Procesos hidrológicos

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Modelo hidrológico distribuido basado en procesos hidrológicos TACD2. aplicaciones a las cuencas de brugga y de coello

Modelo hidrológico distribuido basado en procesos hidrológicos TACD2. aplicaciones a las cuencas de brugga y de coello

Carpeta MAPS: Guarda la información espacial necesaria para la ejecución del modelo. En la raíz de esta carpeta se almacenan los mapas que no varían a lo largo del tiempo, tales como el mapa de definición o “clone” (clone.map), el modelo de elevación del terreno (dem.map), la red de drenaje local (ldd01.map), el punto de descarga superficial de la cuenca (EndPit.map), el punto de descarga subterránea de la cuenca (nOut.map), la clasificación de los procesos hidrológicos (RG.map), las horas de sol diarias por celda (SunHours.map), los asentamientos urbanos (urban.map), los bosques (forest.map), los cauces de drenaje (Streams.map), el coeficiente de rugosidad del cauce (Manning.map) y su ancho (bWidth.map) y la ubicación de estaciones de muestreo de caudal (RunoffSt.map).

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Procesos hidrológicos superficiales en zonas inundables de Paraguay: aplicaciones al manejo y restauración de estancias ganaderas

Procesos hidrológicos superficiales en zonas inundables de Paraguay: aplicaciones al manejo y restauración de estancias ganaderas

El proceso de infiltración en áreas ganaderas ha sido estudiado en frecuentes ocasiones en zonas semiáridas (p.e. Savadogo et al. 2007; Bargués et al. 2014) y tropicales (Benegas et al. 2013). Además, se han hecho múltiples comparativas en la infiltración bajo distintos tipos de cubierta vegetal (p.e. Mongil & Navarro 2014; Nyberg et al. 2011; Saha et al. 2007). En un meta-análisis sobre los efectos de la reforestación en la infiltración en zonas tropicales se encontró que la capacidad de infiltración se multiplicaba por 3 tras las reforestaciones (Ilsted et al. 2007). De igual manera, se ha estudiado el efecto de ejemplares singulares arbóreos en las tasas de infiltración (Bargués et al. 2014; Benegas et al. 2013; Zapata & Manzano 2006), encontrando en todos los casos un efecto positivo de los árboles sobre la capacidad de infiltración de agua en el suelo. Sin embargo, varios autores coinciden en que se necesitan más datos empíricos para predecir con exactitud los efectos beneficiosos de los árboles en los servicios hidrológicos en diferentes ambientes (Benegas et al. 2013; Ilstedt et al. 2007). En Paraguay las experiencias de infiltración son muy escasas. Únicamente se han encontrado algunos trabajos fin de carrera en la Universidad Nacional de Asunción que incluyen este tipo de mediciones (Báez et al. 2014; Gimenez & Franco 2012; Houdin & Franco 2006), todos ellos localizados en la misma ecorregión que este estudio: el Chaco Húmedo. Además, se sabe que se han realizado otros ensayos de infiltración en el país (Andrés Wehrle Martínez, 2015, com. pers.) pero no se han podido localizar los datos. Todas las mediciones conocidas en Paraguay se han hecho con infiltrómetros inundadores de doble anillo, pero nunca se han utilizado simuladores de lluvia u otro tipo de infiltrómetros, como el de anillo simple que se emplea en este estudio.

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Modelación del estrés hídrico en un ecosistema semiárido integrando procesos hidrológicos y de dinámica vegetal a escala local

Modelación del estrés hídrico en un ecosistema semiárido integrando procesos hidrológicos y de dinámica vegetal a escala local

