Resultados del modelo (2) por logit y probit

Top PDF Resultados del modelo (2) por logit y probit:

Modelos Probit y Logit en STATA 10

Modelos Probit y Logit en STATA 10

2. MODELOS LOGIT Y TOBIT Cuando se presentan modelos cuya variable dependiente es dicotómica, codificada entre 0 y 1, las estimaciones por MCO no siguen siendo válidas por los motivos que han sido explicados en clase. En los modelos Probit y Logit lo que buscamos es determinar la probabilidad de un determinado suceso o evento, en ese sentido Stata 10 es un programa que resulta más amigable en cuanto a la presentación de resultados de este tipo de modelos.

13 Read more

Taller # 10: Econometría 06216 MPL, Logit y Probit

Taller # 10: Econometría 06216 MPL, Logit y Probit

Los modelos logit y probit no podemos compararlos, pero sabemos que los resultados son aproximadamente iguales en términos de los efectos marginales. Es más, se sabe que los estimadores del Probit son más o menos 0,625 los estimadores del modelo logit. Así, cualquiera de los dos modelos será un buen modelo para sacar conclusiones.

7 Read more

Taller 9: Modelos Logit y Probit Econometría 06216

Taller 9: Modelos Logit y Probit Econometría 06216

• S´ olo se calificaran talleres en formato pdf. Cualquier otro formato no ser´ a tenido en cuenta. Instrucciones: • Cuando sea posible, debe mostrar el procedimiento efectuado para llegar a sus resultados. • Este taller es un trabajo individual. Por tanto el taller debe reflejar ´ unicamente el trabajo del estudiante.

11 Read more

Y SUS DETERMINANTES SOCIOECONOMICOS: ESTIMACIÓN BAJO UN MODELO PROBIT Y LOGIT MULTINOMIAL DIANA PAOLA GÓMEZ PEREIRA ALEXANDER URRUTIA VALDES

Y SUS DETERMINANTES SOCIOECONOMICOS: ESTIMACIÓN BAJO UN MODELO PROBIT Y LOGIT MULTINOMIAL DIANA PAOLA GÓMEZ PEREIRA ALEXANDER URRUTIA VALDES

Fuente: PÉREZ, Miguel; PINZÓN, Helda; ALONSO, Luz Marina. Promoción de la salud, conceptos y aplicaciones. Ediciones Uninorte. Barranquilla. 2007. p. 31-50. La OMS a través del tiempo ha venido presentando interés en disminuir los resultados de los indicadores de morbilidad y mortalidad en enfermedades infecciosas y trasmisibles, asociado a los fenómenos naturales de la actualidad como los procesos de inviernos, sequias, degeneración de los suelos y desastres que propicia factores de riesgos latentes para la población en general y que terminan afectando su bienestar. Uno de los mecanismos propuestos para resolver algunos de estos problemas se dio en Kazajistán a partir de la conferencia Internacional sobre Atención Primaria en Salud –APS- de Alma Ata lo cual representa el inicio en los procesos de desarrollo de la salud desde una perspectiva preventiva, con una mirada hacia los determinantes sociales en salud, y una cultura donde el individuo debe asumir responsabilidad de su autocuidado 14 . Uno de los retos para la OMS y los participantes de la conferencia reside en la prioridad que se le da a la APS intentando disminuir la brecha de inequidades en
Show more

66 Read more

Aplicación de modelos logit y probit para la estimación de disponibilidad a pagar media para la valoración de agua potable de la ciudad de Puno

Aplicación de modelos logit y probit para la estimación de disponibilidad a pagar media para la valoración de agua potable de la ciudad de Puno

Dada la similitud existente entre las curvas de la normal tipificada y logística, los resultados estimados por ambos modelos no difieren mucho entre sí es irrelevante, siendo las diferencias operativas, debidas a la complejidad que presenta el cálculo de la función de distribución normal frente a la logística, ya que el modelo probit solo puede calcularse en forma de integral. La menor complejidad de manejo que caracteriza al modelo logit es lo que ha potenciado su aplicación en la mayoría de los estudios empíricos. Al igual que en el modelo lineal de probabilidad, el modelo logit, se puede interpretar en términos probabilísticos, es decir, sirve para medir la probabilidad de que ocurra el acontecimiento objeto de estudio (Y i =1). En cuanto a la interpretación de los parámetros estimados en un modelo logit, el signo de los mismos indica la dirección en que se mueve la probabilidad cuando aumenta la variable explicativa correspondiente.
Show more

