representación del conocimiento y razonamiento

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Representación de conocimiento y razonamiento para sistemas multiagentes

Representación de conocimiento y razonamiento para sistemas multiagentes

La P.L.R. permite la representaci´on de conocimiento contradictorio y el razonamiento a partir de ´el, sin heredar las consecuencias indeseadas de la l´ogica cl´asica en el tratamiento de la inconsistencia. Si bien la sem´antica operacional, basada en Sistemas Argumentativos, es primordial para poder calcular las creencias de un agente justificadas por una base de conocimientos, la sem´antica analizada desde un punto de vista declarativo ayuda a distinguir entre diferentes sistemas no monot´onicos y a estudiarlos como modelos de representaci´on y razonamiento, sin recurrir al control. Fundament´andonos, en la idea de que la esencia de la argumentaci´on es un di´alogo interactivo se defini´o una sem´antica declarativa trivaluada GS, basada en juegos para la P.L.R.[6, 9, 7, 8, 11, 10]. Asimismo, se estudi´o la c´elula de los Sistemas Argumentativos: el argumento y se caracteriz´o en forma declarativa su definici´on procedural[8]. Por otra parte, se analizaron los distintos criterios de decisi´on entre argumentos en conflicto. En [10], se present´o una formalizaci´on a trav´es de un conjunto de propiedades de dichas relaciones entre argumentos.
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Metodologías de representación de conocimiento en sistemas argumentativos

Metodologías de representación de conocimiento en sistemas argumentativos

Desde el punto de vista del ingeniero de co- nocimiento, la representaci´ on de conocimiento es el proceso por medio del cual la informaci´on disponible sobre un dado dominio se clasifica en dos categor´ıas: las caracter´ısticas que con- forman el n´ ucleo del escenario bajo estudio y el resto del conocimiento, que contiene los as- pectos que no son relevantes para el problema que se est´a considerando. Aunque esta tarea puede parecer a simple vista directa o sencilla, es realidad no lo es. En determinados dominios la representaci´ on de conocimiento puede ser un arte en vez de una ciencia, dado que las con- clusiones que se pueden obtener aplicando un razonamiento simb´ olico est´an intr´ınsecamente
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Plataforma para el uso de mapas conceptuales para la representación de conocimiento

Plataforma para el uso de mapas conceptuales para la representación de conocimiento

En los sistemas mixtos orientados al aprendizaje que incluyen Agentes Pedagógicos, el esquema de representación de conocimiento debe satisfacer los requerimientos de los agentes humanos y de los agentes de software. En la búsqueda de un sistema que sea lo suficientemente flexible para el manejo de los alumnos y lo suficientemente riguroso como para que los agentes de software puedan razonar, se recurre a un modelo conformado por un esquema de clases y un esquema de representación de proposiciones. El esquema de clases se diseñó como un reticulado que se representa por medio de un MCH basado en el modelo de los MC de Novak. Para la representación de las proposiciones se definieron los MC S , Mapas Conceptuales basados en el modelo de Sowa. Se trata de una representación que reúne los beneficios de una notación gráfica cercana a los MC tradicionales y que proporciona además una base fuerte para el razonamiento lógico (se muestra la equivalencia con la notación del cálculo de predicados). El sistema se completa con un conjunto de reglas canónicas y operaciones lógicas para la formación de nuevos MC S a partir de otros existentes. Con el propósito de crear y visualizar una base de conocimiento con estas características, se presenta el diseño de una nueva Plataforma, que comprende la existente para el trabajo con MCH y una extensión para el desarrollo y manejo de los MC S .
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La Sociedad del Conocimiento y las organizaciones educativas como generadoras de conocimiento: el nuevo «continuum» cultural y sus repercusiones en las dimensiones de una organización

La Sociedad del Conocimiento y las organizaciones educativas como generadoras de conocimiento: el nuevo «continuum» cultural y sus repercusiones en las dimensiones de una organización