La apertura estomática tiene una fuerte dependencia con la disponibilidad de agua en el suelo en la zona de raíces (Schulze et al., 1996; Oren et al., 1998, Irvine et al., 1998; McDowell et al., 2008). Asimismo, procesos vegetativos como germinación, establecimiento, productividad y senescencia dependen de su dinámica (Moran et al., 2010). Esta relevancia ha sido bien demostrada en diversos estudios (i.e. Granier et al., 1999, 2000; Gao et al., 2002; Emanuel et al., 2005; Huang et al., 2011; Grossiord et al., 2017). Según Molz y Remson (1981), el estudio del impacto del contenido del agua en el suelo sobre la planta puede tener al menos dos (2) aproximaciones: una microscópica, enfocada a un análisis detallado del funcionamiento radicular en la captación de agua, y otra macroscópica, donde todo el sistema radicular es tratado como una unidad, es decir, la dinámica del agua en el suelo corresponde a la suma de los efectos de toda la raíz. Sin embargo y considerando lo desarrollado por Zavala (2004) y Anav et al. (2018), se podría implementar una aproximación intermedia ya que el desecamiento del suelo en períodos sin lluvia es más pronunciado en las capas superficiales del suelo que en aquellas más profundas.

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Dinámica de los procesos hidrológicos en la cuenca del Río Ñuble en San Fabián

Dinámica de los procesos hidrológicos en la cuenca del Río Ñuble en San Fabián

35 determinada cantidad de iteraciones, las que se determinan junto con el ingreso de un rango de valores para los diferentes factores, parámetros y datos de entrada del modelo, las que posteriormente entregan las graficas de dispersión (Dotty-Plots) antes mencionadas, RSA y GIA. La identificación del parámetro se realiza de forma visual sobre la curva de distribución acumulada del 10% de las mejores simulaciones, determinando el rango en el cual presenta la mayor pendiente y los valores asociados a este tramo de la curva. De lo anterior, una mayor pendiente de la distribución de probabilidad acumulada nos indica que, el parámetro analizado se presenta una mayor cantidad de veces dentro del 10% de las mejores simulaciones, por ende, se considera más identificable. A diferencia del análisis estático, el análisis dinámico no considera un valor constante para los parámetros y factores de entrada del modelo, ya que este considera los efectos del cambio climático, y sus efectos en la respuesta de la cuenca. Por lo anterior, utiliza ventanas de tiempo de duración variable (3 y 6 meses, 1 y 5 años) para evaluar los parámetros de acuerdo a la función objetivo seleccionada, las que permiten observar los cambios en los valores que adoptan los parámetros en el tiempo, y su influencia en la salida del modelo, considerando un valor medio asociado a cada mes del año, presentados por los gráficos Not Boxplot. La obtención de estos 12 valores tiene la finalidad de representar estas variaciones temporales de los parámetros, verificando además la influencia que ejercen sobre otros parámetros del modelo, junto con reducir la incerteza en los valores de salida, propia de los modelos hidrológicos.

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TítuloEvaluación del impacto del cambio climático en los procesos hidrológicos de la Cuenca del Arroyo Feliciano, Entre Ríos, Argentina

TítuloEvaluación del impacto del cambio climático en los procesos hidrológicos de la Cuenca del Arroyo Feliciano, Entre Ríos, Argentina

En el contexto del Cambio Climático global, la única forma aceptada por la comunidad científica internacional para estimar las condiciones climáticas futuras en términos cuantitativos, es el desarrollo de escenarios climáticos. La metodología más extendida para ello es el uso de modelos climáticos globales combinados con modelos regionales de alta resolución. Sin embargo, estos modelos presentan algunas falencias en la simulación de las precipitaciones medias y extremas en la región de la Cuenca del Plata y zonas vecinas, donde no reproducen adecuadamente la magnitud, el patrón geográfico, el ciclo anual y las características de las precipitaciones extremas. Ello obedece a diversas razones y no puede ser corregido simplemente por el proceso de “downscaling” con el anidado de modelos de alta resolución en las salidas de datos de los modelos climáticos globales. Estas falencias se deben, entre otras causas, a su incapacidad para representar los sistemas convectivos de mesoescala y a la subestimación de la frecuencia de las perturbaciones atmosféricas como los pasajes frontales. Por lo tanto, es necesario desarrollar el conocimiento sobre los sistemas convectivos de mesoescala, mejorar la parametrización de los procesos de precipitación en los modelos, lograr una correcta simulación de los procesos físicos regionales de la atmósfera y de sus interacciones con el suelo, la hidrología superficial y el océano.