114 Read more

Satisfacción con la vida en personas de etnia mapuche residentes en la Región Metropolitana, Chile: Un análisis comparativo con modelos Logit y Probit

Satisfacción con la vida en personas de etnia mapuche residentes en la Región Metropolitana, Chile: Un análisis comparativo con modelos Logit y Probit

Otro resultado que podría constituir una señal del proceso de aculturación y rechazo de las prácticas originarias en la muestra estu- diada, fue la disminución de la probabilidad de alta satisfacción con la vida si la persona habla mapudungun en su casa, aunque sea un poco, debido a que entre los indicadores más aceptados del grado de identificación étnica se encuentra el uso del lenguaje originario (Laroche, Kim, Tomuik & Belisle, 2005). No obstante, se debe destacar que paralelamente se obtuvo una menor probabilidad de alta satisfacción con la vida si a la persona mapuche no le gusta hablar de sus asuntos personales con otros mapuche, puesto que el origen de las amistades también constituye un importante indicador de identificación con la etnia (Laroche et al., 2005). Estos resultados que pudieran parecer contradictorios se relacionan con el grado de aculturación de los individuos mapuche. Saiz et al. (1998) señalan que la ad- quisición de elementos culturales foráneos no conlleva necesariamente la pérdida o reemplazo de la cultura mapuche y que la aculturación parece ser un proceso bidireccional, orientado potencialmente hacia ambas culturas en el cual la adhesión a una cultura tiende a variar con relativa independencia de la adhesión a la otra.
Show more

14 Read more

Capítulo 13. Modelos Logit y Probit Luis Quintana Romero y Miguel Ángel Mendoza González. Econometría Aplicada Utilizando R

Capítulo 13. Modelos Logit y Probit Luis Quintana Romero y Miguel Ángel Mendoza González. Econometría Aplicada Utilizando R

Econometría Aplicada Utilizando R En general, los resultados de los modelos logit y probit permiten llegar a las mismas conclusiones ya que sus coeficientes sólo difieren en escala; los coeficientes logit son aproximadamente 1.8 veces los que se obtienen en el probit. Tal vez la desventaja más visible de los probit es que sus coeficientes son más difíciles de interpretar y además, debido al supuesto de normalidad, no se recomienda su uso cuando las observaciones se concentran mucho en alguna de las colas de la distribución (Garson, 2012).

21 Read more

Elección de tenencia y localización de vivienda: un modelo logit mixto para España

Elección de tenencia y localización de vivienda: un modelo logit mixto para España

En este sentido, Lee y Trost (1978) proponen un modelo probit que analiza si- multáneamente la elección de tenencia y el gasto en vivienda, al igual que Jaén y Molina (1994) para el caso andaluz. En la misma línea, Ermisch (1996) o Goodman (2002) estiman un modelo probit bivariante para la decisión conjunta de movilidad- tenencia de vivienda, de forma similar a Colom et al (2002), en este caso para la decisión conjunta formación de hogar-tenencia de vivienda, y basado en una mues- tra de jóvenes españoles entre 18 y 39 correspondiente a la EPF 1990/91. Duce Tello (1995) especifica también para España un modelo multinomial con raciona- miento similar a King (1980), considerando cuatro alternativas: propiedad de vivien- da libre o de protección oficial, y alquiler libre (posterior a 1985) o con renta antigua (previo al Decreto Boyer de 1985). Börsch-Supan y Pitkin (1988), Bourassa (1995), Colom y Molés (1998), Walker et al. (2002) o Barrios y Rodríguez (2003) emplean modelos logit multinomiales para la elección entre diferentes regímenes de tenencia de vivienda. Por otro lado, diferentes trabajos emplean el modelo logit multinomial anidado cuando el individuo se enfrenta a más de dos alternativas de decisión: Börsch-Supan y Pitkin (1988), Skaburskis (1999), o Colom y Cruz (1997) para el caso español, en el que las alternativas barajadas se definen en función al régimen de tenencia (comprar o alquilar) y tipo de edificio (unifamiliar o colectivo), exhibien- do éste mejores resultados empíricos en las comparaciones realizadas frente al logit multinomial.
Show more

30 Read more

Comparación de los modelos logit y probit del análisis multinivel, en el estudio del rendimiento escolar

