redes neurais artificiais

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CONTROLADOR PID SINTONIZADO POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

CONTROLADOR PID SINTONIZADO POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

As redes neurais artificiais (RNA) têm despertado muito interesse da comunidade de controle por possuir a habilidade de resolver muitos problemas que não podem ser resolvidos por técnicas analíticas clássicas (HAN and LEE, 1999). Elas são utilizadas em diversos problemas que envolvem modelagem, controle e identificação de sistemas. Sua capacidade de adaptação permite que controladores sintonizados por RNAs se ajustem a eventuais mudanças na dinâmica do sistema.

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Redes neurais artificiais e computação evolucionária aplicados em modelagem de um turbo-gerador

Redes neurais artificiais e computação evolucionária aplicados em modelagem de um turbo-gerador

A IC constitui-se de uma área emergente que abrange um conjunto de paradigmas bastante amplo e multidisciplinar, onde o desenvolvimento da IC, por pesquisadores das mais diversas áreas do conhecimento, tem levado a promissores resultados ( Å ström, 1991; Chipperfield & Fleming, 1996; Passino, 1996). As aplicações industriais, militares, na medicina e em produtos comerciais que empregam com sucesso técnicas como lógica nebulosa, computação evolucionária, “simulated annealing”, redes neurais artificiais, redes neurais nebulosas, sistemas especialistas e sistemas híbridos inteligentes, têm conduzido a diversas pesquisas na área de controle de processos (Chipperfield & Fleming, 1996; Galante et al., 1993; Hull & Johnson, 1994; Passino, 1996; Rock & Hirsh, 1993). A figura 1 ilustra a interação entre as técnicas convencionais da teoria de controle e IC em controle de processos.
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Proposta de implementação em hardware dedicado de redes neurais competitivas com técnicas de circuitos integrados analógicos

Proposta de implementação em hardware dedicado de redes neurais competitivas com técnicas de circuitos integrados analógicos

Salienta-se, também, que estas redes são de fácil desenho a nível de lay-out para futura implementação em hardware ,devido ao fato de se conseguir criar blocos que podem ser repetidos conforme o número de neurônios existentes na rede neural. Contudo, com o aumento do número de neurônios pertencentes a rede neural, observa-se um problema com relação a implementação dos pesos sinápticos, formada pelos transistores CMOS, e também do roteamento necessário para a completa interligação, tornando-se um fator limitante do tamanho da rede a ser implementada em hardware. Com isso, conclui-se que embora tenha se discutido sobre algumas das possíveis implementações de redes neurais artificiais em um circuito integrado, há um problema dentre outros, que é limitador para o tamanho das redes neurais, é ele: o número de conexões entre os neurônios .
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Segmentação de imagens ecocardiográficas utilizando mapas de Kohonen

Segmentação de imagens ecocardiográficas utilizando mapas de Kohonen

Paralelamente, existe um grande crescimento no espectro das aplicac¸ ˜oes de m´etodos baseados em Redes Neurais Artificiais (RNA). RNAs tem sido utilizadas com sucesso na aproximac¸ ˜ao da melhor soluc¸˜ao de diversos tipos de problemas, como por exemplo problemas do tipo NP-completo [JAG95]. Dentre as classes de RNAs, os mapas de Kohonen mostram uma vasta aplicabilidade, como a m´aquina de escrever fon´etica [FRE91], controle de movimentos de um brac¸o mecˆanico [FRE91] e classificac¸ ˜ao de nuvens [VIS95]. Na ´area de segmentac¸˜ao de imagens, os mapas de Kohonen s˜ao utilizados em [MOR96] e em [NUN94, NUN95], onde s˜ao utilizadas imagens colori- das e imagens multispectrais. Tamb´em realizam com sucesso a segmentac¸˜ao de imagens exteriores [CAM97]. Trabalhos voltados `a segmentac¸˜ao de imagens ecocardiogr´aficas s˜ao apresentados em [DAH98], [KOT94] e em [S ¨ US95], que utilizam medidas de textura para quantificar as imagens e uma rede neural do tipo backpropagation para segmentar a imagem.
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Programa de Mejoramiento del Profesorado (PROMEP) Clave del programa de Conformidad con el PEF S027 UR: 511.3 PROGRAMA DE MEJORAMIENTO DEL PROFESORADO Integración de Redes Temáticas de Colaboración de Cuerpos Académicos