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Vol. 11, núm. 5 (2020)

Vol. 11, núm. 5 (2020)

Es importante resaltar que en la ingeniería práctica, el supuesto de similitud hidrológica entre y dentro de las cuencas se usa con mucha frecuencia para estimar caudales máximos o mínimos en cuencas no controladas. Sin embargo, como se ha demostrado en este estudio, la geología tiene un papel fundamental en los procesos hidrológicos que predominan en dichas cuencas. Por consiguiente, la aplicación del supuesto de similitud hidrológica en periodos de bajo caudal (estiaje) puede no dar resultados satisfactorios. Así, cuando se trabaja con cuencas con influencia volcánica, esta similitud debe analizarse y verificarse con un complemento de estudios (p. ej., geomorfológicos de uso de suelo y geológicos).

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Vol. 4, núm. 2 (2013)

Vol. 4, núm. 2 (2013)

La precipitación es una de las principales variables climáticas empleadas para describir procesos hidrológicos; sin embargo, su representación espacial es difícil en áreas con efecto orográfico complejo y escasa disponibilidad de estaciones. En el presente estudio se analizaron datos mensuales de precipitación para representar de manera fiable la distribución espacial de la precipitación media mensual (PMM) en la cuenca del río Bravo/Grande (CRB). Se utilizaron datos de 201 estaciones climáticas ubicadas al interior y en los alrededores de la cuenca. Con la información del 60% de estaciones seleccionadas de forma aleatoria se ajustaron modelos de regresión múltiple para predecir la PMM a partir de la elevación, la complejidad del relieve, la proximidad de zonas marítimas y la localización geográfica de estaciones climáticas, que explicaron entre 70 y 82% la variabilidad espacial de la precipita- ción que ocurre durante los meses del periodo húmedo. Se obtuvieron mapas mensuales de PMM calibrados espacialmente con la interpolación de los residua- les. Con el restante 40% de estaciones se llevaron a cabo pruebas de validación estadística antes y después de la calibración. Las pruebas de validación mostraron valores de eficiencia (EF) comprendidos entre 0.41 y 0.82, y valores porcentuales del error medio absoluto (%EMA) entre 19.1 y 39.5%, siendo los modelos del periodo comprendido entre mayo y agosto los de mejor capacidad predictiva. La calibración de los modelos mejoró de manera significativa la fiabilidad de las interpolaciones en la totalidad de los modelos (EF entre 0.60 y 0.90, y %EMA entre 16.2 y 30.1), permitiendo obtener coberturas geográficas fiables de alta resolución espacial y con potencial de poder considerarlas como variables de entrada en modelos orientados a evaluar procesos hidrológicos en la CRB.

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Comprobación de la fórmula racional modificada de Témez en una cuenca hidrográfica a través de un modelo didáctico

Comprobación de la fórmula racional modificada de Témez en una cuenca hidrográfica a través de un modelo didáctico

La construcción de un modelo físico conlleva al estudio y relación dimensional de variables para determinar una respuesta a un evento. En Colombia existe una gran cantidad de información en cuanto a investigación en modelaciones de procesos hidrológicos por medio de diferentes programas computacionales, sin embargo, en la búsqueda preliminar de información existente se ha encontrado poca información sobre la construcción de modelos físicos y/o didácticos para el estudio de variables hidrológicas. Gran variedad de prototipos de ríos, o cuencas se basan en un estudio hidráulico, es decir que en el enfoque hidrológico existen modelos en una proporción mucho menor, es por esta razón que se decidió hacer una representación de una cuenca hidrográfica Colombia: El lugar no es irrelevante pero si necesario contar con suficiente información como lo es las características topográficas y/o geográficas, las cuales dan la oportunidad de evidenciar el comportamiento de algunas variables inmersas en el entorno hidrológico, como lo puede ser el caudal, intensidad, precipitación, coeficiente de escorrentía, infiltración y otros procesos hidrológicos.

