Selección de modelos

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Selección de modelos y estimación bayesiana para la tasa de cambio semanal de Colombia.

Selección de modelos y estimación bayesiana para la tasa de cambio semanal de Colombia.

description. Este documento revisa y aplica técnicas recientemente desarrolladas para la estimación bayesiana y la selección de modelos en el contexto del modelaje de series de tiempo para la volatilidad estocástica. Luego de ofrecer una revisión de la literatura sobre modelos generalizados autorregresivos condicionales, modelos de volatilidad estocástica y los resultados relevantes en métodos de cadenas de Markov y Montecarlo, se muestra un ejemplo aplicando dichas técnicas. La metodología de siete modelos diferentes se aplica a una serie de tiempo de la tasa de cambio semanal entre Estados Unidos y Colombia. El modelo GARCH, que utiliza una distribución Pearson tipo IV, se prefiere por su técnica de selección (Salto Reversible MCMC) en comparación a otros modelos, entre los cuales se incluyen modelos de volatilidad estocástica con una distribución probabilística T-student.
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Análisis y selección de modelos de certificación para una empresa desarrolladora de software

Análisis y selección de modelos de certificación para una empresa desarrolladora de software

Para elaborar esta tesis se revisan y analizan algunos modelos de trabajo enfocados al desarrollo de software. A través de los marcos teóricos de los modelos seleccionados, se obtiene una vista general técnica acerca de sus procedimientos y buenas prácticas sugeridas para implementarse y conseguir una certificación; se busca información en las asociaciones y comunidades de personas y empresas certificadas, relacionada con el entorno laboral, económico y social en el que se practica y demanda las certificaciones; también se incluye en varios capítulos el punto de vista y la experiencia laboral de profesionistas y responsables de empresas dedicados a la actividad del desarrollo de software y que además se encuentran certificados.
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Selección de modelos de supervivencia para pacientes con cáncer gastrointestinal - un enfoque bajo modelos de fragilidad

Selección de modelos de supervivencia para pacientes con cáncer gastrointestinal - un enfoque bajo modelos de fragilidad

La estimaci´ on no param´etrica de la funci´ on de supervivencia es ´ util para suge- rir modelos param´etricos potenciales de la funci´ on de riesgos. El an´ alisis de varias funciones de ˆ S(t) con respecto al tiempo puede sugerir la funci´ on de densidad apropiada para la funci´ on de supervivencia. Si una distribuci´ on param´etrica puede ser identificada, se puede tomar ventaja de la estimaci´ on por m´ axima verosimili- tud y propiedades asint´ oticas eficientes de los par´ ametros. La Figura 3 representa los test visuales para determinar si la funci´ on de supervivencia se ajusta a las distribuciones log-log´ıstica, exponencial, log-normal o Weibull. Debido a que las pruebas de las distribuciones Weibull y log-log´ıstica poseen una relaci´ on lineal con- tra su respectiva escala, son distribuciones plausibles para representar la funci´ on de supervivencia. No obstante, la distribuci´ on de Weibull es escogida porque su interpretaci´ on es m´ as sencilla y corresponde a una generalizaci´ on de una familia de distribuciones dando as´ı m´ as flexibilidad. Las anteriores conclusiones concuerdan con la explicaci´ on biol´ ogica del comportamiento de la enfermedad porque el riesgo de morir de la enfermedad no se mantiene constante a trav´es de todo el tiempo y tampoco sigue un comportamiento creciente-decreciente como una campana de Gauss porque implicar´ıa que existe un punto en el tiempo de la enfermedad cuando su letalidad empieza a disminuir. Las propiedades y funciones de la distribuci´ on de Weibull se muestran en la ecuaci´ on (57). La primera ecuaci´ on es la funci´ on de densidad de distribuci´ on. La segunda es la funci´ on de sobrevivencia. La tercera ecuaci´ on es la funci´ on de hazard y la cuarta, la funci´ on de hazard acumulada. Las ´
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Uso del variograma para la selección de modelos de co variancia en los modelos mixtos

Uso del variograma para la selección de modelos de co variancia en los modelos mixtos

