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SAPENS - Sistema Automático de Páginas de Enseñanza

SAPENS - Sistema Automático de Páginas de Enseñanza

O desenvolvimento do Sistema Automático de Páginas disciplinares deverá ajudar a desenvolver o ensino e a internet através de vários meios: (i) Pela criação de novas páginas disciplinares pelos professores, (ii) pela ação do professor em procurar o acesso a internet para manter suas páginas atualizadas, (iii) pela necessidade e interesse dos alunos em procurar a internet como fonte de informação e, (iv) pelo aumento na quantidade de informações referentes a educação, melhorando a qualidade do conteúdo encontrado na internet.

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Sistema automático para la producción de humus

Sistema automático para la producción de humus

A diferencia de otros métodos enfocados en la recolección de humus, esté permite que el proceso sea automático en el control del ecosistema, manejando mediante sistema de riego y sensores, vigilancia de las condiciones climáticas y asegurando que estas sean aptas para el efectivo desarrollo de las lombrices californianas, lo que facilita al agricultor el desarrollo de otras labores y garantiza el correcto progreso y supervivencia de las lombrices mediante un ambiente controlado. Para este sistema automático se tuvieron en cuenta algunas variables específicas que afectarían el entorno donde la lombriz ejecutaría su labor de producción de humus como la temperatura, la humedad, el movimiento del abono y la hidratación constante del área.

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Automatización de un invernadero e implementación de un sistema automático de riego

Automatización de un invernadero e implementación de un sistema automático de riego

El sistema de control se encuentra comandado por un PLC S7-300, el cual recepta la información emitida por los sensores y después de procesarla emite la orden de encender/apagar los distintos elementos que comanda como son: electroválvulas y ventiladores, así como comanda la visualización en la pantalla touch y a su vez el PLC recibe y procesa la información que el usuario ingrese en la pantalla, esto debido a que el usuario puede modificar los parámetros de acuerdo a sus necesidades. Además de esto el circuito cuenta con una protección principal en caso de existir variaciones o consumo excesivo de voltaje.

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Sistema automático de gestión de energía eléctrica

Sistema automático de gestión de energía eléctrica

59 Otra de las funciones implementadas por medio del temporizador (rutinas escritas en el código) de la aplicación de escritorio es, cada minuto, crear o editar (actualizar) tres archivos de texto con la información sobre el estado del consumo eléctrico de todas las cargas. Es decir, toda la información sobre la monitorización de estas cargas mostrada en las secciones Iluminación, Sistemas Computacionales, Sistemas de Audio y Video, Electrodomésticos y Monitorización General es almacenada en tres archivos de texto clasificados de acuerdo al sistema electrónico de donde proviene dicha información. La aplicación de escritorio cada minuto envía los comandos hacia el STARGATE para la lectura del estado de los relays de salida y las entradas analógicas, además, envía los comandos hacia el módulo IR-XPANDER2 para la lectura de los sensores conectados al puerto Power Sensor Inputs. La información recibida como respuesta de estos dos sistemas domóticos es almacenada en un archivo de texto llamado “MonitorStarGate.txt”. En la figura 4.18 se muestra un ejemplo de este archivo.

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Sistema automático de reconocimiento de placas vehiculares

Sistema automático de reconocimiento de placas vehiculares

Creó el primer sistema compacto “TODO-en-UNO” para el reconocimiento de placas vehiculares, el cual elimina la necesidad de gastos de instalación, ya que tiene implementado un completo Sistema ANPR en una única y compacta unidad. Su instalación es muy sencilla, simplemente se conecta a la fuente y la red. La técnica consiste en una captura continua de Imagen, iluminación día y noche de larga duración, detección Virtual del Vehículo (Virtual Vehicle Detector) Software, placa de reconocimiento y digitalización. (Zamir, 2011)

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SISTEMA AUTOMÁTICO DE LA PROTECCIÓN CONTRA INCENDIOS DE UN TANQUE DE TREMENTINA

SISTEMA AUTOMÁTICO DE LA PROTECCIÓN CONTRA INCENDIOS DE UN TANQUE DE TREMENTINA

- Detectar la presencia de un principio de incendio con rapidez, mediante la emanación de humo, partículas semejantes o un alza de temperatura con lo cual se activen los sensores (fotoeléctricos) automáticos o algún sistema de detección utilizado (en este caso cable térmico), generando una comunicación directa tipo alarma o pre-alarma preestablecida (señalización óptica-acústica en un panel o central de señalización) que en general siempre van acompañados de sirenas estroboscópicas (sonido y destellos de luz).

