Red Neuronal
Top PDF Red Neuronal:
Implementación de la red neuronal YOLOv3 para la detección de matrículas de vehículos
... de red neuronal más básico con aplicaciones en la detección de objetos son las redes neuronales convolucionales (CNN) ...la red es capaz de discernir las características espaciales y temporales de la ...
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Carta de Erlang B implementada como red neuronal artificial
... Para el diseño de la aplicación nativa en el entorno de desarrollo Android Studio, se tienen presentes tres partes que actúan de forma dinámica, siendo estas: el modelo, la vista y el controlador. En el modelo, se plasma ...
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Predicción de la radiación mediante el uso de una red neuronal recurrente
... Durante los años 50 el desarrollo de este campo se aceleró con la construcción de los primeros supercomputadores que implementan las redes neuronales. Entre ellas destacó en “Mark I perceptron” desarrollado por Frank ...
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Modelo De Memoria Usando Red Neuronal De Retropropagación
... la red neuronal más básica formada por los llamados perceptrones cuyo modelo se aprecia en la figura 1; que son redes neuronales simples que tienen las características citadas anteriormente con la ...
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Evaluación de pronóstico de una red neuronal sobre el PIB en Colombia
... una red neuronal con la tasa de interés de los CDT a 90 días; los resultados muestran que el modelo ampliado mejora los pronósticos en por lo menos dos periodos, mostrando que esta variable resulta ser ...
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Reconocimiento de la voz mediante una red neuronal de kohonen
... una red neuronal de Kohonen [1][10]. La elección de esta red se debe a que su algoritmo de entrenamiento es bastante simple, lo que determina tiempos de aprendizaje aceptables, en comparación con ...
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Modelo de red neuronal digital para predicción climática
... una red neuronal artificial (RNA), implementada en un circuito digital, para realizar predicciones sobre variables climáticas en un medioambiente acotado con microclima ...
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IMPLEMENTACIÓN DE UNA RED NEURONAL EN UN FPGA CON LENGUAJE DESCRIPTOR DE HARDWARE
... VHDL cuenta con una gran variedad de tipos de variables disponibles para almacenar datos. Para el caso de las redes neuronales es necesario contar con variables enteras con signo y variables de punto flotante con signo. ...
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Automatización de un prototipo de una podadora eléctrica con una Red Neuronal de Hopfield
... La Red Neuronal de Hopfield, la cual es llamada unicapa porque une las neuronas de la primera capa a la segunda linealmente, esto ocurre cuando las neuronas entran en un estado de equilibrio, posteriormente ...
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Desarrollo de librería para mallado 2D mediante red neuronal
... En este trabajo se presenta una librer’a de software capaz de generar una malla optimizada requerida en el proceso de simulaci—n mediante el mŽtodo de los elementos finitos (MEF), la cual se obtiene empleando redes ...
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Red neuronal artificial en FPGAs
... Por otro lado, en la parte de desarrollo, se ha realizado una arquitectura modular bottom-to- top (del español, de más bajo a más alto) que consiste en el desarrollo de componentes más pequeños y básicos, a más grandes y ...
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Sistema de reconocimiento morfológico de microorganismos usando una red Neuronal
... la red neuronal artificial backpropagation, se ejecutan con el software Matlab R2008b, en un computador que posee las siguientes características: ...
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Estudio de la propagación de señales en una red neuronal
... El sistema nervioso es uno de los sistemas esenciales para los seres vivos. Esta constituido por un gran numero de neuronas que forman una red de una gran complejidad. Las neuronas se encargan de transportar ...
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Diseño e implementación en VHDL de una red neuronal basada en bloques
... Por eso se suele preferir la implementación en tablas de valores precalculadas (lo que se conoce como Look Up Table o LUT), que, a pesar de ser una opción menos precisa, pueden cargarse tantas veces como se desee con los ...
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Clasificación de ladridos de perros domésticos usando aprendizaje profundoClassification of domestic dog vocalizations using deep learning
... Se observa que en la mayoría de los casos la arquitectura de red neuronal convo- lutiva (tercer renglón, con números en negritas) por si sola superó a las demás arqui- tecturas propuestas. Se concluye que ...
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DETERMINACION DE LA TENACIDAD A LA FRACTURA EN CAPAS BORURIZADAS EMPLEANDO REDES NEURONALES
... una red neuronal artificial está constituida por un largo número de elementos de procesamiento (neuronas artificiales) simples e interconectados entre sí, en una arquitectura inspirada por la estructura ...
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Evaluación de la competitividad comercial del sector industrial colombiano mediante el coeficiente de apertura exportadora
... una red neuronal probabilística mediante el software statgraphics centurión, lo cual requirió el diseño una red neuronal con 10 neuronas de entrada, una para cada variable de entrada; 10 casos ...
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Algoritmos de aprendizaje neurocomputacionales para su implementación hardware
... de red neuronal construc- tivo especialmente adecuado para las implementaciones del microcontrolador, ya que genera arquitecturas de tamaño muy compacto reduciendo signicativamente el uso de memoria del ...
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Clasificación de frutas basadas en redes neuronales convolucionales
... Otra de las investigaciones presentadas en el año 2019 sobre esta materia permitió la detección en tiempo real, del texto en el entorno natural mediante una red neuronal convolucional, en la cual se obtuvo ...
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TítuloDesarrollo de redes de neuronas profundas para procesado de imagen
... la red neuronal a trabajar mejor y a tener menos problemas, pero cuando normalizamos los datos solo la capa de entrada se beneficia de esto, por lo que tendremos que poner una de estas capas después de cada ...
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