Sistemas de soporte a decisiones (SSD)

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Diseño de técnicas para el tratamiento de situaciones de incertidumbre en sistemas de soporte de decisiones con múltiples expertos

Diseño de técnicas para el tratamiento de situaciones de incertidumbre en sistemas de soporte de decisiones con múltiples expertos

En la vida real, los seres humanos se enfrentan continuamente a situaciones complejas donde es necesario tomar decisiones para resolver un determinado problema. Para ello existen diferentes alternativas disponibles que conducen a la solución del problema. El proceso de Toma de Decisión (TD) se realiza cotidianamente, tanto a nivel individual como organizacional. Dicho proceso implica la evaluación de las mencionadas alternativas según ciertos criterios que deben ser definidos por el decisor y el contexto del problema. Esto permite que se pueda seleccionar la mejor opción que será utilizada entre las alternativas posibles. Un inconveniente adicional surge cuando la decisión debe ser tomada por varios expertos ya que se requiere resumir las distintas opiniones de los expertos en una opinión colectiva (esto se conoce como agregación de la información). Actualmente existen aplicaciones llamadas Sistemas de Soporte de Decisiones (SSD) que ayudan en el proceso de decisión utilizando modelos matemáticos de análisis de las alternativas. En este proyecto se describen, analizan y comparan dos modelos para dar soporte a las decisiones en entornos multi- experto multi-criterio (el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) y un Modelo de Toma de Decisiones con Información Lingüística (TDIL)) para determinar las características relevantes de cada uno. Los resultados del análisis y la comparación de los métodos se hacen tomando como base la problemática
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Los sistemas de soporte a las decisiones y su efecto en la evaluación de la calidad educativa en La Unidad Indoamérica de la ciudad de Ambato

Los sistemas de soporte a las decisiones y su efecto en la evaluación de la calidad educativa en La Unidad Indoamérica de la ciudad de Ambato

La presente investigación se basa en la revisión de artículos científicos que sirven de apoyo y referencia para establecer conclusiones que aporten a la situación actual de los sistemas de soporte a decisiones en un contexto educativo. En la ciudad de Ambato se encuentra ubicada la Unidad Educativa Indoamérica en el sector de Huachi Chico en varias observaciones se ha detecto la problemática referente a la toma de decisiones, las que han sido establecidas sin un fundamento concreto, es decir no se ha establecido políticas que influyan en la toma de las decisiones, la información fue obtenida mediante la revisión del informe de autoevaluación institucional desarrollado en el año 2018. Por esta razón, existen bajos resultados en los desempeños de los componentes del Plan Estratégico Institucional, en este contexto la investigación tiene como objetivo proponer la arquitectura de un Sistema de Soporte a Decisiones (DSS) aplicado a la evaluación de los recursos educativos que son inherentes en la calidad educativa de la Unidad Educativa Indoamérica.
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Sistemas de soporte a la toma de decisiones clínicas en insuficiencia renal

Sistemas de soporte a la toma de decisiones clínicas en insuficiencia renal

Los sistemas de soporte a la toma de decisiones clíni- cas (CDSSs) son sistemas electrónicos diseñados para ayudar a la toma de decisiones clínicas, en los que las características individuales de los pacientes se utilizan para generar recomendaciones que son presentadas a los clínicos para su consideración. Aunque éstos han mos- trado ser efectivos para mejorar los procesos en la calidad de la atención en diversos entornos, la evidencia publi- cada sobre los resultados clínicos, económicos y su efi- ciencia es escasa y poco consistente debido a la hetero- geneidad de los estudios 1 .
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Sistemas de soporte para la toma de decisiones en la administración de carreteras

Sistemas de soporte para la toma de decisiones en la administración de carreteras

Actualmente las organizaciones buscan tener los mejores sistemas computacionales que ayuden a toda la empresa, en este caso los sistemas de ayuda a la toma de decisión son muy relevantes ya que muchas decisiones que se deben de tomar diariamente son apoyadas al utilizar el DSS. Podemos decir que un DSS ha reducido las barreras tecnológicas y hace mas fácil con menos costo y menor tiempo la realización de decisiones relevantes con un modelo bien realizado para los administradores y directivos, usuarios de staff. Las herramientas de soporte administrativo analizan, sintetizan y permiten utilizar la información de negocios en la toma de decisiones, logrando así convertir la información en conocimiento que puede ser compartido y utilizado a través de las herramientas de administración.
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SISTEMAS DE SOPORTE A TOMA DE DECISIONES EN LA CONSEJERÍA DE SALUD. JUNTA DE ANDALUCÍA.

