procesamiento digital de imagen

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Diseño de un sistema de procesamiento digital de imagen para la detección de fallas superficiales en las baldosas cerámicas de las fábricas de Lima

Diseño de un sistema de procesamiento digital de imagen para la detección de fallas superficiales en las baldosas cerámicas de las fábricas de Lima

Gran parte de las fases de producción de cerámicos tienen un alto nivel de automatización, la etapa de inspección de calidad todavía se realiza con la visión humana, la principal razón es la complejidad y exigencia de esta tarea, debido a las limitaciones de las personas esta etapa es la que presenta mayor deficiencia, es por ello que se requiere automatizar la inspección, remplazando la visión humana por la visión de la maquina mediante el procesamiento digital de imagen, esto permite reducir los costes y mejorar la calidad de las baldosas cerámicas[9].
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Diseño e implementación de un módulo para incentivar el ejercicio físico en personas mediante adquisición y procesamiento digital de imagen y video

Diseño e implementación de un módulo para incentivar el ejercicio físico en personas mediante adquisición y procesamiento digital de imagen y video

El sistema propuesto cuenta con un sensor encargado de la adquisición de imagen y video (Kinect), una interfaz de usuario, un dispensador y un sistema microprocesado. Este sistema identifica a la persona que se ubique frente al módulo y mediante procesamiento digital de las imágenes, adquiridas mediante el Kinect, contabiliza el número de veces que la persona haya realizado un tipo de ejercicio físico predefinido (sentadillas o tijeras). Al haber completado un número específico de repeticiones del ejercicio, en la interfaz se muestra el resultado y si fue correctamente realizado se entrega una botella de agua como incentivo. Con este módulo se pretende promover la realización de ejercicio físico de una manera no convencional y llamativa para el público.
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Desarrollo de aplicaciones educativas con software Matlab enfocado al procesamiento digital de imagen

Desarrollo de aplicaciones educativas con software Matlab enfocado al procesamiento digital de imagen

Dada la simplicidad de los algoritmos utilizados en el desarrollo del software y su falta de corrección de errores, el mismo presenta ciertas fallas en la decodificación al ubicarse en un entorno con poca luz o bien luz fluorescente, generando fluctuaciones en las condiciones de luz al capturar la imagen, esto podría solucionarse o disminuir su efecto colocando junto con el dispositivo sensible un circuito realimentado de iluminación, otorgando siempre las mismas condiciones.

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Procesamiento digital de una región de interés en una imagen usando Matlab

Procesamiento digital de una región de interés en una imagen usando Matlab

En la figura 1.13, se describe un algoritmo sencillo para realizar el suavizamiento o filtraje pasa bajo de una imagen contaminada con ruido aleatorio. Según esta técnica, se examina secuencialmente cada pixel, y si la magnitud del mismo, es mayor que el nivel de gris promedio de sus vecinos más un cierto umbral e, tal pixel se sustituye por el valor promedio, en caso contrario, se deja tal valor inalterado. El tamaño de la vecindad a considerar, debe elegirse cuidadosamente, pues en caso de ser muy grande puede introducir borrosidad apreciable. El valor del umbral pudiera determinarse a partir de información del ruido que contamina a la imagen tal como la varianza del mismo.
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Determinación de la geometría del perfil del suelo mediante el diseño de un perfilómetro basado en procesamiento digital de imágenes

Determinación de la geometría del perfil del suelo mediante el diseño de un perfilómetro basado en procesamiento digital de imágenes

Para evaluar la efectividad del perfilómetro para alinear correctamente la imagen se realizaron pruebas, donde se pegaron con cinta adhesiva discos compactos en la zona de información del perfilómetro y se tomaron fotos desde distintas perspectivas (distintas distancias, alturas y ángulos). Luego se realizó el procesamiento de recorte y alineación a dichas fotos y se compararon con las mismas fotos sin alinear. A los discos alineados y sin alinear se les halló el eje mayor y menor, la excentricidad (parámetro que indica cuanto se asemeja a una circunferencia, 0 sería una circunferencia perfecta y 1 una línea), el área, la solidez (parámetro que indica cuánto se ajusta el área a la figura geométrica) y el perímetro; y se compararon las medidas con las medidas reales del disco.
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Procesamiento digital de imágenes utilizando PDICalc

