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Redes neuronales convolucionales - Investigaciones - Estudio de casos

Realce de imágenes mamográficas mediante técnicas basadas en histograma para su clasificación por medio de redes neuronales convolucionales

Realce de imágenes mamográficas mediante técnicas basadas en histograma para su clasificación por medio de redes neuronales convolucionales

... Un estudio llevado a cabo por diferentes departamentos franceses de radiología en colabo- ración con departamentos de Ginebra estudió el impacto de un sistema CAD de detección de masas en la toma de decisiones de ...

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Sistema de reconocimiento de caracteres manuscritos usando redes neuronales  convolucionales

Sistema de reconocimiento de caracteres manuscritos usando redes neuronales convolucionales

... estos casos particulares, debido al esqueletizado de los segmentos inclinados, eliminamos de la secuencia de búsqueda la orientación opuesta de la que se ...

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Detección de acciones humanas a partir de información de profundidad mediante redes neuronales convolucionales

Detección de acciones humanas a partir de información de profundidad mediante redes neuronales convolucionales

... Primeramente se han realizado las etapas de entrenamiento y evaluación con los datos de la base de datos NTU en un único bloque, tal y como se describe en el apartado 4.3.1. Posteriormente, se ha efectuado lo anterior ...

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Aprendizaje rápido en Redes Neuronales Convolucionales por medio de sFFT

Aprendizaje rápido en Redes Neuronales Convolucionales por medio de sFFT

... La implementaci´ on de vl nnconv sobre las GPU y CPU descritas al comienzo de esta secci´ on favorecen al tiempo consumido por la GPU. Este hecho es plausible y obedece a la naturaleza lineal de la convoluci´ on que es ...

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Estimación de área glaciar utilizando Redes Neuronales convolucionales U Net en imágenes multiespectrales sentinel 2 en el glaciar ausangate, 2019

Estimación de área glaciar utilizando Redes Neuronales convolucionales U Net en imágenes multiespectrales sentinel 2 en el glaciar ausangate, 2019

... del estudio también indican que el NDSI fue sensible a los cuerpos de agua que se encuentran en los terrenos más bajos dentro del área de estudio, mientras que el PCA fue capaz de des correlacionar la nieve ...

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Estudio y aplicación de redes convolucionales a la clasificación de imágenes estáticas

Estudio y aplicación de redes convolucionales a la clasificación de imágenes estáticas

... Estas limitaciones abrieron la veda a planteamientos relativos al aumento del número de capas con el objetivo de aumentar la precisión de las redes neuronales. En 1974, Werbos propuso en su tesis doctoral ...

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Sistema online basado en verificación facial desde dispositivos móviles empleando redes neuronales convolucionales

Sistema online basado en verificación facial desde dispositivos móviles empleando redes neuronales convolucionales

... presente estudio plantea la utilización de redes neuronales convolucionales al ser las que mejores resultados están dando en la actualidad ...

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Clasificador de escenas acústicas basado en redes neuronales artificiales y análisis de componentes principales

Clasificador de escenas acústicas basado en redes neuronales artificiales y análisis de componentes principales

... filtros convolucionales, el número de capas y las neuronas por capa, según ...bloques convolucionales, como se muestra en la figura ...los casos el segundo bloque convolucional tiene una mayor ...

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Segmentación de imágenes de resonancia magnética cerebral mediante redes neuronales artificiales convolucionales

Segmentación de imágenes de resonancia magnética cerebral mediante redes neuronales artificiales convolucionales

... Las imágenes utilizadas para la realización de este trabajo fueron obtenidas de la plataforma OpenNEURO [16], donde se comparten y analizan imágenes cerebrales de forma gratuita. Concretamente hemos usado un ...

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Desarrollo de un clasificador visual de especies de aves mediante redes neuronales convolucionales

Desarrollo de un clasificador visual de especies de aves mediante redes neuronales convolucionales

... A la hora de dise˜ nar el sistema clasificador, hay que tener en cuenta factores ya na- rrados previamente y hacer pruebas con el objetivo de asegurarse de que va a funcionar en las mejores condiciones que se le puedan ...

