Redes neuronales - Procesamiento de datos
Captura de Carbono de Theobroma cacao L con Modelamiento y Redes Neuronales Artificiales en Jose Olaya, Nieva, Amazonas
... validar datos entrenados para las redes neuronales ...los datos fueron organizados por medición combinándose entre ...entrenadas redes neuronales artificiales para estimación ...
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Aplicación de redes neuronales artificiales para la predicción de la recuperación de planta concentradora en Minsur S A – Unidad San Rafael
... Las Redes Neuronales Artificiales aplicadas serán capaces de predecir las recuperaciones en el procesamiento de minerales previo a un adecuado Entrenamiento y Aprendizaje Supervisado de la neurona, ...
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Procesamiento inteligente de imágenes: Posicionamiento de vértebras mediante Landmarks y Redes Neuronales
... de datos en forma iterativa, aumentando de esta manera la probabilidad de cargar err´ oneamente ciertos datos, y en general se requiere una persona que tome las decisiones al final del proceso, cuando ...
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Detección de caracteres mediante redes neuronales con entrada de datos con Excel
... Las redes neuronales artificiales (ANS) surgen de tomar algunas ideas de la neurobiología y así construir estructuras idealizadas que tratan de emular el funcionamiento de las neuronas ...de ...
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Redes Neuronales Artificiales aplicadas al Análisis de Datos
... de procesamiento de la información ha sido denominada Computación Soft, para distinguirla del enfoque algorítmico tradicional determinado por el binomio lógica booleana-arquitectura Von Neumann que, en este caso, ...
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Análisis de comentarios y revisiones de usuario usando redes neuronales recurrentes y procesamiento de lenguajes naturales
... lectar datos de diversas fuentes. La cantidad tremenda de datos que ha inundado casi todos los aspectos de la vida ...de datos almacenados o transitorios ha generado una necesidad urgente de nuevas ...
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Implementación de un sistema de visión artificial para detección de coches en tiempo real mediante Caffe2 y C++
... las redes neuronales y aprendizaje profundo se está volviendo cada vez más popular, estas soluciones proporcionan las mejores soluciones a multitud de problemas de reconocimiento de imágenes, reconocimiento ...
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Herramienta para el soporte asistido en el diseño y procesamiento de redes neuronales
... Comenzar un proyecto de Deep Learning tiene una curva de aprendizaje elevada, es muy costoso en tiempo, requiriendo meses de estudio. Comprender el funcionamiento de las herramientas de Deep Learning, requiere tener un ...
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Imputación de datos con redes neuronales
... los datos faltantes mediante redes neuronales artificiales ...de procesamiento de información, formado por un conjunto de unidades simples o procesadores organizadas en paralelo, que operan ...
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Uso de redes neuronales en el procesamiento de imágenes odontológicas
... los datos de entrada a través de capas convo- lucionales simples y operaciones de max pooling al inicio del encoder, se procede a aplicar capas basadas en las versiones InceptionD e InceptionE de la implementación ...
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Desarrollo de un biosensor amperometrico bienzimatico para la cuantificacion simultanea de glucosa y colesterol en alimentos.
... Para realizar el reconocimiento de cada uno de los analitos en el arreglo de sensores, se requiere emplear métodos multivariante. Estos métodos quimiométricos se encargan de la extracción de la información a partir de un ...
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Clasificación de semillas de malezas utilizando redes neuronales artificiales
... Los datos de entrenamiento fueron generados mediante 30 particiones independientes de una base de datos de semillas original de 3163 muestras, y 12 características por cada ...
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Propuesta de la aplicación de las Redes Neuronales Artificiales en la inversión y gestión del crédito a clientes
... ─ Redes Kohonen: Este tipo de RNA posee la capacidad de formar mapas de características de manera similar al ...sus datos, forma diferentes ...─ Redes Hopfield: La red Hopfield funciona como una ...
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TítuloGeneración de datos sintéticos con objetos de cocina para entrenar redes neuronales de convolución
... de datos públicas con este tipo de ca- ...de datos contiene más de ...de datos, se han utilizado diferentes métodos con los que obtener las imágenes etiquetadas en el formato ...
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INFLUENCIA DE LOS MÉTODOS DE PREVISIÓN EN LA GESTIÓN DE INVENTARIOS
... La metodología de Box-Jenkins de previsión (1970) consiste en encontrar un modelo matemático que represente el comportamiento de una serie temporal de datos, de modo que para hacer previsiones no haya más que ...
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Artificial Neuronal Network Design to Assist the Automation in Mechanized Workshop
... las redes neuronales para adaptarlas a un programa computacional del tipo base de datos en el cual, la toma de decisiones en cuanto al planeamiento de la producción, pueda ser asistida para así ...
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Análisis del error en redes neuronales: Corrección de los datos y distribuciones no balanceadas
... 3.15 MSE de las lases 1, 5 y 11, de la base de datos Cayo. El MSE de la red RBF+VF, presenta una onduta muy semejante a la de la red RBF por lo que no es presentado para evitar redundania en los resultados. . . . ...
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Detección de intrusiones en redes de datos con captura distribuida y procesamiento estadístico
... través de los parámetros del protocolo IP. Esto será factible siempre que la red neuronal pueda aprender de los distintos tipos de ataque. Se debe tener en cuenta que, en este caso, no se tiene control sobre el tráfico ...
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Análisis de clasificadores supervisados para detectar la estructura vascular en imágenes retinianas patológicas
... Además, existe el método de redes convolucionales para la segmentación de imágenes biomédicas denominado U-Net [40]. La arquitectura del método es ilustrado en la Figura 9, el mismo que consiste en un camino de ...
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Evaluación de la tarjeta NVIDIA Jetson TK1 para aplicaciones de video vigilancia
... Las redes neuronales artificiales son un tipo de algoritmos utilizados en Machine Learning [4] que están formados por un conjunto de unidades neuronales conectadas en paralelo, inspirándose en el ...
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