a la quiebra de las empresas por los altos precios de bolsa en el mercado.
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Balance 2017 : Plan por el Derecho a la Vivienda de Barcelona 2016-2025

Balance 2017 : Plan por el Derecho a la Vivienda de Barcelona 2016-2025

Pese a la importante inversión destina- da, tanto en recursos humanos como económicos por parte del Consistorio, esta no es suficiente para abordar fenó- menos como la gentrificación, el control sobre el aumento desproporcionado de los precios de los alquileres, la sustitu- ción de viviendas habituales por pisos turísticos o la inversión de fondos espe- culativos en bienes inmuebles, ya que re- quieren una modificación de las norma- tivas autonómicas y estatales actuales. En el 2017 se cumplieron diez años de vigencia de la Ley por el derecho a la vi- vienda de Cataluña. El cambio de enfo- que pretendía transformar el mercado de la vivienda de la forma más estructural posible para adaptarse a las nuevas rea- lidades. Con todo, los problemas que se generan por la falta de inversión y de un proyecto en políticas públicas de vivienda del Gobierno estatal recaen directamente en los municipios, que son las administra- ciones que, al fin y al cabo, deben hacer frente a los desahucios, a los problemas que generan las subidas indiscriminadas de los precios de los alquileres y a los que provoca la falta de un parque de vivienda pública y de precio asequible de alquiler. La normativa estatal cuenta, desde mar- zo del 2018, con un nuevo plan estatal de vivienda para el 2018-2021. Los go- biernos locales han hecho llegar a lo lar- go del 2017 varias enmiendas como ale- gaciones, primero, y, posteriormente, mediante un encuentro con el secretario de Estado de Infraestructuras, Transpor- tes y Vivienda, el pasado mes de diciembre. El decreto ley aprobado por el Consejo de Ministros el 9 de marzo de 2018 no satisfa- ce las expectativas de los municipios que presentaron enmiendas. Ciudades como Madrid, Barcelona, Valencia, Zaragoza, Cádiz, La Coruña y Santiago de Compos- tela han mostrado su malestar, ya que han quedado fuera del plan estatal sus princi- pales propuestas para dar respuesta a las
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Modelado del precio del café colombiano en la bolsa de Nueva York usando redes neuronales artificiales

Modelado del precio del café colombiano en la bolsa de Nueva York usando redes neuronales artificiales

El resultado anterior motiva el uso de modelos no lineales para representar la dinámica del precio mensual del café. Para iniciar la construcción del modelo, se estimó el modelo AR ( P = 4) y se procedió al análisis de sus residuales. Los parámetros del modelo son presentados en la Tabla 3; la varianza del error es 0,0114, y el logaritmo de la verosimilitud es 80,97. Las propiedades estadísticas de los residuales del modelo son resumidas en la Figura 3; los autocorrelogramas simple y parcial sugieren la posibilidad de una correlación residual para el rezago 5 (Figuras 3b y 3c); las pruebas de Box y Pierce (1970) y Ljung y Box (1978), indican que la correlación residual para el rezago 5 no es significativa. Los mayores
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Valor económico agregado y el precio beneficio de la acción en empresas de la Bolsa de Valores de Lima  2008 – 2017

Valor económico agregado y el precio beneficio de la acción en empresas de la Bolsa de Valores de Lima 2008 – 2017

