Red Neuronal Backpropagation
Red neuronal Backpropagation para la eliminación de lóbulos secundarios en un patrón de radiación
... la red neuronal Backpropagation se calculan los pesos finales del arreglo adaptivo, considerando que el lóbulo principal debe mantener el mismo ángulo de media potencia y solo se debe insertar un ...
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Análisis comparativo en la implementación de la red neuronal backpropagation usando el método de componentes principales y el método clásico
... La inteligencia artificial (IA) ha tenido una historia de auges y caídas, sin embargo, para cualquier medida tradicional de éxito, los últimos años han estado marcados por un progreso excepcional. Gran parte de este ...
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Prototipo de sistema de red neuronal Backpropagation cliente/servidor TCP/IP aplicado a fotomonitoreo
... alguna red, si existiese una, utiliza aquella de lo contrario crea una nueva red, luego de esto procesa la trama dependiendo de cuál sea, si es TR agrega las salidas y entradas y entrena la red, si ...
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Clasificación de frutas basadas en redes neuronales convolucionales
... Desde la perspectiva de lo beneficioso que resulta el uso de esta tecnología, se precisa que Figueredo (Ávila, 2016) planteó el uso de una Red Neuronal Backpropagation (BPNN) utilizando para el ...
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Reconocimiento de la voz mediante una red neuronal de kohonen
... La red utilizada es una red de Kohonen, como ya se ...la red, y se modifican las posiciones de las neuronas en función de estos; una segunda y ultima fase de ajuste fino, también conocida como ...
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Modelo de red neuronal digital para predicción climática
... la red neuronal a implementar, se optó por la utilización de una topología basada en el perceptrón multicapa con funciones de activación a la salida de las neuronas ocultas – Radix Basis Function, ...de ...
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Diseño e implementación de un sistema de control basado en redes neuronales para el proceso de destilación de alcoholes
... control neuronal es una opción novedosa para la automatización de procesos, las redes neuronales pueden ser tratadas como cajas negras destinadas a aprender según los requerimientos del proceso que se desea ...
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Sistema de detección de cáncer de mama en mujeres, mediante el uso de redes neuronales
... La red neuronal implementada consta de 3 capas, la primera capa es la de entrada(síntomas), en la segunda capa neuronal representa una enfermedad y la tercera capa son los valores obtenidos en la ...
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Evaluación de pronóstico de una red neuronal sobre el PIB en Colombia
... una red neuronal con la tasa de interés de los CDT a 90 días; los resultados muestran que el modelo ampliado mejora los pronósticos en por lo menos dos periodos, mostrando que esta variable resulta ser ...
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Modelo De Memoria Usando Red Neuronal De Retropropagación
... la red neuronal más básica formada por los llamados perceptrones cuyo modelo se aprecia en la figura 1; que son redes neuronales simples que tienen las características citadas anteriormente con la ...
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Algoritmos de aprendizaje neurocomputacionales para su implementación hardware
... algorithm, Backpropagation, for its implementation in specic hardware devices, developing and evaluating dierent techniques of optimization in order to compare its performance with its standard PC version, and ...
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Diseño e implementación en VHDL de una red neuronal basada en bloques
... (Red Neuronal Artificial) es un modelo matemático que busca imitar el funcionamiento del cerebro ...la red un problema, para resolverlo se crean, se fortalecen, se debilitan y se destruyen ...
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Sistema de reconocimiento morfológico de microorganismos usando una red Neuronal
... la red, y el valor deseado que para” Escherichia coli es 1”, “ Klebsiella 2”, “Clostridium tetani 3” y para un microorganismo que no pertenece a ninguna familia es ...
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La Conciencia: Modelado de sus funciones cognitivas para entidades artificiales mediante redes neuronales modulares
... Ahora bien, ¿es realmente posible desarrollar sistemas artificiales capaces de tener estas capacidades? Existe un profundo debate al respecto. Entre los que se oponen a semejante posibilidad, "los que creen que no es ...
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Estudio de la propagación de señales en una red neuronal
... El sistema nervioso es uno de los sistemas esenciales para los seres vivos. Esta constituido por un gran numero de neuronas que forman una red de una gran complejidad. Las neuronas se encargan de transportar ...
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Ebook Redes Neuronales.pdf
... El diseñador construye con el software apropiado la red especificando el número de capas, de neuronas y los tipos de conexiones. Define los ficheros o conjuntos de datos de entrada y salida, y debe elegir los ...
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TítuloDesarrollo de redes de neuronas profundas para procesado de imagen
... la red neuronal a trabajar mejor y a tener menos problemas, pero cuando normalizamos los datos solo la capa de entrada se beneficia de esto, por lo que tendremos que poner una de estas capas después de cada ...
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Métodos de fuzificación parte 1.pdf
... Mientras que el aprendizaje tiene lugar en un conjunto de patrones o datos de entrenamiento, una propiedad importante de éste es que la red pueda generalizar sus resultados en un conjunto de patrones de prueba ...
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Evaluación de la competitividad comercial del sector industrial colombiano mediante el coeficiente de apertura exportadora
... la red identifica características asociadas al grupo clasificado con nivel ...la red neural una vez entrenada, reconoce y clasifica estas muestras como de nivel competitivo bajo, lo cual coincide 100% con ...
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Máquinas de aprendizaje y aplicaciones
... de Backpropagation es uno de los algoritmos de aprendizaje más utilizados en el entrenamiento completo de redes neuronales, especialmente en aquellas con un gran número de capas ocultas (Deep learning) ...la ...
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