Redes neuronales (Computadores)
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Aproximación del uso de redes neuronales en mantenimiento
... Las capas ocultas dan a la red la habilidad de generalizar, y en la práctica las redes neuronales con una ó dos capas ocultas son las más utilizadas y han tenido un buen desempeño. El incremento en el ...
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Notación matricial en el entrenamiento de redes neuronales
... las redes neuronales [1,2], pero no siempre éstos especifican la forma que debe tener el algoritmo de entrenamiento para que converja de forma más ...
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TEORÍA DE LAS REDES NEURONALES PARA LA GERENCIA DE RIESGOS
... Trabajan con gran cantidad de variables y datos. El efecto caja negra “black box” Los datos entran en la caja negra y se obtienen las predicciones, pero no se revela normalmente la naturaleza de las relaciones entre las ...
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Determinación de Tasa de Precipitación a partir de datos ATMS mediante un algoritmo basado en Redes Neuronales Artificiales
... 4 redes neuronales; 2 para píxeles de océano y 2 para píxeles de tierra, una por cada estación equinoccial tomando como referencia el hemisferio ...diferentes redes neuronales. Para el ...
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Aproximación de funciones con redes neuronales
... En el tercer cap´ıtulo se presenta el Trabajo de Fin de Grado. En primer lugar se introducen las redes neuronales artificiales, las cuales intentan imitar la estructura y el comportamiento del cerebro ...
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Imputación de datos con redes neuronales
... Selección de las herramientas informáticas. Esta etapa se concretó mediante la elección de un toolbook para modelizar sistemas RNA. Estos toolboks o herramientas de software, son de carácter general, motivo por el cual ...
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Codificacin de estados Funcionales en Redes Neuronales Biolgicas
... las redes neuronales biológicas procesan la información y guardan ...circuitos neuronales llamados “ensambles” funcionaría como el sustrato sobre el cual se construyen las rutas de la ...ensambles ...
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Obtención de patrones de consumo mediante redes sociales y redes neuronales para la toma de decisiones en organizaciones
... Las redes neuronales permiten hoy esa interacción, ya sea mediante el reconocimiento de palabras habladas o escritas, reconocimiento de rostros, gestos, imágenes, ...de redes sociales ...
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REDES NEURONALES Y SISTEMAS DINAMICOS COMPLEJOS
... Aplicamos redes neuronales multicapa hacia delante en la sección cuarta. Teniendo en cuenta los resultados obtenidos una vez aplicado el test BDS a las series que tenemos así como calculada su dimensión de ...
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Identificación de un sistema de control de nivel y flujo utilizando redes neuronales artificiales
... Actualmente son diversos los procesos que se encuentran en la industria sin importar lo grande o pequeña que sea. Para esto, es importante poder contar con un modelo que permita el diagnóstico de fallas, y de esta manera ...
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Predicción de tráfico en redes multiservicios aplicando redes neuronales
... Las Redes Neuronales Artificiales [8] [9] [10] son modelos de predicción, que al igual que los indicadores técnicos, usan datos del pasado, pero con la ventaja de permitir incorporar la información de ...
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Redes neuronales aplicadas a la predicción de tráfico en redes convergentes
... Las Redes Neuronales Artificiales [8] [9] [10] son modelos de predicción, que al igual que los indicadores técnicos, usan datos del pasado, pero con la ventaja de permitir incorporar la información de ...
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NSL Lenguaje de Simulacin de Redes Neuronales Un Sistema para el modelado biolgico y artificial
... NSL (Neural Simulation Language) es un sistema de simulación para el desarrollo de redes neuronales biológicas y artificiales. NSL permi- te la simulación de modelos con diferentes niveles de detalle neuro- ...
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Una herramienta software para redes neuronales recurrentes
... las redes neuronales. Las redes neuronales se agrupan dentro de las técnicas conexionistas de la Inteligencia Artificial y constituyen una de las especialidades más ampliamente ...Las ...
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PREDICCION DE AGENTES PATÓGENOS EN PLANTAS ORNAMENTALES UTILIZANDO REDES NEURONALES
... imagen completa con la red de detección, lo que permite propuestas de regiones cercanas. Un RPN es una red totalmente convolucional que simultáneamente predice los límites de objeto y los puntajes de objetividad en cada ...
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Introducción a las Redes Neuronales
... • 1949 - Donald Hebb. Escribió un importante libro: La organización del comportamiento, en el que se establece una conexión entre psicología y fisiología. Fue el primero en explicar los procesos del aprendizaje (que es ...
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Redes neuronales de la expresión facial pdf
... plejas redes neuronales encargadas de procesar las caras a través de fibras nerviosas mielinizadas que facilitan una adecuada conectividad y velocidad en la trasmisión de la información [3], lo que permite ...
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Redes neuronales artificiales
... las redes neuronales que se trabajan suelen estar basadas en una serie de transformaciones afines y activaciones no lineales, generalmente es posible remover una unidad de la red multiplicando su salida por ...
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Redes Neuronales Artificiales
... las Redes Neuronales Artificiales (RNA) han sido exitosamente aplicadas como herramienta en la predicción de series de tiempo en un amplio rango de problemas en áreas de comercio, industria y ciencia ...
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