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Implementación de un modelo matemático distribuido de escurrimiento superficial en la cuenca del río Tercero   Carcaraña

Implementación de un modelo matemático distribuido de escurrimiento superficial en la cuenca del río Tercero Carcaraña

Una primer aplicación del modelo fue llevada a cabo para la determinación de la incidencia de los aportes superficiales provenientes de cada una de unidades areales elementales (UAE) en que fue subdividida la cuenca. En diversos problemas asociados con mitigación inundaciones en particular y con el control y aprovechamiento de los recursos hídricos en general, resulta de interés establecer la incidencia sobre los caudales máximos generados en un determinado punto de un sistema hidrográfico, de cada uno de los aportes tributarios provenientes de los distintos sectores espaciales elementales en que se puede desagregar una cuenca de aportes. Es claro que la incidencia en cada evento dependerá de la variabilidad espacial y temporal de los múltiples procesos hidrológicos predominantes: lluvia, intercepción, infiltración almacenamiento superficial, dinámica de escurrimiento superficial como así también del estado de humedad antecedente, estado de la cobertura y estado inicial del perfil de humedad de los suelos y de los niveles de los cursos de agua y almacenamientos existentes en el sistema. Este trabajo se focaliza en la determinación de la incidencia sobre caudales máximos de los aportes provenientes desde áreas elementales a partir del único análisis de la dinámica de escurrimiento superficial. Se trata de captar mediante la simulación de escurrimiento, la esencia de los mecanismos predominantes en la dinámica propagatoria sobre las distintas superficies por donde transita la onda de crecida.

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PLAN HIDROL Ó G IC O INSUL AR DE EL HIERRO AVAN CE

PLAN HIDROL Ó G IC O INSUL AR DE EL HIERRO AVAN CE

Reproduce los procesos esenciales de transporte de agua que tienen lugar en las diferentes fases del ciclo hidrológico (Figura 1) planteando el principio de continuidad y estableciendo leyes de reparto y transferencia entre almacenamientos, en cada una de las celdas en que se discretiza el territorio. La resolución temporal que utiliza es el mes, por lo que puede obviarse la simulación de un gran número de almacenamientos intermedios y la propagación del flujo en la cuenca.

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Implementación de metodologías para el cálculo de tránsito de avenidas en el laboratorio virtual de hidrología (HYDROVLAB)

Implementación de metodologías para el cálculo de tránsito de avenidas en el laboratorio virtual de hidrología (HYDROVLAB)

Teniendo en cuenta que los cálculos hidrológicos son largos y complejos se ha visto necesario utilizar herramientas como el internet y la programación para en este caso beneficiarnos de sus ventajas e implementarlos en el ya creado laboratorio virtual de hidrología (HydroVLab) utilizando los métodos de cálculo del tránsito de avenidas: Muskingum, Muskingum-cunge, onda cinemática y piscina nivelada. Hemos visto necesaria la creación de estas herramientas como un apoyo académico aparte que el estudio del tránsito de avenidas es muy importante para conocer las crecidas en los cauces y embalses pudiendo así prevenir algún tipo de inundación o simplemente para manejar y controlar los caudales en los cauces, canales y embalses.

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Delimitación y estudio de cuencas hidrográficas con modelos hidrológicos

Delimitación y estudio de cuencas hidrográficas con modelos hidrológicos

Las cuencas hidrográficas son consideradas sistemas abiertos, que reciben energía y materia de la atmósfera y procesos endogénicos y la pierde a través del caudal y la descarga de sedimentos (Gregory y Walling, 1973). La delimitación de la cuenca y las subcuencas permitirá un mejor cuidado de los recursos hídri- cos. Las lagunas Encadenadas del Oeste, conformadas por Laguna Epecuén, La Paraguaya, Venado, Del Monte, Cochicó, Alsina e Inchauspe (Fig. 1), se locali- zan en el centro de la provincia de Buenos Aires. Es una depresión lagunar que separa el piedemonte del Sistema de Ventana de la llanura arenosa del Noroeste. La cuenca comprende los partidos de Adolfo Alsina, Guaminí, Daireaux, Coronel Suárez; Saavedra y Puán (Fig. 1). La principal actividad es agrícola, afectada por la alternancia de periodos secos y húmedos, producto de un clima templado de transición. Las lagunas del sistema son lagunas de llanura de pro- fundidad media, que no estratifican térmicamente. Todos los aportes encauzados se localizan al Sur de las mismas, sin presencia de ellos por el Norte. Cada laguna tiene su unidad colectora propia, conformada por un arroyo principal que, en la mayoría de los casos, es alimentada por precipitaciones de la zona alta de la cuenca. Los arroyos más importantes son Pigüé (laguna Epecuén), Venado (la- guna Venado), Guaminí (laguna Del Monte), Cochicó (laguna Cochicó), Cura Malal, Pescado y Corto (laguna Alsina) (Fig. 1).