Procesamiento digital de imágenes utilizando PDICalc

La gram¶atica permite expresiones circulares, como por ejemplo celda1=filtrar(celda1). Este tipo de casos son ¶ utiles y necesarios cuando es nece- sario aplicar un procesamiento iterativo una cantidad indeterminada de veces (varias erosiones o varias dilataciones, por ejemplo). Por dicha raz¶ on hemos elegido que la evaluaci¶on de las expresiones sea expl¶³cita (por medio del bot¶on comando en la GUI de la planilla) al contrario de lo que ocurre en las planillas de c¶alculo convencionales. De esa forma el usuario puede observar no solo el resultado de ir aplicando iterativamente estos ¯ltros, sino el efecto que se produce cuando a la imagen obtenida se le aplica un
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Ingeniería de Requisitos para la construcción de software de Realidad Virtual inmersiva RV aplicando el diseño universal

Ingeniería de Requisitos para la construcción de software de Realidad Virtual inmersiva RV aplicando el diseño universal

El procesamiento digital de imágenes es el principio de la visión por computador, en el cual por medio de una imagen digital (foto, imagen o fotograma) se puede analizar diferentes cara[r]

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Procesamiento digital de imágenes hiperespectrales

Procesamiento digital de imágenes hiperespectrales

Utiliza una técnica basada en identificar los endmembers como los vértices de un simplex de mayor volumen que puede formarse en una nube de puntos dada por todos los píxeles de la imagen. En primer lugar, una reducción de la dimensionalidad de la imagen original se logra por MNF (Minimum Noise Fraction). A continuación, los píxeles seleccionados al azar se les califican como endmembers y se calcula un volumen de prueba. Para acotar la estimación de volumen inicial, se calcula un volumen de prueba para cada píxel en cada posición del endmember, reemplazando ese endmember y recalculando el volumen inicial. Si el reemplazo resulta en un aumento de volumen, el pixel reemplaza al endmember. Este procedimiento, que no requiere ningún parámetro de entrada, se repite hasta que no queden sustituciones de los endmembers. Debe señalarse que PPI y N-FINDR se basan únicamente en las propiedades espectrales de los datos, despreciando la información relacionada con la disposición espacial de los píxeles en la imagen. El método N-FINDR es sensible a la selección aleatoria de un conjunto inicial de endmembers. Si la estimación inicial es apropiada, el algoritmo no requerirá hacer muchas iteraciones hasta que alcance la solución óptima. Por el contrario, una estimación inicial errónea puede conducir a una alta complejidad computacional del algoritmo. Por otro lado, el algoritmo es bastante sensible al ruido ya que recalcula el volumen del simplex cada vez que se incorpora un nuevo píxel al conjunto del Endmember [30].
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PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES DE ULTRASONIDO

PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES DE ULTRASONIDO

Podemos entonces definir imagen, como una función bidimensional de intensidad de luz, dada por f(x, y), donde “x” y “y” denotan las coordenadas espaciales y el valor de f en cualquier punto. Este tipo de imágenes son conocidas como imágenes a escala de grises ya que las imágenes RGB (más comunes), están representadas por un arreglo de datos de mXnX3, donde 3 define el componente: rojo, verde o azul de cada píxel, la combinación de los componentes definen el color representado en el píxel correspondiente. Los ficheros gráficos guardan imágenes RGB de 24 bpp, donde cada componente de color es de 8 bits. Esto da una gama de hasta 16 millones de colores. La precisión con la que una imagen de la vida real puede ser replicada ha dado el nombre al término comúnmente utilizado como color verdadero.
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Procesamiento digital de imágenes usando wavelets

