Redes neuronales (Computación)
Redes Neuronales Artificiales
... En la serie Generación de Electricidad Mensual los resultados que se obtienen son bastante satisfactorios dado que el Error Absoluto Medio Porcentual al evaluar la mejor configuración de red neuronal es inferior al 3%, ...
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Obtención de patrones de consumo mediante redes sociales y redes neuronales para la toma de decisiones en organizaciones
... de redes neuronales en la identificación de oraciones dentro de las publicaciones de redes sociales (Inteligencia ...las redes sociales, mediante inteligencia artificial (redes ...
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Imputación de datos con redes neuronales
... con redes neuronales [1] siendo la misma una línea de futuros trabajos, con el fin de poder contar con datos más precisos sobre el tema tratado en este caso, ya que representa de sumo interés en la ...
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Aproximación de funciones con redes neuronales
... En el tercer cap´ıtulo se presenta el Trabajo de Fin de Grado. En primer lugar se introducen las redes neuronales artificiales, las cuales intentan imitar la estructura y el comportamiento del cerebro ...
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Determinación de Tasa de Precipitación a partir de datos ATMS mediante un algoritmo basado en Redes Neuronales Artificiales
... 4 redes neuronales; 2 para píxeles de océano y 2 para píxeles de tierra, una por cada estación equinoccial tomando como referencia el hemisferio ...diferentes redes neuronales. Para el ...
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TEORÍA DE LAS REDES NEURONALES PARA LA GERENCIA DE RIESGOS
... Trabajan con gran cantidad de variables y datos. El efecto caja negra “black box” Los datos entran en la caja negra y se obtienen las predicciones, pero no se revela normalmente la naturaleza de las relaciones entre las ...
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REDES NEURONALES Y SISTEMAS DINAMICOS COMPLEJOS
... Aplicamos redes neuronales multicapa hacia delante en la sección cuarta. Teniendo en cuenta los resultados obtenidos una vez aplicado el test BDS a las series que tenemos así como calculada su dimensión de ...
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TítuloSegmentación de palabras en español mediante modelos del lenguaje basados en redes neuronales
... des neuronales, implementado como una red neuronal recurrente tipo ...en redes neuronales se ha mostrado muy superior al de n-gramas empleado como baseline, y un sistema bien conocido como el Word ...
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NSL Lenguaje de Simulacin de Redes Neuronales Un Sistema para el modelado biolgico y artificial
... modelos neuronales existentes, y por otro lado sean lo sufi- cientemente sofisticados para apoyar el desa- rrollo de sistemas altamente ...las redes neuronales pueden modelarse y simularse en base a ...
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Redes neuronales de la expresión facial pdf
... plejas redes neuronales encargadas de procesar las caras a través de fibras nerviosas mielinizadas que facilitan una adecuada conectividad y velocidad en la trasmisión de la información [3], lo que permite ...
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PREDICCION DE AGENTES PATÓGENOS EN PLANTAS ORNAMENTALES UTILIZANDO REDES NEURONALES
... Para el desarrollo de esta tesis de maestría se utilizó y reentrenó AlexNet, una CNN reconocida y utilizada en diversos proyectos. Ésta fue propuesta por Krizhevsky et al (2012), utilizando un modelo de redes ...
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Redes neuronales artificiales
... las redes neuronales que se trabajan suelen estar basadas en una serie de transformaciones afines y activaciones no lineales, generalmente es posible remover una unidad de la red multiplicando su salida por ...
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Entrenamiento de Redes Neuronales para Agente Especializado de Robocopa
... mediante redes neuronales, y se han desarrollado diversos tipos de redes para distintos tipos de ...las redes más utilizada es el modelo de redes multicapa (multilayer perceptrons) ...
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Identificación de un sistema de control de nivel y flujo utilizando redes neuronales artificiales
... Actualmente son diversos los procesos que se encuentran en la industria sin importar lo grande o pequeña que sea. Para esto, es importante poder contar con un modelo que permita el diagnóstico de fallas, y de esta manera ...
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Predicción de tráfico en redes multiservicios aplicando redes neuronales
... estudiar redes, dispositivos, protocolos y aplicaciones de comunicaciones, con una gran flexibilidad para poder variar las características de cada elemento de la ...
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Redes neuronales aplicadas a la predicción de tráfico en redes convergentes
... las redes diseñadas durante las primeras 3 horas de simulación, obteniéndose así el conjunto de datos de entrada para formar la matriz de entrenamiento, con 300 valores estadísticos por red, teniendo un total de ...
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Seguimiento de referencias aplicadas en manipuladores robóticos
... la computación flexible. El término de computación flexible (Soft- Computing) de acuerdo a Zadeh [5, 6], es “U na colección de metodologías que pretenden explotar la tolerancia hacia la imprecisión y la ...
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La aplicación de redes neuronales en la distribución de planta
... las redes con aprendizaje competitivo (y cooperativo), suele decirse que las neuronas compiten (y cooperan) unas con otras con el fin de llevar a cabo una tarea ...estas redes neuronas con conexiones de ...
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Implementación de un sistema de visión artificial para detección de coches en tiempo real mediante Caffe2 y C++
... La metodología empleada consta de las siguientes etapas. La primera es el estudio y lectura de la teoría necesaria para la compresión de la visión artificial, que incluye tanto el tratamiento digital de imágenes como la ...
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