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Desempeño de un microsimulador de lluvia portátil para estudios hidrológicos

Desempeño de un microsimulador de lluvia portátil para estudios hidrológicos

En este trabajo se presenta un microsimulador de lluvia portátil íntegramente diseñado, construido y calibrado en el Laboratorio de Hidráulica (UTN Facultad Regional Córdoba). Este equipo, que es completamente desarmable y define una parcela de ensayo de 1 m², tiene como finalidad la medición in situ de diversos parámetros hidrológicos. El conjunto de formadores de gotas, construido con 289 agujas hipodérmicas (diámetro 0.8 mm), se alimenta de una batea con carga variable (entre 10 y 20 cm), que permite intensidades entre los 65 y 120 mm/h, la altura de caída es de 1.85 m y su diámetro medio de 5.2 mm. Si bien se contaba con una estimación inicial de la relación buscada, fue necesario una calibración sobre el prototipo para tener en cuenta las condiciones reales de operación. Las mediciones fueron realizadas utilizando 5 pluviómetros distribuidos en la parcela de estudio, con 10 observaciones por carga, para un total de 7 cargas, lo que totalizó un universo de 350 datos experimentales. Luego de un cuidadoso análisis estadístico, fue posible ajustar una curva potencial entre carga e intensidad, con una incertidumbre de ±3 mm/h, aproximándose en un 86% los valores teóricos esperados. Los primeros ensayos de campo realizados muestran resultados satisfactorios, en comparación con la técnica del infiltrómetro de doble anillo utilizada hasta el presente en este Laboratorio.

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Elaborar modelos hidrológicos al alcance de estudiantes universitarios

Elaborar modelos hidrológicos al alcance de estudiantes universitarios

El uso de modelos hidrológicos aparentemente resurge dada la importancia que ellos tienen, en estos tiempos, donde la escasez de agua dulce, para los diferentes usos, se incrementa día a día. Uno de los elementos principales que ha influenciado en este problema, es la intervención del hombre sobre la naturaleza, ocurrida a lo largo del tiempo; sin considerar seriamente sus consecuencias. Esto ha trastocado el equilibrio natural de la misma, al grado que sus efectos son innumerables a la fecha actual y posiblemente, empeorándose para los años futuros (Naciones Unidas, 2017 y 1992). El interés de saber que va a pasar con la cantidad de agua disponible en los tiempos venideros y más aún, sabiendo que en la actualidad. Las evidencias indican que ha disminuido en cantidad y además, modificado el comportamiento y distribución de la misma, la modelación hidrológica viene a ser una de las herramientas que bien se puede utilizar para estudiar, a partir del pasado, presente y escenarios futuros, las posibilidades de cantidad y comportamiento del recurso agua con una mirada hacia adelante. Concretamente, disponer de información anticipada que permita fortalecer las perspectivas de una planificación seria es de mucho valor; a fin de garantizar el mínimo efecto en la calidad de vida de las personas.

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Mercado de Datos para el análisis de los datos hidrológicos en la provincia Holguín

Mercado de Datos para el análisis de los datos hidrológicos en la provincia Holguín

El enfoque Inmon también se referencia normalmente como Top-Down. Los datos son extraídos de los sistemas operacionales por los procesos ETL donde son validados y consolidados para su posterior almacenamiento en el DWH, donde además existen los llamados metadatos que documentan de una forma clara y precisa el contenido del DWH. Una vez realizado este proceso, los procesos de actualización de los Data Mart departamentales obtienen la información de él, y con las consiguientes Transformaciones, organizan los datos en las estructuras particulares requeridas por cada uno de ellos. Al tener este enfoque global, es más difícil de aplicar en un proyecto sencillo (pues se intenta abordar el “todo”, a partir del cual luego se irá al “detalle”). (Inmon , 1996) Ver figura 7.

