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... de regresiónlogística, obtuvimos como resultado que los ratios significativos para explicar la insolvencia eran la importancia del activo no corriente, la capacidad de devolución de la deuda total y la ...
... de regresiónlogística binaria, técnica que permiten comprobar las relaciones causales de una variable cuando esta es nominal, estas técnicas son aplicados a las ciencias de la salud nos permiten el ...
... El histórico de datos disponible consta de siete años y un total de 4,393 roturas. El total de tramos que componen la red varía entre 83,000 y 88,000 en los diferentes años de estudio. El número de roturas registradas en ...
... Otra forma de presentar los resultados del modelo de regresiónlogística es a través de una estimación ajustada de las probabilidades asociadas a cada covariable. Este ajuste es útil especialmente en ...
... de regresiónlogística multivariable se han venido utilizando en epidemiología y clínica médica desde hace tiempo ...La regresiónlogística a ser utilizada es del tipo denominado ...de ...
... de regresiónlogística son técnicas ampliamente utilizadas cuando se tiene por objetivo identificar el grupo al cual pertenece una unidad ...la regresiónlogística pretende predecir el corpus ...
... En el caso de la construcción del modelo de Random Forest, se realizan dos corridas. Una primera corrida con una gran cantidad de variables, incluso con variables redundantes, con el propósito de descartar y seleccionar ...
... de regresión que pretende representar la dependencia lineal de una variable respuesta con dos categorías (dicotómica) respecto a otras variables explicativas (categóricas o ...
... En el Laboratorio Bioinformática del Centro de Estudios de Informática se han realizado investigaciones sobre el tema, como por ejemplo en (Sánchez, 2012) se presentan nuevas medidas de similitud entre genes y un ...
... la regresiónlogística binaria y se concluyó que los factores determinantes para el riesgo de deserción de estudiantes en la Facultad de Ingeniería y Arquitectura de la Universidad Peruana Unión Filial ...
... de regresiónlogística se enmarca en un conjunto de técnicas estadísticas de análisis de datos (Velasco, ...de regresiónlogística tiene como objetivos: a) determinar la existencia o ausencia ...
... En el análisis por regresiónlogística los desordenes asociados con el genotipo AA en este estudio fueron: la glucosa alterada (RM=726,IC95% 87.5 a 6029.8 p=0.000) que puede predisponer a un individuo a ...
... de regresiónlogística para determinar los valores de los extremos del intervalo y un submodelo de regresión lineal para determinar los valores dentro del ...y regresión recogiendo el efecto ...
... En el presente proyecto se describe una metodología estadística basada en medidas de divergencia, medidas de asociación, árboles de decisión y regresiónlogística; la cual es muy empleada en la construcción ...
... de regresiónlogística basado en un procedimiento paso a paso, sin ningún parámetro inicial, con una p de entrada de ...de regresión, se determinaron puntos de corte relacionados con cambios ...
... El presente trabajo está enfocado al estudio de la situación de la industria alimentaria. Actualmente, la importancia de tal sector crece de forma considerable, siendo vital tanto para la economía del país como para la ...
... la regresiónlogística, técnica tradicional para el modelado del credit scoring, para poder analizar las ventajas y los avances que supone el uso de modelos machine learning frente a las técnicas de ...
... y RegresiónLogística; verificaremos el cumplimiento de todos los supuestos que se requiere para obtener el modelo apropiado; tales como pruebas de hipótesis para evaluar la significancia del modelo y ...
... de regresión, aunque no cumpla los requisitos para permanecer en él, obligando a que permanezca, de modo que, aunque no se incluya su interpretación al evaluar los resultados del modelo, se ajusta el resultado del ...