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Redes neuronales convolucionales profundas para el reconocimiento de emociones en imágenes

Redes neuronales convolucionales profundas para el reconocimiento de emociones en imágenes

... El estudio de las expresiones y emociones faciales tiene múltiples aplicaciones y se ha estudiado para seguridad [32], observando la respuesta de un individuo durante entrevistas o interrogatorios, o en el ...

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Evaluación del uso de redes neuronales convolucionales para clasificación de cultivos mediante imagen multiespectral

Evaluación del uso de redes neuronales convolucionales para clasificación de cultivos mediante imagen multiespectral

... las redes neuronales de manera eficiente ha sido necesario valorar distintas opciones para poder tener suficiente memoria de ...algunos casos se produce un compromiso entre estos dos factores ...

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Detección de personas en imágenes de profundidad mediante redes neuronales convolucionales

Detección de personas en imágenes de profundidad mediante redes neuronales convolucionales

... Las Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) son redes de neuronas que han demostrado su eficacia en tareas de segmentación y clasificación en ...capas convolucionales, funciones de ...

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Arquitecturas de Redes Neuronales Profundas para mejora de voz: De los perceptrones multicapa a las redes completamente convolucionales (FCNs)

Arquitecturas de Redes Neuronales Profundas para mejora de voz: De los perceptrones multicapa a las redes completamente convolucionales (FCNs)

... de redes neuronales. En muchos casos, los datos de en- trada muestran cierta relación temporal o espacial, como ocurre en las ...las Redes Convolucionales. Éstas se inspiraron en ...

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Reconocimiento de patrones en imágenes médicas por medio de redes neuronales convolucionales

Reconocimiento de patrones en imágenes médicas por medio de redes neuronales convolucionales

... La tuberculosis (TB) es causada por bacterias (Mycobacterium tuberculosis) que afectan con mayor frecuencia a los pulmones. Después de 130 años del descubrimiento de esta bacteria, la enfermedad sigue siendo una amenaza ...

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Implementación de un sistema de visión artificial para detección de coches en tiempo real mediante Caffe2 y C++

Implementación de un sistema de visión artificial para detección de coches en tiempo real mediante Caffe2 y C++

... el estudio y lectura de la teoría necesaria para la compresión de la visión artificial, que incluye tanto el tratamiento digital de imágenes como la tecnología de redes neuronales y Deep ...de ...

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Reconocimiento de objetos del hogar, usando redes neuronales convolucionales para personas con discapacidad visual

Reconocimiento de objetos del hogar, usando redes neuronales convolucionales para personas con discapacidad visual

... Sin embargo, el sistema óptico complejo presente en el 96 % de las especies animales, es capaz de realizar un proceso completo que comienza con la detección de la luz y finaliza con unos impulsos electroquímicos viajando ...

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Sistema de detección de señales y vehículos mediante Redes Neuronales Convolucionales

Sistema de detección de señales y vehículos mediante Redes Neuronales Convolucionales

... Se puede situar el inicio del Machine Learning en el año 1943, cuando Warren McCulloch, neu- rólogo, y Walter Pitts, matemático, modelaron una Red Neuronal Artificial con circuitos eléctricos. Siete años después, cuando ...

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Modelo de reconocimiento automático de señales de tránsito vehicular mediante aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales

Modelo de reconocimiento automático de señales de tránsito vehicular mediante aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales

... en Redes Neuronales", diseñaron un sistema de detección basado en redes neuronales feedfoward y descriptores de forma conocidos como mo- mentos ...los casos un acciden- te, ...

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Diseño e implementación de un sistema para la detección del estrés mediante redes neuronales convolucionales a partir de imágenes térmicas

Diseño e implementación de un sistema para la detección del estrés mediante redes neuronales convolucionales a partir de imágenes térmicas

... En primer lugar, se propone crear una nueva base de datos con una muestra de voluntarios mayor (entre 30 - 40 personas). Dicha base de datos deberá estar balanceada entre hombres y mujeres para poder extrapolar mejor los ...

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