SISTEMAS DE SOPORTE A TOMA DE DECISIONES EN LA CONSEJERÍA DE SALUD. JUNTA DE ANDALUCÍA.

Las actuaciones de la Consejería de Salud de la Junta de Andalucía se han dirigido al desarrollo de Sistemas de Soporte a Toma de Decisiones tanto en el ámbito estratégico (Cuadro de Mando Integral del Sistema Sanitario Público de Andalucía o los Cuadros de Mando de los Centros Directivos), como en el ámbito operativo (Cuadros de Mando de Proyectos o Planes, el proyecto Pascua de estadísticas sanitarias, o el Sistema de Información Geográfico del Sistema Sanitario Público de Andalucía).

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Sistemas de soporte a las decisiones clínicas

Sistemas de soporte a las decisiones clínicas

PROforma surge a comienzos de los 90's y fue desarrollado por el laboratorio de computación avanzada del Departamento de Investigación Oncológica del Reino Unido (Advanced Computation Laboratory, Cancer Research). El proyecto del que surge el lenguaje de especificación PROforma tiene como objetivo el proveer un framework formal que permita formalizar el conocimiento médico contenido en las guidelines de manera que puedan serle útil al clínico en su trabajo diario a través de una computadora. PROforma combina las características de un lenguaje formal de especificaciones con las características de los lenguajes de representación de conocimiento como los desarrollados en Inteligencia Artificial. Este modelo describe las relaciones existentes entre acciones, decisiones, creencias, planes, objetivos y soluciones candidatas, y la inferencia y procesos que las vinculan. Dado un conjunto de creencias, un agente puede inferir metas y diferentes soluciones a las mismas. En caso de existir múltiples opciones, como pueden ser diagnósticos alternativos o tratamientos varios, el agente analiza los argumentos en pro y contra de cada una de las alternativas existentes, tomando una decisión en función de la validez de cada argumento. Existen diferentes aplicaciones realizadas en distintos dominios clínicos, entre los que se encuentran el sistema CAPSULE (Computer Aided Prescribing Using Logic Engineering ) como soporte para la prescripción de medicamentos, el sistema RAGS (Risk Assessment and Genetic Screening ), utilizado para la valoración de riesgos en Atención Primaria, advirtiendo sobre aquellos pacientes con posibilidad de encontrarse en riesgo de haber heredado diferentes enfermedades con predisposición genética. También se han desarrollado sistemas para la valoración de enfermedades crónicas, así como muchas otras útiles en entornos hospitalarios [26].
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Sistemas de soporte a las decisiones clínicas

Sistemas de soporte a las decisiones clínicas

Los Sistemas de Soporte a las Decisiones Clínicas han evolucionado rápidamente desde sus inicios hasta nuestros días, contando en la actualidad con diversas opciones que sirven de soporte a las decisiones en el ámbito sanitario. Los CDSS’s son una valiosa herramienta de apoyo para el profesional de la salud, y para quienes realizan la labor gerencial de los entes sanitarios. Hoy en día existen diferentes proyectos informáticos orientados a tal fin, teniendo cada uno de ellos sus ventajas y desventajas, las que deberán ser evaluadas al momento de decidir su uso [2, 3, 6, 7].
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Arquitectura distribuida para un sistema soporte de decisiones globales