Comparación de los modelos logit y probit del análisis multinivel, en el estudio del rendimiento escolar

para predecir las calificaciones finales en los cursos de carrera a través de un Análisis Multinivel de dos niveles, cuya muestra estuvo conformada por 848 estudiantes los cuales pertenecían a diferentes áreas, el tipo de muestreo que utilizaron fue complejo, (muestreo aleatorio estratificado de conglomerados completos) en el cual tomaron los grupos como conglomerados y las áreas académicas como estratos, buscando que la muestra sea representativa por las áreas académicas. Entre sus principales factores estudiados se conformaron los aspectos institucionales, sociodemográficos, psicosociales, y pedagógicos. Específicamente en el modelo que utilizaron de regresión multinivel sus dos niveles se detallan de la siguiente manera: el primer nivel estuvo conformado por las variables del estudiante, y en el segundo nivel las variables del profesor y del curso. Entre sus indicadores estadísticos del modelo mencionan al coeficiente de correlación intraclase el cual afirman es provocado por la conglomeración de los individuos en cursos, en centros educativos, etc. En su investigación mencionan con detalle las variables que consideraron en el modelo multinivel desde la edad, el colegio de procedencia, si el estudiante trabaja, entre otros, hasta los índices de satisfacción del estudiante con sus respectivos rangos. [1]
Show more

143 Read more

ANEXOS. 1) Modelo Probit.

ANEXOS. 1) Modelo Probit.

En este caso, se asume una variable no observada (latente) que debe traspasar un umbral para que la variable dependiente tome el valor de 1 (*nota: en este caso el valor del umbral se asume 0). La estimación de estos modelos no puede ser realizada por MCO (Mínimo Cuadrados Ordinarios) ya que la variable dependiente es inobservable, por lo que se recurre al uso de MV (Máxima Verosimilitud) haciendo supuestos sobre la distribución de los errores. Cuando los errores se consideran distribuidos de manera normal, entonces se obtiene un Modelo Probit.

5 Read more

La perspectiva de género en el análisis de la satisfacción laboral: una aplicación empírica mediante modelos logit y probit

La perspectiva de género en el análisis de la satisfacción laboral: una aplicación empírica mediante modelos logit y probit

Por lo que se refi ere a los varones, ninguno de los coefi cientes obtenidos en el modelo logit binario obtiene signifi catividad estadística a excepción del parámetro referido a la dis- tinción entre directivos/no directivos. Este resultado pone de manifi esto la diferencia más perceptible entre ambos géneros, de forma que los varones muestran más ambición hacia los cargos directivos con diferencias signifi cativas en el grado de satisfacción expresado entre aquéllos que ocupan puestos de esta índole frente a los que no lo hacen (coefi ciente positivo en el modelo logit donde la variable se ha codifi cado como 1-directivo, 0-no directivo, corroborado por un coefi ciente negativo y signifi cativo para los no directivos en el modelo probit ordenado). Para las mujeres la diferencia también es favorable para las directivas, pero con escasa signifi cación. El tipo de contrato mantiene un coefi ciente positivo y signifi cativo en el modelo probit ordenado para los varones, según el cual se muestran más satisfechos los trabajadores eventuales. La dedicación parcial o completa, en este caso, no afecta al nivel de satisfacción.
Show more

13 Read more

MODELO LOGIT PARA ESTIMAR LA PRESENCIA DE PTERIGIÓN

MODELO LOGIT PARA ESTIMAR LA PRESENCIA DE PTERIGIÓN

10 3.5 Formulación del problema Se busca determinar cuáles variables están íntimamente relacionadas con el diagnostico de Pterigión por medio del modelo de Regresión Logit. Las variables a estudiar son: Sexo, Edad, Estado civil, Escolaridad, Estrato, Consumo de alcohol, Hábito del tabaco, Nivel de ejercicio, Tipo de cargo, Accidente de trabajo y Peso. Con el fin de realizar una estrategia de promoción y prevención del Pterigión en grupos vulnerables por las labores que realizan.