Programa de Mejoramiento del Profesorado (PROMEP) Clave del programa de Conformidad con el PEF S027 UR: 511.3 PROGRAMA DE MEJORAMIENTO DEL PROFESORADO Integración de Redes Temáticas de Colaboración de Cuerpos Académicos

336 Red Universitaria En Salud Y Contaminación Ambiental TOXICOLOGIA AMBIENTAL Universidad Autónoma de San Luis Potosí UASLP-CA-45-TOXICOLOGIA AMBIENTAL MÉXICO Universidad Autónoma de San Luis Potosí $ 285,200.00 San Luis Potosí Redes - Año 2 337 Red Universitaria En Salud Y Contaminación Ambiental TOXICOLOGIA AMBIENTAL Universidad Autónoma de San Luis Potosí UJED-CA-92-BIOFARMACIA Y SALUD PÚBLICA (07) MÉXICO Universidad Juárez del Estado de Durango $ 235,000.00 San Luis Potosí Redes - Año 2 338 Red Universitaria En Salud Y Contaminación Ambiental TOXICOLOGIA AMBIENTAL Universidad Autónoma de San Luis Potosí UGTO-CA-140-FARMACOLOGÍA Y TOXICOLOGÍA MÉXICO Universidad de Guanajuato $ 140,000.00 San Luis Potosí Redes - Año 2 339 Fisiopatología de las Enfermedades Hepáticas Hepatología Universidad Autónoma de Nuevo León UAM-I-CA-14-Fisiología celular MÉXICO Universidad Autónoma Metropolitana
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Proyecto PMIP6: Análisis, Evaluación y Comparación de ambientes Proxy Mobile IP en versión 6, aplicado a Redes de Avanzada

Proyecto PMIP6: Análisis, Evaluación y Comparación de ambientes Proxy Mobile IP en versión 6, aplicado a Redes de Avanzada

Estos dispositivos van a empezar a cambiar el modelo de conectividad a Internet con el que se trabaja en el presente. Actualmente cuando un usuario se desplaza viajando por distintas redes (roaming), cada una de las nuevas redes visitadas por las que pasa le proporciona una dirección IP diferente a la que poseía en la red anterior de la que proviene, por lo que el usuario no puede mantener una sesión de aplicación abierta durante el desplazamiento. Esto significa por ejemplo, que si el usuario tenía una conversación con otro usuario mediante voz sobre IP (VoIP), dicha conversación se interrumpirá en el momento en que el usuario móvil realice el cambio de red [4]. El objetivo de Mobile IP es que se le asigne al dispositivo móvil del usuario un única dirección, independientemente de la red en la que se encuentre, permitiendo mantener la sesión de aplicación.
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Introducción a la Computación Redes de Computadoras

Introducción a la Computación Redes de Computadoras

pueden incluir la administración del servidor y de los cortafuegos, la emisión y el uso de certificados digitales o los medios similares de autentificación del usuario, cifrado de mensajes, y el uso de las redes privadas virtuales (VPNs) a través de la red pública.

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redes

Comunicación (porque estimulan el diálogo) Comunidad (porque permiten integrar grupos afines) Cooperación (porque promueven acciones compartidas)

Las redes sociales son “comunidades vir­ tua les”. Es decir, plataformas de Internet que agrupan a personas que se relacionan entre sí y comparten información e intereses co mu nes. Este es justamente su principal ob je ti vo: entablar contactos con gente, ya sea para re encontrarse con antiguos vín cu­ los o para generar nuevas amistades. Pertenecer a una red social, le permite al usu ario construir un grupo de contactos, que pue de exhibir como su “lista de amigos”. Es tos amigos pueden ser amigos personales que él conoce, o amigos de amigos. A veces, tam bién, son contactos que se conocieron por Internet.
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REDES EN SALUD

