Regresión no Paramétrica
Estimadores de varianza en regresión no paramétrica basados en sucesión de diferencias
... en regresión no paramétrica cuando se tiene una observación de la variable respuesta Y por cada punto de la variable independiente X, los cuales han sido una herramienta fundamental para obtener un estimado ...
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Regresión no paramétrica: una aplicación
... A medida que el número de predictores aumenta, el número de puntos en el vecindario del punto focal tiende a declinar rápidamente. Cuando se usa la segunda opción, es decir, incluir un número fijo de observaciones en el ...
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Modelación de la concentración atmosférica de CO usando regresión no paramétrica con bandas de variabilidad no homogéneas
... La contaminación del aire por monóxido de carbono (CO) es uno de los principales factores que afecta la calidad del aire en las grandes ciudades, pues está directamente relacionado con las actividades urbanas. El ...
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Regresión robusta: una aplicación
... Se puede considerar que los métodos de regresión robusta son procedimientos para aislar puntos anormalmente influyentes, de manera de poder estudiarlos más profundamente. El análisis robusto se puede utilizar como ...
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Histología, acitivad proliferativa y apoptótica durante la regresión testicular producida por fotoperiodo corto en el epitelio seminífero del hámster sirio (Mesocricetus auratus)
... la regresión testicular tiene lugar en la época de fotoperiodo corto e histológicamente esta especie se puede encuadrar en los animales que presentan la segunda estrategia ...
Análisis de regresión con R
... de regresión sobre el programa RStudio, haber visto sus utilidades y haber trabajado con él, se ha comprobado que presenta gran cantidad de funcionalidades para elaborar análisis econométricos y ...
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El análisis de regresión
... Tabla que debe ser leída de la siguiente forma. Tomando el primer valor por la izquierda (45), querrá decir que una regresión con 20 observaciones y dos varia- bles independientes, requiere de un R2 de por lo ...
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REGRESIÓN Y CORRELACIÓN pptx
... El análisis de regresión se utiliza para fines de predicción. El objetivo es desarrollar un modelo estadístico que se pueda usar para predecir los valores de una variable dependiente ó de respuesta basada en los ...
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Manual de estadística no paramétrica con stata y statistica
... Si a un conjunto de objetos, únicamente podemos aplicarles una escala de medición que los enumere, de tal forma que en la enumeración se preserve el orden de los objetos de acuerdo con la variable, decimos que la ...
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Regresión de la ateroesclerosis
... (18,19). En el estudio de la Universidad de California, en San Francisco (UCSF), también se utilizó esta nueva metodología (20). Pacientes con hipercolesterolemia familiar heterocigótica fueron sometidos a una dieta baja ...
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La modelización paramétrica de las distribuciones salariales
... de regresión más habituales en los que la variable explicada suele ser un índice de desigualdad, los cuales se derivan de aspectos como la utiliza- ción de variables dependientes acotadas en el intervalo unidad ...
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Métodos de clasificación no paramétrica
... Ante las situaciones donde el Análisis Discriminante no es óptimo se proponen los métodos no paramétricos de clasificación, entre ellos: el método basado en los k vecinos más cerca- nos, el basado en núcleos Kernel, los ...
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Una estimación no paramétrica y robusta de la transformación Box-Cox para el modelo de regresión
... En la Tabla 5 se presentan los resultados de la estimación del parámetro λ usando la transformación de Box-Cox, la regresión LAD y el nuevo procedimiento. Con el nuevo procedimiento, como el número de datos es ...
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