Una de las alternativas de inversión en la planificación financiera personal es el mercado de valores; y en el Perú, la Bolsa de Valores de Lima (BVL) es la encargada de permitir el intercambio de valores que se negocian en dicho mercado. Según Justo (2015) a través de los años se han suscitado problemas en la economía mundial, de índole político, económico y geográfico, que han generado un impacto en las bolsas de valores, ocasionando una incertidumbre en los inversionistas, sobre todo al momento de invertir en valores emitidos por las empresas listadas en bolsa, y saber si dichas empresas emiten valores significativos; ante ello es importante según Bonilla (2010) identificar si una empresa está generando valor para tomar una decisión de inversión, una de las formas de conocer si está generando valor una empresa es mediante el Valor Económico Agregado (EVA) pero también se puede hacer referencia a un valor de mercado, el cual se puede inducir a través del precio beneficio de la acción (PER), que indica cuánto está dispuesto a pagar un inversionista según el beneficio de la acción; ambas formas inducen a una idea del valor en la empresa, pero con distintas metodologías, EVA analiza el valor desde el desempeño financiero de la empresa, y el PER incluye el precio de mercado, por ende el principal objetivo de la presente investigación fue analizar el grado de relación entre el EVA y PER de aquellas empresas que cotizan en la BVL con mayor frecuencia de cotización, es decir aquellas que representan ser más liquidas (venta y compra de acciones) durante el periodo 2008 -2017. Se encontró como resultado que de las cuatro empresas analizadas solo en tres el grado de correlación es directamente proporcional; es decir, si está aumentando la generación de valor en la empresa (EVA positivo) entonces el precio beneficio de la acción aumenta (PER positivo alto) o si el EVA baja el PER disminuye. Con respecto a la intensidad de la correlación directamente proporcional, solamente la empresa de Telefónica tuvo una intensidad Moderada. Madan (2016), en su investigación obtuvo un resultado similar a la presente investigación, correlacionado al EVA con el indicador de rentabilidad denominado ROE, obteniendo también un grado de correlación directamente proporcional, pero en este caso con una intensidad fuerte en todas las empresas analizadas, demostrando así que el EVA posee cierto grado de relación positivo con indicadores que expresan el rendimiento y valor de una empresa; además según la investigación de Rodríguez (2010), también se puede evidenciar que el EVA tiene un grado de asociación con el mercado; así concluyó en su investigación que el EVA es el factor que tiene mayor grado de correlación con el valor agregado de mercado.
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Volatilidad del precio de los commodities mineros en el índice general de la Bolsa de Valores de Lima 2007   2017

Volatilidad del precio de los commodities mineros en el índice general de la Bolsa de Valores de Lima 2007 2017

Analizar la fluctuación del precio de los commodities es de suma importancia al momento de realizar una inversión, en tiempos de crisis económica global la volatilidad de los commodities puede generar importantes pérdidas financieras, por ello medir y analizar la volatilidad de los precios es fundamental antes de ejecutar una operación financiera. La principal fuente de ingresos del Perú es la comercialización de materias primas tales como el cobre, plomo, oro, plata, zinc y estaño que influyen en el PBI y en la Bolsa de Valores de Lima.
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Proyección de Series de Tiempo para el Consumo de la Energía Eléctrica a Clientes Residenciales en Ecuador

Proyección de Series de Tiempo para el Consumo de la Energía Eléctrica a Clientes Residenciales en Ecuador

El trabajo de [10] se llega a la conclusión que la participación de la generación térmica en el total ascendió del 27 por ciento en 1991 al 47 por ciento en 2006, y la importación de electricidad alcanzó el 10 por ciento del consumo en este último año. A partir del 2006, el gobierno de Correa ha reiniciado la inversión en energías renovables, con énfasis en la construcción de grandes centrales hidroeléctricas. Se ha estimado el potencial hidroeléctrico aprovechable del Ecuador es de 21500 MW, de los cuales se utiliza solamente el 10 por ciento. La inversión a nuevas fuentes renovables de electricidad está desproporcionadamente concentrada en recursos hidroeléctricos, con escasa atención a otras fuentes de energía, como la eólica, solar y geotérmica pese al alto potencial que existe en el país. Ecuador tiene un enrome potencial energético no aprovechado en energías renovables, pero las distorsiones provenientes de la abundancia de petróleo han obstaculizado su desarrollo. En la actualidad, en la medida que la extracción petrolera ha empezado a declinar debido al agotamiento de las reservas, la diversificación energética es imperiosa y urgente.
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Impacto de los cambios del control corporativo sobre el valor de las empresas en América Latina

Impacto de los cambios del control corporativo sobre el valor de las empresas en América Latina

La Figura 2 (c) representa la evolución del precio de la empresa Colinversiones. Allí se observa que el efecto no fue muy marcado con el acontecimiento, ya que este período de anuncio coincidió con la crisis financiera de los Estados Unidos. Sin embargo, el precio de esta acción mostró un repunte considerable que fue aproximadamente del 90% entre 2009 y 2010, para después de ese período. Este comportamiento puede ser explicado debido al riesgo que representaba Europa y Estados Unidos durante el período referenciado por lo cual los inversionistas buscaron refugiarse en mercados emergentes que se consideraban más estables. Por su parte, en la Figura 2 (d) se modela el valor de cotización en bolsa de la empresa Corficolombiana. Ésta después de que se anuncia la intención de compra, el precio de la acción cambia de tener una tendencia constante a presentar un comportamiento creciente durante el período de análisis. Este comportamiento expone que las únicas caídas que se presentaron fueron durante la crisis de la Bolsa de Valores de Colombia en 2006 y durante la crisis financiera de 2008. Por último, se presenta la evolución histórica del precio de la acción de Almacenes Éxito (Figura 2 (e)), en esta se observa que las distintas noticias sorpresa, acaecidas en las fechas 11/30/2005, 8/2/2006, 12/20/2007 impactaron positivamente el precio de cotización en la bolsa de dicha acción. Este título valor no fue afectado considerablemente y la noticia de la fecha 8/2/2006, donde se dio el mayor incremento del precio, de aproximadamente 3 dólares a 5 dólares por acción. A pesar de la crisis del 2006. Finalmente. Al igual que las anteriores empresas almacenes Éxito también padeció la crisis de 2008.
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Balance 2017 : Plan por el Derecho a la Vivienda de Barcelona 2016-2025