Arquitectura distribuida para un sistema soporte de decisiones globales

En este trabajo presentamos el diseño de una arquitectura distribuida para un Sistema Soporte de Decisiones global prototipo en desarrollo en el GIDSATD (Grupo de Investigación y desarrollo de Sistemas de Ayuda a la Toma de Decisiones). El prototipo del SSD consta de doce módulos diseñados para operar en forma “autónoma”. En este trabajo presentamos la arquitectura distribuida propuesta para el SSD, describiendo la partición del sistema, los requerimientos de cada módulo y un esquema de interacción. El modelo propuesto para la distribución del SSD global prototipo se ha basado en un mecanismo de comportamiento orientado a eventos, el cual ha permitido lograr una arquitectura en la que cada módulo se mantiene relativamente autónomo cooperando entre sí a través de un esquema de interacción que establece un bajo nivel de acoplamiento. De esta manera, logramos reflejar la forma natural de trabajo del sistema.
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Modelado de sistemas de inversión mediante lógica borrosa como soporte a la toma de decisiones en mercados bursátiles

Modelado de sistemas de inversión mediante lógica borrosa como soporte a la toma de decisiones en mercados bursátiles

Tanto los sistemas financieros, como los más complejos usados en la actualidad, tienen en común el intentar predecir el comportamiento futuro de los mercados. Todos estos enfoques para la elaboración de un sistema de decisión vienen apoyados por diversos análisis que demuestran la rentabilidad de las reglas técnicas de inversión. Como se ha comentado anteriormente, existen estudios que demuestran que las reglas técnicas de inversión son rentables, es decir, que los índices bursátiles no tienen un patrón aleatorio y que es posible predecir su comportamiento, como por ejemplo los planteados en (Lo y Mackinlay, 1988), donde encontraron una correlación positiva en los retornos de mercados estadounidenses, europeos y japoneses, así como en sus estudios posteriores (Lo y Mackinlay, 1997, 2011). Otros autores también encontraron evidencias de correlaciones positivas en diferentes mercados, como las indicadas en (Conrad y Kaul, 1988, 1989; Brock et al., 1992), donde este último trabajo fue ampliado en (Sullivan et al., 1999) mediante un estudio pormenorizado de la validez de un conjunto de veintiséis reglas de trading durante cien años en el mercado Dow Jones; por citar algunos ejemplos. En (Gencay, 1998a) también se comprobó que un enfoque más complejo que combina modelos no paramétricos con estrategias técnicas proporciona ganancias más significativas en comparación de las estrategias basadas en “comprar y retener” (B&H). Gencay (1998b) demostró que incluso las reglas de inversión más simples podrían aprovechar la ineficiencia del mercado y llevar a inversiones rentables, y más recientemente en Vasileiou (2014).
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Sistema de soporte de decisiones para mejorar la producción de leche al pastoreo

Sistema de soporte de decisiones para mejorar la producción de leche al pastoreo

tiempo, e incluso se pueden repetir y regresar al paso anterior para hacer correcciones en caso de ser necesario. Sin embargo esta metodología se ajusta a un enfoque racional y técnico, que son denominados métodos de desarrollo “duros” (Newman, et al., 2000), por lo que algunos autores recomiendan que se use una metodología con enfoque “blando”, que considera múltiples perspectivas, el aprendizaje y posteriormente el cambio en su manera de pensar producto del aprendizaje, denominándolos concretamente enfoque participativo, por lo que Stuth, et al. (1993), describe cinco pasos (a) identificar la necesidad de un SSD, (b) análisis de factibilidad, considerando el perfil de usuario, requerimiento de recursos; (c) establecer un plan de acción que considera el conocimiento a nivel usuario para el SSD, diseño y desarrollo del software, documentación; (d) uso de prototipos iterativos con la finalidad de mejorar el SSD y (e) liberación y entrenamiento; del mismo modo, Turban et al., (1996), describe un proceso iterativo similar que considera (a) seleccionar un sub problema específico, (b) desarrollar un pequeño pero útil para la toma de decisiones, (c) evaluar el sistema y mejorarlo, (d) realizar una nueva evaluación y (e) refinar, ampliar y modificar el sistema cíclicamente; ambos procedimientos ponen de relieve la necesidad de la identificación de la necesidad de un SSD antes de la inversión en su desarrollo, de igual manera la retroalimentación y participación de los usuarios en su desarrollo (Newman, et al., 2000). Considerando lo anterior, Oliver et al., (2012), mencionan que en el desarrollo de SSD aplicados a sistemas agropecuarios es necesario la participación de los ganaderos ya que sus conocimientos contribuyen a resolver los problemas, por lo que integrarlos dentro del proceso de elaboración trae ventajas como el de mejorar la precisión del SSD, y detallan siete etapas para la construcción de SSD (figura 6).
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Sistemas de Soporte a las Decisiones

