Sistemas de recomendación
Precisión predictiva de algoritmos de aprendizaje automático en sistemas de recomendación
... de sistemas de recomendación es mostrarle a los usuarios ítems relevantes donde la relevancia puede tener dos significados ...de recomendación, lo que puede sesgar el aprendizaje ...los ...
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Análisis y modelización de la adoptación de los sistemas de recomendación en el comercio electrónico
... Pero, el impacto de Internet se da tanto en las relaciones interpersonales como en las comerciales, pues realizar una búsqueda de productos en Internet tiene sus ventajas en cuestión de opciones de elección y de ...
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Métricas de similaridad y evaluación para sistemas de recomendación de filtrado colaborativo
... Los sistemas de recomendación (SR) son software que combinan diferentes técnicas estadísticas para predecir cual contenido conviene mostrar a un usuario durante una ...estos sistemas radica en que ...
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TítuloTécnicas de deep learning para la caracterización de imágenes en sistemas de recomendación
... los sistemas de recomendación habituales tratan de codificar las propiedades de los elementos y las preferencias de los usuarios hacia los ...de sistemas suele dejar de lado la representación visual ...
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Un enfoque para Sistemas de Recomendación de paquetes turísticos basado en restricciones de usuario
... los Sistemas de recomendación, y su objetivo ...la recomendación, y cómo se calculan las ...de recomendación que se pueden implementar en un sistema de recomendación como pueden ser ...
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Deep Learning para sistemas de recomendación basado en contenido
... Este trabajo nos deja una conclusión por encima de todas las demás, y esta es la importancia del conjunto de datos. Hemos obtenido unos resultados más o menos buenos, pero no todo lo buenos que cabría esperar en un ...
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Análisis de modelos de caracterización de argumentos de un tomador de decisiones para sistemas de recomendación
... con Sistemas de ...de recomendación, en sustitución del ...de recomendación, de tal forma que emule a un Decisor (DM artificial), permitiendo validar si las recomendaciones establecidas para el ...
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Sistemas de recomendación. Mediatizaciones con rebordes enunciativos de los juicios de gusto
... múltiples sistemas de recomendación, las modulaciones son numerosas, y con mayor razón a partir de su utilización en sitios web tan disímiles como portales de noticias, sitios de red social, plataformas de ...
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Sistemas de recomendación de servicios turísticos personalizados en el destino turístico inteligente
... de sistemas otorga una información más amplia a los turistas de aquellos puntos de interés y entorno que deseen, facilitando su evolución histórica, imágenes, vídeos, audios, ...
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Plataforma de sistemas de recomendación conversacionales
... de recomendación es un sistema de recomendación basado en contenido, es decir, se basa en la descripción de los ítems, en este caso, el conjunto de ...la recomendación, los usuarios eligen el tipo y ...
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Impacto de metadata basada en currículum en la eficiencia de sistemas de recomendación en educación
... Por otro lado, nos interesa explicar c´omo est´a funcionando el sistema de recomendaci´on, qu´e patrones est´a encontrando, grupos de usuarios, de recursos, etc. Es por esto, que un sistema basado en modelos ...
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Modelo de aprendizaje para sistemas de recomendación, caso: Curso Programación Web
... los sistemas de recomendaci ´on usan t´ıpicamente t´ecnicas de Machine Learning, miner´ıa de datos, estas t´ecnicas y metodolog´ıas son aplicadas sobre un ´area de un conjunto de vecinos o t´ecnicas de recuperaci ...
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Técnicas híbridas en sistemas de recomendación para optimizar el modelo non negative matrix factorization
... los sistemas de recomendaci´on fueron utilizados para direccionar las preferencias de los usuarios ante la falta de experiencia personal o competencia para evaluar la gran cantidad de informaci´on y alternativas ...
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Mapas gráficos para la visualización de relaciones en sistemas de recomendación
... de sistemas de re- comendaci´ on que hemos mencionado (los SR basados en Filtrado Demogr´ afico y los SR ...Estos sistemas de recomendaci´ on no encajan demasiado bien en la generaci´ on de mapas gr´ aficos ...
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CLUSTERING Y DIVERSIDAD EN SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN TOP-N
... Los algoritmos de recomendaci´on basados en modelos de clustering han demostrado ser eficientes en data sets reales porque pueden ser utilizados como una etapa previa en forma de preprocesamiento de los datos. As´ı, ...
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Integración de técnicas cualitativas y cuantitativas en los sistemas de recomendación
... de sistemas que imiten el comportamiento humano, ha mostrado gran inter´ es en la naturaleza de las ...los sistemas de recomendaci´ on deber´ıan tratar con las ...
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Aprendizaje activo para mejorar el arranque en frío de sistemas de recomendación
... MovieLens es un sistema de recomendaci´ on online que sugiere pel´ıculas a sus usua- rios bas´ andose en sus preferencias y haciendo uso de la t´ ecnica de Filtro Colaborativo. El sitio web es un proyecto de GroupLens ...
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Análisis de la Influencia de las Propiedades Semánticas en los Sistemas de Recomendación
... que utiliza un modelo ontológico paracalcular la correlación entre ítems. En [25] se presentaun algoritmo muy similar al utilizado en [13], en el quese destaca el uso de dos ontologías: una para describirlos ítems a ...
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Contribuciones a la selección distribuida de proxy en el acceso a la web a través de redes de comunidad inalámbricas
... Los grandes proveedores web de contenido como películas, series, música o libros, junto con los grandes comercios en línea ofrecen infinidad de productos. Esta gran va- riedad de opciones, junto con su carácter dinámico ...
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Modelado de sistemas multimedia para personalización y recomendación híbrida a partir del consumo audiovisual de los usuarios
... en rangos muy dispersos. Por ese motivo, es necesario, para cada caso de aplicación, crear un modelo común de datos que permita combinar y cuantificar de manera unificada toda la información existente, así como ...
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