Los modelos lineales mixtos son apropiados para el análisis de datos longitudinales ya que permiten considerar las distintas fuentes de variación presentes en ese tipo de datos. La modelación adecuada de la covariancia no solamente es útil para la interpretación de la va- riación aleatoria de los datos, sino que es esencial para obtener inferencias válidas de la estructura media, la cual es de interés primario. Los procedimientos usuales para identificar un modelo para la covariancia requieren que los datos sean balanceados. Cuando los datos son no balanceados la identificación de un modelo se vuelve dificultosa. El variograma es una herramienta ampliamente utilizada en la estadística espacial y adaptada para los datos longitudinales que permite describir la asociación entre las medidas repetidas aún cuando los datos son no balanceados. Una vez seleccionado un modelo para la covariancia, el va- riograma se puede utilizar como herramienta de diagnóstico para corroborar si el modelo seleccionado es apropiado En este trabajo se presenta el uso del variograma como herra- mienta exploratoria y de diagnóstico. Se ilustra su aplicación mediante un conjunto de datos referidos a un estudio de pérdida de peso en mujeres.
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Desarrollo de un instrumento de ayuda a la decisión para la mejora de las líneas de confección.

Desarrollo de un instrumento de ayuda a la decisión para la mejora de las líneas de confección.

El proceso de ajuste de un modelo logístico de predicción de daños, mediante SIMILIN 2.0, con un p-valor de 0.01 en el algoritmo de selección de modelos finaliza con la selección de tr[r]

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Validación y selección de algoritmos numéricos para modelos de simulación de procesos dinámicos

Validación y selección de algoritmos numéricos para modelos de simulación de procesos dinámicos

importante, dividir al sistema en subsistemas para resolverlos de forma independiente, el autor propone utilizar la programaci´ on orientada a objetos y la geometr´ıa diferencial para obtener una biblioteca de computadora que puede ser utilizada como un sistema de componente b´ asico para realizar programas de simulaci´ on de din´ amica de veh´ıculos. Con respecto a las pruebas y validaci´ on de los modelos simulados, Murray- Smith [27] se˜ nalaba que las herramientas de simulaci´ on ofrec´ıan buenos servicios para la implementaci´ on eficiente de los modelos de simulaci´ on y para la experimentaci´ on interactiva de los mismos. Sin embargo, en la mayor´ıa de los casos, estos ambientes carec´ıan de caracter´ısticas importantes que pudieran ayudar al usuario en cuestiones m´ as generales que surgen en el proceso de desarrollo del modelo, tales como pruebas y validaci´ on del modelo.
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¿Qué Aprendimos de los Modelos de Propofol?

¿Qué Aprendimos de los Modelos de Propofol?

La discusión en torno a los modelos de propofol si bien ha generado confusión en el anestesiólogo práctico ha permitido conocer mucho de los pro- cesos farmacocinéticos. La necesidad de tener que elegir un modelo entre varios, para un paciente in- dividual es un riesgo potencial de error. Es por ello que se inició un proceso de homogenización de los datos con el fi n de construir un modelo integrado con la mayor incorporación de covariables. Este proceso está centrado en la iniciativa Open TCI, (www.opentci.org), donde se están recopilando los datos y procesando para el objetivo señalado. Esto facilitará que las infusoras tengan un solo mode- lo y el anestesiólogo sólo incorpore las variables demográfi cas correspondientes. El software hará el trabajo de calcular las velocidades de infusión para el tipo de paciente.
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Séptima Encuesta Nacional Urbana

Séptima Encuesta Nacional Urbana

Muestra: 1.000 personas entre 18 y 70 años, de ambos sexos en 16 ciudades representativas del país.. Nivel de representatividad: 78% de la población urbana del Perú..[r]

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TRUCOS PARA TRIUNFAR EN UNA ENTREVISTA

TRUCOS PARA TRIUNFAR EN UNA ENTREVISTA

Los entrevistadores, ya sean los responsables de Recursos Humanos de la empresas o los consultores de la empresa de selección, suele tener muchas responsabilidades y quizá no se pongan en contacto contigo cuando dijeron. En igualdad de condiciones, es más probable que consigas el trabajo si envías un correo amable o haces una educada llamada de teléfono reiterando tu interés en el empleo y preguntando cómo van las cosas, que si no te preocupas por hacerlo.