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Diseño e implementación de un sistema automático de monitoreo en tiempo real de nivel de tanques de suministro para estaciones de combustible

Diseño e implementación de un sistema automático de monitoreo en tiempo real de nivel de tanques de suministro para estaciones de combustible

El sistema funciona con una placa electrónica Arduino Uno que recibe la información de los niveles de combustibles de los reservorios, a través de un sensor ultrasónico. El sistema realiza una conversión de voltaje que emite el sensor ultrasónico interpretando esa señal (voltaje) y transformándola en una unidad de medida en metros, este resultado se verá en la pantalla para facilitar el proceso de medición de combustible en los tanques al personal encargado de dicha actividad, quien obtendrá información en tiempo real del nivel de combustibles de los reservorios; sin embargo la facilidad que permite el sistema no es lo principal, dado que esta automatización del proceso; brindará protección a todas las personas que se encuentran en dicha estación y zonas aledañas. El sistema de automatización pretende modernizar el proceso que actualmente se realiza de forma manual, para así contar con un sistema que opere durante las 24 horas del día, adicionando la posibilidad de conseguir precisión de las medidas y protección de la calidad del producto.

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ESTUDIO Y EVALUACION DEL PRECIPITADOR ELECTROSTÁTICO EN CEMENTOS BÍO BÍO

ESTUDIO Y EVALUACION DEL PRECIPITADOR ELECTROSTÁTICO EN CEMENTOS BÍO BÍO

Los valores de voltaje y de corriente deben estar siempre relacionados a que, si hay o no una falla eléctrica interna, o chispa, se detecta por un movimiento rápido de la aguja del medidor. Un pequeño número de movimientos rápidos de la aguja por minuto es generalmente satisfactorio y, en algunos casos, necesario para lograr un comportamiento de recolección satisfactorio. El transformador y el rectificador de alto voltaje están ubicados dentro de un estanque lleno con aceite, ubicado en la parte superior del precipitador. La salida del rectificador, a potencial negativo, constituye la fuente de alto voltaje pulsante. La carga eléctrica cruza el espacio interno del filtro hacia el lado de tierra del sistema. La corriente de tierra de retorno pasa a través del amperímetro de corriente continua (CC), mostrado como MA, y este flujo de electrones regresa al rectificador para completar el circuito eléctrico. Los medidores de voltaje y amperaje de corriente alterna de baja se indican como V y A respectivamente. El voltaje del precipitador se mide a veces por medio de un voltímetro de corriente continua que recibe una señal de la salida del rectificador.

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Sistema para la detección de dolor por medio de expresiones facialesSystem for the detection of pain through facial expressions

Sistema para la detección de dolor por medio de expresiones facialesSystem for the detection of pain through facial expressions

3. Fase de clasificación: El objetivo de esta etapa es el poder determinar si una imagen se puede clasificar de acuerdo a un conjunto de características estable- cidas. En esta fase se trabaja con la imagen obtenida de la cámara, esta imagen debe ser procesada igual que los datos de la base de datos en el sistema de entrenamiento, para que estén en las mismas condiciones y no exista incompa- tibilidad durante el proceso. Para lograrlo, la imagen es convertida a escala de grises, para enseguida pasarla al detector de rostros de Viola-Jones (explicado en el capítulo 5), en donde la imagen es recortada en las posiciones en las que el detector marca como un rostro.Una vez que la imagen es recortada y pasada a la escala de grises, se aplica el método de extracción de características LBPH. De aquí, al igual que en el entrenamiento, se obtiene un histograma global de la imagen como característica principal, enseguida es creado un clasificador de vecino cercano con el modelo XML que se obtuvo del sistema de entrenamiento, se toma el histograma global obtenido de la imagen nueva y es comparado por el clasificador, este último devuelve como resultado la clase a la que pertenece la imagen, en nuestro caso las de la intensidad de dolor, por último el resultado es mostrado en pantalla y almacenado en un archivo de texto para que el usuario final pueda verla.

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Sistema de Control Automático y Monitorización del Sistema de Suministro de Agua de la Planta Este de Trimpot Electrónicas Ltda

Sistema de Control Automático y Monitorización del Sistema de Suministro de Agua de la Planta Este de Trimpot Electrónicas Ltda

La empresa no cuenta con un sistema de suministro de agua por parte de la municipalidad. Sino, en vez de esto se utiliza un afluente de agua subterránea, de la cual se obtiene toda el agua para abastecer la planta. Para esto se utiliza un sistema de bomba de pozo profundo de 10 HP la que alimenta a dos tanques de captación agua los cuales a su vez tienen dos bombas de 5 HP cada uno, los cuales alimentan a los diferentes usuarios y procesos. Estos tanques tienen diferente volumen y se encuentran ubicados distintas altitudes. También para cumplir con los requisitos de la póliza de seguros se añadió al sistema un tanque de agua de protección contra incendios, garantizando que el nivel se encuentre entre el 87,5% y 100% de su capacidad máxima.