Sistemas de Soporte a las Decisiones

Relevamiento de los Sistemas de Información existentes. Grupos de usuarios. Alcances. Módulos componentes. Enumeración de las principales transacciones, consultas y reportes. Tecnología. Volúmenes de datos almacenados. Cantidad aproximada de operaciones procesadas anualmente. Proyección de crecimiento.

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Construcción de sistemas de soporte a la toma de decisiones

Construcción de sistemas de soporte a la toma de decisiones

Desechando Prototipos Diseño Implementación Análisis Necesidad Planeación Diseño del prototipo Sistema Error en el Diseño del prototipo Diseño Implementación.. Prototipos para el desarr[r]

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Uso de analítica para dar soporte a la toma de decisiones docentes

Uso de analítica para dar soporte a la toma de decisiones docentes

Las organizaciones competitivas implantan sistemas de información empresariales para proporcionar a sus empleados herramientas que les ayuden en la toma de decisiones para alcanzar sus objetivos. Esta estrategia trasladada a la universidad significa proporcionar al profesorado herramientas que den soporte a la toma de decisiones de su actividad docente. Cada vez más, las universidades proporcionan campus virtuales donde se realiza una parte del proceso de enseñanza- aprendizaje. Del campus virtual se pueden extraer los datos creados durante la interacción de todos los agentes en el proceso de enseñanza-aprendizaje, que pueden ser una magnífica base a partir de la cual tomar decisiones basadas en evidencias. Nuestra propuesta es adoptar las estrategias de inteligencia de negocio exitosas en las organizaciones en la universidad, con finalidades diferentes, para obtener conocimiento sobre los datos existentes. Sobre el gran volumen de datos almacenados en el campus virtual, utilizando técnicas de bussiness analytics, planteamos construir cuadros de mando para el equipo docente y la dirección de programas (másteres i grados), como soporte a la toma de decisiones a corto, medio y largo plazo.
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Especificación e implementación de agentes inteligentes para el soporte a la toma de decisiones

Especificación e implementación de agentes inteligentes para el soporte a la toma de decisiones

El modelo de arquitectura BDI [8, 7, 9] es uno de los m´as utilizados como ba- se para el desarrollo de agentes in- teligentes, convirti´endose en uno de los modelos m´as difundido y estu- diado de la literatura. En la actualidad, el uso de sistemas inform´aticos basados en conocimiento para ayudar a sus usuarios (agentes humanos o agentes de software) a resolver sobre qu´e hacer est´ a creciendo r´ apidamente. Este crecimiento es alentado por desarrollos te´orico-pr´ acticos en los sis- temas multi-agente y por la conectividad que brinda la capacidad de acceso a grandes repositorios de conocimiento, la creciente
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Técnicas de geoprocesamiento como soporte para tomada de decisiones en el combate al dengue

Técnicas de geoprocesamiento como soporte para tomada de decisiones en el combate al dengue

Según Costa Resendes et al. (2007) los Sistemas de información Geográficos son diferentes a los otros sistemas porque un SIG utiliza módulos internos que integran datos cartográficos de múltiplos formatos con un conjunto de datos tabulares, además este sistema tiene la capacidad de reunir una gran cantidad de datos de tipo espacial, convirtiendo se en una herramienta importante para la manipulación de información Geográfica.