En estos momentos la Cultura Social de Sociedad del Conocimiento, que hemos descrito en el anterior apartado, plantea una serie de valores derivados de la aplicación de las Nuevas Tecnologías y del consumismo de la mismas, respecto a las cuales se debe posicionar la Comunidad Educativa y elaborar el Proyecto Educativo del Centro (PEC) o ideario del centro y del cual deben deri- var y ser coherentes con el mismo el resto de los documentos institucionales como son el Proyecto Curricular del Establecimiento (PCE), o como vamos a formar este tipo de persona a través del curriculum, de forma coordinada entre los diferentes miembros del claustro, el Reglamento de Régimen Interno (RRI) o las normas que deben facilitar en la consecución de este tipo de personas (a través de las costumbres y el desarrollo de valores explícitos o implícitos que deben ser coherentes con los principios del Proyecto Educativo y la Progra- mación Anual (PGA) o la planificación estratégica de los directivos del centro con las prioridades y actividades para llevar a cabo los fines desarrollados en el PEC y facilitarlo a través del desarrollo del PCC y del RRI.
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Alternativas para la representación del conocimiento compartido entre agentes colaborativos

Alternativas para la representación del conocimiento compartido entre agentes colaborativos

El comportamiento de un agente social colaborativo es diferente al de un agente aislado porque debe considerar las metas, el conocimiento y las habilidades de los miembros de la comunidad en la que participa. En este trabajo adoptamos gen´ericamente el modelo BDI y analizamos dos alternativas diferentes para la representaci´ on del conocimiento compartido por los agentes del sistema. Presentamos un protocolo de negociaci´on explorando algunas de las formas de interacci´on posibles entre agentes aut´onomos, racionales y colaborativos. Se propone luego un repertorio de primitivas de negociaci´on que permiten que cada agente muestre su actitud frente a la negociaci´on y eventualmente influya en los planes e inten- ciones de su interlocutor. Por ´ ultimo mostramos algunos ejempos que permiten ilustrar c´omo mejoran las oportunidades de colaboraci´on, cuando el conocimiento compartido se distribuye entre pares de agentes.
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Cambio del razonamiento variacional y covariacional a partir de los diversos tipos de representación a un problema matemático

Cambio del razonamiento variacional y covariacional a partir de los diversos tipos de representación a un problema matemático

El tipo de presentación escrita nos permite ver que es donde los grupos de trabajo muestran una necesidad de cambiar de sistema de representación de manera casi instantánea; esto se debe a que los estudiantes recurren a contextos más cercanos a la matemática para justificar sus producciones y estrategias de solución. Pasar a las representaciones geométricas (ya que se forma a partir de figuras geométricas como los triángulos) o en palabras de Azcarate y Deulofeu (1996) modelos físicos o de simulación. Lo realizado, permite que los estudiantes señalen los elementos que varían (cables), además, dan cuenta que el cambio entre las variables no se da de forma lineal. De igual manera pasa cuando recurren al teorema de Pitágoras para calcular los valores de la suma de los cables en un punto específico, lo que ayudó a fomentar la idea del tratamiento de “x” como una variable y no como una incógnita, como sí pasó en un grupo de trabajo del tipo de presentación simbólica. Es decir, que al menos en el contexto de esta situación, no se necesitó de un lenguaje formal, para que los estudiantes dieran cuenta de significado que tiene “x” en el problema y así darle un tratamiento adecuado.
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APUNTE – PSICOLOGIA COGNITIVA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN  Dr Feliciano Villar – U de Barcelona 2003

APUNTE – PSICOLOGIA COGNITIVA Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN Dr Feliciano Villar – U de Barcelona 2003