REDES EN SALUD

Esto es muy importante para empezar a cuestionar el clásico concepto de redes crecientemente piramidales, donde aparece solo la idea de re- ferencia y contrarreferencia como una especie de peloteo de pacientes. La idea, aún incluso que la contrarreferencia fuera vivida como una reci- procidad (cosa bastante dudosa), se utiliza un lenguaje empobrecido o por lo menos limitado de las redes de servicios de salud o redes de salud o redes sociales. ¿Por qué? Porque en las supuestas redes una parte de los servicios se considera donante y la otra considera que tiene el derecho de utilizar el servicio. La relación por la cual se remite un paciente de un centro de salud a un hospital no se estructura en la práctica sobre la lógica de vínculo de reciprocidad. La idea de complejidad creciente es una imagen, como de subir la montaña para llegar al oráculo, que no ayuda a la creación de vínculos de reciprocidad. El nivel de complejidad parece que se trasladara a la identidad de las personas que trabajan en cada uno de estos niveles, de manera que pareciera que el nivel de complejidad lo di- eran estas personas. Podríamos dar un ejemplo muy simple: la de un grupo de egresados de la misma residencia de Pediatría, uno está en un centro de salud, otro en el consultorio externo, el otro en internación, el otro en terapia intensiva. Todos saben que saben lo mismo, pero cada uno se percibe distinto, como si la complejidad en la cual desarrolla su trabajo les adjudicara una diferencia, como si la persona estuviera creando la complejidad y las diferencias, en vez de ser un atributo de los recursos que tiene a cargo o la capacidad resolutiva que le toca administrar. En esta característica, al percibirme asimétrico, yo no puedo construir vínculos de reciprocidad. La imagen que nos proponen históricamente de redes de servicios, la clásica referencia y contrarreferencia, en realidad obtura nuestra posibilidad de construirlas.
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redes

redes

Las redes sociales son “comunidades vir­ tua les”. Es decir, plataformas de Internet que agrupan a personas que se relacionan entre sí y comparten información e intereses co mu nes. Este es justamente su principal ob je ti vo: entablar contactos con gente, ya sea para re encontrarse con antiguos vín cu­ los o para generar nuevas amistades. Pertenecer a una red social, le permite al usu ario construir un grupo de contactos, que pue de exhibir como su “lista de amigos”. Es tos amigos pueden ser amigos personales que él conoce, o amigos de amigos. A veces, tam bién, son contactos que se conocieron por Internet.
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Molina articulo 1

Molina articulo 1

En tercer lugar, disponemos del espacio creado por las biografías personales de las personas que han contestado la encuesta. Estas biografías (entre Holanda y España, Italia, Venezuela, Argentina …) tienen sus propias configuraciones de redes personales, las cuales, a su vez modifican los dos campos anteriores. Algunas de estas biografías, por ejemplo, han seleccionado otras personas del campo del análisis de redes sociales y estas selecciones actúan influenciado las ideas y las comunicaciones distribuidas en la lista REDES, motivando a su vez nuevos encuentros, seminarios y nuevas colaboraciones.
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21 Lee mas

Sociedades artificiais: repensando o desenvolvimento de ambientes de ensino-aprendizagem

Sociedades artificiais: repensando o desenvolvimento de ambientes de ensino-aprendizagem

Outro aspecto importante diz respeito à criação de modelos de alto nível, isomorfos, nesse caso, os componentes das Sociedades Artificiais e ela própria. É importante criar uma relação de identificação entre o usuário e o modelo criado. Essa relação é criada através do isomorfismo entre a realidade perceptiva do usuário e a realidade modelada. O usuário precisa “entender” o modelo apresentado, portanto, os modelos devem ser semelhantes a noção de realidade ou fantasia do usuário. Apesar de estarem distintas, noção de realidade e fantasia, são efeitos colaterais da percepção do usuário, são seus modelos mentais, igualmente criados a partir da realidade, porém, sob o filtro de seus próprios pressupostos. Por utilizar agentes de software, entidades autônomas capazes de realizar uma tarefa específica em nome do usuário, as Sociedades Artificiais são fortes candidatas a atenderem esse requisito.
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11 Lee mas

Um modelo neuro-evolutivo de coordenação adaptativa em ambientes dinâmicos

Um modelo neuro-evolutivo de coordenação adaptativa em ambientes dinâmicos

Neuro-evolução é um método de aprendizado por reforço, no qual a busca pelo comportamento ideal é implementada através do aprendizado de redes neurais por algoritmos genéticos. Na neuro- evolução, cromossomos representam parâmetros das redes neurais, que podem ser, por exemplo, pesos, limites e conectividade. Estes cromossomos são recombinados baseados no princípio de seleção natural com o objetivo de se encontrar uma rede neural satisfatória para um dado problema. Embora a pesquisa que vem sendo realizada na área de Redes Neurais tenha levado à descoberta de vários resultados teóricos e empíricos e ao desenvolvimento de várias aplicações práticas nas últimas décadas, o projeto de redes neurais para aplicações específicas ainda é um processo de tentativa e erro, onde, geralmente se leva em consideração a experiência passada em aplicações similares.
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