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Algunas claves para escribir un articulo cientifico   Villagran

Algunas claves para escribir un articulo cientifico Villagran

Se debe decidir como se van a presentar los resultados (texto, tablas y/o figu- ras) y luego elaborar un esqueleto de la secuen- cia de resultados a mostrar, con los detalles en las figu[r]

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Análisis de la sostenibilidad financiera de las Cajas Rurales a través de modelos logit y regresión de Cox. Propuesta de un indicador sintético de salud financiera

Análisis de la sostenibilidad financiera de las Cajas Rurales a través de modelos logit y regresión de Cox. Propuesta de un indicador sintético de salud financiera

Redondo et al (2014) recurren al análisis discriminante lineal multivariante para estudiar las características de las entidades financieras (bancos, cajas de ahorros y cooperativas de crédito) con problemas en España entre 2008 y 2010. Aunque los autores verifican el no cumplimiento de las hipótesis de los modelos lineales (normalidad e igualdad en la matriz de varianzas y covarianzas) ponen de manifiesto la existencia de investigaciones anteriores que indican que aún en esos casos el análisis discriminante lineal muestra resultados satisfactorios. Con todo ello confirman la mayor significatividad en las ratios que median la calidad del activo, exposición inmobiliaria y capitalización, con un porcentaje de clasificación correcta que ronda el 88%.
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Modelos de selección de carteras de valores bursátiles, con aplicaciones a las bolsas españolas

Modelos de selección de carteras de valores bursátiles, con aplicaciones a las bolsas españolas

Desde un punto de vista estrictamente operativo, la única diferencia que existe entre ambos modelos es que en el de Markowitz se genera el conjunto de carteras eficientes, dando valores [r]

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Efecto de las carreteras en la mortalidad de vertebrados en un área megadiversa: Los Andes Tropicales del Ecuador

Efecto de las carreteras en la mortalidad de vertebrados en un área megadiversa: Los Andes Tropicales del Ecuador

Por medio de una regresión logística se compararon los puntos de atropellamiento con un igual número de puntos distribuidos al azar en la carretera, y que simularon sitios donde no hubo atropellamientos durante el tiempo de estudio. Los puntos al azar fueron asociados con las mismas variables predictivas que los puntos de atropellamiento. Se realizaron regresiones logísticas para cada clase de vertebrados. Sin embargo para los mamíferos se usaron dos conjuntos de datos, uno excluyendo a zarigüeyas (Didelphis pernigra) y otro únicamente con esta especie. Esta división de datos de los mamíferos se hizo porque las zarigüeyas representaron una gran proporción de los atropellamientos, por lo que pueden confundir los resultados respecto a las demás especies. Para cada grupo de vertebrados se realizaron quince regresiones logísticas con todas las combinaciones posibles de las variables predictivas. Se seleccionó el mejor modelo para cada grupo analizado por medio del Criterio de Información de Akaike (AIC) y se identificó la variable más importante por medio de la sumatoria de los pesos de AIC (AIC w ) de cada variable en los modelos donde
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Selección de carteras: modelos y algoritmos

Selección de carteras: modelos y algoritmos

Aplicar algoritmos evolutivos (adaptados con nuevos operadores) para obtener la frontera de Pareto del problema de selección de carteras con restricción de cardinalidad, independientemen[r]

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Detección de talentos para la práctica del tenis en las escuelas comunitarias deportivas del municipio Santa Clara

Detección de talentos para la práctica del tenis en las escuelas comunitarias deportivas del municipio Santa Clara

Para Marques (2002), talento es un individuo que presenta factores endógenos especiales, los cuales con la influencia de condiciones exógenas optimas, deja prever la posibilidad de obtención de prestación deportiva elevadas. Kunst y Florescu, citado por Bompa (2002) clasifican la capacidad motora, la capacidad psicológica y las cualidades biométricas, como los principales factores para todos los deportes, su énfasis difiere de un deporte a otro y de su especificidad, soslayando entonces los principales factores de selección de talentos basados en este análisis. Para Drefenstedt, mencionado por Weineck (1999), "Por talento nosotros entienden como un compuesto, cualitativo y cuantitativamente cierto, de disposiciones individuales para seleccionar, que se presenta variado y con capacidades interrelacionadas, los sistemas de conocimiento de actitudes, de cualidades volitivas y psíquicas que conforman la personalidad, que se combina con la existencia de condiciones medioambientales, para lograr detecciones que se correspondan con los niveles y dirección del Talento"
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Selección de la mezcla de moldeo óptima para fundición de aluminio con el uso de modelos gasificables

