redes neuronales recurrentes
Modelamiento de predictor de fuga de clientes, con la utilización del valor de vida del cliente y redes neuronales recurrentes
... las Redes Neuronales ...las Redes Neuronales Recurrentes: Su gran virtud radica en que son capaces de almacenar información del contexto temporal dentro del análisis de series de ...
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Metodología para la incorporación de un paquete de clasificación a la plataforma WEKA Implementación utilizando un paquete para redes neuronales recurrentes
... con redes neuronales recurrentes en la predicción de la resistencia antiviral de la proteasa a determinados fármacos, obteniendo excelentes resultados en la ...de redes en las bases de la ...
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Aplicación de redes neuronales recurrentes para la construcción de portafolios de acciones en el mercado de capitales ecuatoriano. Período 2013 – 2018
... las redes neuronales recurrentes, se busca fortalecer la calidad de los inductores del modelo, a través de una estimación de mayor precisión acerca de los valores y movimientos futuros de las ...
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Una herramienta software para redes neuronales recurrentes
... para redes discretas y redes continuas de forma muy ...de redes recurrentes se encuentran las variantes BPTT y RTRL [77], [9], [1], [67], [46], [64], [24], ...
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Extensión del sistema Weka con la incorporación de redes neuronales recurrentes
... Las redes neuronales artificiales, constituyen una de las áreas de la Inteligencia Artificial que ha despertado mayor interés en los últimos ...las redes neuronales son capaces de resolver ...
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TítuloUn método inteligente para estimar el umbral de lactato de atletas recreacionales de manera accesible y no invasiva
... currente (LRNN) con propósito de realizar los entrenamientos. El LRNN en una red neuronal basada en la red Elman que tiene la flexibilidad de configurar el número de capas ocultas (HU) y la función de transferencia de ...
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TítuloSegmentación de palabras en español mediante modelos del lenguaje basados en redes neuronales
... en redes neuronales— para resolver el problema de la seg- mentaci´ on y ensamblado de palabras, en el que se trata de recuperar el espaciado est´ andar de las palabras que han sufrido alguna de estas ...
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Aproximación de funciones con redes neuronales
... En el tercer cap´ıtulo se presenta el Trabajo de Fin de Grado. En primer lugar se introducen las redes neuronales artificiales, las cuales intentan imitar la estructura y el comportamiento del cerebro ...
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Imputación de datos con redes neuronales
... Selección de las herramientas informáticas. Esta etapa se concretó mediante la elección de un toolbook para modelizar sistemas RNA. Estos toolboks o herramientas de software, son de carácter general, motivo por el cual ...
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REDES NEURONALES Y SISTEMAS DINAMICOS COMPLEJOS
... las redes neuronales se han utilizado también para expresar relaciones funcionales no lineales de la varianza, en este trabajo se querían utilizar para intentar predecir la propia ...
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TEORÍA DE LAS REDES NEURONALES PARA LA GERENCIA DE RIESGOS
... de redes neuronales, muy elaborados y después de largos procesos como en el cerebro humano, estas soluciones pueden predecir el resultado de una situación más temprano y más con precisión que cualquier otro ...
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Predicción de la radiación mediante el uso de una red neuronal recurrente
... Se experimentará con distintos hiperparámetros: ratios de aprendizaje, funciones de activación, número de épocas y tamaños de batch. Así como con distintas ventanas de datos. Posteriormente, compararemos los resultados ...
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Implementación de un sistema de visión artificial para detección de coches en tiempo real mediante Caffe2 y C++
... La metodología empleada consta de las siguientes etapas. La primera es el estudio y lectura de la teoría necesaria para la compresión de la visión artificial, que incluye tanto el tratamiento digital de imágenes como la ...
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Redes neuronales artificiales
... las redes neuronales que se trabajan suelen estar basadas en una serie de transformaciones afines y activaciones no lineales, generalmente es posible remover una unidad de la red multiplicando su salida por ...
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Seguimiento de referencias aplicadas en manipuladores robóticos
... difusa, redes neuronales, algoritmos genéticos y el razonamiento ...las redes neuronales tienen la principal propiedad de ...las redes neuronales, lógica difusa y algoritmos ...
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Modelo para la clasificación de secuencias, en problemas de la bioinformática, usando técnicas de inteligencia artificial
... Estas redes pueden ser usadas para inferir un valor objetivo dado los valores observados de otras variables, y recíprocamente, inferir el valor probable de una variable, a partir de la evidencia de otras y/o del ...
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