... a reglas fue posible por la capacidad, de la primera, de expresar conceptos a un nivel superior, permitiendo una mejor manipulación de éstos, en niveles más cercanos al desarrollo del ...los sistemas ...
... Los Sistemas Expertos usan la Inteligencia Artificial para resolver ...Estos sistemas emulan las habilidades de un experto en la solución de un tipo específico de problemas en ...los Sistemas ...
... de SistemasBasados en Reglas Di- fusas con un buen equilibrio entre inter- pretabilidad y precisi´ ...de reglas y el ajuste de las funciones de pertenencia obtenga solu- ciones centradas en ...
... Este proyecto de tesis se centra en el ´ ambito de la miner´ıa de datos aplicado al aprendizaje de modelos predictivos, en concreto de los sistemasbasados en reglas difusas. La idea de esta l´ınea ...
... mediante reglas de inferencia, identificar la trayectoria de los estados alcanzados, partiendo de un estado inicial, y los operadores aplicados, que reflejen los movimientos efectuados por el robot hasta alcanzar ...
... Con esta hipótesis se llega a la conclusión de que tanto Alberto como Carmen están en Francia, lo que contradice la información de que sólo un agente puede estar en cada país (el probl[r] ...
... las reglas • Preferencia basada en las reglas – prioridad explícita: asignar valores de prioridad a cada regla – prioridad implícita: orden de de las reglas en la BR (Prolog) – refracción: historia ...
... en reglas es capaz de dianosticar la presencia o ausencia de dicha enfermedad en pacientes reales observando el estado de una serie de características de dichos pacientes ...de sistemas auto-generativos, ...
... incluyen sistemas difusos aproxima- tivos [48, 49], mientras que otros presentan tres pro- puestas de aprendizaje diferentes: uno usando árboles de decisión difusos [8], otro se basa en la extración de ...
... las reglas se pueden encontrar reglas irrelevantes, redun- dantes, err´ oneas y reglas en conflicto, que perturban el rendimiento del SBRD cuando coexisten con ...de reglas que trate de ...
... 1. Introducción El Modelado Difuso Lingüístico (MDL) pre- tende modelar sistemas construyendo modelos lingüísticos con un buen equilibrio entre inter- pretabilidad y precisión. Sin embargo, en este tipo de ...
... medidas que sean intuitivas para que puedan ayudar al an´ alisis o selecci´ on del modelo final, teniendo en cuenta que no deben ser computacionalmente costosas. Para abordar dichos objetivos, esta nueva aproximaci´ on ...
... de reglas de inferencia que permi- ten construir argumentos a favor o en con- tra de una afirmaci´ ...Estos sistemas son de particular inter´ es en el ´ area de Inteligencia Artificial dado que este tipo de ...
... – Modularidad: Los lenguajes basados en reglas son muy modulares. – Cada regla es una unidad del conocimiento que puede ser añadida, modificada o eliminada independientemente del resto de las reglas. ...
... los Sistemas Argumentativos Basados en Re- glas (SABR) con elementos presentes en formalismos de argumentaci´on cl´asica, los cuales a´un no han sido considerados en los SABR desarrollados hasta el ...los ...
... los Sistemas Argumentativos Basados en Re- glas (SABR) con elementos presentes en formalismos de argumentaci´on cl´asica, los cuales a´un no han sido considerados en los SABR desarrollados hasta el ...los ...
... Los sistemas neuro‐difusos son muy populares a la hora de generar SBRDs con un buen nivel de Precisión, debido principalmente a las ventajas que presenta la capacidad de aprendizaje de las Redes Neuronales ...
... En nuestro trabajo anterior [5], propusimos aplicar las estrategias de des- composici´ on para mejorar el rendimiento del clasificador difuso FARC-HD [6] en problemas de clasificaci´ on multi-clase. Mostramos que las ...