Selección de la mezcla de moldeo óptima para fundición de aluminio con el uso de modelos gasificables

El volumen de productos gaseosos formados en la degradación de la masa del polímero aumenta con la temperatura. Durante el llenado de modelos de EPS, se convierten casi 60% del polímero en residuo viscoso y se transforman 40% a los productos gaseosos. Por ejemplo, en el caso de EPS, el volumen de gases producidos a los 750°C y 1300°C está en el orden de 220 cm 3 y 760 cm 3 respectivamente. Los gases formados al frente de metal se eliminan en la arena a través de la capa porosa. Algunos de los gases pueden condensar en el contacto con la arena fría. Como la temperatura de la arena aumenta por el traslado de calor del metal, los gases condensados pueden evaporizarse y salir por la arena. Esta sucesión de vaporización-condensación-vaporización incluso continúa después de que el molde está lleno. Si la proporción de formación de gases al del metal es mayor que la proporción de eliminación, algunos de los gases pueden acumularse en el frente del metal.
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ANÁLISIS DE DATOS, MODELOS PARA LA PREDICCIÓN Y SELECCIÓN DE ATRIBUTOS, APLICADOS A LOS DATOS DE E-RESTÓ

ANÁLISIS DE DATOS, MODELOS PARA LA PREDICCIÓN Y SELECCIÓN DE ATRIBUTOS, APLICADOS A LOS DATOS DE E-RESTÓ

Además de los data warehouse tradicionales, hay que tomar en cuenta los da- tos en la Web. Estos datos generalmente no son bien estructurados, sino que son semi-estructurados como el texto. La necesidad de integrar diferentes datos de forma útil y coherente para el apoyo de toma de decisiones ha generado modelos para vincular los datos en BI. En relación con estos nuevos datos, el enfoque de los métodos analíticos ha sido ampliado y han surgido nuevas herramientas, tales como la minería de imágenes, minería de texto, minería de opiniones, o análisis de las redes sociales.

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Criterios de selección y procedimientos para implementación de modelos de gestión en la relación con terceros en la construcción

Criterios de selección y procedimientos para implementación de modelos de gestión en la relación con terceros en la construcción

Un enfoque de dos etapas (Early Contractor Involvement, ECI) parecería ser beneficioso en comparación con otros tipos de contratación. Durante la primera etapa, el contratista tiene suficiente tiempo y recursos para diseñar y documentar el proyecto, así como para identificar los riesgos del proyecto. Este proceso es similar al IPAA, que es la etapa preliminar de una alianza donde alcance, costo objetivo y cronograma del proyecto están definidos. Como resultado se tiene una robusta identificación del riesgo, así como precio y cronograma realistas por definirse. En la segunda etapa se puede iniciar la construcción sobre riesgos negociados. Esto permite establecer un máximo precio garantizado para el proyecto. También previene las posibles variaciones y excesivas tasas por contingencia que usualmente se asocian con otros tipos de contratación (QG, 2008a). La siguiente figura permite comparar el procedimiento de selección de NOPs en una y dos etapas.
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Pautas y criterios para el análisis y evaluación de materiales curriculares

Pautas y criterios para el análisis y evaluación de materiales curriculares

Sevillano (1995: 469 y ss.), considerando que *el análisis de los materiales debe plantearse en función de objetivos concretos y posibilidades de los mismos de una forma sencilla y fácil de poner en práctica+ y que *el análisis hay que conceptuarlo como un instrumento didáctico más al servicio de una buena enseñanza+, sugiere que se individualizara mucho los modelos de análisis. Teniendo presente todo lo anterior, estima que los materiales impresos deben reunir los siguientes requisitos:

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