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Transferencia tecnológica de un sistema de control automático basado en PC para un molino de martillos industrial.

Transferencia tecnológica de un sistema de control automático basado en PC para un molino de martillos industrial.

En el presente trabajo se expone sintéticamente el desarrollo tecnológico y transferencia del diseño e implementación de un sistema de control automático, basado en PC, destinado a controlar un sistema de molienda por impacto con clasificación. Este tipo de molienda es usada habitualmente en la industria minera de todo el oeste argentino para la reducción de tamaño de minerales no metalíferos tales como calcita, bentonita, etc. Las dificultades que deben afrontar estas plantas se centran en una baja productividad debido a frecuentes paradas de planta producidas por sobrecorrientes del motor principal o atascamientos en el cuerpo del molino, característicos de un control manual directo por parte del operador.

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SCANNER AUTOMOTRIZ INTERFAZ PC

SCANNER AUTOMOTRIZ INTERFAZ PC

En abril de 1985 un organismo estatal de California, el CARB (California Air Resources Board), aprobó una regulación para un sistema de diagnostico a bordo u OBD (On-Board Diagnostic). Esta regulación que se aplica a los automóviles vendidos en el estado de California a partir de 1988, especifica que el Modulo de Control de Motor o ECM (Engine Control Module) debe monitorizar ciertos componentes del vehículo relacionados con las emisiones de gases para asegurar un correcto funcionamiento, y que se ilumine una lámpara Indicadora de fallo o MIL (Malfunction Indicator Lamp) en el cuadro de mandos cuando se detecta un problema. El sistema OBD también aporta un sistema de Códigos de Error de Diagnostico o DTC (Diagnostic Trouble Codes) y unas tablas de errores en los manuales de reparación para ayudar a los técnicos (personal autorizado) a determinar las causas más probables de avería en el motor y problemas en las emisiones. Los objetivos básicos de esta regulación son fundamentalmente dos:

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Evaluación automática de la calidad en retinografías para la ayuda al diagnóstico de la Retinopatía Diabética

Evaluación automática de la calidad en retinografías para la ayuda al diagnóstico de la Retinopatía Diabética

en un conjunto de test desbalanceado. Entre los resultados obtenidos, se observó que FN=61 y FP=22 en el conjunto de test. Se cometieron pocos FP, pero al contar solo con 149 imágenes de mala calidad Sp se redujo considerablemente. Esto es relevante a la hora de al trasladar este método al entorno clínico. Las consecuencias de reducir el número de FP son más importantes (puesto que pueden acarrear fallos en el diagnóstico) que incrementar el número de VN o reducir el número de FN (puesto que implica únicamente capturar de nuevo una imagen). De cualquier modo, cabe esperar que si el oftalmólogo está bien entrenado, cometa pocos fallos al capturar las imágenes.De hecho, en la BD utilizada, el número de imágenes de buena calidad (1810) era muy superior al número de imágenes de mala calidad (297). Si un oftalmólogo con experiencia captura las imágenes para su posterior análisis, es probable que el método las acepte cuando se hayan obtenido correctamente. Además, tanto el oftalmólogo como el método propuesto coincidirían en su valoración en la mayoría de los casos. Por otra parte, si el oftalmólogo cometiera ocasionalmente un fallo al capturar la imagen, el método propuesto detectaría que la imagen no tiene calidad suficiente en muchas ocasiones. Sin embargo, el valor de Sp obtenido revela que en algunos casos el sistema permitiría analizar imágenes de mala calidad, con los inconvenientes que conlleva.

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Machine learning applied to threat intelligence

Machine learning applied to threat intelligence

Según vimos, el sistema operativo Android es uno de los que más recibe atención para la aplicación de Machine Learning, haciendo uso de Android Studio para la realización de aplicaciones. Uno de los ejemplos más relevantes de la unión de ambos es SeraphimDroid, creado por Nikola Milošević quién también generó los 10 riesgos en móviles como un proyecto afín a SeraphimDroid [23]. Como herramienta, es una aplicación creada bajo Android Studio, de código abierto y bajo constante actualización gracias a una comunidad internacional de voluntarios que realizan actualizaciones y nuevas funciones para revisión antes de ser agregadas directamente al programa oficial[22]. Adicionalmente, su creador ha decidido aportar un nuevo marco educativo donde puede ayudar a fomentar las buenas prácticas en cuanto a la seguridad de datos gracias a diversos artículos añadidos sobre este tema [24]. Actualmente la aplicación cuenta con diferentes características pensadas para el cumplimiento de sus dos objetivos como es el “Permission Scanner” que permite revisar los permisos de las aplicaciones instaladas y predecir, bajo uso de Machine Learning, si la aplicación podría resultar siendo un virus, troyano, gusano, rootkit u otro tipo de amenaza, para ser notificada al usuario posteriormente[22].