Balance 2017 : Plan por el Derecho a la Vivienda de Barcelona 2016-2025

Pese a la importante inversión destina- da, tanto en recursos humanos como económicos por parte del Consistorio, esta no es suficiente para abordar fenó- menos como la gentrificación, el control sobre el aumento desproporcionado de los precios de los alquileres, la sustitu- ción de viviendas habituales por pisos turísticos o la inversión de fondos espe- culativos en bienes inmuebles, ya que re- quieren una modificación de las norma- tivas autonómicas y estatales actuales. En el 2017 se cumplieron diez años de vigencia de la Ley por el derecho a la vi- vienda de Cataluña. El cambio de enfo- que pretendía transformar el mercado de la vivienda de la forma más estructural posible para adaptarse a las nuevas rea- lidades. Con todo, los problemas que se generan por la falta de inversión y de un proyecto en políticas públicas de vivienda del Gobierno estatal recaen directamente en los municipios, que son las administra- ciones que, al fin y al cabo, deben hacer frente a los desahucios, a los problemas que generan las subidas indiscriminadas de los precios de los alquileres y a los que provoca la falta de un parque de vivienda pública y de precio asequible de alquiler. La normativa estatal cuenta, desde mar- zo del 2018, con un nuevo plan estatal de vivienda para el 2018-2021. Los go- biernos locales han hecho llegar a lo lar- go del 2017 varias enmiendas como ale- gaciones, primero, y, posteriormente, mediante un encuentro con el secretario de Estado de Infraestructuras, Transpor- tes y Vivienda, el pasado mes de diciembre. El decreto ley aprobado por el Consejo de Ministros el 9 de marzo de 2018 no satisfa- ce las expectativas de los municipios que presentaron enmiendas. Ciudades como Madrid, Barcelona, Valencia, Zaragoza, Cádiz, La Coruña y Santiago de Compos- tela han mostrado su malestar, ya que han quedado fuera del plan estatal sus princi- pales propuestas para dar respuesta a las
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Estudio de niveles de eficiencia en transformadores de distribución en función del perfil de carga

Estudio de niveles de eficiencia en transformadores de distribución en función del perfil de carga

George Westinghouse presenció la demostración de Gaulard y Gibbs en Italia y tenía conocimiento del sistema construido por Edison en Nueva York del cual tenía sus reservas ya que conocía sus desventajas. En 1884 [4] contrata a Willam Stanley, un año después, Stanley ya había diseñado varios tipos de transformadores superiores a los de los húngaros. Stanley construyó transformadores con laminillas de hierro, las cuales disminuían las pérdidas de energía. En 1886 [4] entró en operación en el pueblo de Great Barrington, Massachussetts una planta de energía de CA, con un generador de 500 V y alimentó un conjunto de lámparas incandescentes a una distancia de 2 km. Utilizando transformadores redujo el voltaje a 100 V, que es el valor que requerían las lámparas para funcionar. De esta forma Westinghouse inició la manufactura y venta de equipos para distribuir electricidad de CA.
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Pronóstico del precio de la energía eléctrica usando redes neuronales artificiales

Pronóstico del precio de la energía eléctrica usando redes neuronales artificiales

Este trabajo propone un modelo para el pronóstico del precio de la energía eléctrica en Colombia mediante el uso de redes neuronales artificiales. Se utilizan dos estructuras de redes incluyendo como entradas la serie de precios diarios en la primera y la serie de precios más el nivel medio de los embalses en la segunda. Los resultados se comparan con un modelo Autorregresivo Condicional Heterocedástico Generalizado (GARCH) encontrándose venta- jas en este último dentro del período de muestreo, pero un mejor desempeño de las redes neuronales en el período fuera de la muestra. Los datos históricos se obtuvieron de la Compañía XM perteneciente al grupo ISA, de los cuales se usan 120 días para entrenamiento y los 31 días del mes siguiente para ve- rificación del pronóstico.
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