39 Read more

Modelo Logit para estimar la presencia de Pterigión

Modelo Logit para estimar la presencia de Pterigión

21 Del estudio anterior (Tabla 6.9), se encontró que para los estrato 1, 2 y 3 el porcentaje de la presencia de la enfermedad es del 91.02% lo cual indica que la mayoría de la población que presenta la enfermedad se encuentra en los estrato bajos. Del mismo modo, el 60,71% de la población que tiene la enfermedad está representado por personas con nivel educativo bajo (primaria o bachillerato) y de este porcentaje el 59,61% vive en los estratos 1, 2, y 3. Con este mismo alineamiento, analizaremos la variable tipo de cargo la cual es una de las variables más importante del estudio pues es aquí donde los trabajadores se exponen a los factores de riesgo que más inciden en la presencia de esta enfermedad. Por consiguiente aquellas personas que trabajan en exteriores en cargos operativos o en trabajo en alturas representan el 78,51% de la población que presenta la enfermedad y de ese porcentaje el 73,89% vive en los estratos 1,2 y 3.
Show more

39 Read more

¿Permitían los estados financieros predecir los resultados de los tests de estrés de la banca española? Una aplicación del modelo logit

¿Permitían los estados financieros predecir los resultados de los tests de estrés de la banca española? Una aplicación del modelo logit

m Dado que en este análisis el número de regresores disponibles es mucho menor que en el análisis anterior, también se ha planteado un modelo que incluya como predictores las 3 variables irp1, irp2 e irp3. En el caso de la regresión logística exacta, el modelo no puede ser estimado y, en el caso de la regresión logística estándar, ninguna de las 3 variables regresoras resulta ser significativa. Por ello, también se opta por utilizar el método paso a paso de introducción de variables del cual se deriva este modelo que solo incluye como regresor la variable irp1 y cuya capacidad predictiva coincide con el modelo que incluía 3 regresores.
Show more

13 Read more

Una comparación entre la inferencia basada en las estadísticas de Wald y razón de verosimilitud en los modelos logit y probit vía Monte Carlo

Una comparación entre la inferencia basada en las estadísticas de Wald y razón de verosimilitud en los modelos logit y probit vía Monte Carlo

1. Introducci´ on Los m´etodos de regresi´on han sido la herramienta principal para describir la relaci´on existente entre una variable respuesta y una o m´ as variables explicativas. En particular, cuando la variable respuesta es dicot´ omica, los modelos de regresi´ on logit y probit vienen siendo los m´etodos m´ as aplicados en muchos campos del conocimiento, como por ejemplo Medicina o Biolog´ıa, cuando el inter´es primario del an´alisis de datos est´a en evaluar y cuantificar la influencia de una o m´ as variables sobre un evento de inter´es. Este an´alisis es aplicado usando intervalos de confianza y pruebas de significancia para los par´ ametros del modelo. A trav´es de la estimaci´ on puntual o por intervalo de los par´ ametros, es posible calcular medidas de asociaci´ on como el riesgo relativo y el riesgo relativo indirecto. Adem´as, la significancia y la parsimonia del modelo son evaluadas a trav´es de pruebas de significancia. Por lo tanto, es necesario contar con una metodolog´ıa de inferencia confiable que permita obtener conclusiones v´alidas de los datos.
Show more

20 Read more

Estimación de la probabilidad de default : un modelo probit para los bancos argentinos

Estimación de la probabilidad de default : un modelo probit para los bancos argentinos

Los dos bancos que el modelo clasifica como resistentes cuando en realidad salieron del mercado en el período analizado son el Banco Velox S.A. y el Scotiabank Quilmes, asignándoles una probabilidad de quiebra de 21% y 36% respectivamente. Pese a que no ocupaban los puestos más bajos en el indicador de efectivo sobre depósitos en diciembre de 2001, los inconvenientes se materializaron más adelante y ambos bancos fueron suspendidos por problemas de liquidez en 2002. Sin embargo, cabe aclarar que el cierre del Scotiabank tuvo también que ver con una decisión del grupo canadiense que lo manejaba, dado que no estuvo dispuesto a inyectar liquidez y capital a la institución, aspecto que el modelo no puede captar.
Show more

29 Read more

Determinantes del subempleo en Colombia: una aproximación a partir de un modelo PROBIT

Determinantes del subempleo en Colombia: una aproximación a partir de un modelo PROBIT

