Redes neuronales convolucionales
Redes neuronales convolucionales profundas para el reconocimiento de emociones en imágenes
... Como se ha visto a través de las pruebas realizadas, y siempre teniendo en cuenta que se ha realizado sobre el conjunto de datos bajo estudio, el desbalanceo en la base de datos de entrenamiento afecta bastante a los ...
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Aprendizaje rápido en Redes Neuronales Convolucionales por medio de sFFT
... Entre los algoritmos de aprendizaje de m´ aquinas m´ as exitosos se encuentra el algoritmo de redes neuronales [1]. El ´ exito de este algoritmo radica en su gran versatilidad sobre el tipo de informa- ci´ ...
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Desarrollo de un clasificador visual de especies de aves mediante redes neuronales convolucionales
... Las redes neuronales convolucionales [10], m´ as conocidas por sus siglas en ingl´ es CNN (Convolutional Neural Network), son un tipo especializado de red neuronal artificial para el procesamiento de ...
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Diseño de un sistema de clasificación de señales de tránsito vehicular utilizando redes neuronales convolucionales
... las redes neuronales convolucionales, o “Deep Learning” por la profundidad de la red, se convierten en el estado de arte no sólo en clasificación de imágenes y caracteres, pero también en otro tipo ...
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Reconocimiento de patrones en imágenes médicas por medio de redes neuronales convolucionales
... Las redes neuronales convolucionales son un modelo donde las neuronas corresponden a campos receptivos de una manera muy similar a las neuronas de la corteza visual primaria de un cerebro ...neuronas ...
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Reconocimiento de objetos del hogar, usando redes neuronales convolucionales para personas con discapacidad visual
... las redes neuronales convolucionales (CNNs por sus iniciales en inglés), “las cuales son un modelo donde las neuronas corresponden a campos receptores de una manera muy similar a las neuronas de la ...
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Sistema de reconocimiento de caracteres manuscritos usando redes neuronales convolucionales
... las redes neuronales convolucionales, se suele hacer con imágenes con resoluciones muy altas (por ejemplo, el standard actual es Full HD que consta de 1,980 x 1,080 ...las redes ...
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Estimación de área glaciar utilizando Redes Neuronales convolucionales U Net en imágenes multiespectrales sentinel 2 en el glaciar ausangate, 2019
... Las redes neuronales convolucionales (CNN) han sido muy empleadas para resolver problemas de visión por computador y análisis de imágenes ...las redes neuronales convolucionales ...
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Clasificación de frutas basadas en redes neuronales convolucionales
... En el año 2019, se presentó una investigación que permitió clasificar las plantas medicinales como mecanismo de transferencia, utilizando para ello las redes neuronales convolucionales, de lo cual se ...
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Aplicación informática para reconocimiento de la especie camu camu (Myrciaria Dubia) a través de redes neuronales convolucionales, en Iquitos Perú, durante el año 2017
... “Redes neuronales convolucionales profundas para el reconocimiento de emociones en imágenes”, que ha estudiado el comportamiento del tipo de red neuronal convolucional con la búsqueda de emociones en ...
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Transferencia de estilo en fotografías mediante redes neuronales convolucionales
... En este trabajo se presenta la idea de evaluar los resultados generados por el algoritmo de transferencia presentado por Gatys et al. [4], mediante una red neuronal que clasifica estilos art´ısticos. En base al puntaje ...
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Transferencia de aprendizaje mediante redes neuronales convolucionales para el reconocimiento de conductores distraídos
... usando redes neuronales convolucionales (CNN) y dos técnicas para mejorar el algoritmo, las cuales son Transferencia de Aprendizaje e Ingeniería de ...
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Diseño e implementación de un sistema para la detección del estrés mediante redes neuronales convolucionales a partir de imágenes térmicas
... Este Trabajo de Fin de Máster tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema no invasivo para detectar el estrés en los individuos utilizando redes neuronales convolucionales aplicadas a ...
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Sistema online basado en verificación facial desde dispositivos móviles empleando redes neuronales convolucionales
... La presente implementación se apoya en el campo de la visión computacional, en especial en los métodos de verificación facial para la creación de un sistema online con dichas funcionalidades. La verificación facial ...
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Detección de personas en imágenes de profundidad mediante redes neuronales convolucionales
... Las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) son redes de neuronas que han demostrado su eficacia en tareas de segmentación y clasificación en ...capas convolucionales, funciones de ...
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Clasificación de mamografías mediante redes neuronales convolucionales
... Métodos de estudio: Para poder realizar el clasificador se utilizan herramien- tas de inteligencia artificial (IA), como lo son las redes neuronales convolucionales (Abreviada CNN por sus siglas en ...
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Sistema de detección de señales y vehículos mediante Redes Neuronales Convolucionales
... las redes puede ser más pequeña, ya que el conocimiento que deben aprender es más sencillo, y así lograr un resultado final que utilice menos recursos tanto de almacenamiento como de ...las redes y a pesar ...
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Clasificación de modelos tridimensionales no rígidos mediante redes neuronales convolucionales y descriptores espectrales
... Qin [Qin+14] propuso un enfoque basado en redes neuronales para clasificar de manera automática modelos 3D de acuerdo a un catálogo de partes. Para este enfoque, primero buscan adquirir una gran cantidad de ...
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Detección de acciones humanas a partir de información de profundidad mediante redes neuronales convolucionales
... La secuencia de entrada se procesa aplicando operaciones de convolución 3D a través de las capas Conv3D 1 y Conv3D 2 con 32 filtros cada una de ellas. Posteriormente, se aplica una reducción de dimensionalidad del tensor ...
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Realce de imágenes mamográficas mediante técnicas basadas en histograma para su clasificación por medio de redes neuronales convolucionales
... Este trabajo pretende estudiar la influencia de las técnicas de realce de imágenes basadas en el histograma sobre la clasificación de mamografías en cinco conjuntos diferentes: Calcifica[r] ...
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