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Tinas, regaderas y excusados: Los hábitos de higiene en Bogotá: 1886 1938

Tinas, regaderas y excusados: Los hábitos de higiene en Bogotá: 1886 1938

Es por ello que, para el caso de Bogotá, el agua se ha concebido como uno de los elementos fundantes dentro de la organización territorial y social de la ciudad. Desde sus inicios, el agua tenía un sentido dentro de la cosmogonía indígena, y poco a poco dicho sentido fue transformándose, pues a lo largo de los años, este recurso hídrico formó parte importante de cada uno de los procesos que ayudaron a conformar la organización actual de la ciudad. Con el paso de los años, la expansión de la ciudad y el incremento de la población, las fuentes hídricas con las que contaba Bogotá fueron utilizadas para realizar las prácticas cotidianas como el lavado de la ropa y la higiene personal, por lo que, sumado a los insuficientes acueductos dentro de la ciudad, las aguas venían siendo contaminadas desde sus propias fuentes y aquellas aguas negras debían correr por el medio de las calles generando un foco de contaminación e insalubridad.

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Impacto de obras y prácticas de conservación sobre los servicios ambientales hidrológicos de la Cuenca del río Chapingo.

Impacto de obras y prácticas de conservación sobre los servicios ambientales hidrológicos de la Cuenca del río Chapingo.

indicadores de la recuperación de la habilidad del suelo para mantener la productividad forestal y regular el ciclo hidrológico (funciones que busca recuperar el programa gubernamental de conservación y restauración de suelos forestales); los indicadores utilizados fueron porosidad total, carbono orgánico total y nitrógeno total (determinación simultánea), pH y contenido de humedad; también incluyeron la textura del suelo no como un indicador, sino como un parámetro contextual para la interpretación de resultados. Al mismo tiempo y para obtener los indicadores cualitativos, se realizó una entrevista semi-estructurada a los representantes de los núcleos agrarios de los sitios de estudio para evaluar la percepción, aceptación, ejecución y adopción de las prácticas de conservación de suelos. Después de cuatro años de medidas de conservación de suelos como zanjas, terrazas individuales o disposición de material vegetal en áreas de propiedad común, los indicadores del suelo como densidad, carbono total, nitrógeno total y pH en nueve sitios y 54 parcelas no mostraron diferencias en las propiedades del suelo involucradas en productividad y regulación hidrológica, en comparación con los grupos de control (suelos sin acciones de conservación). Los resultados sugieren que las prácticas de conservación no están mejorando ninguna de esas funciones en relación a las propiedades in situ pero no se realizó un análisis de los cambios en los regímenes hidrológicos que se presentaron en el área de estudio que también es un objetivo de los programas de regulación hidrológica y de conservación de suelos. Los indicadores sociales revelaron que el programa de conservación de suelo sólo fomenta la participación a través de estímulos económicos sin considerar que el interés no financiado puede jugar un rol importante, por lo que el grado de adopción y réplica de estas medidas es bajo.

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Diseño Y Construcción De Un Simulador De Lluvia Para Estudios Hidrológicos