El modelo propuesto por Azariadis (1975) sugiere la existencia de un diferencial sala- rial positivo a favor de los subempleados con respecto a los plenamente empleados debido a la presencia de incertidumbre y riesgo sobre los salarios para este tipo de trabajadores. Dicho riesgo está asociado a las caracteristicas del individuo y a las condiciones eco- nomicas y laborales. La aplicación empírica del modelo teórico consiste en estimar una medida de riesgo individual para cada sector (subempleados y plenamente empleados), el logaritmo del salario de los subempleados y el logarimto del salario de los plenamente empleados. Con base en estas medidas, los autores estiman la probabilidad de trabajar en el sector riesgoso (subempleo) en función de la aversión al riesgo de los trabajadores, el indice de riesgo individual y la diferencia en la compensación salarial de los sectores. Los resultados de las estimaciones muestran que para el caso colombiano existe una com- pensación salarial a los subempleados por insuficiencia de horas, la cual oscila entre 27% y 37% para los subempleados subjetivos y entre 20% y 35% para los subempleados objeti- vos. Esto indica que para los subempleados por horas puede ser optimo aceptar trabajos de baja calidad dado que el diferencial salarial compensa la incertidumbre. Sin embargo, no se halla evidencia empírica de compensación salarial para los subempleados por com- petencias y por ingresos, lo cual puede estar asociado a la baja demanda de este tipo de trabajadores. Adicionalmente, el modelo estructural muestra que incrementos en la medi- da de riesgo individual y en la compensación salarial aumentan la probabilidad de estar en la categoría de subempleado.
Show more

16 Read more

Informalidad y subempleo: Un modelo probit bivariado aplicado al Valle del Cauca

Informalidad y subempleo: Un modelo probit bivariado aplicado al Valle del Cauca

Con respecto a la rama de actividad, que no resultó significativa para el subempleo, se encontró, como era de esperar, que las actividades de la industria, la electricidad, gas y agua, y la de los establecimientos financieros disminuyen de forma significativa la probabilidad de ser informal en 10.4%, 63.2% y 20%, respectivamente. Por el contrario, estar ubicado en el sector del comercio, restaurantes y hoteles, y el del transporte, aumenta la probabilidad de ser informal en 18.3% y 8.5% con respecto a las actividades de servicios comunales, sociales y personales. Estos resultados son consistentes con la hipótesis de la existencia de dualidad en el mercado de trabajo, en el sentido de que hay segmentación entre empleos de buena calidad y empleos de mala calidad. Estas actividades representan el sector moderno de la economía y por ello implican mejores condiciones laborales. Cabe mencionar que las ramas de actividad agrícola y minera también arrojan un efecto negativo sobre la informalidad; sin embargo, los trabajadores de estas ramas viven en las cabeceras municipales, y por tanto no son representativos del conjunto de las actividades mencionadas.
Show more

28 Read more

Estudio comparativo de Métodos de Estimación en un Modelo Logit Mixto

Estudio comparativo de Métodos de Estimación en un Modelo Logit Mixto

Esta etapa del estudio presenta limitaciones que se deben puntualizar. En primer lu- gar, debido al intenso trabajo computacional requerido por las simulaciones cuando se utilizan métodos bayesianos resulta difícil examinar modelos de regresión más comple- jos con mayor número de covariables o componentes de variancia. Otra limitación, aso- ciada al mismo método, concierne al uso de sólo distribuciones a priori no informativas, lo cual puede influenciar sobre las distribuciones a posteriori cuando el tamaño del con- junto de datos es chico o moderado (Austin, 2010). Por otro lado, el modelo puesto a prueba en esta presentación no presenta un alto grado de correlación entre las observa- ciones de un mismo grupo. Se está trabajando en complejizar el modelo de generación de datos multiplicando el coeficiente aleatorio por una constante cuya magnitud presenta una relación directa con el grado de correlación entre las respuestas de los individuos de un mismo grupo. De esta manera se podrá evaluar si los resultados varían según el gra- do de asociación entre las respuestas de unidades de un mismo grupo.
Show more

6 Read more

Comparación de Ponderaciones en Regresiones Probit Simultáneas en un Modelo para la Estimación de la Participación Laboral

Comparación de Ponderaciones en Regresiones Probit Simultáneas en un Modelo para la Estimación de la Participación Laboral

Bondad de ajuste La evaluación de la bondad de ajuste requiere considerar una medida resumen que señale el grado de adecuación con que una alternati- va del modelo especificado se aproxima los datos observados. Para mode- los con variable dependiente limitada, Maddala (1990) sugiere que la pre- cisión puede ser juzgada o bien en términos del ajuste entre las probabili- dades calculadas y la frecuencia de respuestas observadas, o en términos de las respuestas observadas predichas por el modelo. En este estudio se seleccionó, entre varias opciones analizadas, comparar las diferencias que podrían aparecer en el porcentaje de casos correctamente predichos por el modelo estimado considerando cada alternativa de ponderación.
Show more

31 Read more

Show all 10000 documents...