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Cuadro de mando integral para el soporte de decisiones para la casa del prepago

Cuadro de mando integral para el soporte de decisiones para la casa del prepago

El presente cuestionario está dirigido al Gerente de Recursos Humanos de LA CASA DEL PREPAGO con la finalidad de recoger información relacionada con la perspectiva aprendizaje y Crecimiento del Cuadro de Mando Integral, la cual permite analizar la capacidad de los empleados para llevar a cabo los procesos de mejora, así como la actuación de los sistemas de información y la caracterización del clima organizacional. La información recolectada será manejada con absoluta confidencialidad y será utilizada con fines netamente académicos para conocer la forma como una empresa del sector industrial conoce, maneja y controla los resultados de su gestión en cada período y en cada área. Todo ello con la finalidad de desarrollar una base sobre la cual sustentar una propuesta de sistema de control de gestión bajo el enfoque del Cuadro de Mando Integral.
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Sistema de soporte a decisiones grupales para organizaciones no gubernamentales inteligentes

Sistema de soporte a decisiones grupales para organizaciones no gubernamentales inteligentes

El artículo está organizado de la siguiente manera. En el apartado 2 se aborda la ONG que se tomó como caso de estudio en la investigación. En el siguiente apartado se plantea la relación existente entre las variables inteligencia y comunicación; y la relación de éstas con los SSDG. En el punto 4 se presenta el componente más relevante en el desarrollo de un SSDG, el modelo de decisión. El apartado 5 constituye el núcleo del esfuerzo de Ingeniería del Software, ya que en el mismo se describe el desarrollo del prototipo de SSDG utilizando Métrica Versión 3 y se presentan los principales artefactos obtenidos. En el punto 6 se muestran los resultados del procesamiento de datos obtenidos antes y después de la implantación del prototipo, con el propósito de medir la variable comunicación e inteligencia de la organización. Por último, se presentan las conclusiones respecto a la incorporación de sistemas de información en organizaciones con el propósito de aumentar su inteligencia.
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Desarrollo de un Sistema de Soporte a la Toma de Decisiones y su Aplicación en la Empresa

Desarrollo de un Sistema de Soporte a la Toma de Decisiones y su Aplicación en la Empresa

Actualmente la industria cuenta con una gran variedad de herramientas y recursos de apoyo para la obtención de información. En la mayoría de los casos, son sistemas que requieren de un especialista en minería de datos para procesar con diferentes técnicas y herramientas un conjunto heterogéneo de datos. Los Sistemas de Soporte a la toma de Decisiones (DSS por Decision Support System), son un tipo específico de sistemas de información orientados a la toma de decisiones organizacionales. Se los puede describir como aplicativos que poseen incorporadas estrategias de negocio apropiadas para evaluar consignas complejas en contexto. En muchos casos dan soporte a especulaciones a futuro o evaluaciones de situaciones de incertidumbre. Son utilizados en el entrenamiento o bien para la toma de decisiones gerenciales. Es frecuente que el sector directivo alto y medio de las empresas se encuentre en una situación de incertidumbre ante la toma de decisiones y su impacto a futuro. Esto se profundiza al contar con escaso tiempo, experiencia o información para evaluar alternativas. Es por ello que los Sistemas de Soporte a la toma de Decisiones constituyen una poderosa herramienta para las organizaciones (Silva, 2000) donde una decisión involucra gran riesgo o inversiones considerables de cierto recurso (financiero, tiempo, stock).
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Sistemas de información para la toma de decisiones

Sistemas de información para la toma de decisiones

¿Cómo que un modelo?, ¿no hace eso el sistema?, a veces debido a la complejidad y necesidad de los tomadores de decisión, los mismos deben realizar modelos que les permitan la solución de una situación en particular, si el sistema tuviera modelos por cada situación que se presenta, realmente sería muy difícil, ello por que los modelos pueden ser diferentes y además pueden utilizarse esporádicamente, inclusive solamente una vez, por ello un sistemas de soporte a la toma de decisiones debe brindar al usuario los insumos (información) pertinente y sencilla que le permita realizar al usuario un modelo de decisión.
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