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MOVIMIENTO AUTOMÁTICO DE UN SISTEMA FOTOVOLTAICO MEDIANTE PLC

MOVIMIENTO AUTOMÁTICO DE UN SISTEMA FOTOVOLTAICO MEDIANTE PLC

Por sugerencia del profesor guía se descartó el uso del sensor de tipo LDR, debido a que, como los elementos serán utilizados en el exterior, exponiéndose a condiciones medioambientales variables y extremas como por ejemplo el polvo o residuos del ambiente donde se encuentran los paneles fotovoltaicos; este se podría acumular en la parte fotoresistiva de LDR impidiéndole que capte la luz correctamente y de esta forma se podría generar, eventualmente, un punto de falla en la partida automática del sistema seguidor solar.

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Sistema para analizar características de elasticidad con un equipo de ultrasonido

Sistema para analizar características de elasticidad con un equipo de ultrasonido

Elastografía cuantitativa: Se conoce además como método dinámico o de onda transversal. Al igual que el método anterior mide los desplazamientos, pero sin tener en cuenta una fuerza compresora; a cambio de esto se envía una serie de micro impulsos acústicos, con el fin de encontrar la velocidad de propagación de la onda transversal que pasa el tejido, la cual está directamente relacionada con E [15] . Este método genera mejores datos de elasticidad pero requiere de un sistema con mayor complejidad para la generación de ondas mecánicas (vibrador mecánico) y un sistema más rápido para la medición de los pequeños desplazamientos que ellas producen [24] .

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Sistema de control automático de pasteurización

Sistema de control automático de pasteurización

Sin embargo, para lograr adecuar elementos mecánicos a un sistema electrónico se debieron hacer varios cambios; como sustituir los dispositivos de medición de temperatura con termopares compatibles con las conexiones de la tubería existente. Además, tomar los arrancadores de los motores y en lugar de un botón de encendido, utilizar la activación de una bobina, que por medio de una excitación eléctrica y un enclavamiento, mantener la alimentación de bombas hasta que termine el proceso o la desactive un operario, por una situación de riesgo.

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Sistema de control automático para una antena satelital

Sistema de control automático para una antena satelital

Para el Instituto Costarricense de Electricidad (ICE), el compromiso y la excelencia son parte de sus valores y pilares sobre los que fue fundada esta entidad a mediados del siglo pasado, y como tal, ve en sus obligaciones no solo prestar un servicio de calidad, sino también cuidar que ante un fallo, la respuesta sea lo más pronta posible. Como parte de su portafolio de servicios, el ICE cuenta con la red VSAT-ICE, parte del Sistema Nacional de Telecomunicaciones (SNT), que brinda servicio de banda ancha y telefonía mediante antenas del tipo VSAT a comunidades y regiones del país remotas que, ante imposibilidad de brindar servicios tradicionales mediante fibra óptica, líneas de cobre y/o enlaces de microondas, brinda esos servicios de forma satelital.

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Implementación de un sistema de desagüe automático de estanques de tilapia para riego de un cultivo y diseño del sistema de riego automático

Implementación de un sistema de desagüe automático de estanques de tilapia para riego de un cultivo y diseño del sistema de riego automático

La variedad de especies de plantas que se adaptan a los cultivos acuapónicos depende de la densidad del cultivo acuícola y la subsecuente concentración del efluente. La lechuga, y varias hierbas y hortalizas (por ejemplo, espinaca, cebollín, cilantro, albahaca y berro) tienen requerimientos nutricionales de bajos a medios y se adaptan bien a los sistemas acuapónicos. Las plantas que producen frutos (tales como tomate, pimentón, pepino, auyama, melón, etc.) demandan más nutrientes y crecen mejor en un sistema acuapónico maduro y de alta intensidad.

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Sistema Armonizado Automático

Sistema Armonizado Automático

Durante el presente análisis se llevó a cabo una serie de estudios exploratorios con el fin de lograr un mayor entendimiento en temas relativos a Inteligencia Artificial, Sistemas Expertos, Lógica Difusa y Razonamiento Basado en Casos. Esto se consideró necesario dado que los integrantes del equipo creyeron conveniente ampliar los conocimientos en esas áreas. Con el mismo propósito, se realizó una profundización en temas como el manejo de incertidumbre frente a las respuestas del usuario y ontologías para la representación de la base de datos del sistema. Algunos marcos de trabajo, como ser jColibri [5] y myCBR [6], fueron analizados como posibles alternativas para el desarrollo de la solución.

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