Diseño Y Construcción De Un Simulador De Lluvia Para Estudios Hidrológicos

Para que la precipitación se genere son necesarios cuatros procesos fundamentales del ciclo hidrológico: 1.) Ascenso del aire y su enfriamiento; 2.) condensación del vapor de agua y la formación de nubes; 3.) alta concentración de humedad; y 4.) aumento de diámetro de las gotas de agua que conforman la nube. Los dos primeros procesos se dan en la atmosfera sin excesiva demora, no obstante una vez formadas las nubes, estas no siempre ocasionan precipitaciones, por lo tanto se resalta la importancia de los dos últimos requerimientos. De tal modo que la humedad contenida en las masas nubosas no es suficiente para producir lluvia continua, es por ello que el mecanismo de la precipitación va acompañado con un proceso de regeneración de las nubes con nuevos aportes de vapor agua de las superficies por donde pasa la lluvia evitando así que las nubes se descarguen por completo y desaparezcan. El último proceso requerido es quizá el más crítico e importante, lo cual radica en que las gotas de lluvia tienen tamaños milimétricos mientras que las gotitas de nube son de tamaño micrométrico y se mantiene flotando en el aire en tanto no crezcan y pesen lo suficiente para vencer la resistencia del aire y precipitarse (Jose M. Cuadrat, 1997).

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Desempeño de un microsimulador de lluvia portátil para estudios hidrológicos

Desempeño de un microsimulador de lluvia portátil para estudios hidrológicos

En este trabajo se presenta un microsimulador de lluvia portátil íntegramente diseñado, construido y calibrado en el Laboratorio de Hidráulica (UTN Facultad Regional Córdoba). Este equipo, que es completamente desarmable y define una parcela de ensayo de 1 m², tiene como finalidad la medición in situ de diversos parámetros hidrológicos. El conjunto de formadores de gotas, construido con 289 agujas hipodérmicas (diámetro 0.8 mm), se alimenta de una batea con carga variable (entre 10 y 20 cm), que permite intensidades entre los 65 y 120 mm/h, la altura de caída es de 1.85 m y su diámetro medio de 5.2 mm. Si bien se contaba con una estimación inicial de la relación buscada, fue necesario una calibración sobre el prototipo para tener en cuenta las condiciones reales de operación. Las mediciones fueron realizadas utilizando 5 pluviómetros distribuidos en la parcela de estudio, con 10 observaciones por carga, para un total de 7 cargas, lo que totalizó un universo de 350 datos experimentales. Luego de un cuidadoso análisis estadístico, fue posible ajustar una curva potencial entre carga e intensidad, con una incertidumbre de ±3 mm/h, aproximándose en un 86% los valores teóricos esperados. Los primeros ensayos de campo realizados muestran resultados satisfactorios, en comparación con la técnica del infiltrómetro de doble anillo utilizada hasta el presente en este Laboratorio.

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El rol funcional de la vegetación de zonas áridas y su influencia en procesos eco-hidrológicos bajo un enfoque a diversas escalas.

El rol funcional de la vegetación de zonas áridas y su influencia en procesos eco-hidrológicos bajo un enfoque a diversas escalas.

Los interespacios también demuestran una alta diversidad de cobertura de biocostra, mantillo, sedimentos, rocas, etc. que pueden influir en los procesos ecohidrológicos. En este estudio se contrastaron micro-sitios de biocostra, suelo con piedras y suelo desnudo. Como la distancia entre planta y micro-sitios de los interespacios era en promedio 20 cm menor para la biocostra que los otros dos micrositios, la influencia de las raíces en la infiltración y retención de humedad tiene que ser considerada también (Cuadro 3. La rugosidad de la superficie de suelo fue similar en los tres micro-sitios en las dos comunidades. En los micro-sitios con biocostra donde se aplicaron las simulaciones de lluvia la cobertura de la misma alcanzo 70%. Con la presencia de la biocostra, el agua infiltró hasta 20 cm siendo esta profundidad muy similar a las profundidades de infiltración de los parches. Se detectó que el contenido gravimétrico del agua era de alrededor de 25 % para la biocostra en profundidades de 0 a 5 cm bajaba ligeramente a 20 % entre 5 y 10 cms y era de 7% para la profundidad de 10 a 20, tanto en el matorral como en el pastizal. En el caso de suelo desnudo y suelo con rocas el contenido gravimétrico de agua para las mismas profundidades fue sustancialmente diferente; para la parte más superficial fluctuó entre 15 %y 10 % para la profundidad de 5 a 10 cm, entre 4 % y 5 % y para la profundidad de 10 a 20 cm y fue muy similar al suelo seco 3 %..

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