Procesamiento digital de imágenes usando wavelets

La detección de bordes es un problema importante de bajo nivel en visión. La mayoría de los métodos de detección de bordes funcionan en una imagen en una sola resolución y hacen salir un mapa binario de los bordes. Los bordes dentro de una imagen, sin embargo, ocurren generalmente en las varias resoluciones, o escalas, y representan transiciones de diversos grados, o niveles de gradientes. Así, los métodos simples de detección de bordes que hacen salir mapas binarios de bordes no rinden siempre resul- tados satisfactorios. Se desarrolla un método de detección de bordes a multiresolución que utiliza una descomposición wavelet de multi tasas para generar una serie de imá- genes con una resolución progresivamente más baja de los bordes. Los bordes entonces se extraen recurrentemente para formar la serie de mapas de los bordes donde la salida no se restringe para ser binaria y se ja para reejar el nivel del gradiente en cada punto del borde. La serie de mapas de los bordes se restringe para formar una pirámide del mapa de los bordes que apila. En esta formulación, el mapa del borde (del nivel más bajo) contiene los bordes en todas las escalas mientras que recorta el borde, basado en escala del borde, se realiza en los niveles subsecuentes. Este acercamiento se demuestra para tener métodos de detección previamente denidos de los bordes a multi resolución del excedente de las ventajas. Se presentan los resultados usando imágenes consideradas naturales [33].
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Procesamiento digital de imágenes en FPGA.

Procesamiento digital de imágenes en FPGA.

El valor de la frecuencia portadora de la señal de croma debe ser suficientemente elevado para que el patrón de interferencias que se produce en la pantalla de un receptor monocromo sea lo menos visible posible. Si la frecuencia es elevada podemos intuir, que la imagen representada en el receptor tendrá cambios de luminancia muy rápidos que, siempre que produzcan un patrón poco definido, serán integrados por el espectador, resultando poco visibles. Sin embargo, debemos notar que la frecuencia portadora no puede aumentarse excesivamente, ya que tendremos que mantener las señales de croma dentro del ancho de banda asignado a la componente de vídeo en un canal de televisión, que en el sistema NTSC es de aproximadamente 4,2 MHz Téngase en cuenta que este ancho de banda es una restricción impuesta por los sistemas en blanco y negro que ya estaban operativos en el momento de definir el NTSC. Los sistemas en color compatibles deben siempre acomodarse en los canales previamente utilizados por los sistemas en blanco y negro, puesto que si no fuera así, podrían introducirse interferencias en sistemas ya operativos. Además, debe tenerse presente que la portadora de sonido está situada en 4,5 MHz y debe mantenerse en esta posición si pretendemos que el sistema sea compatible.
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Determinación de la actitud angular de una sonda suborbital mediante cámara digital y sistemas embebidos

Determinación de la actitud angular de una sonda suborbital mediante cámara digital y sistemas embebidos

Resumen— El presente trabajo detalla el desarrollo de un sistema embebido basado en hardware comercial de bajo costo para la captura y procesamiento de imágenes del horizonte de la tierra tomada a lo largo de la trayectoria apical de una carga útil suborbital con el objetivo de obtener información de la posición angular del cuerpo alrededor de su eje longitudinal. Ello requiere de un procesamiento digital para determinar la posición de la transición tierra-espacio (borde del horizonte) en el plano de la imagen, para luego utilizarla como una señal de actitud angular integrada en el sistema de estabilización de la carga útil. Para la implementación se empleó una single board computer Raspberry Pi con un sistema operativo basado en Linux, al que se integra una cámara RaspiCam, empleando Qt-5 como compilador. Se presenta entonces la utilización de una cámara digital, como sensor de horizonte de bajo costo, implementando un software embebido para el procesamiento de la imagen. Se evaluó el tiempo de procesamiento de imagen determinándose su compatibilidad con los requerimientos del sistema de control. Adicionalmente se analizó la eventualidad de un enfoque directo de la cámara hacia el sol, determinándose la necesidad de contar con un inhibidor para evitar que los efectos de persistencia de imagen afecten la performance del sistema de control.
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Procesamiento y reconocimiento de patrones en video digital

Procesamiento y reconocimiento de patrones en video digital

El video en formato digital se ha popularizado en los últimos años [4]. En la vida diaria de la sociedad en general se interactúa con video. El video es una fuente de información en Internet, televisión digital, sistemas de vigilancia y en los hogares.