De acuerdo con la distinción tradicional de Craik (Craik y Lockhart, 1972; Craik y Tulving, 1975) entre niveles de procesamiento superficiales y profundos, distinción que vinculaba el rendimiento cognitivo (en concreto, mnemónico) a la manipulación y elaboración que el sujeto empleaba para codificar la información que recibe, los procesos que los alumnos ponen en marcha para abordar tareas cognitivas se han distribuido en un continuo que va de lo superficial a lo profundo. Así, un ‘enfoque superficial’ se caracterizaría por un incremento del conocimiento a partir de la repetición o la memorización, mientras que un ‘enfoque profundo’ buscaría la comprensión y la abstracción de significados. Fundamentándose en esta distinción, Pozo (1990; pp. 206-209) clasifica las estrategias de aprendizaje en función del tipo de aprendizaje en el que se fundamentan: la asociación, que implica tratar la información de forma literal, y la reestructuración, que implican otorgar significado al material, vinculándolo a conocimientos previos. Dentro de las estrategias asociativas destaca el repaso, mientras que dentro de las reestructuradoras encontramos las estrategias de elaboración y las de organización. Cada una de las estrategias tiene más eficacia o menos en función del material al que se aplique. Así, las estrategias de repaso pueden ser eficaces cuando los materiales carecen de significado, mientras que para los materiales con una estructura de interrelaciones internas funcionarían mucho mejor las estrategias de elaboración o, incluso mejor, las de organización. Una línea de investigación y práctica desarrollada a partir de estas ideas es la enseñanza de estas estrategias que se suponen tan importantes para el aprendizaje del alumno, con el objetivo de que este llegue a ser autónomo en su aprendizaje, comprenda los contenidos y sepa como seguir aprendiendo sobre ese dominio de conocimiento. Los procedimientos para enseñar este tipo de estrategias son múltiples y comprenden, entre otros, los siguientes (Hernández; 1998; p. 156):
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Representación y conocimiento en Lucrecio

Representación y conocimiento en Lucrecio

La conducta humana es otra de las novedades que acompañan al con- cepto de simulacrum en Drn 4. Aquí también se pone en primer plano el carácter material o corpóreo de los simulacra, en virtud del cual se aproxi- man físicamente (accidere) hasta el agente e ingresan en él para estimularlo. Para designar esta estimulación, los términos utilizados enfatizan su materia- lidad. Se habla de que el simulacrum “empuja” e, incluso, “hiere” ( pulsare , ferit). No obstante, si los simulacra son siempre pequeñas porciones de ma- teria que producen estímulos físicos, cabe preguntarse por qué en algunos casos este estímulo redunda en un efecto noético y en otros en uno práctico. Lucrecio soluciona esta cuestión recurriendo al contenido representacional. Los simulacra que producen acciones son aquellos que representan acciones. Por ejemplo, una representación de deambular ( simulacra meandi ) produce desplazamiento. El deseo de deambular presupone una representación de de- ambular que impactó previamente en el espíritu. Pero como la acción de deambular involucra el cuerpo, el alma, una vez motivada por el impulso, debe ella misma, a su vez, impulsar o herir la masa corporal, ya que es ella –material, obviamente, y diseminada por el cuerpo–la que realiza la acción. 17
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SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO Y EDUCACIÓN

SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO Y EDUCACIÓN

Así, lo distintivo de la época actual es que el co- nocimiento se emplea para el perfeccionamien- to constante de instituciones, bienes materiales, además de multiplicarse los descubrimientos so- bre el mundo natural y social. De este modo, más conocimiento, genera más conocimiento y más necesidad de él en un círculo que se retroalimen- ta. Si bien la vida económica de la mayoría de la personas todavía están ligadas a la producción en sentido “clásico”, o a la explotación de la tierra, lo cierto es que los sectores más avanzados del capi- tal –que marcan el rumbo- están vinculados al uso intensivo del conocimiento. Pensemos, por ejem- plo, en las industrias de medios de comunicación, los avances en la informática, robótica, etc. Un fenómeno estrechamente ligado a este nuevo
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Palabras clave: Sociedad del conocimiento; Nuevas tecnologías; Key words: Knowledge society; new technologies

Palabras clave: Sociedad del conocimiento; Nuevas tecnologías; Key words: Knowledge society; new technologies

En la sociedad del conocimiento, las redes de personas son esencialmente redes de contactos que constituyen la base para el desarrollo del aprendizaje cooperativo. Las redes ofrecen a estudiantes y alumnos nuevas ideas, perspectivas, culturas e información y enriquecen el material académico disponible a nivel local. En muchos casos las redes de aprendizaje se usan como complemento de los cursos presenciales, como entorno principal para la enseñanza de un curso entero o parte del mismo o como foro para la comunicación del conocimiento en red, la participación en grupos de información o el intercambio de información con compañeros y expertos en la materia y/o para el acceso de material académico en la red (Harasín y otros, 2000).
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