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Procedimiento para el uso de la radiografía computarizada en el control dosimétrico de calidad de las unidades de cobaltoterapia

Procedimiento para el uso de la radiografía computarizada en el control dosimétrico de calidad de las unidades de cobaltoterapia

La imagen que entrega el equipo de CR está en formato DICOM, en escala de grises. Para la lectura de la imagen y de sus características específicas se creó la función opendcm a la que hay que pasarle como argumento la dirección donde se encuentra la imagen. Dicha función utiliza las funciones dicomread y di- cominfo de las herramientas de procesamiento de imagen (Imaging Processing Toolbox) de Matlab. Para una imagen en escala de grises, la función dicomread devolverá un arreglo de M x N elementos corres- pondientes a los valores de cada uno de los píxeles de la imagen con M filas y N columnas, por otro lado la función dicominfo devuelve información relacionada con la imagen como resolución, la modalidad,etc. Para mostrar la imagen se utiliza la función imagesc de Matlab a la cual se le pasa como parámetro el arreglo obtenido de la función dicomread. La función imagesc realiza un escalado de la imagen en el rango completo del mapa de colores (colormap) que estemos utilizando, mostrando la imagen en colores (ver figura 6).
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Sistema práctico de cancelación activa de ruidos monocanal

Sistema práctico de cancelación activa de ruidos monocanal

En el campo del procesamiento digital de señales existe una clase de sistemas adaptivos en la cual los coeficientes de un filtro digital se ajustan para minimizar una señal de error, la [r]

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873DISENODEMODULODEVISIONPARACELDADEMANUFACTURAFLEXIBLE LALEnGRP 2014 CIATEQ

873DISENODEMODULODEVISIONPARACELDADEMANUFACTURAFLEXIBLE LALEnGRP 2014 CIATEQ

El reconocimiento facial es un área de aplicación del procesamiento de imágenes que usa algoritmos que encapsulan la segmentación, presentación e interpretación de imágenes por medio de rutinas computacionales, y que en los últimos años han avanzado de manera excepcional. Estos algoritmos no se limitan al uso exclusivo de reconocimiento facial, pues en sí, son algoritmos de reconocimiento de formas, de los cuales sus principios son de utilidad para cualquier tipo de sistema de visión artificial.

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NÚCLEOS LIBRES PARA PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

NÚCLEOS LIBRES PARA PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES

Nowadays there are Digital Signal Processors (DSPs) devices specifically designed for DSP that perform real time filtering, Fourier transforms, Wavelet trans- forms, or encoding processes on audio and video signals. Nevertheless, the parallel nature of DSP al- gorithms has motivated research interest to hardware solutions based on reconfigurable targets such as the Field Programmable Gate Arrays (FPGAs); these so- lutions have demonstrated improvements in speed and power consumption compared with the DSPs- based ones (2).

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Laboratorio de procesamiento digital de informacion (LPDI)

Laboratorio de procesamiento digital de informacion (LPDI)

Utilizar técnicas avanzadas de Procesamiento Digital de Señales, específicamente de Filtrado Adaptivo, investigando diferentes estrategias, algoritmos de convergencia, errores, incidencia de la instrumentación, y de los procesadores dedicados DSP. Brindar el asesoramiento y el apoyo científico necesario a los proyectos de Instrumentación.

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Análisis de susceptibilidad a movimientos de la ladera en los alrededores del campo geotérmico Zunil I, Zunil, Quetzaltenango,Guatemala.

Análisis de susceptibilidad a movimientos de la ladera en los alrededores del campo geotérmico Zunil I, Zunil, Quetzaltenango,Guatemala.

ÍNDICE DE IMAGENES IMAGEN 1 Modelo de elevación digital de los alrededores del área de estudio IMAGEN 2 Modelo de elevación digital mostrando las zonas de muy alta susceptibilidad a movi[r]

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El niño y el mundo de la imagen digital

El niño y el mundo de la imagen digital

En cuanto a la imaginación y la creación nos apoyamos en los referentes como Vygotsky y Rodari, donde el primero aborda la imaginación como esa representación que remite a una cosa, a partir de una imagen el proceso cognitivo del hombre permite crear una representación a través de los sentidos y la mente o sea los recuerdos, esta información hace que el individuo le dé un significado a las cosas a partir de sus experiencias y posea una percepción e interpretación de ese objeto en particular, por consiguiente se entiende que la imaginación es toda actividad humana generadora de algo nuevo, es así como la imaginación incorpora información adquirida mediante las experiencias, vivencias y las re- elabora las re-crea estableciendo una nueva realidad. Para Rodari, en “gramática de la fantasía”, la imaginación toma datos de las experiencias para sumergirse en la capacidad creadora de descubrir y construir nuevos pensamientos, es así como el niño crea historias a partir de la propuesta “binomio fantástico” en donde existe la experiencia de conocer dos conceptos totalmente aislados para ponerlos en relación y construir su historia.
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